Dobrze, to jest oryginalny artykuł na temat GAIB, mający na celu zbadanie jego kluczowych koncepcji oraz
Gdy modele takie jak ChatGPT zachwycają świat swoimi niesamowitymi zdolnościami do prowadzenia rozmów, wielu ludzi woła: "Ogólna Sztuczna Inteligencja (AGI) już nadeszła". Jednak bardziej odpowiednią i aktualnie zachodzącą koncepcją jest GAIB — Generatywna Sztuczna Inteligencja. Nie jest to ostateczna forma AGI, lecz znacząca rewolucja technologiczna i zmiana paradygmatu, która prowadzi nas w kierunku tego odległego celu.
Jądrem GAIB jest "generowanie" i "interakcja". Nie jest to już tylko narzędzie do analizy danych, klasyfikacji czy prognozowania, ale zdolność do rozumienia i generowania zupełnie nowych, spójnych i kontekstowo powiązanych treści. Niezależnie od tego, czy chodzi o pisanie artykułów, programowanie, tworzenie obrazów, czy prowadzenie wielokrotnych rozmów, GAIB pokazuje niespotykaną dotąd zdolność do tworzenia treści i dostosowywania się do kontekstu. To oznacza, że sztuczna inteligencja przeszła z pasywnej roli "rozpoznawania i oceniania" do aktywnego partnera w "tworzeniu i współpracy".
Siłą napędową tej rewolucji jest doskonałe połączenie ogromnych zbiorów danych, olbrzymiej liczby parametrów i zaawansowanych algorytmów (szczególnie architektury Transformer). Model GAIB uczy się w sposób niena nadzorowany, czerpiąc z morza ludzkiej wiedzy, budując skomplikowany "model świata". Nie rozumie on naprawdę świata, ale nauczył się statystycznych wzorców i zasad, którymi ludzie wyrażają świat, i potrafi na ich podstawie płynnie "uzupełniać wzorce". To właśnie dlatego potrafi wnioskować i uogólniać.
Jednakże, wzrost GAIB wiąże się również z głębokimi wyzwaniami. Jego "czarna skrzynka" sprawia, że proces podejmowania decyzji jest trudny do prześledzenia, co rodzi pytania o odpowiedzialność i przejrzystość; może on dziedziczyć i potęgować uprzedzenia zawarte w danych treningowych, stanowiąc zagrożenie dla sprawiedliwości społecznej; jego potężne zdolności generowania treści, jeśli będą nadużywane, mogą wywołać zamieszanie w dziedzinie bezpieczeństwa informacji i praw autorskich. Co ważniejsze, stawia on pytania dotyczące struktury zatrudnienia w społeczeństwie, paradygmatu pracy wiedzy i unikalności ludzkiej kreatywności, które czekają na odpowiedzi. @GAIB AI #gaib
Plasma:Wczesne eksploracje rozszerzeń poza łańcuchem
Plasma jest jednym z wczesnych rozwiązań do rozszerzania łańcucha bloków, którego kluczową ideą jest tworzenie wielu podłańcuchów poza głównym łańcuchem, tworząc strukturę drzewiastą. Transakcje są wykonywane na tych podłańcuchach, a jedynie końcowy stan skrótu jest przesyłany do głównego łańcucha, co znacznie zmniejsza obciążenie głównej sieci.
Była kiedyś postrzegana jako nadzieja na osiągnięcie wysokiej TPS, ale jej model wiązał się z ryzykami, takimi jak dostępność danych i wyzwania związane z wypłatami, polegając na aktywnym monitorowaniu przez użytkowników. Mimo że późniejsze wersje ewolucyjne próbowały naprawić wady, złożoność Plasmy sprawiła, że stopniowo została zastąpiona przez prostsze ścieżki technologiczne, takie jak ZK-Rollup, ale jej idea „obliczeń poza łańcuchem, zakotwiczonych w łańcuchu” głęboko wpłynęła na ewolucję późniejszych rozwiązań rozszerzających. @Plasma #plasma $XPL
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści
Poznaj najnowsze wiadomości dotyczące krypto
⚡️ Weź udział w najnowszych dyskusjach na temat krypto