Źródło przedruku artykułu: AI DreamWorks
Źródło artykułu: Xinzhiyuan
W ciągu zaledwie trzech dni świat doświadczył eksplozji zastosowań GPT, a najgorętsze produkty tamtej epoki nabrały kształtu.
Nowy GPT rodzi się za 1 minutę!
W niecały tydzień różne niestandardowe GPT eksplodowały na całym świecie, a tempo wzrostu całkowicie przekroczyło wszelkie wyobrażenia.
To dokładnie potwierdza to, co Altman powiedział na konferencji deweloperów: „Hodujemy nowe gatunki, które szybko się rozmnażają”.
Cały Internet obmawia startupy Agentów, a nawet kierunki badań deweloperów ulegną wstrząsającym zmianom.
Z drugiej strony tweet Karpathy’ego dolał oliwy do ognia i ujawnił ambicje OpenAI, aby uczynić model GPT systemem operacyjnym dla dużych modeli.
W żartobliwy sposób podał też szczegółowe „specyfikacje techniczne” dużego modelu systemu operacyjnego:
• LLM: 256-rdzeniowy procesor OpenAI GPT-4 Turbo (wielkość partii) przy 20 Hz (token/s)
• Pamięć RAM: 128K tokenów
• System plików: Ada002
Swoją drogą Sam Altman właśnie ogłosił, że nowa wersja GPT-4 Turbo została uruchomiona także na ChatGPT, co oznacza, że każdy może korzystać z kontekstu 128k.
Po otwarciu GPT twórczy entuzjazm ludzi został natychmiast pobudzony, a jego potencjał tkwi w twórczej eksplozji geniuszy. Ta forma UGC zawsze będzie generować gorące hity tamtych czasów.
Podsumowanie najbardziej kompletnej serii niestandardowych wersji GPT
Okazuje się, że ChatGPT to tak naprawdę tylko wersja próbna, a GPT to prawdziwe produkty AI wypuszczone przez OpenAI.
Po wydaniu GPT-4 OpenAI zajęło nieco ponad pół roku przekształcenie się z najlepszego na świecie dostawcy podstawowych dużych modeli w najlepszego na świecie dostawcę aplikacji AI.
Obecnie na różnych platformach internetowych dostępnych jest ponad 3000 aplikacji GPT!
W GPT najbardziej kreatywni ludzie ze wszystkich środowisk na świecie wykorzystują swoje doświadczenie i dane, aby pomóc OpenAI w tworzeniu aplikacji AI.
Od dokładnych usług informacyjnych w dziedzinach zawodowych po odpowiedzi na pytania dotyczące życia.
Od potężnego asystenta po badania akademickie, odpowiedni zakres GPT, który pojawił się w ciągu zaledwie trzech dni, obejmuje prawie każdą dziedzinę, jaką możesz sobie wyobrazić.
Naprawdę nie spodziewałem się, że słynne powiedzenie potentata AI „Wszystkie aplikacje muszą zostać zrekonstruowane przez AI” sprawdziło się już w zaledwie 3 dni.
Wybraliśmy najpopularniejsze GPT w Internecie, aby pokazać Ci, jak głęboka jest ta królicza nora!
Gra C-RPG generuje GPT
Aplikacja GPT o nazwie Retro Adventures. Może na miejscu stworzyć dla Ciebie grę tekstową C-RPG w stylu pikseli.
Po prostu nadaj mu konkretny motyw, a wygeneruje konkretną grę. Wybraliśmy „Dwadzieścia tysięcy lig podmorskich” i tak zaczyna się jej generacja:
Po przedstawieniu tła gry poprzez obraz i tekst, gra zostaje zakończona. Rozgrywka jest bardzo podobna do gier C-RPG lub MUD, w których zawartość gry można poznać poprzez dialog.
Po wybraniu pilotowania łodzi podwodnej w celu eksploracji tajemniczych wód gra toczy się dalej:
Gracze mogą wybrać jedną z trzech opcji generowanych za każdym razem, aby przyspieszyć grę lub mogą bezpośrednio wpisać, co chcą zrobić. Retro Adventures może wygenerować dla Ciebie interesującą zawartość gry.
Tym razem nie zastosowałem się do jego sugestii i zdecydowałem się ulepszyć grę według własnych pomysłów. Odpowiedziałem: Znalazłem pod morzem restaurację z gorącym garnkiem i poszedłem spróbować.
Okazało się, że naprawdę zgadzało się to z moim tokiem myślenia i pozwoliło mi przekonać się, jak by to było zjeść gorący garnek 20 000 mil pod powierzchnią morza!
Potem ponownie otworzyliśmy „Westworld”, a wrażenia z gry również były bardzo interesujące.
Kreator naklejek marzeń
Istnieje również „Dream Naklejka” GPT oficjalnie wyprodukowana przez ChatGPT, która pozwala użytkownikom bezpośrednio przekształcać treść swoich marzeń w użyteczne naklejki i dostarczać je bezpośrednio do domów!
Zgodnie ze wstępem stworzyliśmy bardzo „dziki” sen:
Idealny chłopak jest tutaj
Znana blogerka @dotey nauczyciel odpowiedziała na apel internautów i stworzyła „Boyfriend GPT”.
Charakter tego chłopaka jest tolerancyjny i tolerancyjny.
Charakterystyka: Humor bez utraty głębi, niewinność bez utraty poczucia proporcji, idealizm bez utraty prostoty, a co najważniejsze, zawsze pozostaje uparty i życzliwy w obliczu losu.
https://chat.openai.com/g/g-IlNu7BVYQ-twój-chłopak-alex/c/b9d330d5-a4e5-4b76-a0ba-7a7690446f75
Przyjdź tutaj, aby testować i testować, czy ten chłopak ma kwalifikacje?
Kupuj GPT i kupuj bez zmartwień
Quinn Leng, inżynier z Databricks, stworzył „Chopped GPT”.
Jego siła polega na tym, że może automatycznie zidentyfikować każdy przedmiot, któremu zrobisz zdjęcie, porównać ceny w całej sieci i przedstawić sugestie dotyczące zakupu.
Możesz na przykład wpisać zdjęcie sprzętu fitness, a następnie „Zhaoshou GPT” rozpocznie wyszukiwanie w całej sieci i podsumuje dla Ciebie konkretną listę.
Narzędzie do badań naukowych, ekspert w zakresie polerowania papieru AI jest dostępny online
„AI Paper Polisher Pro” to po prostu narzędzie do badań naukowych AI.
Zawiera proste porady dotyczące ulepszania artykułów konferencyjnych AI, koncentrując się na kodzie LaTeX w zakresie struktury artykułu, precyzji technicznej i elementów wizualnych.
Może nawet analizować zrzuty ekranu artykułów i przekazywać informacje zwrotne na różnych poziomach, w tym na temat ogólnego układu i struktury, a także szczegółowe sugestie dotyczące tekstu.
Niektórzy internauci powiedzieli: tego właśnie chcę!
Jest zbyt wiele GPT, po prostu zapytaj, a sprawa zostanie rozliczona
Krajowy programista powiedział, że obecnie pojawiają się tysiące GPT i naprawdę nie wie, od czego zacząć, więc zbudował GPT poświęcony „zalecanym GPT”.
https://chat.openai.com/g/g-iD7sLuO9S-gptofgpts
Na przykład, jeśli chcesz nauczyć się języka angielskiego, nie musisz długo szukać, aby go znaleźć, po prostu zapytaj „GPTofGPTs”.
Chiński mały szef kuchni, generuj różne klasyczne dania chińskie jednym kliknięciem
Adres GPT: https://chat.openai.com/g/g-VrmZ5hQPP-zhong-hua-xiao-chu-shen
Oprócz tego, że powie Ci, jak gotować, może także polecić Ci różne dania w zależności od Twojego stylu życia.
Chcesz utworzyć własny GPT, ale nie wiesz jak? Pozwól, aby GPT Cię nauczył
Adres GPT: https://chat.openai.com/g/g-Z0f6pPPGc-gpt-builder-builder
Mistrzu druku 3D, rozpocznij druk 3D w 5 minut
Adres GPT: https://chat.openai.com/g/g-W0lCzVAZH-3d-print-master
Po prostym wyszukiwaniu na podstawie treści odkryliśmy, że te 4 zalecane modele są rzeczywiście całkiem niezawodne.
Wydajność GPT-4 Turbo utknęła na poziomie 73 tys
Pierwszego Dnia Programisty Altman zaktualizował interfejs API GPT-4 do GPT-4 Turbo i zaktualizował go do kwietnia 2023 r.
Co więcej, długość kontekstu może wynosić do 128 tys., co odpowiada 300 stronom treści tekstowej.
Jego cena wynosi około 1/3 GPT4, a jego prędkość jest prawie 4 razy większa.
Jak szybko to jest? Poczujmy to intuicyjnie.
Ale jaka jest rzeczywista wydajność GPT-4 128K? Inżynier przeprowadził na nim test obciążeniowy.
Stwierdzono, że wydajność przywoływania GPT-4 zaczęła spadać, gdy monit przekroczył 73 tys. tokenów.
Wydajność przypominania jest powiązana z lokalizacją przywoływanych faktów. Gdy wynosi od 7% do 50%, wydajność jest niska. Jeśli fakt znajduje się na początku dokumentu, zostanie przywołany niezależnie od długości kontekstu.
Oznacza to, że GPT-4 nie może zagwarantować 100% dokładności w wyszukiwaniu faktów. Nie zakładaj, że odzyska wszystkie fakty.
Jakie jest więc dobre rozwiązanie?
Jak wszyscy wiemy, mniej kontekstu = większa dokładność. Zapewnienie mniej kontekstowego wkładu poprawia dokładność GPT-4 w zapamiętywaniu faktów.
Ważne jest także umiejscowienie faktów w dokumencie. Dodanie faktów do przypomnienia na początku i w drugiej połowie dokumentu bardziej sprzyja przywoływaniu modelu.
Proces testowy tego inżyniera Grega Kamradta przebiega następująco, wykorzystując 218 artykułów Paula Grahama jako token „w tle”.
Następnie umieść losowe stwierdzenie w różnych miejscach dokumentu, wykorzystując fakt, że „najszczęśliwszą rzeczą w San Francisco jest siedzieć w Dolores Park i jeść kanapkę w słoneczny dzień”.
GPT-4 proszony jest o udzielenie odpowiedzi na to pytanie, korzystając wyłącznie z podanego kontekstu, używając LangChainAI do oceny innego modelu (GPT-4) w celu oceny odpowiedzi GPT-4.
Następnie powtórz ten proces dla 15 głębokości dokumentu (od 0% górnej części dokumentu do 100% dolnej części dokumentu) i 15 długości kontekstu (od 1K do 128Ktokenów).
Aby uzyskać lepszą wydajność, przeprowadzono 2 testy z większymi kontekstami.
Na koniec Kamradt powiedział: „Chociaż uważam, że jest to właściwy kierunek, potrzebne są dalsze testy, aby lepiej zrozumieć możliwości GPT4”.
Koszt tego testu wynosi około 200 dolarów (1457 juanów), a pojedyncze wywołanie 128 tys. tokenów wejściowych kosztuje 1,28 dolara.
API wymaga kosztu tego testu ~200 USD
Kod źródłowy tego projektu testowego ma charakter open source i zainteresowani mogą go wypróbować.
https://github.com/gkamradt/LLMTest_NeedleInAHaystack
GPT-5 umożliwia testowanie w skali szarości?
Niektórzy internauci odkryli, że OpenAI rozpoczęło testowanie w skali szarości dwóch nowych funkcji: Magic create i Gizmo.
Nazwa modelu Gizmo może być znana wielu osobom, jest to legendarny GPT-5. Jego czas szkolenia kończy się w styczniu 2022 r.
Jak myślisz?
Referencje:
https://twitter.com/rickawsb/status/1723217817531801992
https://twitter.com/dotey
https://twitter.com/lencx_/status/1723226804671135958
