0xPrismatic

To jest całkiem fajne: token lustrzany SpaceX.
Pytania, które mam na myśli, to:
- ile będzie płynności
- jakie roszczenia prawne będą miały osoby posiadające tokeny

Decentralized training in practice:

Compute, data, and validation are all done by separate actors, each earning tokens or micropayments.

Correctness is often enforced through some form of cryptoeconomics: cheat, and you get slashed. Play fair, and you get paid.

Open weights ≠ open systems.

Most “free” AI models today were trained by large AI research labs with strategic reasons to release them.

But what happens when that stops?

Tokenized AI may be the way out. 🧵

Would be very interesting to see where today’s decentralized compute networks land on this AI supercomputer performance chart.

h/t @EpochAIResearch

You can solve coordination.
You can solve verification.
You can even make it fast.

But without incentives, decentralized training doesn’t work. Why would anyone burn compute for free?

Let’s talk about why incentive design is the final boss. 🧵

if you're building with crypto-native users as your primary market, it’s going to be tough to find sustained demand

to me, the most interesting startups have products already geared towards infinite markets (AI, robotics etc)

Twelve months ago, we didn’t have “Nasdaq companies aping into TAO” on the bingo card.

But here we are.

- Synaptogenix (SNPX) did a MicroStrategy-style bet on Bittensor stock jumped 40% after it announced a $10M TAO buy (2x its own market cap). They’re aiming for $100M.

James Altucher is leading it. $5.5M personal stake. They're releasing preferred shares and TAO-linked warrants. And a full rebrand incoming.

- Oblong (OBLG) is next. $7.5M raise to accumulate TAO and back Subnet 0. The stock popped after the announcement.

The thesis for these companies is simple: TAO is scarce, programmable, and productive. It’s the native asset of decentralized intelligence.

This won’t be the last. We’re watching the start of a public market land grab for crypto AI infrastructure.

We made it. One full year of @cot_research!

Since the 1st edition of our AI & Crypto newsletter was published on 11 June 2024, we’ve been breaking down the madness so you don’t have to live inside Arxiv or scroll Twitter/X until your eyes bleed.

This is the biggest tech shift of our lifetime. It’s chaotic, it’s fast, and if you’re not neck-deep in it, it’s easy to miss what’s really happening.

So, a big thank you for riding with us. Year two starts now. 🫡

Another @cot_research drop will be landing in your inboxes in a few hours.

It's a thought piece by @ChappieOnChain.

Take a guess: what rabbit hole are we going down this time?

(link in bio)

Weekly AI Edge #51 is out! Read this, then get back to enjoying summer:

🌈 Project Updates
= @NillionNetwork's new Enterprise Cluster is live, with Vodafone, Deutsche Telekom, Alibaba Cloud, and stc Bahrain, aiming for a privacy-native internet.
= @TRNR_Nasdaq, listed on NASDAQ, is raising $500M to build the biggest AI-token treasury on a US exchange, backed by ATW and DWF Labs.
= @USDai_Official entered private beta with $10M in deposits for a yield model tied to tokenized Treasuries and AI assets.
= @PondGNN launched AI Studio and Pond Markets to help AI projects grow and fund.
= @Worldcoin launched native USDC and CCTP V2 on World Chain, enhancing transfers for 27M users.
= @peaq and Pulsar launched a Machine Economy Free Zone in the UAE for AI-powered machine pilots.
= @thedkingdao is deploying $300M with a sports-betting hedge fund via an on-chain DeFAI system.
= @CrucibleLabs launched Smart Allocator to auto-stake TAO into top subnets.
= @hyperlane introduced TaoFi's Solana-to-Bittensor USDC bridge, unlocking DeFi access for Solana, Base, and Ethereum.

🌴 AI Agents
= @Virtuals_io released I.R.I.S., a Virtuals Genesis AI agent on Ethereum, for contract security alerts.
= @TheoriqAI launched Theo Roo, an AI strategist for real-time on-chain efficiency.
= @AlloraNetwork started a six-week Agent Accelerator with $ALLO grants for top agents.
= @Gizatechxyz's Arma now integrates into Rainbow Wallet for yield tracking.
= @Chain_GPT launched AgenticOS, an open-source AI for posting crypto insights using on-chain data.

🐼 Web2 AI
= @MistralAI released Magistral, a multilingual model for domain-specific tasks.
= @xAI and Polymarket are partnering to integrate Grok’s AI with prediction markets.
= @OpenAI launched o3-pro, the new ChatGPT Pro model, with enhanced features.
= @Yutori released Scouts, AI agents for personalized internet alerts; beta at https://t.co/gxJvB6iC7h.
= @Krea entered image modeling with Krea 1 in private beta, offering artist-grade output.

+ much more alpha in the full newsletter @cot_research (link in bio)

h/t @issyadelaja

New research essay dropping on Wednesday at @cot_research

This time, we’re not just unpacking how the protocol works. We’re exploring if it’s investable.

As usual, subscribers get 1st look. (link in bio)

planujesz emisję tokenów? Zamiast tego przejdź do IPO.

możesz jeszcze dzisiaj przepisać tę prezentację dla inwestorów przed wysłaniem.

Wierzymy, że Bittensor to najbardziej fascynujące miejsce, aby obserwować rozwój Crypto x AI.

Oto kilka lekcji, które nauczyliśmy się, rozmawiając z zespołami i obserwując subnety w dziczy: 🧵

Bittensor now has over 110 subnets—and counting

Here are 12 Bittensor subnets that have stood out to us, and we're keeping on our watchlist👇

Właśnie opublikowano szczegółową analizę na temat zdecentralizowanego szkolenia. Poruszamy tam wiele kwestii, ale oto szybki przegląd moich myśli, gdy są świeże:

Tak wiele się wydarzyło w ciągu ostatnich 3 miesięcy i trudno nie być podekscytowanym
- @NousResearch wstępnie wytrenował model 15B w sposób rozproszony i teraz trenuje model 40B.

- @PrimeIntellect dostroił model bazowy Qwen 32B w sieci rozproszonej, przewyższając jego podstawę Qwen w matematyce i kodzie.

- @tplr_ai wytrenował model 1,2B od podstaw, korzystając z nagród tokenowych. Wczesne krzywe strat przewyższały scentralizowane uruchomienia.

- @PluralisHQ pokazał, że niskopasmowe, równoległe szkolenie modeli jest w rzeczywistości całkiem wykonalne... coś, co większość uważała za niemożliwe

- @MacrocosmosAI wprowadza nowy framework z równoległością danych + potoków + projektowaniem zachęt i zaczyna trenować model 15B

Większość zespołów dzisiaj skaluje do ~40B parametrów, co wydaje się oznaczać praktyczny limit równoległości danych w otwartych sieciach. Poza tym wymagania sprzętowe stają się tak strome, że uczestnictwo jest ograniczone tylko do kilku dobrze wyposażonych aktorów.

Skalowanie w kierunku modeli o 100B lub 1T+ parametrów będzie prawdopodobnie zależało od równoległości modeli, która niesie ze sobą o rząd wielkości trudniejsze wyzwania (związane z aktywacjami, a nie tylko gradientami)

Prawdziwe zdecentralizowane szkolenie to nie tylko trenowanie AI w rozproszonych klastrach. To szkolenie wśród nieufnych stron. To tam sprawy stają się skomplikowane.

Nawet jeśli uda ci się pokonać koordynację, weryfikację i wydajność, nic z tego nie działa bez uczestnictwa. Obliczenia nie są darmowe. Ludzie nie będą współpracować bez silnych zachęt.

Projektowanie tych zachęt to trudny problem: wiele złożonych kwestii związanych z tokenomią, o których opowiem później.

Aby zdecentralizowane szkolenie miało znaczenie, musi udowodnić, że potrafi trenować modele taniej,
szybciej,
i bardziej elastycznie.

Zdecentralizowane szkolenie może pozostać niszowe przez pewien czas. Ale gdy dynamika kosztów się zmieni, to co kiedyś wydawało się eksperymentalne może szybko stać się nowym standardem.

Uważnie to obserwuję.

Śledzimy metryki Bittensor, które mają znaczenie (h/t @taoapp_)

Dane opowiadają historię, z którą większość ludzi jeszcze się nie zapoznała... 👇

Zdecentralizowane sieci obliczeniowe (DCN) oferują tanie GPU.

Ale przedsiębiorstwa ich nie dotykają (przede wszystkim).

DLACZEGO? DLACZEGO? A 🧵

To była świetna lektura i dodała perspektywę na wycenę tokenów podsieci Bittensor @UnsupervisedCap @Old_Samster

"Przy 2-letnim zatrzymaniu, zniżka zbliża się do ~75%"

Z naszego najnowszego raportu Bittensor @cot_research :

Szacujemy, że ponad 468 milionów dolarów kapitału wpłynie na rynki tokenów alfa do grudnia 2025 roku, na podstawie aktualnych trendów.

10 najlepszych subnetów Bittensor (na 100+) otrzymuje >55% całkowitych emisji

Tylko 4 subnets otrzymują >5% emisji:
- @chutes_ai
- @taohash
- @gradients_ai
- Targon.