dmcn

Być może da się to prześledzić w latach czterdziestych XX wieku. Wraz z wynalezieniem komputerów zaczęliśmy wkraczać w erę napędzaną danymi i mocą obliczeniową (moc obliczeniowa) stały się nowymi czynnikami produkcji, a ich wartość jest zerowa niewątpliwie cieszy się coraz większym uznaniem i coraz większym uznaniem. Teraz, gdy trend sztucznej inteligencji (AI) ogarnia wszystko, nowe technologie ponownie podważają wartość danych i mocy obliczeniowej, dlatego musimy je ponownie ocenić – w sposób, który nieuchronnie doprowadzi do wartości dodanej . Możemy rzucić okiem na dobrobyt rynku mocy obliczeniowej, obserwując rynkowe wyniki firmy NVIDIA. Jako światowy lider mocy obliczeniowej AI, Nvidia osiągnęła nieoczekiwany wzrost w ostatnim kwartale finansowym, a jej całkowita wartość rynkowa zbliża się do bilionów dolarów. 25 maja firma opublikowała raport finansowy za pierwszy kwartał za rok finansowy 2024, z którego wynika, że ​​spółka osiągnęła kwartalne przychody w wysokości 7,192 mld USD, co oznacza wzrost o 19% w ujęciu miesięcznym, a zysk netto według standardów GAAP wyniósł 2,043 mld USD, a wzrost miesiąc do miesiąca o 44% i marża zysku brutto na poziomie 64,6%, z czego kwartalne przychody centrów danych osiągnęły rekordową wysokość 4,28 miliarda dolarów, a rozwój generatywnej sztucznej inteligencji przyspieszył, powodując wykładniczy wzrost globalnego zapotrzebowania na moc obliczeniową ; a16z stwierdził, że ostatnie postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji są niesamowite i mają moc, aby uratować świat (zobacz poprzedni raport Golden Finance „Artykuł założyciela a16z liczący 10 000 słów: Dlaczego sztuczna inteligencja uratuje świat”). Jednak budowanie systemów sztucznej inteligencji wymaga wykorzystania większej mocy obliczeniowej do uczenia i wnioskowania największych i najpotężniejszych współczesnych modeli. Oznacza to, że duże firmy technologiczne mają przewagę nad start-upami w wyścigu o wydobywanie wartości ze sztucznej inteligencji dzięki uprzywilejowanemu dostępowi do mocy obliczeniowej i korzyściom skali dużych centrów danych. Aby konkurować na równych warunkach, start-upy muszą także mieć możliwość niedrogiego korzystania z własnej mocy obliczeniowej na dużą skalę. Próbujemy znaleźć nową technologię, która będzie w stanie – krótko mówiąc – zapewnić wysokiej jakości, bezpieczne usługi komputerowe za relatywnie niższą cenę. Niezależnie od tego, czy jest to scentralizowana platforma chmury publicznej na dużą skalę, taka jak AWS, Google Cloud, Microsoft Cloud, Alibaba Cloud, czy zdecentralizowany dostawca usług przetwarzania w chmurze, taki jak Akash, Flux, Gensyn, Theta itp., jako moc obliczeniowa dostawcy, wszystkie one otrzymały wyższą wartość wraz z eksplozją AIGC.Z raportu Google Cloud wynika, że ​​85% ankietowanych firm decyduje się na integrację swojego biznesu ze sztuczną inteligencją (AI), uczeniem maszynowym (ML) czy przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), a oczekuje się, że w 2026 roku osiągną 25% wzrost produktywności. Już w październiku 2021 r. Roblox, pierwsza spółka giełdowa Metaverse, doświadczyła masowej awarii swoich systemów wewnętrznych z powodu awarii infrastruktury chmurowej. Wznowienie działalności zajęło trzy dni, a także straciła 15 mln dolarów. przychodów, a jego wartość rynkowa wyparowała o 1,5 miliarda dolarów. Niezależnie od tego, czy jest to dostawca usług przetwarzania w chmurze publicznej oparty na AWS, czy samodzielnie zbudowana infrastruktura chmury prywatnej, taka jak Roblox, istnieją wady centralizacji. Dlatego stworzenie zdecentralizowanej usługi przetwarzania w chmurze, która zapewni niezawodność dzięki wysoce rozproszonym węzłom obliczeniowym i dużej mocy obliczeniowej, ma dziś ogromny rynek, ponieważ wartość mocy obliczeniowej rośnie z dnia na dzień i w dającej się przewidzieć przyszłości.