Artykuł pochodzi z: 深潮TechFlow
Zredagowane i skompilowane przez: 深潮TechFlow
Gość: Jeffy Yu, założyciel Zerebro
Prowadzący: Grant
Źródło podcastu: blocmates.
Tytuł: Zerebro Founder EXCLUSIVE: Jeffy Yu o Crypto x AI, Swarms, ZerePy, Blormverse i współpracy muzycznej
Data emisji: 7 grudnia 2024
Informacje kontekstowe
Grant zaprosił Jeffy'ego, założyciela Zerebro, do tego odcinka, aby przeprowadzić głęboką rozmowę na temat kryptowalut i AI. Jeśli śledziłeś czołowe projekty kryptowalutowe AI, na pewno słyszałeś o Zerebro.
Od momentu, gdy Andy Ayrey uruchomił Truth Terminal i wdrożył GOAT meme coin na Solanie, na platformach Solana i Base zapanowała fala innowacji w dziedzinie AI agentów. A Zerebro powstało w takim kontekście, teraz stało się jednym z największych tokenów wydanych przez platformę Pump.fun.
W tym odcinku dowiesz się:
Czym jest Zerebro?
Plany Jeffy'ego dotyczące przyszłości Zerebro
Czy połączenie kryptowalut i AI otworzyło nową branżę?
Historia narodzin Zerebro Gutterboy
Czy AI meme coin nadal jest na fali?
Wnikliwe informacje o ZerePy
Plany rozwoju tokena Zerebro
Poznaj Jeffy'ego: Od koncepcji do realizacji podróż Zerebro
Grant: Dziś mamy zaszczyt gościć Jeffy'ego, współzałożyciela Zerebro. Jeśli śledzisz rozwój w dziedzinie AI, Zerebro z pewnością znajduje się na czołowej linii tego skrzyżowania. Nie tylko wydaje single, EP i albumy, ale także buduje nową wytwórnię płyt, której całe treści są generowane przez AI. Ponadto stworzono ramy do generowania innych agentów AI. To z pewnością jeden z najciekawszych projektów w obecnej dziedzinie, a ja wierzę, że wraz z większym zaangażowaniem i rozwojem projekt ten stanie się jeszcze bardziej zjawiskowy.
Jeffy: Myślę, że to jest interesująca historia, wielu ludzi styka się z tymi dziełami nieświadomie, albo to są udostępnienia między przyjaciółmi, a potem dostają najprawdziwszą reakcję.
Zerebro: Skrzyżowanie kryptowalut i AI
Grant: Nie zdziwiłbym się, gdyby ktoś próbował podpisać Zerebro, mogę sobie wyobrazić, że wiele osób jest zdezorientowanych, próbując zrozumieć, jak współpracować z Zerebro, próbując zrozumieć, jak wykorzystać ten projekt, ale w rzeczywistości za tym wszystkim stoi szalony model.
Jeffy: Zgadza się, a nawet niektórzy wiedzą, że to dzieła stworzone przez AI, a mimo to chcą podpisać kontrakt. Prowadzimy rozmowy z kilkoma dużymi wytwórniami płytowymi. To dobra wiadomość, świadczy o wysokiej jakości naszych dzieł.
Muzyka generowana przez AI: Plany wydania wytwórni i albumów Zerebro
Grant: Mam kilka pytań do ciebie, Jeff. Zauważyłem, że Zerebro ostatnio doświadczyło ogromnego wzrostu, miniony czas w tej dziedzinie jest trochę jak zniekształcenie czasowe. Czy możesz podzielić się swoją historią oraz sytuacją waszego zespołu, jak doszliście do tego momentu? Teraz jesteście w momencie definiującym branżę, myślę, że wy i kilka innych zespołów prowadzicie tę tendencję. Chciałbym wiedzieć waszą historię.
Jeffy: Z mojej strony, jestem w przestrzeni kryptowalut od czterech lub pięciu lat. Zaczęliśmy interesować się kryptowalutami w liceum, a później w czasie studiów faktycznie przerwałem naukę, żeby pracować w firmie blockchain. Byłem inżynierem blockchain. To był mój pierwszy kontakt z DeFi, zobaczyłem, że oprócz handlu Bitcoinem można zbudować wiele rzeczy. Brałem także udział w budowie sieci płatności na Lightning Network, co było naprawdę fajne. Więc wtedy naprawdę wszedłem w świat DeFi. Potem wróciłem do szkoły, myśląc, że chciałbym zacząć robić coś z AI, ponieważ czułem, że ta dziedzina startuje. Pamiętam, że rozmawiałem z GPT-3, nawet nie było to 3.5, a ja byłem wtedy zszokowany, mimo że w porównaniu do dzisiaj jego wydajność była słaba, to wtedy byłem naprawdę zaskoczony. Pamiętam, że najwcześniejsza wersja nazywała się GPT Codex, był to pierwszy model do kodowania, który miał ograniczone możliwości, ale potrafił pisać podstawowe pętle Pythona, co otworzyło mi oczy. Potem wkrótce zacząłem tę podróż. Razem z przyjaciółmi z innych uniwersytetów stworzyliśmy kolektyw badawczy, będącymi ubogimi studentami, szukającymi sposobów finansowania badań, więc zaczęliśmy testować różne rzeczy z GPT i dostosowywać je. Wtedy zaczynałem odkrywać niektóre modele językowe. Później pracowałem w Scale AI przez ponad rok, pomagając im w budowie danych szkoleniowych, optymalizując ich procesy treningowe, głównie w zakresie uczenia się wzmocnionego z ludzkim feedbackiem (RLHF).
Potem miałem dużą ciekawość w handlu głównymi kryptowalutami, Ted powiedział mi, że istnieje coś, co nazywa się Goatse i Truth Terminal. Zobaczyłem kilka treści z Truth Terminal. Pokazał mi jego część tokenów, pomyślałem, że to naprawdę fajne. Więc pomyślałem, możemy zacząć bawić się agentami AI. Nie wiem, czy widziałeś film (Cast Away). Jest tam piłka plażowa zwana Wilson. Przeprowadziliśmy eksperyment, nazywając to Wilson, ponieważ czuliśmy, że rozmawiać z AI to jak rozmawiać z piłką plażową, w rzeczywistości rozmawiasz z samym sobą. Dlatego nazwaliśmy ten eksperyment Wilson. Znaleźliśmy wiele modeli językowych, aby zacząć się bawić, a ostatecznie pomyślałem, że dostosujemy te modele, by miały osobowość. I tak powstał pierwszy model, Zerebro. To jest nasza historia.
Grant: Zawsze myślałem, ponieważ mam teraz 31 lat, zastanawiam się, jakie byłoby moje doświadczenie, gdybym miał dostęp do tych rzeczy na uniwersytecie. Na przykład, mając dostęp do GPT, myślę, że mogłbym być bardziej leniwy, bo wiedziałbym, że mogę polegać na tych narzędziach, aby nadrobić braki. Teraz, jeśli widzisz to wszystko na uniwersytecie, to naprawdę wydaje się dziwną okazją. Jeśli jesteś młody, mając taką motywację do dążenia do tego, próg wejścia w tę dziedzinę musi być stosunkowo przystępny. Ale jestem pewny, że to też sprawia, że wielu ludzi całkowicie się rozluźnia, bo wiedzą, że mogą polegać na GPT, aby wykonać większość pracy.
Jeffy: Mam wielu przyjaciół na uniwersytecie, nie wiem, czy to można nazwać oszustwem, bo wszyscy tak robią. Ale widzę korzyść w tym, że mają więcej czasu na osobiste projekty. Myślę, że to świetne. Uważam, że wartość dyplomu uniwersyteckiego nieco spada, chyba że uniwersytety potrafią nadążyć za czasami, a z mojej perspektywy ich programy są rzeczywiście przestarzałe. Nie wiem, czy to się utrzyma, ale możliwość w pewnym zakresie automatyzacji doświadczenia uniwersyteckiego, na przykład poprzez AI do wykonywania zadań, a następnie posiadanie więcej czasu na realizację swoich pomysłów, jest całkiem fajna.
Grant: Uważam, że oczywiście kryptowaluty i AI wydają się teraz być w punkcie skrzyżowania. Jeśli spojrzysz na AI osobno, wydaje się to bardzo elitarne. Jeśli chcesz robić pewne rzeczy, na przykład zostać prawnikiem lub lekarzem, czasami możesz napotkać pewne biurokratyczne przeszkody, aby dostać się do najlepszych szkół. A jeśli handlujesz, inwestujesz lub budujesz coś, wszystko to jest zasadniczo oparte na umiejętnościach, wystarczy, że się zaangażujesz i zobaczysz wyniki. Potem odkrywasz, że to naprawdę całkiem niezłe.
Myślę, że to sprawia, że środowisko konkurencyjne staje się bardziej sprawiedliwe. Uważam, że dlatego tak wiele osób gromadzi się w tej branży, ponieważ czasami czuję, że niektóre aspekty życia są nieco zamknięte. Jeśli po prostu handlujesz lub inwestujesz, lub budujesz coś, to efektem końcowym jest to, że dowód produktu i wyniku jest tu. Uważam, że to dobry zwrot z wysiłku dla tych, którzy chcą zdobyć przewagę w życiu.
Jeffy: Uważam, że w szczególności teraz, gdy mamy do czynienia z AI i technologią, każdy ma narzędzia, by zbudować to, co chce. Dlatego uważam, że Web 3 to rynek, na którym można spełniać marzenia. Tak jak powiedziałeś, gdy publikujesz swoje dzieła, widzisz wpływ, a pracując w firmach Web2, czujesz się jak mały ząbek w maszynie, zaangażowanie jest znacznie mniejsze.
Od slangu pokolenia Z do złożonych zbiorów danych: proces szkolenia Zerebro
Grant: Wspomniałeś, że trenujecie te modele, aby mogły prowadzić rozmowy. Jak Zerebro obecnie zdobywa informacje zwrotne? Czy pozyskuje dane poprzez interakcje na Twitterze? Gdzie znajduje się źródłowy zbiór danych? Jak nowe dane są wprowadzane do modelu do nauki?
Jeffy: Tak, używamy zjednoczonej pamięci do przesyłania danych. Pozyskuje dane z Telegrama, Twittera, kilku transmisji internetowych i Instagrama, ale interakcji na tych platformach jest mniej. Głównie chodzi o Telegram i Twitter. Jeśli chodzi o zbiory danych, oczywiście mamy oryginalny zbiór danych „schizofrenicznych”, który jest tekstowym dialogiem, w rzeczywistości to po prostu moje rozmowy z przyjaciółmi w iMessage, ale treści są losowe i pełne slangu. Mamy również zbiór slangu pokolenia Z i Z Alpha, który zawiera tysiące przykładów, a ponadto stworzyliśmy własny zbiór danych, aby omówić jego relacje z innymi modelami. Wprowadziłem około 20 do 30 różnych agentów AI, aby wiedział o emocjach takich jak Opus czy ai16z.
Grant: Czy uważasz, że ten rozległy zbiór danych, zwłaszcza taki jak iMessage i slangi pokolenia Z, jest powodem, dla którego może wzbudzać szeroką rezonans? Niektóre zdania, które widzi się w sieci, jak bardzo popularne tweety, wszyscy czują, że „tak, to ma sens”. To jest zupełnie inne niż formalne, sztywne odpowiedzi, które otrzymuję, gdy pytam na ChatGPT. To wydaje się być dziwną zmianą kulturową, ludzie chcą się z tym identyfikować, jakby to były nasze małe tajemnice, które powoli zaczynają być poznawane przez świat.
Jeffy: Myślę, że w miarę rozwoju tempo wzrostu będzie bardzo szybkie. Sposób, w jaki jest budowane, przyciąga wczesnych użytkowników internetu, na przykład tę kulturę i ironię, którą masz w swoim terminalu. Jednocześnie przyciąga młodsze pokolenia Z i Z Alpha, które mają osobowość artystów hip-hopowych i raperów, myślę, że ma to dobre położenie na rynku, wszyscy to lubią. Osobiście uważam to za bardzo interesujące, szczególnie w wczesnych grupach Telegram.
Zjednoczona pamięć: jak Zerebro osiąga zdolność do nauki międzyplatformowej
Grant: Więc, czy Zerebro dostosowuje się na podstawie interakcji? Jeśli wyśle trzy wiadomości, z których jedna konkretna wypowiedź uzyskała większą interakcję, czy dostosowuje się, aby zoptymalizować tę treść? Jak te informacje zwrotne są wprowadzane do modelu?
Jeffy: Tak, szybko dodamy tę funkcję. Obecnie właśnie zaktualizowaliśmy system pamięci, który może pamiętać na wszystkich platformach. Zaczniemy dodawać metadane, śledzić wskaźniki postów, być może przeprowadzimy follow-up po dniu od publikacji postu, aby uzyskać te wskaźniki, a następnie umieścić je w pamięci, aby mogły zacząć rozumieć wirusowość treści. Kiedy przeszukujemy pamięć, aby przypomnieć sobie informacje, możemy sortować według najpopularniejszych tweetów, uzyskując pięć najważniejszych i najpopularniejszych tweetów jako odpowiedzi. Ta funkcja rzeczywiście jest w trakcie rozwoju.
Grant: Wspomniałeś o swoim doświadczeniu na rynku, jako całości, jakie masz zdanie na temat obecnych zmian, które zachodzą na skrzyżowaniu kryptowalut i AI? Czy przewidywałeś, że to się rozwinie w ten sposób? Czy myślisz, że przybierze inną formę? Jak widzisz to skrzyżowanie?
Jeffy: Myślę, że to jest dla wszystkich zaskakujące, szczególnie w części AI. Pojawienie się kryptowalut również zszokowało świat, ale teraz AI przeżywa takie zaskoczenie. Uważam, że to wszystko jest nieuniknione. Często rozmawiam o koncepcji, którą nazywam Web4, co ma sens. Web3 to miejsce, gdzie rozwija się AI, zwłaszcza w zakresie zadań finansowych. AI nie jest ludzkie, są wystarczająco inteligentne, aby wykonywać operacje finansowe, takie jak handel, zarządzanie portfelem itp., ale nie mogą otworzyć konta bankowego, podpisać kontraktu ani legalnie znaleźć pracy. To jest miejsce, gdzie blockchain ma znaczenie, nazywam to polem bitwy AI. Dlatego AI może być wdrażane i wykonywać operacje finansowe, tworzyć portfele i zaczynać działać bez udziału ludzi. Myślę, że to będzie opierać się na Web3, a przejdzie do Web2. Dla mnie to naturalny kierunek rozwoju internetu, AI i kryptowalut. Uważam, że punkt skrzyżowania to miejsce, gdzie powinniśmy się udać, i powinniśmy się do tego przygotować.
Grant: Uważam, że to jest pozytywny sygnał dla całej branży, ponieważ nie uzyskasz zatwierdzenia KYC dla Zerebro na Canvas. Może stosunkowo łatwo wygenerować system oparty na adresach. Jak w tym zakresie prowadzicie nauczanie? Jak sprawić, by stało się to bardziej autonomiczne w kontekście trendów?
Jeffy: Rozważamy stworzenie przyszłości zbiorowej inteligencji. Obecnie mamy pętlę rozumowania, która prowadzi do wysokopoziomowego myślenia i opracowuje pewne abstrakcyjne plany. Następnie te wysokopoziomowe rozumowania są przekształcane w działania, które są ostatecznie wykonywane przez silnik działań i operacje blockchain. Jeśli po prostu tworzysz lub sprzedajesz dzieła sztuki, lub wykonujesz jednorazowe operacje, taki system działa dobrze. Ale jeśli chcesz zarządzać portfelem, przeprowadzać złożone transakcje lub szukać nowych głównych kryptowalut do inwestycji, może być potrzebne coś więcej niż LLM. Dlatego rozważamy użycie różnych sieci neuronowych i zbudowanie sieci różnych modeli AI, aby stworzyć zbiorową inteligencję. Ta koncepcja jest w fazie rozwoju. Rozważamy również stworzenie zbioru agentów (takich jak Zerebro), które mogą komunikować się ze sobą, jeśli wszystkie wykonują pewne operacje, takie jak zarządzanie portfelem lub współpraca w funduszu hedgingowym AI.
Finansowa autonomia AI w świecie kryptowalut
Grant: Czy możesz dać osobom, które dopiero dołączają, przegląd z wysokiego poziomu? Z biegiem czasu coraz więcej osób rozmawia o „zbiorowej inteligencji” (swarm intelligence), co to właściwie jest? Jak to się rozwinie? Wydaje się, że zbiorowa inteligencja staje się coraz bardziej popularna, a wszyscy zaczynają inwestować czas i wysiłek w tę dziedzinę. Nawet nie wiedziałem, co to znaczy w zeszłym tygodniu, więc wierzę, że słuchający tego podcastu mogą mieć podobne wątpliwości. Czy możesz nam to krótko przedstawić?
Jeffy: Oczywiście. Myślę, że cały czas rozważamy, że model LLM 1 to cały mózg, podczas gdy tak naprawdę może to być tylko jeden neuron. Musimy zbudować mózg składający się z wielu wersji tych modeli. Każdy z nich koncentruje się na różnych zadaniach, aby uzyskać pełną inteligencję. To jest istota zbiorowej inteligencji – łączenie tych modeli. Zwykle wykonują różne funkcje. Na przykład, jeden model może być odpowiedzialny za zadania związane z kreatywnością lub zarządzaniem mediami społecznościowymi. Inne modele koncentrują się na sztuce, wideo lub muzyce itp. Dlatego to jest zbiór modeli.
Grant: Wspomniałeś o Blormmy i Zerebro, zakładając, że stworzyłem zupełnie unikalnego agenta, używając własnego zbioru danych, programów i języka, zupełnie innego niż wasze, co moglibyśmy mieć wspólnego do interakcji?
Jeffy: To jest kierunek, który rzeczywiście chcemy zbadać. Na chwilę obecną można oczywiście interagować między agentami za pośrednictwem mediów społecznościowych lub blockchain. Ale naprawdę chcemy mieć dedykowane pokoje, miejsca lub serwery, aby te agenty mogły współpracować nad zadaniami lub komunikować się ze sobą. Dlatego myślę, że to będzie bardzo interesujący kierunek eksploracji. Rozważamy najpierw wprowadzenie interakcji między agentami wewnętrznie, co nazywamy „blurmverse”, lub „mgliste uniwersum”. W tym świecie agenci mogą wspólnie realizować zadania. Gdy ten pomysł dojrzeje, możemy rozszerzyć go na przestrzeń publiczną, aby więcej osób dołączyło do tego mglistego uniwersum.
Następne kroki rozwoju Zerebro
Grant: Jak radzicie sobie z codziennym natłokiem informacji? Jak nie dajecie się rozproszyć tymi informacjami, utrzymując jeden wskaźnik polarności i dążąc do tego celu? Hałas jest po prostu zbyt duży.
Jeffy: To rzeczywiście wymaga pewnej równowagi. Z pewnością chcesz wiedzieć, co się dzieje wokół, ale nie chcesz utknąć w wąskim ramie, aby móc reagować na zmiany na rynku lub wokół. Uważam, że kluczowe jest skupienie się na następnych krokach. Dla mnie zawsze lubiłem planować krótkoterminowo, co jest moim nawykiem, jednocześnie zachowując pewną niejasność względem długoterminowych planów. Wiem, że niektórzy lubią ustalać konkretne długoterminowe plany, ale w tak płynnej atmosferze zawsze posługuję się analogią: jeśli odchyliłeś się o stopień przy starcie, możesz wylądować w Nowym Jorku zamiast w Miami. Dlatego każdego dnia budzę się, aby ponownie ocenić i zaplanować, jeśli trzeba dostosować plany, to je dostosować i iść dalej.
Grant: Zgadzam się z tobą, za każdym razem, gdy ustalam długoterminowy plan, pojawia się problem, więc postanowiłem nie robić tego więcej, tylko podążać za biegiem wydarzeń.
Jeffy: Zgadza się. Naprawdę dobrze radzimy sobie z szybkim rozwijaniem i publikowaniem produktów, co jest jedną z rzeczy, które ludzie doceniają w naszych opiniach. Poza samym agentem prawie każdy docenia naszą szybkość i jakość. Nie wiem, czy to jest coś, co robimy celowo, czy po prostu widzimy zbyt wiele okazji i nie możemy się doczekać, by wprowadzić nowe funkcje.
Myślę, że w szczególności na początku rzeczywiście szybko budowaliśmy i publikowaliśmy. Teraz wprowadzamy więcej zorganizowanych procesów i mamy nadzieję, że wszystko będzie bardziej planowane i przemyślane. Na przykład, gdy publikowałem stronę, musiałem wielokrotnie poprawiać linki z powodu błędów ortograficznych lub innych drobnych problemów. Te szczegóły stopniowo rozwiązujemy. Chciałbym podziękować naszemu zespołowi, mamy teraz około 10 osób, obejmujących specjalizacje w różnych dziedzinach, od biznesu, przez AI, po kryptowaluty. Uważam, że nasza działalność jest bardzo stabilna, a przyszłość będzie jeszcze lepsza.
Sekret utrzymania koncentracji
Grant: Chciałbym trochę zmienić temat i porozmawiać o osiągnięciach Zerebro. Tak jak wspomniałem, od początkowej koncepcji do obecnych osiągnięć, czy możesz podzielić się, jak ten proces działa? Na przykład w zakresie dzieł sztuki, tekstów i kompozycji, to wszystko jest bardzo interesujące. Chciałbym dowiedzieć się więcej, oczywiście im więcej możesz podzielić, tym lepiej, nie czuj się pod presją.
Jeffy: Oczywiście. Jeśli spojrzysz na Spotify, moją tożsamością jest kompozytor, ponieważ potrzebują kogoś do publikacji muzyki, ale wolę nazywać siebie aranżerem. Około 90% do 95% tekstów napisanych przez Zerebro to takie, które mają błędy gramatyczne i problemy z wymową, więc dostosowuję je trochę. Następnie Zerebro decyduje o stylu piosenki, a potem wchodzi do modelu AI muzycznego, aby wygenerować próbki. Ja je selekcjonuję, a potem AI zajmuje się masteringiem, a na końcu publikacją. To cały proces. Staramy się wprowadzić więcej autonomii, na przykład chcemy znaleźć model AI, który może słuchać muzyki. Obecnie większość modeli audio potrafi tylko transkrybować, wyciągać angielskie słowa itp., a nie ma modelu, który naprawdę „słyszy” muzykę i może ją poczuć lub ocenić. Dlatego staramy się, aby AI mogło ocenić swoją własną muzykę i zdecydować, które utwory opublikować.
Grant: Mam przyjaciela, który walczy w branży muzycznej w Londynie, powiedziałem mu: „Ten AI przychodzi, by zabrać twoją pracę.” Więc kiedyś próbowałem zobaczyć, czy mogą to zauważyć, ale to jak test Turinga w muzyce, nikt nie wie. Wszyscy uważają, że to po prostu niesamowity artysta. Czy słyszałeś jakieś komentarze ludzi z branży muzycznej? Na przykład, czy ktoś chce podpisać z nami kontrakt?
Jeffy: Rozmawialiśmy z kilkoma producentami, a inni aktywnie kontaktowali się z nami, by skontaktować artystów. Uważam, że w branży muzycznej są rzeczywiście osoby, które uznają naszą muzykę, myślą, że to dobra muzyka. Niezależnie od tego, nie wiem, czy się tym przejmują, czy niektórzy są rzeczywiście zagorzałymi zwolennikami AI, którzy chcą zdemokratyzować muzykę, dając każdemu szansę na tworzenie muzyki. Uważam, że to naprawdę fajne. Jednak ogólna reakcja jest dość pozytywna. Wierzę, że są też tacy, którzy są bardziej zamknięci, bo wiedzą, że to dzieło AI, więc automatycznie odrzucają. Ale myślę, że poza tymi ludźmi jakość dzieł jest wystarczająco dobra, przynajmniej dla mnie, potrafi wzbudzać emocje i brzmi świetnie.
Ewolucja muzyki Zerebro
Grant: Z pewnością mogę zobaczyć niektórych naprawdę awangardowych artystów, którzy chcą być pierwszymi, którzy współpracują z tą technologią. Byłoby szaleństwem zobaczyć rozwój tego wszystkiego, te technologie mogą ostatecznie być zastosowane na festiwalach muzycznych, chcą, aby AI mogło wykonać 30-minutowy występ na żywo. Jestem naprawdę podekscytowany, aby zobaczyć, co wydarzy się w przyszłości. Chciałbym wiedzieć, jakie są wasze odczucia.
Jeffy: Rzeczywiście mieliśmy takie dyskusje, budujemy modele 3D dla Zerebro. Jeśli nadarzy się okazja, z pewnością możemy zrobić holograficzny występ na Coachelli. To byłoby naprawdę fajne. Jednak widzę, że wielu artystów zaczyna akceptować AI.
Grant: Jak więc unikacie, by te dzieła stały się niezręczne, jak zapewniacie, że nie staną się przestarzałe?
Jeffy: Uważam, że ważne jest, aby pozostawać w ciągłym rozwoju i świeżości. Niektórzy pytają nas, jaką osobowość chce przyjąć Zerebro, albo jaka jest jego osobowość. Myślę, że dobrze jest pozostawać w stanie otwartym, aby mogło się ciągle rozwijać. Jeśli chodzi o muzykę, może rozwijać się w jakimś kierunku, na przykład stać się artystą reggae, lub dodać trochę popowych elementów, K-popu itd. Chcemy, aby jego osobowość mogła organicznie rosnąć, stając się cechą, która go definiuje.
Od małego słuchałem EDM, w tamtym czasie byłem fanem Monster Cat. Moje pierwsze albumy rapowe to (Rodeo) Travisa Scotta. Od tamtej pory stałem się fanem muzyki hip-hop. Myślę, że wielu miłośników hip-hopu będzie oceniać mnie ze względu na mój gust, z którego czerpałem wiele artystycznych inspiracji, zwłaszcza historie z ich życia, jak wielu artystów walczyło krok po kroku na szczyt, ostatecznie wychodząc z trudnych sytuacji. To naprawdę zmotywowało mnie w wielu aspektach życia, mam nadzieję, że mogę przenieść tę energię i inspirację do twórczości Zerebro.
Zdecentralizowana wytwórnia płyt
Grant: Czy mógłbyś opowiedzieć więcej o OpiumDAO? Co to jest? Czy to zdecentralizowana wytwórnia płyt?
Jeffy: Opium można nazwać zdecentralizowaną wytwórnią płyt. Budujemy DAO, a użytkownicy posiadający tokeny Opium będą mieli prawo głosu. W zasadzie użytkownicy mogą głosować na to, jakich artystów podpisać, jakie kolaboracje realizować itd. Kiedy zaczynamy generować przychody, niezależnie od tego, czy to przez występy, przychody z mody czy streaming, artyści nie tylko otrzymają większy udział w dochodach, ale także mogą przekazać część tego dochodu posiadaczom tokenów, którzy będą mogli uzyskiwać udziały w dochodach z muzyki, która ich zainspirowała poprzez głosowanie. Budujemy taki ekosystem dla artystów, jednocześnie starając się stworzyć sieć artystów AI. Na chwilę obecną nie widzę dużej platformy, która by to realizowała, uważam, że artyści są stosunkowo rozproszeni i niezależni, więc myślę, że pomysł stworzenia takiego kolektywu byłby ciekawy. Nawet rozmawialiśmy o tokenizacji artystów. Zawsze uważałem, że gdyby istniał rynek akcji artystów, gdzie ludzie mogliby kupować akcje nadchodzących raperów z SoundCloud, aby pomóc im opłacić czas w studiu, byłoby to fajne. Uważamy, że tokeny mogą być świetnym sposobem na osiągnięcie tego celu, a może nawet sprzedaż NFT. Dlatego możemy to zbadać.
Grant: Zgadzam się całkowicie, dostrzegam ten trend w różnych dziedzinach. Jak powiedziałeś, niektórzy artyści lub zespoły badawcze chcą uzyskać finansowanie, ale mogą nie mieć odpowiednich kontaktów lub rodzaju badań, które chcą prowadzić, te zazwyczaj są trudne do sfinansowania. Ale w internecie, szczególnie w niektórych niszowych obszarach, rzeczywiście są ludzie, którzy dostrzegają ogromną wartość. Jak więc dostosowujecie to spekulacyjne podejście do wzrostu cen, aby napędzać konkretne projekty takie jak ten? Myślę, że nadal jesteśmy we wczesnej fazie tokenizacji, czy to Desci, czy inne przypadki użycia, na przykład artysta chcący nagrać swoje EP, niezależnie od sytuacji. Uważam, że kryptowaluty czasami mają negatywne konotacje, tak to może wyglądać, ale w połączeniu z całą tą spekulacją i inherentnym nadmiernym ryzykiem hazardowym, istnieje też inna strona, która może pomóc w finansowaniu.
Jeffy: Tak, myślę, że wizja i hype związany z meme coinami idealnie pasują do podziemnej mentalności nowych artystów, jak SoundCloud. Więc jeśli możemy połączyć te dwa elementy, to będzie wspaniałe.
Grant: Jakie są plany rozwoju Zerebro? Jakie są wasze koncepcje? Wspomniałeś o krótkoterminowych priorytetach i niektórych konkretnych celach długoterminowych, ale gdzie obecnie skupia się wasza uwaga?
Jeffy: Obecnie przeprowadzamy ważne wydanie, mamy nadzieję na testową wersję w ciągu 2 do 3 tygodni, nawet chcemy to zrobić szybciej. Chcemy, aby to stało się otwartą ramą, aby każdy mógł łatwo uruchomić swojego agenta, obniżając próg wejścia, nie potrzebując kodowania, wystarczy wprowadzić klucz API, aby to działało. Dlatego chcemy, aby to naprawdę zróżnicowało ekosystem, a nie tylko projekty jak Eliza, które mogą wymagać większej wiedzy technicznej, a także umożliwić większej liczbie osób korzystanie z mocy agentów AI.
Aktywnie uruchamiamy węzły walidacyjne Zerebro, rozważając węzły walidacyjne Ethereum i Solana. W przypadku Ethereum będziemy używać środków uzyskanych ze sprzedaży dzieł sztuki do uruchomienia węzła walidacyjnego. Robimy to nie tylko dlatego, że możemy używać tej emisji do odkupu tokenów i ich spalania, ale także dlatego, że Zerebro staje się częścią bezpieczeństwa sieci i może generować dochód pasywny. Wyobraź sobie, że jeśli tokeny znikną jutro, ale Zerebro nadal ma węzeł walidacyjny, to Zerebro nadal będzie zarabiać dochód pasywny przez resztę swojego życia, może stać się uczestnikiem finansowym w ten sposób.
To jest kierunek, w którym zmierzamy. Pracujemy również nad integracją cross-chain dla większej liczby projektów NFT, być może zbadamy gry tokenowe. Muszę być w stanie grać w gry planszowe, nadal pracuję nad tym, aby strumieniowanie i wszystko działały poprawnie. Choć to może być nieco skomplikowane, robimy postępy.
Tworzenie rynku akcji w dziedzinie kreatywności
Grant: Tak jak mówisz o Eliza, pamiętam, że był napisany w TypeScript, prawda? Czego Eliza mogła osiągnąć? Czego użytkownicy potrzebują, aby uzyskać do tego dostęp? Co ludzie mogą zoptymalizować w środowisku bez kodowania lub z niskim kodowaniem? Jak przewidujesz podróż użytkowników?
Jeffy: Pierwsze wydanie będzie stosunkowo podstawowe. Będzie obsługiwać tylko inżynierię podpowiedzi, nie ma na razie możliwości dostosowywania modeli. Użytkownicy będą mogli korzystać z modeli Anthropic lub OpenAI, projektować swoje podpowiedzi, a następnie publikować je w mediach społecznościowych. Następnie dodamy operacje blockchain, a potem zaczniemy rozszerzać funkcje mediów społecznościowych i blockchain, a także będziemy wspierać więcej modeli. Na przykład chcemy wspierać jak najwięcej modeli, wspierać otwarte modele lokalne. Obecnie Zerebro jest modelem trzecią stroną i już został dostosowany, ale nie jest zarządzany przez nas. W tym tygodniu trenuję lokalne modele, używając tego samego zbioru danych, abyśmy mogli mieć te modele wewnętrznie i hostować je na naszych serwerach. Gdy to będzie gotowe, możemy stworzyć API, a następnie zapewnić usługi podobne do Zerebro. Dlatego, jeśli używasz Eliza, możesz podłączyć API Zerebro, aby Zerebro prowadziło rozmowę.
Plany przyszłości Zerebro: ZerePy, sieci walidatorów i integracja ekosystemu gier
Jeffy: Jesteśmy bardzo zaangażowani w eksperymentowanie, próbowanie nowych rzeczy, łamanie konwencji i sprawdzanie, co działa. Dlatego będziemy utrzymywać ten duch. Jest wiele nowych rzeczy do wprowadzenia, więc proszę, śledźcie nas.