Jeśli Konsensus Hongkong 2026 miał nieoficjalny temat, to nie był to Bitcoin ani regulacje. To była sztuczna inteligencja — i zmagania z tym, co to właściwie oznacza dla kryptowalut.
AI pojawiło się w prawie każdym kontekście: główne wykłady na scenie, panele na wydarzeniach towarzyszących, spotkania z venture capital, a nawet nastrój po konferencji. Ale rozmowy nie były jednolite. Wahały się od urzędników rządu Hongkongu popierających gospodarkę maszynową do inwestorów venture capital ogłaszających, że cykl hype’u AI w kryptowalutach już się skończył.
Agenci AI w przedsiębiorstwie są już wdrażani
Na wydarzeniu towarzyszącym Gacie, Sophia Jin, dyrektor technologii w Byteplus w Hongkongu — przedsiębiorczej gałęzi ByteDance — ujawniła, że wiele głównych giełd kryptowalutowych już korzysta z produktów AI agentów firmy. Przedstawiła trzy zastosowania w produkcji: inteligentna obsługa klienta, która łączy głębokie badania i dopasowanie scenariuszy handlowych; systemy badań z wieloma agentami z równoległym zbieraniem danych; oraz automatyzacja procesu AML z nadzorem ludzkim w punktach decyzyjnych.
Najbardziej zauważalnym szczegółem była architektura bezpieczeństwa. Byteplus umieszcza bariery ochronne poza warstwą orkiestracji agentów — przycisk wyłączający, który może natychmiast zatrzymać agentów, jeśli przekroczą określone granice. Jin przewidziała, że w ciągu dwóch lat każdy pracownik giełdy będzie miał asystenta AI na poziomie przedsiębiorstwa, podczas gdy wprowadzenie nowych użytkowników stanie się dramatycznie łatwiejsze dzięki spersonalizowanej edukacji opartej na AI.
Dwa lata, zanim AI przewyższy cię w myśleniu
Ben Goertzel, dyrektor generalny zdecentralizowanego rynku AI SingularityNET, zaoferował najbardziej prowokacyjną oś czasu konferencji. Dał ludziom około dwóch lat, zanim AI ich przewyższy w myśleniu strategicznym.
„Ludzki mózg jest lepszy w robieniu wyobrażeniowych skoków, aby zrozumieć nieznane,” powiedział Goertzel na Consensus. To jednak nie potrwa. „Powinniśmy się tym cieszyć przez kilka następnych lat.”
Podczas gdy jego projekt Quantium już teraz może przewidywać krótko-terminową zmienność Bitcoina z dużą dokładnością, Goertzel zauważył, że długoterminowe myślenie strategiczne pozostaje unikalnie ludzkie — na razie. Opisał obecny cykl niedźwiedzia jako „test wytrzymałości” dla infrastruktury, która ostatecznie będzie gospodarzem sztucznej ogólnej inteligencji.
Dyrektor generalny Bitget Gracy Chen przedstawiła bardziej przyziemne spojrzenie. Na panelu o agentycznym handlu porównała obecne boty handlowe AI do stażystów — szybszych i tańszych, ale wymagających nadzoru. Modele oparte na danych historycznych nigdy nie napotkały zdarzeń takich jak likwidacje 10/10, zauważyła, co czyni interwencję ludzką niezbędną w nieznanych warunkach. Ale w ciągu trzech do pięciu lat przewidziała, że AI mogłoby zastąpić wiele ludzkich ról.
Saad Naj, dyrektor generalny startupu handlowego agentów PiP World, przeciwważył, że ludzie mogą nie być właściwą podstawą. „Jako ludzie jesteśmy zbyt emocjonalni. Nie możemy konkurować z rozwiązaniami AI,” powiedział, zauważając, że 90% traderów dziennych traci pieniądze.
Budowanie warstwy płatności dla agentów
Jeśli główna scena dostarczyła wizji, wydarzenia towarzyszące próbowały zbudować infrastrukturę.
Na wydarzeniu Stablecoin Odyssey w Soho House, panel „Budowanie blockchainów płatniczych dla gospodarki agentów” skupił się na tym, jaką infrastrukturę rzeczywiście potrzebują agenci AI. Nellie Tan, szef płatności w Monad, wprowadziła protokół X402 Coinbase — standard płatności on-chain oparty na HTTP — i argumentowała, że płatności agentów generowałyby transakcje „w prędkości danych”, wymagając przepustowości tysięcy do milionów na sekundę.
Eddie, dyrektor generalny oprogramowania pośredniczącego płatności AEON, określił tę zmianę jako przejście interfejsu. Gdy konsumenci wchodzą w interakcje za pośrednictwem agentów AI zamiast aplikacji, każda interakcja komercyjna przechodzi przez jeden punkt — a ostatnia mila zawsze jest płatnością. Jego firma przetwarza to, co opisał jako 80% płatności kryptowalutowych poprzez partnerstwa z OKX, Bybit i innymi.
Pytanie, która blockchain AI agenci wybiorą, pozostało otwarte. Mate Tokay, CMO OP_CAT Layer, zauważył, że nikt jeszcze nie wie, czy agenci wybiorą łańcuchy na podstawie danych szkoleniowych, doświadczenia, szybkości czy bezpieczeństwa. Odpowiedź prawdopodobnie zależy od transakcji — duże transfery aktywów priorytetują bezpieczeństwo, podczas gdy zakupy konsumenckie priorytetują szybkość.
Kryptowaluty jako waluta dla AI — czy tylko kolejny cykl hype’u?
Najbardziej uderzające poparcie przyszło z zewnątrz branży. Sekretarz finansów Hongkongu Paul Chan Mo-po wykorzystał swoje wystąpienie, aby przedstawić agentów AI jako siłę ekonomiczną, którą kryptowaluty są wyjątkowo dobrze przygotowane do obsługi.
„Gdy agenci AI stają się zdolni do podejmowania i realizowania decyzji niezależnie, możemy zacząć dostrzegać wczesne formy tego, co niektórzy nazywają gospodarką maszyn, gdzie agenci AI mogą posiadać i transferować cyfrowe aktywa, płacić za usługi i transakcjonować ze sobą on-chain,” powiedział Chan.
Dyrektor generalny Binance Richard Teng posunął to dalej. „Jeśli myślisz o agentycznym AI, na przykład rezerwacji hoteli, lotów, jakichkolwiek zakupów, które byś dokonał, jak myślisz, że te zakupy będą realizowane — będą realizowane za pomocą kryptowalut i stablecoinów,” powiedział. „Więc kryptowaluty są walutą dla AI, jeśli się nad tym zastanowić.”
Ale inwestorzy z rynku kapitałowego oblały zimną wodą szerszą narrację „AI + kryptowaluty”. Anand Iyer z Canonical Crypto opisał ten moment jako dołek. „Przeszliśmy przez okres szaleństwa. Teraz chodzi o ustalenie, gdzie leży prawdziwa siła,” powiedział. Zarówno Iyer, jak i Kelvin Koh z Spartan Group skrytykowali nadmierne inwestycje w rynki GPU i próby budowy zdecentralizowanych alternatyw dla OpenAI lub Anthropic — projektów, które wymagają kapitału znacznie przekraczającego to, co kryptowaluty mogą zgromadzić.
Zamiast tego, obie strony widzą potencjał w rozwiązaniach stworzonych z myślą o konkretnym problemie. Dane własne, przewagi regulacyjne lub przewagi wchodzenia na rynek mają teraz większe znaczenie niż techniczna nowość. Rada Koh dla założycieli była bezpośrednia: „Dwanaście miesięcy temu wystarczyło mieć opakowanie na ChatGPT. To już nieprawda.”
Co się formuje
Rozmowy między uczestnikami branży wskazywały na ramy, które się kształtują: stablecoiny służące jako szyny wartości dla transakcji agentów, rynki przewidywań zajmujące się wyceną informacji, systemy AI realizujące handel i operacje, oraz fizyczna robotyka przedłużająca pętlę do rzeczywistego świata. To nie jest pojedynczy projekt ani protokół — to teza o tym, gdzie kryptowaluty i AI produktywnie się krzyżują, bez polegania na spekulacyjnych cyklach, które napędzały poprzednie hossy.
Równoległy wątek przebiega przez zdecentralizowaną sztuczną inteligencję. Obecne systemy są scentralizowane i nieprzezroczyste. Pomysł transparentnych, weryfikowalnych, zarządzanych przez społeczność sieci AI jest zgodny z zasadami założycielskimi kryptowalut — a Goertzel, wśród innych, wskazał na rozwój takich projektów na wydarzeniu jako dowód, że konwergencja jest w toku.
Czysty cykl spekulacji może nie wrócić. Ale na Consensus Hong Kong argument, że AI daje kryptowalutom powód do istnienia poza handlem, był jednocześnie przedstawiany z podium rządowego, sali giełdowej i spotkania kapitałowego. To inny rodzaj konsensusu.
