Najsilniejsza lista inwestycyjna w półprzewodniki w erze AI:
1. GPU (procesory graficzne)
NVIDIA $NVDA Prawie monopol na rynku high-end AI treningowych GPU, ChatGPT, autonomiczne pojazdy, roboty i trening dużych modeli nie mogą się obejść bez mocy obliczeniowej NVIDIA.
AMD $AMD Jedna z najsilniejszych challengerek GPU AI, szybko zdobywa udziały w rynku.
------
2. CPU (procesory centralne)
AMD $AMD Rynek CPU serwerowych nieustannie się rozwija, a po wybuchu popytu na serwery AI wyraźnie korzysta.
Intel $INTC Tradycyjny król CPU, posiadający ogromną bazę klientów i przewagę w produkcji w USA.
NVIDIA $NVDA Zajmuje się budowaniem ekosystemu CPU AI, a jej celem na przyszłość jest stworzenie pełnoprawnej platformy centrum danych AI.
------
3. TPU (procesory tensorowe)
Broadcom $AVGO Jeden z głównych beneficjentów centrów danych AI, kontrolujący jednocześnie rynek chipów szybkiej sieci i akceleratorów AI.
------
4. HBM (pamięć o wysokiej przepustowości)
Micron $MU HBM jest jednym z kluczowych komponentów serwerów AI; bez HBM, efektywność treningu dużych modeli znacznie spadnie.
SK Hynix KRX: 000660 Obecnie jeden z wiodących producentów HBM na świecie, niemalże przejął wiele zamówień HBM od NVIDIA.
Samsung Electronics KRX: 005930 Globalny gigant pamięci, również intensywnie walczy o rynek HBM, ważny gracz w przyszłej konkurencji o pamięci AI.
------
5. Foundry (produkcja układów scalonych)
TSMC $TSM Najważniejsza fabryka zaawansowanego procesu produkcyjnego na świecie.
Intel $INTC Intensywnie rozwija działalność w zakresie produkcji układów scalonych, wspierane przez amerykańską politykę chipową.
------
6. RAM
Micron $MU Im większy model AI, tym większe zapotrzebowanie na RAM, co czyni tę firmę istotnym graczem w infrastrukturze ery AI.
------
7. NAND
Micron $MU AI i chmura obliczeniowa napędzają gwałtowny wzrost ilości danych, co korzystnie wpływa na popyt na NAND w dłuższej perspektywie.
------
8. SSD
Micron $MU Serwery AI i centra danych potrzebują dużej ilości szybkich pamięci SSD.
SanDisk $SNDK Ważna marka SSD i pamięci flash, długoterminowo korzystająca na wzroście danych AI.
------
9. HDD
Western Digital $WDC Era AI potrzebuje nie tylko treningu, ale również długoterminowego przechowywania ogromnych ilości danych; HDD wciąż jest ważnym, niskokosztowym rozwiązaniem dla dużych centrów danych.
------
Jak sądzisz, co będzie największym wąskim gardłem w przyszłości AI: moc obliczeniowa GPU, czy coraz trudniej dostępna pamięć HBM o wysokiej przepustowości?