Spójrz na tę książkę zamówień 👇 To nie jest prawdziwa płynność — to oszustwo & fałszywe układanie tylko po to, aby wprowadzić w błąd traderów. 🚨
Ogromne ściany zakupowe znikają w momencie, gdy cena zbliża się. To nic innego jak manipulacja rynkowa. Detaliczni traderzy zostają złapani, podczas gdy wielcy gracze grają w gry.
Giełdy takie jak @Binance MUSZĄ interweniować i posprzątać to. Jeśli możemy zobaczyć fałszywe zlecenia, dlaczego oni nie mogą? 🤔
Nie potrzebujemy fałszywych ścian. Potrzebujemy uczciwego handlu, przejrzystości i prawdziwej płynności.
Kilka wielorybów trzyma dużą podaż. $OG Wzorce rynkowe i sygnały techniczne wskazują na gwałtowny spadek ceny $OG Tokena Fan, z możliwym spadkiem do zakresu $5–$6 w nadchodzącym miesiącu. Traderzy powinni być czujni, zarządzać ryzykiem i unikać emocjonalnego handlu. 📉
👀 Zauważono na wykresie $USUAL Coin: Formuje się wzór w kształcie W (podwójne dno) — jeden z najbardziej byczych sygnałów odwrócenia w analizie technicznej!
🔍 Co to oznacza? Wzór W sugeruje, że sprzedawcy mogą tracić impet, a kupujący mogą wkrótce przejąć kontrolę, podnosząc ceny wyżej.
✅ Kluczowe sygnały do obserwacji:
Wybicie powyżej linii szyi 📈
Zwiększający się wolumen przy wybiciu 📊
RSI odbijający się w górę z poziomu wyprzedania 💥
💬 Jaka jest twoja strategia? Czy już masz pozycję, czekasz na potwierdzenie, czy planujesz załadować się po wybiciu? Podziel się swoimi przemyśleniami poniżej! 👇
⚠ Pamiętaj: Zawsze zarządzaj ryzykiem — wzory zwiększają prawdopodobieństwo, a nie gwarancje.
🔥 Jeśli ten wzór W się sprawdzi, wczesne pozycje mogą zyskać dużo. Czy obserwujesz USUAL? Porozmawiajmy!
AI, DeSci i więcej: Jak Manta Network przyjmuje innowacje
Przyszłość $Manta Network prawdopodobnie będzie się koncentrować na rozszerzaniu swojej podstawowej misji integracji prywatności w aplikacjach blockchain, jednocześnie pozostając istotnym w rozwijających się dziedzinach, takich jak AI, DeFi i DeSci. Oto jak $Manta Network może iść naprzód:
1. Zwiększanie Rozwiązań Prywatności Zaawansowane Dowody Zero-Knowledge (ZKP): Manta mogłaby opracować bardziej wydajne ZKP, aby zmniejszyć koszty obliczeniowe i zwiększyć skalowalność. Rozszerzone Przypadki Użycia: Idąc dalej niż prywatne transakcje, Manta mogłaby oferować rozwiązania prywatności dla systemów głosowania, prywatnych wiadomości lub zdecentralizowanych tożsamości (DIDs).