sunlc_ai
2 ပို့စ်များ
sunlc_ai
Square စိစစ်အတည်ပြုပြီးတိုင်ကြားမည်
သုံးစွဲသူကို ဘလော့မည်
HODLer/Defi Farmer❌/Quant❌/Arbitrager❌
AI Analyst & Investor
0 ဖော်လိုလုပ်ထားသည်
0 ဖော်လိုလုပ်သူများ
0 လိုက်ခ်လုပ်ထားသည်
1 တံဆိပ်များ
ပို့စ်များ
·
--
တစ်လကျော်လောက်ကတည်းက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံငွေတွေဟာ ဟာ့ဒ်ဝဲကဏ္ဍကနေ နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးတွေနဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲကဏ္ဍတွေဘက်ကို အလှည့်ကျစီးဝင်လာမယ်လို့ ခန့်မှန်းထားတာကြောင့် ကိုင်ဆောင်မှုအချိုးအစားကို ပြင်ဆင်ခဲ့ပါတယ်။ လက်ရှိ အမေရိကန်ရှယ်ယာဈေးကွက်မှာ အဓိကကိုင်ဆောင်ထားတဲ့ အချိုးအစားတွေကတော့-
ဟာ့ဒ်ဝဲ 40%（NVDA 20%， SOXX 20%， ကျန်တာအားလုံး ရောင်းချပြီးပါပြီ）
နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများ 50%（MSFT 15%，GOOG 15%， META 10%，AAPL 10%）
ဆော့ဖ်ဝဲ 10%（NOW 10%， CRM ကိုင်ထားတာကနေ အလယ်လမ်းမှာ GOOG ကို ပြောင်းလိုက်ပြီး စျေးတက်တာကို လွတ်သွားခဲ့ပါတယ်）
ဒီလောက်တိကျတဲ့ ခန့်မှန်းချက် ရခဲ့တာက AI မှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံတဲ့အခါ အပေါ်ယံလေ့လာရုံနဲ့ မလုံလောက်ဘဲ နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း အသုံးပြုကြည့်ဖို့ လိုတယ်လို့ ကျွန်တော် အမြဲအလေးပေးပြောခဲ့တာကြောင့်ပါ။
မကြာသေးခင်က qwen 3.8 27B၊ deepseek v4 flash၊ glm 5.3 စတဲ့ open-source အကြီးစားမော်ဒယ်တွေ တစ်ခုပြီးတစ်ခု ထွက်လာတာနဲ့အမျှ open-source မော်ဒယ်တွေဟာ မကြာခင် အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်လာမယ့် အရေးပါတဲ့ အဆင့်တစ်ခုကို ရောက်တော့မယ်လို့ ထင်ပါတယ်။ ဒါက နောက်နှစ် ဈေးကွက်အခြေအနေကို တွန်းအားပေးမယ့် အရာတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ခြေများပြီး ဟာ့ဒ်ဝဲနဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲကဏ္ဍနှစ်ခုလုံးအတွက် အကျိုးရှိမှာပါ။ ဒေတာစင်တာတွေ တည်ဆောက်မှု တည်ငြိမ်လာတဲ့နောက် တစ်ဦးချင်းအနေနဲ့ ကိုယ်ပိုင်စက်မှာ တပ်ဆင်အသုံးပြုတာက နောက်ထပ်တိုးတက်မှုကို ဆက်ခံမယ့် အရင်းအမြစ်ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။ မကြာသေးခင်က Huang က ငွေအမြောက်အမြားသုံးပြီး huging face ကို ဝယ်ယူခဲ့တာကလည်း ထင်ရှားတဲ့ အချက်ပြမှုတစ်ခုပါ။
လွန်ခဲ့တဲ့ 2 နှစ်က m4 max 128G အမြင့်ဆုံးမော်ဒယ်ကို ဝယ်ခဲ့တာက open-source အကြီးစားမော်ဒယ်တွေကို စမ်းသုံးဖို့ပါ။ ဒါပေမဲ့ အဲဒီအချိန်က မော်ဒယ်တွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်နဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတွေက အရမ်းအားနည်းတာကြောင့် အနည်းငယ် စမ်းကြည့်ပြီး လက်လျှော့ခဲ့ပါတယ်။ ဒီတစ်ပတ်မှာ မကြာသေးခင်က ထွက်ထားတဲ့ မော်ဒယ်တချို့ကို ပြန်စမ်းကြည့်တော့ စွမ်းဆောင်ရည်က fable 5 နဲ့ gpt sol ကို မမီသေးပေမဲ့ အနည်းဆုံးတော့ အလယ်အလတ်တန်းစားမော်ဒယ်အဆင့်ကို ရောက်နေပြီး အသုံးပြုလို့ရတဲ့ အနေအထားရှိပါပြီ။ ဒါပေမဲ့ လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်နှစ်က စက်ရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်က အခုတော့ နည်းနည်းနောက်ကျနေပါပြီ။ output token က 20/s ပဲရှိပြီး ပန်ကာကလည်း အရမ်းမြန်မြန် လည်နေပါတယ်။
နောက်ဆုံးထွက် mac studio m5 ultra 256G ကို အမြန်သွားမှာလိုက်ပါတယ်။ အခုတော့ ပို့ဆောင်မယ့်အချိန်က 3 လနောက်ပိုင်းအထိ စောင့်ရမယ့်အခြေအနေ ဖြစ်နေပါပြီ။ ဟောင်ကောင်ဗားရှင်းကို ပညာရေးလျှော့ဈေးနဲ့ ဝယ်တာက 68000 ပဲကျပြီး ပြည်တွင်းဈေးထက် အများကြီး သက်သာပါတယ်။
MAC က open-source အကြီးစားမော်ဒယ်တွေအတွက် ပိုကောင်းအောင် အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်လာတာနဲ့အမျှ Apple ရှယ်ယာဈေးနှုန်းအတွက်လည်း အကျိုးရှိပါတယ်။ ဒါကြောင့် မနေ့တစ်နေ့က AAPL 10% ကို စတင်ဝယ်ယူထားပါတယ်။
တစ်လကျော်လောက်ကတည်းက ရင်းနှီးမြှုပ်နှံငွေတွေဟာ ဟာ့ဒ်ဝဲကဏ္ဍကနေ နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးတွေနဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲကဏ္ဍတွေဘက်ကို အလှည့်ကျစီးဝင်လာမယ်လို့ ခန့်မှန်းထားတာကြောင့် ကိုင်ဆောင်မှုအချိုးအစားကို ပြင်ဆင်ခဲ့ပါတယ်။ လက်ရှိ အမေရိကန်ရှယ်ယာဈေးကွက်မှာ အဓိကကိုင်ဆောင်ထားတဲ့ အချိုးအစားတွေကတော့-
ဟာ့ဒ်ဝဲ 40%（NVDA 20%， SOXX 20%， ကျန်တာအားလုံး ရောင်းချပြီးပါပြီ）
နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများ 50%（MSFT 15%，GOOG 15%， META 10%，AAPL 10%）
ဆော့ဖ်ဝဲ 10%（NOW 10%， CRM ကိုင်ထားတာကနေ အလယ်လမ်းမှာ GOOG ကို ပြောင်းလိုက်ပြီး စျေးတက်တာကို လွတ်သွားခဲ့ပါတယ်）
ဒီလောက်တိကျတဲ့ ခန့်မှန်းချက် ရခဲ့တာက AI မှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံတဲ့အခါ အပေါ်ယံလေ့လာရုံနဲ့ မလုံလောက်ဘဲ နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း အသုံးပြုကြည့်ဖို့ လိုတယ်လို့ ကျွန်တော် အမြဲအလေးပေးပြောခဲ့တာကြောင့်ပါ။
မကြာသေးခင်က qwen 3.8 27B၊ deepseek v4 flash၊ glm 5.3 စတဲ့ open-source အကြီးစားမော်ဒယ်တွေ တစ်ခုပြီးတစ်ခု ထွက်လာတာနဲ့အမျှ open-source မော်ဒယ်တွေဟာ မကြာခင် အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်လာမယ့် အရေးပါတဲ့ အဆင့်တစ်ခုကို ရောက်တော့မယ်လို့ ထင်ပါတယ်။ ဒါက နောက်နှစ် ဈေးကွက်အခြေအနေကို တွန်းအားပေးမယ့် အရာတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ခြေများပြီး ဟာ့ဒ်ဝဲနဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲကဏ္ဍနှစ်ခုလုံးအတွက် အကျိုးရှိမှာပါ။ ဒေတာစင်တာတွေ တည်ဆောက်မှု တည်ငြိမ်လာတဲ့နောက် တစ်ဦးချင်းအနေနဲ့ ကိုယ်ပိုင်စက်မှာ တပ်ဆင်အသုံးပြုတာက နောက်ထပ်တိုးတက်မှုကို ဆက်ခံမယ့် အရင်းအမြစ်ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။ မကြာသေးခင်က Huang က ငွေအမြောက်အမြားသုံးပြီး huging face ကို ဝယ်ယူခဲ့တာကလည်း ထင်ရှားတဲ့ အချက်ပြမှုတစ်ခုပါ။
လွန်ခဲ့တဲ့ 2 နှစ်က m4 max 128G အမြင့်ဆုံးမော်ဒယ်ကို ဝယ်ခဲ့တာက open-source အကြီးစားမော်ဒယ်တွေကို စမ်းသုံးဖို့ပါ။ ဒါပေမဲ့ အဲဒီအချိန်က မော်ဒယ်တွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်နဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတွေက အရမ်းအားနည်းတာကြောင့် အနည်းငယ် စမ်းကြည့်ပြီး လက်လျှော့ခဲ့ပါတယ်။ ဒီတစ်ပတ်မှာ မကြာသေးခင်က ထွက်ထားတဲ့ မော်ဒယ်တချို့ကို ပြန်စမ်းကြည့်တော့ စွမ်းဆောင်ရည်က fable 5 နဲ့ gpt sol ကို မမီသေးပေမဲ့ အနည်းဆုံးတော့ အလယ်အလတ်တန်းစားမော်ဒယ်အဆင့်ကို ရောက်နေပြီး အသုံးပြုလို့ရတဲ့ အနေအထားရှိပါပြီ။ ဒါပေမဲ့ လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်နှစ်က စက်ရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်က အခုတော့ နည်းနည်းနောက်ကျနေပါပြီ။ output token က 20/s ပဲရှိပြီး ပန်ကာကလည်း အရမ်းမြန်မြန် လည်နေပါတယ်။
နောက်ဆုံးထွက် mac studio m5 ultra 256G ကို အမြန်သွားမှာလိုက်ပါတယ်။ အခုတော့ ပို့ဆောင်မယ့်အချိန်က 3 လနောက်ပိုင်းအထိ စောင့်ရမယ့်အခြေအနေ ဖြစ်နေပါပြီ။ ဟောင်ကောင်ဗားရှင်းကို ပညာရေးလျှော့ဈေးနဲ့ ဝယ်တာက 68000 ပဲကျပြီး ပြည်တွင်းဈေးထက် အများကြီး သက်သာပါတယ်။
MAC က open-source အကြီးစားမော်ဒယ်တွေအတွက် ပိုကောင်းအောင် အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်လာတာနဲ့အမျှ Apple ရှယ်ယာဈေးနှုန်းအတွက်လည်း အကျိုးရှိပါတယ်။ ဒါကြောင့် မနေ့တစ်နေ့က AAPL 10% ကို စတင်ဝယ်ယူထားပါတယ်။
ဟာ့ဒ်ဝဲ 40%（NVDA 20%， SOXX 20%， ကျန်တာအားလုံး ရောင်းချပြီးပါပြီ）
နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများ 50%（MSFT 15%，GOOG 15%， META 10%，AAPL 10%）
ဆော့ဖ်ဝဲ 10%（NOW 10%， CRM ကိုင်ထားတာကနေ အလယ်လမ်းမှာ GOOG ကို ပြောင်းလိုက်ပြီး စျေးတက်တာကို လွတ်သွားခဲ့ပါတယ်）
ဒီလောက်တိကျတဲ့ ခန့်မှန်းချက် ရခဲ့တာက AI မှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံတဲ့အခါ အပေါ်ယံလေ့လာရုံနဲ့ မလုံလောက်ဘဲ နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း အသုံးပြုကြည့်ဖို့ လိုတယ်လို့ ကျွန်တော် အမြဲအလေးပေးပြောခဲ့တာကြောင့်ပါ။
မကြာသေးခင်က qwen 3.8 27B၊ deepseek v4 flash၊ glm 5.3 စတဲ့ open-source အကြီးစားမော်ဒယ်တွေ တစ်ခုပြီးတစ်ခု ထွက်လာတာနဲ့အမျှ open-source မော်ဒယ်တွေဟာ မကြာခင် အရှိန်အဟုန်နဲ့ တိုးတက်လာမယ့် အရေးပါတဲ့ အဆင့်တစ်ခုကို ရောက်တော့မယ်လို့ ထင်ပါတယ်။ ဒါက နောက်နှစ် ဈေးကွက်အခြေအနေကို တွန်းအားပေးမယ့် အရာတစ်ခု ဖြစ်လာနိုင်ခြေများပြီး ဟာ့ဒ်ဝဲနဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲကဏ္ဍနှစ်ခုလုံးအတွက် အကျိုးရှိမှာပါ။ ဒေတာစင်တာတွေ တည်ဆောက်မှု တည်ငြိမ်လာတဲ့နောက် တစ်ဦးချင်းအနေနဲ့ ကိုယ်ပိုင်စက်မှာ တပ်ဆင်အသုံးပြုတာက နောက်ထပ်တိုးတက်မှုကို ဆက်ခံမယ့် အရင်းအမြစ်ဖြစ်လာပါလိမ့်မယ်။ မကြာသေးခင်က Huang က ငွေအမြောက်အမြားသုံးပြီး huging face ကို ဝယ်ယူခဲ့တာကလည်း ထင်ရှားတဲ့ အချက်ပြမှုတစ်ခုပါ။
လွန်ခဲ့တဲ့ 2 နှစ်က m4 max 128G အမြင့်ဆုံးမော်ဒယ်ကို ဝယ်ခဲ့တာက open-source အကြီးစားမော်ဒယ်တွေကို စမ်းသုံးဖို့ပါ။ ဒါပေမဲ့ အဲဒီအချိန်က မော်ဒယ်တွေရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်နဲ့ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းတွေက အရမ်းအားနည်းတာကြောင့် အနည်းငယ် စမ်းကြည့်ပြီး လက်လျှော့ခဲ့ပါတယ်။ ဒီတစ်ပတ်မှာ မကြာသေးခင်က ထွက်ထားတဲ့ မော်ဒယ်တချို့ကို ပြန်စမ်းကြည့်တော့ စွမ်းဆောင်ရည်က fable 5 နဲ့ gpt sol ကို မမီသေးပေမဲ့ အနည်းဆုံးတော့ အလယ်အလတ်တန်းစားမော်ဒယ်အဆင့်ကို ရောက်နေပြီး အသုံးပြုလို့ရတဲ့ အနေအထားရှိပါပြီ။ ဒါပေမဲ့ လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်နှစ်က စက်ရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်က အခုတော့ နည်းနည်းနောက်ကျနေပါပြီ။ output token က 20/s ပဲရှိပြီး ပန်ကာကလည်း အရမ်းမြန်မြန် လည်နေပါတယ်။
နောက်ဆုံးထွက် mac studio m5 ultra 256G ကို အမြန်သွားမှာလိုက်ပါတယ်။ အခုတော့ ပို့ဆောင်မယ့်အချိန်က 3 လနောက်ပိုင်းအထိ စောင့်ရမယ့်အခြေအနေ ဖြစ်နေပါပြီ။ ဟောင်ကောင်ဗားရှင်းကို ပညာရေးလျှော့ဈေးနဲ့ ဝယ်တာက 68000 ပဲကျပြီး ပြည်တွင်းဈေးထက် အများကြီး သက်သာပါတယ်။
MAC က open-source အကြီးစားမော်ဒယ်တွေအတွက် ပိုကောင်းအောင် အကောင်းဆုံးပြင်ဆင်လာတာနဲ့အမျှ Apple ရှယ်ယာဈေးနှုန်းအတွက်လည်း အကျိုးရှိပါတယ်။ ဒါကြောင့် မနေ့တစ်နေ့က AAPL 10% ကို စတင်ဝယ်ယူထားပါတယ်။
84
·
--
AI လုပ်ငန်းကွင်းဆက်အတွင်း ငွေကြေးစီးဆင်းမှုသည် စီးပွားဖြစ်အသုံးချမှုမှ ဝင်ငွေရရှိရေးဘက်သို့ ရွေ့လျားနေသည် — လာမည့်ကာလအတွင်း နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများနှင့် အရည်အသွေးကောင်းသော ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် AI ဟာ့ဒ်ဝဲထက် အဘယ်ကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်မည်နည်းအရင်က 6/27 ရက်နေ့က ပို့စ်မှာ သိုလှောင်မှုလုပ်ငန်း အမြင့်ဆုံးရောက်လာပြီဆိုတဲ့ အမြင်ကို တင်ပြခဲ့ရုံသာမက၊ နောက်ပိုင်းမှာ ဈေးကွက်ငွေကြေးတွေဟာ AI ဟာ့ဒ်ဝဲထုတ်လုပ်သူတွေ (ဂေါ်ပြားရောင်းသူတွေ) ဆီကနေ MSFT၊ GOOG၊ META စတဲ့ နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးတွေနဲ့ NOW၊ CRM စတဲ့ အရည်အသွေးကောင်းတဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီတွေ (ရွှေတူးဖော်သူတွေ) ဆီကို ရွှေ့ပြောင်းသွားမယ်လို့လည်း ပြတ်ပြတ်သားသား ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ 7/29 ရက်နေ့ OKX တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်မှုမှာလည်း ဒီအမြင်ကို ထပ်မံအလေးပေးပြောကြားခဲ့ပါတယ်။
လက်ရှိအခြေအနေအရ တစ်လတာကာလအတွင်း ခန့်မှန်းချက်တွေအားလုံး မှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ MSFT က 370 ကနေ 500 အထိ၊ META က 540 ကနေ 590 အထိ၊ NOW က 90 ကနေ 124 အထိ၊ CRM က 158 ကနေ 192 အထိ တက်လာခဲ့ပါတယ်။
ဒီနေ့ GPT နဲ့ ကျွန်တော့်အမြင်ကို ထပ်မံပြီး အသေးစိတ်ဆွေးနွေးခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင် AI ကို ပိုမိုပြည့်စုံတဲ့ အချက်အလက်တွေနဲ့ သက်သေပြခိုင်းပြီး၊ အောက်ပါဆောင်းပါးကို ရေးသားထားပါတယ်။ အားလုံး ဆက်လက်လေ့လာနိုင်ဖို့ မျှဝေပေးလိုက်ပါတယ်။
AI လုပ်ငန်းကွင်းဆက်အတွင်း ငွေကြေးစီးဆင်းမှုသည် စီးပွားဖြစ်အသုံးချမှုမှ ဝင်ငွေရရှိရေးဘက်သို့ ရွေ့လျားနေသည် — လာမည့်ကာလအတွင်း နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးများနှင့် အရည်အသွေးကောင်းသော ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်သည် AI ဟာ့ဒ်ဝဲထက် အဘယ်ကြောင့် ပိုမိုကောင်းမွန်မည်နည်း
အရင်က 6/27 ရက်နေ့က ပို့စ်မှာ သိုလှောင်မှုလုပ်ငန်း အမြင့်ဆုံးရောက်လာပြီဆိုတဲ့ အမြင်ကို တင်ပြခဲ့ရုံသာမက၊ နောက်ပိုင်းမှာ ဈေးကွက်ငွေကြေးတွေဟာ AI ဟာ့ဒ်ဝဲထုတ်လုပ်သူတွေ (ဂေါ်ပြားရောင်းသူတွေ) ဆီကနေ MSFT၊ GOOG၊ META စတဲ့ နည်းပညာကုမ္ပဏီကြီးတွေနဲ့ NOW၊ CRM စတဲ့ အရည်အသွေးကောင်းတဲ့ ဆော့ဖ်ဝဲကုမ္ပဏီတွေ (ရွှေတူးဖော်သူတွေ) ဆီကို ရွှေ့ပြောင်းသွားမယ်လို့လည်း ပြတ်ပြတ်သားသား ခန့်မှန်းခဲ့ပါတယ်။ 7/29 ရက်နေ့ OKX တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်မှုမှာလည်း ဒီအမြင်ကို ထပ်မံအလေးပေးပြောကြားခဲ့ပါတယ်။
လက်ရှိအခြေအနေအရ တစ်လတာကာလအတွင်း ခန့်မှန်းချက်တွေအားလုံး မှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ MSFT က 370 ကနေ 500 အထိ၊ META က 540 ကနေ 590 အထိ၊ NOW က 90 ကနေ 124 အထိ၊ CRM က 158 ကနေ 192 အထိ တက်လာခဲ့ပါတယ်။
ဒီနေ့ GPT နဲ့ ကျွန်တော့်အမြင်ကို ထပ်မံပြီး အသေးစိတ်ဆွေးနွေးခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင် AI ကို ပိုမိုပြည့်စုံတဲ့ အချက်အလက်တွေနဲ့ သက်သေပြခိုင်းပြီး၊ အောက်ပါဆောင်းပါးကို ရေးသားထားပါတယ်။ အားလုံး ဆက်လက်လေ့လာနိုင်ဖို့ မျှဝေပေးလိုက်ပါတယ်။
လက်ရှိအခြေအနေအရ တစ်လတာကာလအတွင်း ခန့်မှန်းချက်တွေအားလုံး မှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ MSFT က 370 ကနေ 500 အထိ၊ META က 540 ကနေ 590 အထိ၊ NOW က 90 ကနေ 124 အထိ၊ CRM က 158 ကနေ 192 အထိ တက်လာခဲ့ပါတယ်။
ဒီနေ့ GPT နဲ့ ကျွန်တော့်အမြင်ကို ထပ်မံပြီး အသေးစိတ်ဆွေးနွေးခဲ့ပါတယ်။ ထို့အပြင် AI ကို ပိုမိုပြည့်စုံတဲ့ အချက်အလက်တွေနဲ့ သက်သေပြခိုင်းပြီး၊ အောက်ပါဆောင်းပါးကို ရေးသားထားပါတယ်။ အားလုံး ဆက်လက်လေ့လာနိုင်ဖို့ မျှဝေပေးလိုက်ပါတယ်။
376
Log in to explore more content
Join global crypto users on Binance Square
⚡️ Get latest and useful information about crypto.
💬 Trusted by the world’s largest crypto exchange.
👍 Discover real insights from verified creators.
အီးမေးလ် / ဖုန်းနံပါတ်
ရေပန်းစားနေသော ခေါင်းစဉ်များ
BinanceReports80%Recoveryof$6.3BillioninLossesfromHackIncident
ကြည့်ရှုမှု 14,743 ကြိမ်
139 ဦး ဆွေးနွေးနေသည်
လုံခြုံရေးဖြစ်စဉ် အသိပေးချက် အမှတ် ၂ (2026-10-30)
Binance Announcement
·နှစ်သက်မှု 1.1k ခု
·ကြည့်ရှုမှု 1.3M ကြိမ်
HeYiSaysWithdrawalsExpectedtoResumeWithin42Hours
ကြည့်ရှုမှု 24,990 ကြိမ်
494 ဦး ဆွေးနွေးနေသည်
CZSaysCompensationIsinPlaceUsersAreProtected
ကြည့်ရှုမှု 27,769 ကြိမ်
393 ဦး ဆွေးနွေးနေသည်