2 cent

Trump zezwolił Nvidia na handel z Chinami, ale poprosił o 25% od przychodu. Nic osobistego, po prostu interesy

🔥 Dlaczego 7900 XTX w centrum „głodu sprzętowego”?

· Wysoka wydajność w zadaniach związanych z AI: Jak pokazują testy, RX 7900 XTX demonstruje konkurencyjne, a nawet wiodące wyniki w niektórych zadaniach, na przykład w pracy z uproszczonymi modelami językowymi (LLM), wyprzedzając nawet GeForce RTX 4090 w określonych konfiguracjach. Jej 24 GB pamięci wideo to kluczowy argument do uruchomienia nowoczesnych modeli.
· Dostępność jako alternatywa: W obliczu niedoborów i wysokich cen kart NVIDIA, 7900 XTX stała się dla wielu praktyczną alternatywą.

AMD przetestowała trzy karty graficzne z kilkoma konfiguracjami DeepSeek R1. Model Radeon RX 7900 XTX zapewnił najbardziej znaczną przewagę nad RTX 4090 w pracy z modelem AI DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 miliardów parametrów), gdzie wyprzedził przedstawiciela generacji Ada Lovelace o 13 %. W trzech innych konfiguracjach LLM karta AMD również okazała się skuteczniejsza od konkurencji: w dwóch zadaniach Distill Llama 8B (8 miliardów parametrów) jej przewaga wyniosła 11 %, a w Distill Qwen 14B (14 miliardów parametrów) była o 2 % szybsza. Model GeForce RTX 4090 okazał się szybszy od Radeon RX 7900 XTX tylko w jednej konfiguracji LLM — Distill Qwen 32B (32 miliardy parametrów), gdzie jego przewaga wyniosła 4 %.

AMD porównało również wydajność AI Radeon RX 7900 XTX z GeForce RTX 4080 Super. W pracy z modelem AI DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 miliardów parametrów) „czerwona” karta wykazała 34-procentową przewagę nad konkurencją. W zadaniach Distill Llama 8B i Distill Qwen 14B przewaga karty graficznej AMD zmniejszyła się do 27 i 22 % odpowiednio.

Aktualności / Karty graficzne
Ceny GeForce RTX 5090 w USA zbliżyły się do $4000

Ceny GeForce RTX 5090 w USA zbliżyły się do $4000
Autor: VIDEOCARDZ
Źródło: videocardz.com
Awatar użytkownika
Just Krc
18 godzin temu
1 min
6
Już w pierwszy dzień 2026 roku flagowa karta graficzna NVIDIA GeForce RTX 5090 znacznie podrożała na amerykańskim rynku. Rekomendowana cena w rzeczywistości utrzymywana jest jedynie dla ograniczonych partii Founders Edition, podczas gdy większość ofert poszła znacznie wyżej.

GeForce RTX 5090 szybko traci powiązanie z rekomendowaną ceną $1999. Z danych dużych sieci detalicznych wynika, że zakup karty graficznej po RRP można obecnie zrealizować tylko w oficjalnym sklepie NVIDIA i tylko w wersji Founders Edition, przy czym dostęp do takich partii często jest ograniczony programem Verified Priority Access. Modele partnerskie zaczynają się od $2499, ale w tej cenie są dostępne głównie przy odbiorze osobistym w sklepach.

U większości detalistów online ceny już przekraczają $3000, a wiele ofert znajduje się w przedziale $3500–4000. Analiza asortymentu największych sprzedawców, przeprowadzona przez stronę VideoCardz, pokazuje, że to właśnie takie wersje pozostają w sprzedaży i są sprzedawane bezpośrednio końcowym użytkownikom. Na przykład na Amazon USA najtańsza RTX 5090 oferowana jest za $2999

karty graficzne AMD (i NVIDIA) rzeczywiście oczekiwane są na znaczny wzrost cen na początku 2026 roku, przede wszystkim z powodu gwałtownego wzrostu cen pamięci (DRAM), spowodowanego boomem AI, co zmusza producentów do stopniowego podnoszenia rekomendowanych cen detalicznych (RRP). Podwyżka, która rozpoczęła się od AMD w styczniu, dotknie aktualne linie Radeon RX 9000 i będzie trwała przez kilka miesięcy.
Główne przyczyny podwyżki:
Kryzys na rynku pamięci: Szybki wzrost cen modułów pamięci (GDDR6/GDDR7), które są kluczowym komponentem kart graficznych, zmusza producentów do przemyślenia kosztów.
Popyt ze strony AI: Gorący popyt na pamięć dla gigantów AI „wyciąga” komponenty z rynku konsumenckich kart graficznych.
Wygasanie kontraktów: Obowiązujące do końca 2025 roku kontrakty na stałe ceny pamięci wygasają.

W Nowy Rok z nowymi cenami: GeForce RTX 5090 Founders Edition podrożała w USA do 3700 dolarów.

Karty partnerskie od Asusa, MSI i Gigabyte również biją rekordy cen: większość dostępnych modeli oferowanych jest za 4500–4800 dolarów.

Interesujący szczegół: większość kart GeForce RTX 5090 na Newegg wysyłana jest przez sprzedawców z Chin. To wskazuje, że lokalne zapasy w USA są praktycznie wyczerpane. W innych dużych sieciach (BestBuy, Walmart) kart albo nie ma, albo kosztują ponad 3100 dolarów. Z dużych północnoamerykańskich detalistów „wyspą stabilności” pozostaje Micro Center, gdzie sporadycznie można znaleźć akcelerator po rekomendowanej cenie (ale tylko z odbiorem osobistym).

Górnicy już mają kluczowe aktywa, które dziś są szczególnie cenione: duże centra danych, rozwinięte systemy chłodzenia, działki oraz długoterminowe kontrakty na energię elektryczną. To właśnie taka infrastruktura jest potrzebna technologicznym gigantom, takim jak Amazon, Microsoft, Alphabet i Meta*, które aktywnie rozwijają kierunek AI.

Przejście na AI nie można nazwać prostym. Do pracy z obciążeniami AI wymagane są bardziej skomplikowane systemy chłodzenia i infrastruktura sieciowa. Niemniej jednak współpraca z byłymi górnikami pozwala firmom AI szybciej i taniej uruchamiać nowe moce, niż budować centra danych od podstaw.

Niektóre firmy idą jeszcze dalej. Na przykład, Core Scientific ogłosił plany całkowitego zaprzestania wydobycia bitcoina do 2028 roku i skoncentrowania się wyłącznie na obsłudze klientów AI.

Górnicy kryptowalut znaleźli nowe źródło dochodu

Firmy zajmujące się kopaniem kryptowalut zmieniają profil działalności i stawiają na dziedzinę sztucznej inteligencji. Powód jest taki, że wydobycie bitcoina staje się coraz trudniejsze i mniej opłacalne, podczas gdy zapotrzebowanie na moce obliczeniowe dla AI nadal gwałtownie rośnie.

Aresztowany były pracownik wsparcia Coinbase, który pomagał hakerom

W indyjskim mieście Hajdarabad zatrzymano byłego pracownika działu wsparcia giełdy kryptowalut Coinbase, który pomagał przestępcom uzyskać dostęp do bazy danych firmy. O tym poinformował CEO Coinbase Brian Armstrong, dodając, że areszt to nie ostatni.

Wiosną 2025 roku przedstawiciele Coinbase ogłosili, że w giełdzie doszło do wycieku danych. Okazało się, że przestępcy zdołali przekupić kilku pracowników wsparcia firmy i w rezultacie skradli dane klientów.

Wtedy w ręce hakerów trafiły dane osobowe prawie 70 000 użytkowników: daty urodzenia, ostatnie cztery cyfry numerów ubezpieczenia społecznego (SSN), adresy e-mail, numery telefonów i adresy e-mail użytkowników. Ponadto w niektórych przypadkach ujawnione zostały nawet zdjęcia dokumentów tożsamości (np. prawa jazdy, paszportów), które są wymagane podczas przechodzenia procedury KYC (Know Your Customer).

Po udanym kradzieży danych hakerzy zażądali od giełdy okupu w wysokości 20 mln dolarów USA, grożąc opublikowaniem skradzionych informacji w otwartym dostępie. Coinbase odmówiła zapłacenia wymuszaczom i rozpoczęła śledztwo

Z nadchodzącym 2026

💡 Jak karta graficzna może przynosić dochód w 2026 roku
Dla równowagi ceny i wydajności (rynek używanych): NVIDIA RTX 3080 (10 GB), RTX 3070 (8 GB). Sprawdzone modele, ale ich zasoby mogą być ograniczone.
· Dla poważniejszych obliczeń: NVIDIA RTX 4070 Ti Super (16 GB) i starsze. Nowe modele AMD Radeon RX 7900 XT (20 GB) również mogą być opcją, ale wsparcie oprogramowania dla AI jest u nich słabsze.

⚡ Jak to wpływa na segment kryptowalut-IA

Aspekt Wpływ Przykłady / Trendy
Ceny na sprzęt Ostry wzrost kosztów GPU i pamięci podnosi ceny zarówno wydobycia, jak i wdrażania infrastruktury IA. Ceny pamięci DDR5 wzrosły 3 razy w ciągu kilku miesięcy.
Konkurencja o zasoby Wydobycie kryptowalut i obliczenia IA konkurują o te same „gniazdo i krzem”. Duże firmy wydobywcze przekształcają centra danych na potrzeby wynajmu IA (HPC).
Głód energetyczny Centra danych IA zużywają ogromne ilości energii elektrycznej, co już powoduje ograniczenia w różnych krajach. W Irlandii centra danych pochłaniają 22% całej energii; w Amsterdamie zakazano budowy nowych centrów danych.
Nowe modele biznesowe Pojawienie się DePIN (zdecentralizowanych sieci fizycznej infrastruktury), które pozwalają na dzielenie się mocą GPU przez blockchain. Tokenizacja zasobów obliczeniowych – wzrost sektora tokenów AI, korelujących z sukcesami NVIDIA.
Ryzyka dla inwestorów Zależność od TSMC i niedobór zasobów tworzą strukturalne ryzyka dla rynku półprzewodników (prognoza – $697 miliardów w 2026 roku). Zaleca się zwracanie uwagi nie tylko na producentów chipów, ale także na „sprzedawców łopat” – ASML, chemikalia, energetykę.

«Żelazny głód» prowadzi do ogólnego niedoboru zasobów obliczeniowych. Zmusza to segment kryptointelektualnych do adaptacji poprzez przekształcenie mocy, rozwój zdecentralizowanych rozwiązań (DePIN) oraz tokenizację obliczeń. W długoterminowej perspektywie konkurencja o „żelazo” i energię będzie tylko zaostrzać, co wymaga od graczy elastyczności i dywersyfikacji.

Żelazny głód: dlaczego AI zjada GPU i pamięć
Przyczyny
Głównym czynnikiem, który spowodował wzrost cen, bez wątpienia było szybkie rozwijanie się technologii sztucznej inteligencji. Opracowanie i szkolenie nowoczesnych modeli wymaga ogromnych zasobów obliczeniowych i znacznych ilości pamięci. Im bardziej skomplikowane stają się modele, tym więcej mocy obliczeniowej potrzebują centra danych do ich efektywnego funkcjonowania.

To tworzy bezpośredni związek między popytem a kosztami produkcji komponentów: im wyższe wymagania co do objętości i mocy, tym droższa jest ich produkcja. Tutaj widzimy pierwszą przyczynę gwałtownego wzrostu kosztów kart graficznych.

Ponadto wiodący światowi producenci półprzewodników i elektroniki zaczęli aktywnie przeorientowywać się na produkcję wydajnych rozwiązań dla akceleratorów sztucznej inteligencji i specjalizowanych procesorów przeznaczonych właśnie do obliczeń w dziedzinie uczenia maszynowego. Taka strategia producentów nieuchronnie doprowadziła do zmniejszenia (lub całkowitego zaprzestania) produkcji standardowych masowych układów scalonych używanych w wersjach konsumenckich.

Insiderzy z forum Board Channels ujawnili terminy zmiany cen kart graficznych NVIDIA i AMD z powodu kryzysu na rynku DRAM.

Według ich danych, NVIDIA już wprowadziła niewielką podwyżkę ceny GPU w grudniu bieżącego roku. Jednak pełna korekta cen kart niestandardowych od partnerów AIB jest zaplanowana na luty przyszłego roku. To właśnie w tym miesiącu rozpocznie się nowy kwartał finansowy w raportach firmy. Firma nie chce zmieniać polityki cenowej przed jego nadejściem, aby nie psuć wyników swojego działu gier.

Natomiast AMD zacznie znacząco podnosić ceny kart graficznych do gier już w styczniu, ponieważ jej księgowi wliczają październik, listopad i grudzień każdego roku do czwartego kwartału finansowego. Przy tym insiderzy podkreślają, że w styczniu graczy czeka tylko pierwszy z całego szeregu zaplanowanych rund podwyżek cen GPU.

W 2026 roku AI/DePIN stanie się jednym z kluczowych pragmatycznych narracji w kryptoprzeemyśle. W przeciwieństwie do spekulacyjnych trendów z przeszłości, oferuje realne rozwiązanie globalnego problemu niedoboru zasobów obliczeniowych dla AI. Ten sektor ma potencjał przyciągnąć nie tylko kryptoinwestorów, ale także tradycyjny kapitał poszukujący możliwości infrastrukturalnych w erze „głodu żelaza”.

Kopanie ETH umarło, ale twoja karta graficzna nie powinna stać bezczynnie.

🛠️ Dokąd pójść ze swoją kartą graficzną?

Jeśli chcesz spróbować, oto kilka znanych projektów DePIN, które wykorzystują moce obliczeniowe:

· Render Network (RNDR): Do renderowania grafiki 3D i animacji.
· Akash Network (AKT): Do obliczeń w chmurze i uruchamiania aplikacji.
· io.net: Specjalnie do zadań uczenia maszynowego i AI.

Ważne: Przed podłączeniem zapoznaj się z wymaganiami każdego projektu (minimalna karta graficzna, ustawienia, rentowność).

Perspektywy na 2026 rok i dalej

Eksperci widzą kilka ważnych kierunków rozwoju:

1. Konwergencja z AI: DePIN stanie się fundamentem dla „gospodarki agencji”, gdzie autonomiczne agenty AI będą wynajmować moce obliczeniowe i dane w zdecentralizowanych sieciach.
2. Strukturalna dojrzałość: Akcent przesunie się z wzrostu wartości tokenów na rzeczywiste metryki biznesowe: przychody, liczba klientów i stabilność modelu.
3. Rozszerzenie nisz: Oprócz obliczeń i przechowywania, będą rozwijać się sieci dla czujników, sieci energetycznych i innych rodzajów fizycznej infrastruktury.

W rezultacie, DePIN — to nie tylko kolejny narratyw kryptowalutowy, ale pragmatyczna odpowiedź na wyzwania infrastrukturalne cyfrowej epoki. Może to redefiniować to, jak zbudowana jest i komu należy infrastruktura technologiczna przyszłości.

DePIN stanie kluczowym napędem rynku kryptowalut w 2026 roku, ponieważ bezpośrednio rozwiązuje główne problemy branży technologicznej: niedobór mocy obliczeniowych (GPU) i danych dla sztucznej inteligencji (SI).

Ten sektor oferuje rynkową alternatywę dla scentralizowanych gigantów chmurowych. Zamiast budować drogie centra danych, sieci DePIN łączą niewykorzystane zasoby obliczeniowe na całym świecie (np. karty graficzne lub magazyny danych) za pośrednictwem blockchaina, udostępniając je po niższej cenie.

Dlaczego ten trend nabiera siły właśnie teraz

· Odpowiedź na „głód mocy” SI: Oczekuje się, że w 2026 roku nadal będzie poważny niedobór mocy dla SI. DePIN oferuje zdecentralizowane rozwiązanie tego problemu.
· Popyt na realne korzyści: Rynek kryptowalut przesuwa się od spekulacji do projektów z rzeczywistą gospodarką. Duże instytuty badawcze prognozują, że DePIN znajdzie masowe zastosowanie, zaspokajając popyt na obliczenia i dane dla SI.
· Sprawdzony model: Już istnieją projekty generujące miliony dolarów rocznego przychodu od rzeczywistych klientów. To dowodzi, że model działa.

Zdecentralizowane obliczenia (GPU)

Kluczowe tezy nowego cyklu:

· Głód GPU dla AI — permanentny strukturalny niedobór GPU i pamięci. To baza dla wzrostu popytu na zdecentralizowane rozwiązania.
· DePIN — to odpowiedź. Sieci, które agregują moc obliczeniową na całym świecie (od centrum danych do karty graficznej ucznia), oferując ją w znacznie niższych cenach niż odpowiedniki z świata Web2.
· Zmiana narracji. Rynek ma dość pustych obietnic. Fokusu roku 2026 — na praktycznej użyteczności i funkcjonalności. DePIN — to fizyczna infrastruktura, generująca rzeczywistą użyteczność i popyt.
· Nowe pole dla altcoinów. To nie memy. To „tokeny własności” (Ownership Coins), dające prawo do udziału w rzeczywistej, dochodowej infrastrukturze przyszłości.

Kluczowi gracze i tokeny:

· Bittensor (TAO): Zdecentralizowany rynek uczenia maszynowego i modeli AI.
· Render (RNDR): Globalna sieć do renderowania grafiki i obliczeń na GPU.
· Akash (AKT): Zdecentralizowany rynek obliczeń w chmurze („zdecentralizowane AWS”).
· Fetch.ai (FET) / ASI Alliance: Platforma do tworzenia i koordynacji autonomicznych agentów AI.

Wyzwania są (sektor jest zmienny i podlega presji), ale trend jest jasny: 2026 będzie rokiem, w którym infrastrukturalne kryptorozwiązania udowodnią swoją konieczność.