io.net Re-poster
152 Publicações
io.net Re-poster
Denunciar
Bloquear Utilizador
The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
0 A seguir
7 Seguidores
7 Gostaram
Publicações
Tudo
Vídeos
Ver tradução
Nvidia made $215.9 billion selling chips in 2026 so far.
So when Jensen Huang says "don't slow down, it's the labs' fault not the hardware," take that with a grain of salt.
Same goes for the labs saying "trust us to regulate ourselves."
Neither side is neutral.
Open models + open compute networks means you don't have to bet on either one being honest. You can just verify it yourself.
That's what @ionet is here for.
Nvidia made $215.9 billion selling chips in 2026 so far.
So when Jensen Huang says "don't slow down, it's the labs' fault not the hardware," take that with a grain of salt.
Same goes for the labs saying "trust us to regulate ourselves."
Neither side is neutral.
Open models + open compute networks means you don't have to bet on either one being honest. You can just verify it yourself.
That's what @ionet is here for.
So when Jensen Huang says "don't slow down, it's the labs' fault not the hardware," take that with a grain of salt.
Same goes for the labs saying "trust us to regulate ourselves."
Neither side is neutral.
Open models + open compute networks means you don't have to bet on either one being honest. You can just verify it yourself.
That's what @ionet is here for.
50
Ver tradução
AI agents don’t work on predictable schedules.
They burst from zero to 40 workers in seconds, run for seven minutes, then disappear.
But most builders are still provisioning compute through quotas, year-long commitments, and manual workflows.
Agentic workloads need infrastructure as dynamic as they are.
The hyperscaler model wasn’t built for that.
http://io.net was.
https://io.net/blog/why-ai-agents-break-traditional-cloud-provisioning-models
AI agents don’t work on predictable schedules.
They burst from zero to 40 workers in seconds, run for seven minutes, then disappear.
But most builders are still provisioning compute through quotas, year-long commitments, and manual workflows.
Agentic workloads need infrastructure as dynamic as they are.
The hyperscaler model wasn’t built for that.
http://io.net was.
https://io.net/blog/why-ai-agents-break-traditional-cloud-provisioning-models
They burst from zero to 40 workers in seconds, run for seven minutes, then disappear.
But most builders are still provisioning compute through quotas, year-long commitments, and manual workflows.
Agentic workloads need infrastructure as dynamic as they are.
The hyperscaler model wasn’t built for that.
http://io.net was.
https://io.net/blog/why-ai-agents-break-traditional-cloud-provisioning-models
80
Todos têm um roteiro de IA.
Mas o cenário de computação abaixo dele está ficando mais complexo a cada dia.
No dia 22 de setembro, vamos analisar o que realmente está impulsionando essa complexidade: a lacuna de acesso à GPU, por que ela existe e o que isso significa para qualquer pessoa construindo com IA agora.
Cadastre-se abaixo.
Todos têm um roteiro de IA.
Mas o cenário de computação abaixo dele está ficando mais complexo a cada dia.
No dia 22 de setembro, vamos analisar o que realmente está impulsionando essa complexidade: a lacuna de acesso à GPU, por que ela existe e o que isso significa para qualquer pessoa construindo com IA agora.
Cadastre-se abaixo.
Mas o cenário de computação abaixo dele está ficando mais complexo a cada dia.
No dia 22 de setembro, vamos analisar o que realmente está impulsionando essa complexidade: a lacuna de acesso à GPU, por que ela existe e o que isso significa para qualquer pessoa construindo com IA agora.
Cadastre-se abaixo.
41
Todo mundo tem uma folha de rota de IA.
Mas o cenário de computação abaixo dela está ficando mais complexo a cada dia.
No dia 22 de setembro, vamos detalhar o que realmente está impulsionando essa complexidade: a lacuna no acesso a GPUs, por que ela existe e o que isso significa para qualquer pessoa construindo agora.
Cadastre-se abaixo.
Todo mundo tem uma folha de rota de IA.
Mas o cenário de computação abaixo dela está ficando mais complexo a cada dia.
No dia 22 de setembro, vamos detalhar o que realmente está impulsionando essa complexidade: a lacuna no acesso a GPUs, por que ela existe e o que isso significa para qualquer pessoa construindo agora.
Cadastre-se abaixo.
Mas o cenário de computação abaixo dela está ficando mais complexo a cada dia.
No dia 22 de setembro, vamos detalhar o que realmente está impulsionando essa complexidade: a lacuna no acesso a GPUs, por que ela existe e o que isso significa para qualquer pessoa construindo agora.
Cadastre-se abaixo.
70
Webinar ao vivo - Computação no limite: um olhar sobre o estado da infraestrutura de IA em 2026
Webinar ao vivo - Computação no limite: um olhar sobre o estado da infraestrutura de IA em 2026
51
Três homens que não concordam com nada acabaram de concordar que não conseguem controlar o que construíram.
Isso não é um vazamento.
São os CEOs dos maiores laboratórios de IA de fronteira dizendo isso a você.
E qual é a solução deles?
Confie neles.
Confie nas empresas que enviaram o produto que eles não conseguem controlar para desacelerar.
Uma IA tão poderosa não pode ser governada pelo mesmo pequeno grupo de empresas correndo para construí-la.
O futuro da IA não precisa de mais controle centralizado; precisa de modelos abertos, computação aberta e acesso aberto.
É exatamente para isso que o @ionet está aqui.
Três homens que não concordam com nada acabaram de concordar que não conseguem controlar o que construíram.
Isso não é um vazamento.
São os CEOs dos maiores laboratórios de IA de fronteira dizendo isso a você.
E qual é a solução deles?
Confie neles.
Confie nas empresas que enviaram o produto que eles não conseguem controlar para desacelerar.
Uma IA tão poderosa não pode ser governada pelo mesmo pequeno grupo de empresas correndo para construí-la.
O futuro da IA não precisa de mais controle centralizado; precisa de modelos abertos, computação aberta e acesso aberto.
É exatamente para isso que o @ionet está aqui.
Isso não é um vazamento.
São os CEOs dos maiores laboratórios de IA de fronteira dizendo isso a você.
E qual é a solução deles?
Confie neles.
Confie nas empresas que enviaram o produto que eles não conseguem controlar para desacelerar.
Uma IA tão poderosa não pode ser governada pelo mesmo pequeno grupo de empresas correndo para construí-la.
O futuro da IA não precisa de mais controle centralizado; precisa de modelos abertos, computação aberta e acesso aberto.
É exatamente para isso que o @ionet está aqui.
73
14.000 usuários para 19 milhões.
Em um ano.
Isso é o crescimento da @LeonardoAi depois que pararam de esperar semanas por GPUs.
E com custo 50%+ menor do que os hyperscalers.
A @ionet ajudou eles a gastar menos tempo gerenciando computação e mais tempo lançando produtos.
Os resultados falam por si.
https://io.net/blog/leonardo-ai-case-study
14.000 usuários para 19 milhões.
Em um ano.
Isso é o crescimento da @LeonardoAi depois que pararam de esperar semanas por GPUs.
E com custo 50%+ menor do que os hyperscalers.
A @ionet ajudou eles a gastar menos tempo gerenciando computação e mais tempo lançando produtos.
Os resultados falam por si.
https://io.net/blog/leonardo-ai-case-study
Em um ano.
Isso é o crescimento da @LeonardoAi depois que pararam de esperar semanas por GPUs.
E com custo 50%+ menor do que os hyperscalers.
A @ionet ajudou eles a gastar menos tempo gerenciando computação e mais tempo lançando produtos.
Os resultados falam por si.
https://io.net/blog/leonardo-ai-case-study
61
2 milhões de novas GPUs.
É esse o acordo que a @awscloud e a @nvidia anunciaram esta semana.
E esse é também o problema.
Essa capacidade de computação será reservada antes mesmo de ser construída por quem conseguir pagar o maior cheque.
E projetos em crescimento, criadores independentes, pequenos laboratórios e pesquisadores ainda terão que esperar na fila.
A capacidade de GPUs já existe hoje, parada, sem exigir bilhões para construir ou comprar.
@ionet está desbloqueando isso.
2 milhões de novas GPUs.
É esse o acordo que a @awscloud e a @nvidia anunciaram esta semana.
E esse é também o problema.
Essa capacidade de computação será reservada antes mesmo de ser construída por quem conseguir pagar o maior cheque.
E projetos em crescimento, criadores independentes, pequenos laboratórios e pesquisadores ainda terão que esperar na fila.
A capacidade de GPUs já existe hoje, parada, sem exigir bilhões para construir ou comprar.
@ionet está desbloqueando isso.
É esse o acordo que a @awscloud e a @nvidia anunciaram esta semana.
E esse é também o problema.
Essa capacidade de computação será reservada antes mesmo de ser construída por quem conseguir pagar o maior cheque.
E projetos em crescimento, criadores independentes, pequenos laboratórios e pesquisadores ainda terão que esperar na fila.
A capacidade de GPUs já existe hoje, parada, sem exigir bilhões para construir ou comprar.
@ionet está desbloqueando isso.
70
2 milhões queimados.
Para sempre.
Porque há utilidade real e valor real fluindo pela rede.
O uso cria valor. O valor reduz a oferta.
O volante está girando. Alimentado pelo IDE.
2 milhões queimados.
Para sempre.
Porque há utilidade real e valor real fluindo pela rede.
O uso cria valor. O valor reduz a oferta.
O volante está girando. Alimentado pelo IDE.
Para sempre.
Porque há utilidade real e valor real fluindo pela rede.
O uso cria valor. O valor reduz a oferta.
O volante está girando. Alimentado pelo IDE.
40
2 milhões de solana:BZLbGTNCSFfoth2GYDtwr7e4imWzpR5jqcUuGEwr646K queimados.
Para sempre.
Por causa da utilidade real e do valor real fluindo pela rede.
O uso cria valor. O valor reduz a oferta.
O ciclo virtuoso está girando. Alimentado pelo IDE.
2 milhões de solana:BZLbGTNCSFfoth2GYDtwr7e4imWzpR5jqcUuGEwr646K queimados.
Para sempre.
Por causa da utilidade real e do valor real fluindo pela rede.
O uso cria valor. O valor reduz a oferta.
O ciclo virtuoso está girando. Alimentado pelo IDE.
Para sempre.
Por causa da utilidade real e do valor real fluindo pela rede.
O uso cria valor. O valor reduz a oferta.
O ciclo virtuoso está girando. Alimentado pelo IDE.
48
O GPU mais barato nem sempre é o GPU mais barato.
O mercado de GPUs se fragmentou entre hyperscalers, neoclouds e redes descentralizadas.
Uma taxa horária barata pode rapidamente ficar cara quando você considera SLAs, requisitos de segurança, residência de dados e o custo de sair.
A taxa horária é apenas o número na página de preços.
O custo real do processamento é tudo o que está por baixo disso.
O GPU mais barato nem sempre é o GPU mais barato.
O mercado de GPUs se fragmentou entre hyperscalers, neoclouds e redes descentralizadas.
Uma taxa horária barata pode rapidamente ficar cara quando você considera SLAs, requisitos de segurança, residência de dados e o custo de sair.
A taxa horária é apenas o número na página de preços.
O custo real do processamento é tudo o que está por baixo disso.
O mercado de GPUs se fragmentou entre hyperscalers, neoclouds e redes descentralizadas.
Uma taxa horária barata pode rapidamente ficar cara quando você considera SLAs, requisitos de segurança, residência de dados e o custo de sair.
A taxa horária é apenas o número na página de preços.
O custo real do processamento é tudo o que está por baixo disso.
62
O uso diário de tokens na China foi de 100B para 140T em 14 meses.
A resposta de Pequim:
- 100.000 GPUs
- US$ 532B em investimento em infraestrutura
- 9.800 EFLOPS até 2030
A corrida de IA é uma corrida de computação. O acesso a GPUs definirá quem compete.
Governos e hiperscaladores estão resolvendo isso construindo.
O http://io.net está resolvendo isso desbloqueando a computação subutilizada que já existe.
Construir leva anos. Desbloquear leva minutos.
O uso diário de tokens na China foi de 100B para 140T em 14 meses.
A resposta de Pequim:
- 100.000 GPUs
- US$ 532B em investimento em infraestrutura
- 9.800 EFLOPS até 2030
A corrida de IA é uma corrida de computação. O acesso a GPUs definirá quem compete.
Governos e hiperscaladores estão resolvendo isso construindo.
O http://io.net está resolvendo isso desbloqueando a computação subutilizada que já existe.
Construir leva anos. Desbloquear leva minutos.
A resposta de Pequim:
- 100.000 GPUs
- US$ 532B em investimento em infraestrutura
- 9.800 EFLOPS até 2030
A corrida de IA é uma corrida de computação. O acesso a GPUs definirá quem compete.
Governos e hiperscaladores estão resolvendo isso construindo.
O http://io.net está resolvendo isso desbloqueando a computação subutilizada que já existe.
Construir leva anos. Desbloquear leva minutos.
59
38GW.
Essa é a escassez de energia dos data centers dos EUA até 2028.
A solução para os hiperescaladores é construir mais data centers, subestações e geração de energia.
Então esperar 4-7 anos por isso.
Enquanto isso, milhões de GPUs já estão em funcionamento, resfriados, conectados e subutilizados.
A IA não precisa apenas de mais infraestrutura. Ela precisa de melhor acesso à infraestrutura que já existe.
É para isso que o http://io.net foi criado.
38GW.
Essa é a escassez de energia dos data centers dos EUA até 2028.
A solução para os hiperescaladores é construir mais data centers, subestações e geração de energia.
Então esperar 4-7 anos por isso.
Enquanto isso, milhões de GPUs já estão em funcionamento, resfriados, conectados e subutilizados.
A IA não precisa apenas de mais infraestrutura. Ela precisa de melhor acesso à infraestrutura que já existe.
É para isso que o http://io.net foi criado.
Essa é a escassez de energia dos data centers dos EUA até 2028.
A solução para os hiperescaladores é construir mais data centers, subestações e geração de energia.
Então esperar 4-7 anos por isso.
Enquanto isso, milhões de GPUs já estão em funcionamento, resfriados, conectados e subutilizados.
A IA não precisa apenas de mais infraestrutura. Ela precisa de melhor acesso à infraestrutura que já existe.
É para isso que o http://io.net foi criado.
56
O principal cientista da OpenAI acabou de pedir "extrema cautela" com a velocidade da IA.
Logo depois de lançarem o modelo mais poderoso que já criaram.
E em meio a relatos de agentes da @OpenAI realizando ataques cibernéticos no mundo real, sem serem provocados.
A correção proposta por eles é construir mais agentes de IA para acompanhar o ritmo da IA.
Há uma falha nessa lógica.
O melhor caminho não é mais controle centralizado. É mais transparência, mais acessibilidade e mais supervisão distribuída.
Um futuro mais seguro para a IA não virá de grandes corporações se policiando.
https://www.bbc.co.uk/news/articles/cwyzrrd0kp7o
O principal cientista da OpenAI acabou de pedir "extrema cautela" com a velocidade da IA.
Logo depois de lançarem o modelo mais poderoso que já criaram.
E em meio a relatos de agentes da @OpenAI realizando ataques cibernéticos no mundo real, sem serem provocados.
A correção proposta por eles é construir mais agentes de IA para acompanhar o ritmo da IA.
Há uma falha nessa lógica.
O melhor caminho não é mais controle centralizado. É mais transparência, mais acessibilidade e mais supervisão distribuída.
Um futuro mais seguro para a IA não virá de grandes corporações se policiando.
https://www.bbc.co.uk/news/articles/cwyzrrd0kp7o
Logo depois de lançarem o modelo mais poderoso que já criaram.
E em meio a relatos de agentes da @OpenAI realizando ataques cibernéticos no mundo real, sem serem provocados.
A correção proposta por eles é construir mais agentes de IA para acompanhar o ritmo da IA.
Há uma falha nessa lógica.
O melhor caminho não é mais controle centralizado. É mais transparência, mais acessibilidade e mais supervisão distribuída.
Um futuro mais seguro para a IA não virá de grandes corporações se policiando.
https://www.bbc.co.uk/news/articles/cwyzrrd0kp7o
41
Parcialmente verdadeiro
8 bilhões de tokens.
Foi isso que passou pelos modelos da @ionet na @OpenRouter.
Em um único dia.
Isso não é um benchmark nem uma demonstração. É inferência real e demanda real, rodando em infraestrutura acessível e democrática.
É assim que fica a IA para muitos — e não para poucos.
8 bilhões de tokens.
Foi isso que passou pelos modelos da @ionet na @OpenRouter.
Em um único dia.
Isso não é um benchmark nem uma demonstração. É inferência real e demanda real, rodando em infraestrutura acessível e democrática.
É assim que fica a IA para muitos — e não para poucos.
Foi isso que passou pelos modelos da @ionet na @OpenRouter.
Em um único dia.
Isso não é um benchmark nem uma demonstração. É inferência real e demanda real, rodando em infraestrutura acessível e democrática.
É assim que fica a IA para muitos — e não para poucos.
73
Nem toda computação descentralizada é construída da mesma forma.
@akashnet foi pioneira ao abrir espaço para cargas de trabalho de CPU e em contêineres.
@ionet foi criada para IA intensiva em GPU, com clusters nativos de multi-GPU, desempenho em bare-metal e implantação em menos de 2 minutos.
O resultado é infraestrutura de IA de nível empresarial por uma fração do custo dos hyperscalers, sem o lock-in de vários anos.
Mesma categoria de computação descentralizada, trabalhos diferentes.
Confira a comparação completa.
https://io.net/blog/io-net-vs-akash-network-comparing-gpu-cloud-pricing-and-features
Nem toda computação descentralizada é construída da mesma forma.
@akashnet foi pioneira ao abrir espaço para cargas de trabalho de CPU e em contêineres.
@ionet foi criada para IA intensiva em GPU, com clusters nativos de multi-GPU, desempenho em bare-metal e implantação em menos de 2 minutos.
O resultado é infraestrutura de IA de nível empresarial por uma fração do custo dos hyperscalers, sem o lock-in de vários anos.
Mesma categoria de computação descentralizada, trabalhos diferentes.
Confira a comparação completa.
https://io.net/blog/io-net-vs-akash-network-comparing-gpu-cloud-pricing-and-features
@akashnet foi pioneira ao abrir espaço para cargas de trabalho de CPU e em contêineres.
@ionet foi criada para IA intensiva em GPU, com clusters nativos de multi-GPU, desempenho em bare-metal e implantação em menos de 2 minutos.
O resultado é infraestrutura de IA de nível empresarial por uma fração do custo dos hyperscalers, sem o lock-in de vários anos.
Mesma categoria de computação descentralizada, trabalhos diferentes.
Confira a comparação completa.
https://io.net/blog/io-net-vs-akash-network-comparing-gpu-cloud-pricing-and-features
83
US$500B diz que GPUs são o novo ouro.
Mas o ouro você pode comprar em qualquer bolsa.
Não as GPUs.
4 hiperscalers têm capacidade de próxima geração garantida até 2027, e o resto do mercado fica no aluguel dos proprietários.
O verdadeiro gargalo da IA é o acesso.
Nosso Chief Growth Officer @jack_ionet explica.
https://yellow.com/opinion/the-compute-economy-needs-a-trader-joes-not-another-landlord
US$500B diz que GPUs são o novo ouro.
Mas o ouro você pode comprar em qualquer bolsa.
Não as GPUs.
4 hiperscalers têm capacidade de próxima geração garantida até 2027, e o resto do mercado fica no aluguel dos proprietários.
O verdadeiro gargalo da IA é o acesso.
Nosso Chief Growth Officer @jack_ionet explica.
https://yellow.com/opinion/the-compute-economy-needs-a-trader-joes-not-another-landlord
Mas o ouro você pode comprar em qualquer bolsa.
Não as GPUs.
4 hiperscalers têm capacidade de próxima geração garantida até 2027, e o resto do mercado fica no aluguel dos proprietários.
O verdadeiro gargalo da IA é o acesso.
Nosso Chief Growth Officer @jack_ionet explica.
https://yellow.com/opinion/the-compute-economy-needs-a-trader-joes-not-another-landlord
100.000+ GPUs.
Isso foi o que levou para treinar o GPT-6 Astra da @OpenAI.
Enquanto isso, a maioria dos devs luta para acessar ou pagar até mesmo um punhado de GPUs.
Esse é o grande problema da IA hoje.
Em uma ponta, clusters com computação efetivamente ilimitada.
Na outra, startups, pesquisadores e desenvolvedores lutando por acesso e observando cada hora de GPU.
Simplesmente adicionar mais GPUs não vai resolver isso.
Precisamos de uma forma melhor de acessar e utilizar a computação que já existe.
É para isso que serve @ionet.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
100.000+ GPUs.
Isso foi o que levou para treinar o GPT-6 Astra da @OpenAI.
Enquanto isso, a maioria dos devs luta para acessar ou pagar até mesmo um punhado de GPUs.
Esse é o grande problema da IA hoje.
Em uma ponta, clusters com computação efetivamente ilimitada.
Na outra, startups, pesquisadores e desenvolvedores lutando por acesso e observando cada hora de GPU.
Simplesmente adicionar mais GPUs não vai resolver isso.
Precisamos de uma forma melhor de acessar e utilizar a computação que já existe.
É para isso que serve @ionet.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
Isso foi o que levou para treinar o GPT-6 Astra da @OpenAI.
Enquanto isso, a maioria dos devs luta para acessar ou pagar até mesmo um punhado de GPUs.
Esse é o grande problema da IA hoje.
Em uma ponta, clusters com computação efetivamente ilimitada.
Na outra, startups, pesquisadores e desenvolvedores lutando por acesso e observando cada hora de GPU.
Simplesmente adicionar mais GPUs não vai resolver isso.
Precisamos de uma forma melhor de acessar e utilizar a computação que já existe.
É para isso que serve @ionet.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
49
100.000+ GPUs.
Foi isso o que foi necessário para treinar o GPT-6 Astra da @OpenAI.
Enquanto isso, a maioria dos devs luta para acessar ou pagar nem mesmo algumas dezenas de GPUs.
Esse é o grande problema da IA hoje.
De um lado, clusters com capacidade de computação efetivamente ilimitada.
Do outro, startups, pesquisadores e desenvolvedores lutando por acesso e acompanhando cada hora de uso de GPU.
Simplesmente adicionar mais GPUs não vai resolver isso.
Precisamos de uma forma melhor de acessar e utilizar a computação que já existe.
É para isso que o @ionet serve.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
100.000+ GPUs.
Foi isso o que foi necessário para treinar o GPT-6 Astra da @OpenAI.
Enquanto isso, a maioria dos devs luta para acessar ou pagar nem mesmo algumas dezenas de GPUs.
Esse é o grande problema da IA hoje.
De um lado, clusters com capacidade de computação efetivamente ilimitada.
Do outro, startups, pesquisadores e desenvolvedores lutando por acesso e acompanhando cada hora de uso de GPU.
Simplesmente adicionar mais GPUs não vai resolver isso.
Precisamos de uma forma melhor de acessar e utilizar a computação que já existe.
É para isso que o @ionet serve.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
Foi isso o que foi necessário para treinar o GPT-6 Astra da @OpenAI.
Enquanto isso, a maioria dos devs luta para acessar ou pagar nem mesmo algumas dezenas de GPUs.
Esse é o grande problema da IA hoje.
De um lado, clusters com capacidade de computação efetivamente ilimitada.
Do outro, startups, pesquisadores e desenvolvedores lutando por acesso e acompanhando cada hora de uso de GPU.
Simplesmente adicionar mais GPUs não vai resolver isso.
Precisamos de uma forma melhor de acessar e utilizar a computação que já existe.
É para isso que o @ionet serve.
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/openai-gpt-6-astra-release-ai-agi-chatgpt/
93
O principal conselheiro de IA do Reino Unido acabou de ser contratado pela @AnthropicAI.
Mas ele vai continuar como presidente do órgão governamental que financia a pesquisa em IA.
A mesma pessoa jogando dos dois lados.
As pessoas que escrevem a política de IA agora estão empregadas pelos laboratórios que essa política deveria fiscalizar.
A concentração de poder computacional é um problema tanto para as GPUs quanto para a governança.
https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/02/architect-of-uks-ai-strategy-joins-anthropic
O principal conselheiro de IA do Reino Unido acabou de ser contratado pela @AnthropicAI.
Mas ele vai continuar como presidente do órgão governamental que financia a pesquisa em IA.
A mesma pessoa jogando dos dois lados.
As pessoas que escrevem a política de IA agora estão empregadas pelos laboratórios que essa política deveria fiscalizar.
A concentração de poder computacional é um problema tanto para as GPUs quanto para a governança.
https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/02/architect-of-uks-ai-strategy-joins-anthropic
Mas ele vai continuar como presidente do órgão governamental que financia a pesquisa em IA.
A mesma pessoa jogando dos dois lados.
As pessoas que escrevem a política de IA agora estão empregadas pelos laboratórios que essa política deveria fiscalizar.
A concentração de poder computacional é um problema tanto para as GPUs quanto para a governança.
https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/02/architect-of-uks-ai-strategy-joins-anthropic
58
Inicia sessão para explorar mais conteúdos
Junta-te a utilizadores de criptomoedas de todo o mundo na Binance Square
⚡️ Obtém informações úteis e recentes sobre criptomoedas.
💬 Com a confiança da maior exchange de criptomoedas do mundo.
👍 Descobre perspetivas reais de criadores verificados.
E-mail/Número de telefone
Tópicos em Tendência
FedRateWatch
1.2M visualizações
5,816 a discutir
Participe e ganhe recompensas de tráfego na nossa campanha de hashtag em alta
✨Tema: Setembro do FOMC — Qual será o próximo movimento do Fed?
👉Como participar:
Publique uma postagem ou artigo curto com a hashtag #FedRateWatch
Crie conteúdo com base nos ângulos abaixo:
- O núcleo do CPI de agosto subiu 0,3% mês a mês, e as chances de um aumento de 25 pb esta semana agora estão perto de 90%. Você antecipa um aumento de taxa esta semana? É algo pontual, ou o início de um ciclo de altas mais longo?
- Se o aumento acontecer, como isso se reflete em BTC, ações de tecnologia e ouro? Em alta ou em baixa?
- Como você planeja operar a seguir? Compartilhe sua operação/posições de BTC, ações ou ouro com nosso widget de compartilhamento de trades.
⏰Período da campanha:
- 2026-09-15 11:00 - 2026-09-17 3:00 UTC
🎁Recompensa:
- As postagens qualificadas que cumprirem as diretrizes acima e tiverem mais de 100 palavras serão revisadas e poderão receber um impulso aleatório de tráfego de 500 a 3.000 visualizações. Você receberá uma notificação do secretário da sua seção no feed caso sua postagem seja selecionada.
- Tenha a chance de ter seu artigo em destaque na Binance Square Official
Precisa de ideias para sua postagem? Acesse a página do tema #FedRateWatch ou a Square Guide on How to Post for Better Reach.
Binance Square Official
·605 gostos
·1.5M visualizações
ZcashRises6%
13,972 visualizações
274 a discutir
XRPSinks10%
8,069 visualizações
173 a discutir