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Um passo a cada vez: Databricks gerencia modelos de código aberto como o Kimi e a capacidade de GPUs na Ásia está quase no limite; a demanda do Japão, da Coreia do Sul, dos EUA e da Índia continua crescendo.

A força do Kimi não está apenas no lado B2C: a demanda por GPUs no segmento B2B também explodiu. Os clientes da Databricks precisam de poder de computação, a Databricks precisa comprar GPUs, e comprar GPUs exige um volume enorme de financiamento — em cada etapa da cadeia, todos dizem “não é o bastante”.

No relatório trimestral, a nuvem da Alibaba cresceu mais de 40%; a capacidade da Databricks na Ásia está em situação crítica. A corrida bélica de poder computacional para IA saiu de “cujo modelo é melhor” e virou “quem tem mais GPUs”. Esta é uma guerra do lado da oferta; do lado da demanda, nunca foi um problema.

#AI #GPU #Databricks

A ferramenta de arranjo de agentes Omnigent da Databricks, de código aberto, resolve os desafios de colaboração e controle de segurança entre múltiplos agentes.

A Databricks lançou o framework Omnigent sob a licença Apache 2.0, que opera em cima de ferramentas existentes como Claude Code, Codex e Pi, permitindo que diferentes agentes sob várias estruturas se tornem componentes de sistema interoperáveis. O Omnigent implementa controle de segurança com estado diretamente na camada de arranjo, suportando a interceptação de ações de git push após o download de pacotes npm pelos agentes e solicitando aprovação manual, ou configura limites de custo de LLM para pausar a operação ao atingir um total de 100 dólares. O framework também integra um sandbox para requisições de rede, prevenindo vazamentos de informações sensíveis.

Por que isso é importante: O Omnigent preenche a lacuna de interoperabilidade no campo da orquestração de múltiplos agentes, fornecendo a infraestrutura crítica de controle de segurança necessária para a transição de Agentes de IA de experimentos para implementações em nível empresarial.

#Databricks #AI #Agent #código aberto