Fakt, że dane transakcyjne blockchain są publicznie dostępne, pozwala na ich wykorzystanie do analizy zachowań innych użytkowników w sieci. W szczególności do analizy onchain.
➡️ Analiza Onchain to analiza danych znajdujących się w blockchainie typu open source. Innymi słowy, dynamika wszystkiego, co dzieje się za kulisami projektów kryptograficznych.
Dane Onchain pozwalają dokładnie zobaczyć: kto jest właścicielem czego, jakie transakcje zostały wykonane itp. Wszystkie te informacje przechowywane są w blokach lub rekordach transakcji.
➡️ Przykłady metryk analizy on-chain:
1) Wolumen transakcji.
Metryka mierząca całkowitą liczbę transakcji, które miały miejsce w łańcuchu bloków w określonym przedziale czasu. Służy do oceny poziomu aktywności w sieci.
2) Analiza smart money (zachowania dużych graczy).
Dużą rolę mogą odegrać fundusze venture capital lub wieloryby (posiadacze dużej ilości kapitału w portfelach). Ze względu na duże ilości środków są w stanie wpłynąć na cenę tego lub innego aktywa. W pewnym stopniu potrafią także przewidzieć przyszłe trendy i narracje na rynku.
3) Działalność rozwojowa.
Miara aktywności rozwojowej mierzona liczbą „zdarzeń”. Pokazuje, ile działań podejmują programiści. Wzrost produktywności programistów może świadczyć o tym, że projekt przygotowuje aktualizacje lub innowacje.
4) Liczba aktywnych adresów/użytkowników.
Ta metryka pokazuje liczbę adresów, które dokonały co najmniej jednej transakcji w określonym czasie. Jeśli liczba aktywnych adresów jest wysoka, oznacza to, że projekt ma silną bazę użytkowników.
Istnieje duża liczba takich wskaźników. To, którego z nich powinieneś użyć, zależy od celów analizy.
↪️ Usługi analityki on-chain:
• Nansen (https://www.nansen.ai/)
• Glassnode (https://glassnode.com/)
• Dune (https://dune.com/browse/dashboards)
• Terminal żetonowy
(https://tokenterminal.com/)
Czy kiedykolwiek korzystałeś z analizy on-chain?
👍 - Tak
👎 - Nie