CgDoyen
204 ပို့စ်များ
CgDoyen
တိုင်ကြားမည်
သုံးစွဲသူကို ဘလော့မည်
Open Trade
High-Frequency Trader
1.1 Years
1 ဖော်လိုလုပ်ထားသည်
20 ဖော်လိုလုပ်သူများ
187 လိုက်ခ်လုပ်ထားသည်
ပို့စ်များ
ပိုင်ဆိုင်မှုစာရင်း
အားလုံး
Quotes
·
--
Մնացած ամենաշատը, ինչ սիրում եմ ֆուտբոլում, այն է, որ յուրաքանչյուր հանդիպում սկսվում է 0–0 հաշվով։ ⚽ Անհրաժեշտ չէ, թե որքան հայտնի է ակումբը կամ որքան համոզիչ են թվում նախնական կանխատեսումները. խաղը սկսվելուն պես ամեն ինչ կարող է պատահել։ Դրա համար էլ յուրաքանչյուր մրցաշար հետաքրքիր է, և յուրաքանչյուր կանխատեսում՝ արժե անել։ Սպասում եմ դրամային, գոլերին և անմոռանալի պահերին։ Ցանկանում եմ բոլորին հաջողություն՝ իրենց ընտրություններում։
🏆⚽✨ #BinancePickAndWin #Football #Binance
Մնացած ամենաշատը, ինչ սիրում եմ ֆուտբոլում, այն է, որ յուրաքանչյուր հանդիպում սկսվում է 0–0 հաշվով։ ⚽ Անհրաժեշտ չէ, թե որքան հայտնի է ակումբը կամ որքան համոզիչ են թվում նախնական կանխատեսումները. խաղը սկսվելուն պես ամեն ինչ կարող է պատահել։ Դրա համար էլ յուրաքանչյուր մրցաշար հետաքրքիր է, և յուրաքանչյուր կանխատեսում՝ արժե անել։ Սպասում եմ դրամային, գոլերին և անմոռանալի պահերին։ Ցանկանում եմ բոլորին հաջողություն՝ իրենց ընտրություններում։
🏆⚽✨ #BinancePickAndWin #Football #Binance
🏆⚽✨ #BinancePickAndWin #Football #Binance
90
·
--
Football всегда proves that confidence and reality aren't the same thing. ⚽ A team can dominate the headlines before kickoff, but the match is decided on the pitch. That's why I enjoy prediction challenges—they're a mix of knowledge, instinct, and a little bit of luck. Looking forward to watching the action unfold and seeing which teams exceed expectations. Best of luck to everyone joining in!
⚽🏆🍀 #BinancePickAndWin #Football #Binance
Football всегда proves that confidence and reality aren't the same thing. ⚽ A team can dominate the headlines before kickoff, but the match is decided on the pitch. That's why I enjoy prediction challenges—they're a mix of knowledge, instinct, and a little bit of luck. Looking forward to watching the action unfold and seeing which teams exceed expectations. Best of luck to everyone joining in!
⚽🏆🍀 #BinancePickAndWin #Football #Binance
⚽🏆🍀 #BinancePickAndWin #Football #Binance
76
·
--
Адна з прычын, чаму футбол ніколі не становіцца сумным, — гэта тое, што кожны матч пачынаецца з надзеі. ⚽ Каманда можа быць у цяжкім становішчы адзін тыдзень і паказаць бліскучую гульню наступным. Вось у гэтым магія гульні — яна поўная нечаканасцяў, запалу і незабыўных момантаў. Я з нецярпеннем чакаю, каб рабіць свае прагнозы і атрымліваць асалоду ад кожнай хвіліны турніру. Хай усім удзельнікам пашанцуе!
⚽🍀 #BinancePickAndWin #Football #Binance
Адна з прычын, чаму футбол ніколі не становіцца сумным, — гэта тое, што кожны матч пачынаецца з надзеі. ⚽ Каманда можа быць у цяжкім становішчы адзін тыдзень і паказаць бліскучую гульню наступным. Вось у гэтым магія гульні — яна поўная нечаканасцяў, запалу і незабыўных момантаў. Я з нецярпеннем чакаю, каб рабіць свае прагнозы і атрымліваць асалоду ад кожнай хвіліны турніру. Хай усім удзельнікам пашанцуе!
⚽🍀 #BinancePickAndWin #Football #Binance
⚽🍀 #BinancePickAndWin #Football #Binance
2
5
·
--
Football'ning go‘zalligi shundaki, har bir start yangi hikoya olib keladi. ⚽ Shakl, reytinglar va prognozlar muhim, lekin hushtak chalingach, hammasi o‘zgarib ketishi mumkin. Aynan shuning uchun millionlab muxlislar oxirgi soniyagacha tomosha qilishda davom etadi. Men o‘zimning tanlovlarimni qilishdan va har bir o‘yindan zavqlanishdan hayajondaman. Hammaga omad tilayman va unutilmas lahzalar ko‘p bo‘lishini umid qilaman!
🏆🔥 #BinancePickAndWin #Football #Binance
Football'ning go‘zalligi shundaki, har bir start yangi hikoya olib keladi. ⚽ Shakl, reytinglar va prognozlar muhim, lekin hushtak chalingach, hammasi o‘zgarib ketishi mumkin. Aynan shuning uchun millionlab muxlislar oxirgi soniyagacha tomosha qilishda davom etadi. Men o‘zimning tanlovlarimni qilishdan va har bir o‘yindan zavqlanishdan hayajondaman. Hammaga omad tilayman va unutilmas lahzalar ko‘p bo‘lishini umid qilaman!
🏆🔥 #BinancePickAndWin #Football #Binance
🏆🔥 #BinancePickAndWin #Football #Binance
2
·
--
Futbol mi vedno spominja, da statistika lahko pokaže le del zgodbe. Ko se tekma začne, gre za odločnost, ekipni duh in tiste nepozabne trenutke, ki jih nihče ne vidi vnaprej. Zato je napovedovanje tako vznemirljivo—nikoli ne veš, kakšno presenečenje prinese naslednja tekma. Veselim se odličnega turnirja in vsem želim veliko sreče pri njihovih izborih!
⚽🏅 #BinancePickAndWin #Football #BİNANCE
Futbol mi vedno spominja, da statistika lahko pokaže le del zgodbe. Ko se tekma začne, gre za odločnost, ekipni duh in tiste nepozabne trenutke, ki jih nihče ne vidi vnaprej. Zato je napovedovanje tako vznemirljivo—nikoli ne veš, kakšno presenečenje prinese naslednja tekma. Veselim se odličnega turnirja in vsem želim veliko sreče pri njihovih izborih!
⚽🏅 #BinancePickAndWin #Football #BİNANCE
⚽🏅 #BinancePickAndWin #Football #BİNANCE
2
·
--
Әр футбол жанкүйері болжамдардың ешқашан оңай еместігін біледі—міне, сол қызық! ⚽ Бір матч бірнеше минуттың ішінде-ақ өзгеріп кетуі мүмкін, сондықтан әр ойынды соңғы ысқырыққа дейін көруге тұрарлық. Мен өз болжамдарымды жасап, қызықты сәттерді бірге тамашалап, турнирдің қалай өрбитінін көргім келеді. Бәріңізге керемет матчтар мен сәттілік тілеймін!
🏆⚽ #BinancePickAndWin #Football #Binance
Әр футбол жанкүйері болжамдардың ешқашан оңай еместігін біледі—міне, сол қызық! ⚽ Бір матч бірнеше минуттың ішінде-ақ өзгеріп кетуі мүмкін, сондықтан әр ойынды соңғы ысқырыққа дейін көруге тұрарлық. Мен өз болжамдарымды жасап, қызықты сәттерді бірге тамашалап, турнирдің қалай өрбитінін көргім келеді. Бәріңізге керемет матчтар мен сәттілік тілеймін!
🏆⚽ #BinancePickAndWin #Football #Binance
🏆⚽ #BinancePickAndWin #Football #Binance
1
14
·
--
Nde ya nani kuhusu soka si kwamba timu iliyo imara zaidi daima inashinda—ni kwamba kila mechi huanza kwa uwezekano. Mbinu moja ya akili, kuokoa jambo la ajabu, au bao moja lililopigwa kwa wakati kamili linaweza kubadilisha kila kitu. Ndiyo maana ninafurahia kufanya makisio yangu na kufurahia kila dakika ya mchezo. Hapa kwa mashindano ya ajabu na kila la heri kwa kila mtu anayejiunga!
⚽🔥 #BinancePickAndWin #Football #Binance
Nde ya nani kuhusu soka si kwamba timu iliyo imara zaidi daima inashinda—ni kwamba kila mechi huanza kwa uwezekano. Mbinu moja ya akili, kuokoa jambo la ajabu, au bao moja lililopigwa kwa wakati kamili linaweza kubadilisha kila kitu. Ndiyo maana ninafurahia kufanya makisio yangu na kufurahia kila dakika ya mchezo. Hapa kwa mashindano ya ajabu na kila la heri kwa kila mtu anayejiunga!
⚽🔥 #BinancePickAndWin #Football #Binance
⚽🔥 #BinancePickAndWin #Football #Binance
1
7
·
--
Пилотта топ қарым-қатынаста ештеңе соңғыысыртқанға дейін шешілмейтінін дәлелдейді. ⚽ Сүйікті командалар сүрінуі мүмкін, ал әлсіздеу командалар жарқырай алады, және бір ғана сәт бүкіл матчтың бағытын өзгерте алады. Сондықтан болжам айту әрдайым қызық. Көңілге қонымды тартысты ойындарды күтіп, әрбір қатысушыға сәттілік тілеймін!
🏆⚽ #BinancePickAndWin #Football #Binance
Пилотта топ қарым-қатынаста ештеңе соңғыысыртқанға дейін шешілмейтінін дәлелдейді. ⚽ Сүйікті командалар сүрінуі мүмкін, ал әлсіздеу командалар жарқырай алады, және бір ғана сәт бүкіл матчтың бағытын өзгерте алады. Сондықтан болжам айту әрдайым қызық. Көңілге қонымды тартысты ойындарды күтіп, әрбір қатысушыға сәттілік тілеймін!
🏆⚽ #BinancePickAndWin #Football #Binance
🏆⚽ #BinancePickAndWin #Football #Binance
1
7
·
--
ਹਰ ਫੁੱਟਬਾਲ ਟੂਰਨਾਮੈਂਟ ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਖੇਡ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਪਿਆਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਲ ਦੀ ਚਮਕ, ਇੱਕ ਅਣਅਪੇਖਿਤ ਉਲਟਫੇਰ, ਜਾਂ ਆਖ਼ਰੀ ਮਿੰਟ ਦਾ ਗੋਲ ਕਹਾਣੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨਾ ਇੰਨਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੈਚਾਂ ਅਤੇ ਅਭੂਤਪੂਰਵ ਪਲਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਹੈ। ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਸਭ ਨੂੰ ਸ਼ੁਭਕਾਮਨਾਵਾਂ!
⚽🏆 #BinancePickAndWin #Football #Binance
ਹਰ ਫੁੱਟਬਾਲ ਟੂਰਨਾਮੈਂਟ ਸਾਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਖੇਡ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਪਿਆਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਪਲ ਦੀ ਚਮਕ, ਇੱਕ ਅਣਅਪੇਖਿਤ ਉਲਟਫੇਰ, ਜਾਂ ਆਖ਼ਰੀ ਮਿੰਟ ਦਾ ਗੋਲ ਕਹਾਣੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਕਰਨਾ ਇੰਨਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੈਚਾਂ ਅਤੇ ਅਭੂਤਪੂਰਵ ਪਲਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਹੈ। ਭਾਗ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਸਭ ਨੂੰ ਸ਼ੁਭਕਾਮਨਾਵਾਂ!
⚽🏆 #BinancePickAndWin #Football #Binance
⚽🏆 #BinancePickAndWin #Football #Binance
1
8
·
--
Ma onyinye pụrụ iche banyere football na-eme ka ndị mmadụ jikọọ ọzọ na ọzọ. 🌍⚽ N'agbanyeghị otu òkè gị na-esi akwado otu, egwuregwu ọ bụla na-emepụta oge a na-agaghị echefu echefu jupụtara n'obi ụtọ, ihe ijuanya, na ịhụnanya. Enwere m obi ụtọ isonye na amụma ndị ahụ, enweghị m ike ichere ka ndị otu ga-ebili ma gosipụta ike ha. Na-achọ onye ọ bụla ihu ọma kacha mma!
#BinancePickAndWin #Football #Binance
Ma onyinye pụrụ iche banyere football na-eme ka ndị mmadụ jikọọ ọzọ na ọzọ. 🌍⚽ N'agbanyeghị otu òkè gị na-esi akwado otu, egwuregwu ọ bụla na-emepụta oge a na-agaghị echefu echefu jupụtara n'obi ụtọ, ihe ijuanya, na ịhụnanya. Enwere m obi ụtọ isonye na amụma ndị ahụ, enweghị m ike ichere ka ndị otu ga-ebili ma gosipụta ike ha. Na-achọ onye ọ bụla ihu ọma kacha mma!
#BinancePickAndWin #Football #Binance
#BinancePickAndWin #Football #Binance
1
9
·
--
Футбол непредсказуем, и именно это делает каждый матч захватывающим. ⚽ Каждый гол, сейв и камбэк могут изменить всё за секунды. Я присоединяюсь к веселью с моими прогнозами на матчи и с нетерпением жду, как развернётся турнир. Удачи всем, кто принимает участие! 🍀⚽
#BinancePickAndWin #Football #Binance
Футбол непредсказуем, и именно это делает каждый матч захватывающим. ⚽ Каждый гол, сейв и камбэк могут изменить всё за секунды. Я присоединяюсь к веселью с моими прогнозами на матчи и с нетерпением жду, как развернётся турнир. Удачи всем, кто принимает участие! 🍀⚽
#BinancePickAndWin #Football #Binance
#BinancePickAndWin #Football #Binance
1
11
·
--
တက်ရိပ်ရှိသည်
مؤخراً، كنت أراجع نتائج صرفٍ لحملة بدا كل شيء فيها طبيعيًا على السطح. كانت الأرقام متطابقة. تم توزيع المكافآت. بدا كل شيء على ما يرام.
لكن عندما حاولت تتبّع سبب حصول بعض المشاركين على ما حصلوا عليه، أصبحت السلسلة فجأة رفيعة بشكل مدهش.
كانت النتيجة واضحة.
أما الرحلة فلم تكن كذلك.
غيّر ذلك تجربتي الطريقة التي أنظر بها إلى منصات البيانات.
معظم الأنظمة رائعة في جمع المعلومات ومعالجتها وتحويلها إلى لوحات معلومات مرتّبة. المشكلة هي أن كل عملية تحويل تُنشئ مسافة عن المصدر الأصلي. بعد عدد كافٍ من الخطوات، يمكنك رؤية النتيجة لكنك تواجه صعوبة في فهم ما الذي ساهم في التوصل إليها.
لهذا السبب يلفت OpenLedger انتباهي باستمرار.
بدلاً من اعتبار تتبّع المصدر ميزة اختيارية، فهو يعامله كجزء من البنية التحتية نفسها. لا تُجمع البيانات وتُستهلك فقط—بل تحمل معها سجلًا لمصدرها، وكيف تم استخدامها، وما الدور الذي لعبته على طول الطريق.
فكّر في الأمر مثل سلسلة التوريد.
لا تهتم فقط بالمنتج النهائي. بل تهتم بمصدر المواد، ومن ساهم، وكيف تم خلق القيمة.
ومع ازدياد اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات، تصبح هذه الرؤية أكثر أهمية.
لأن الإسناد ليس مجرد مسألة عدالة.
بل هو مسألة مساءلة.
وإذا كانت القيمة تُولَّد من البيانات، فقد تصبح القدرة على تتبّع تلك القيمة حتى أصولها واحدة من أهم الطبقات في اقتصاد الذكاء الاصطناعي بأكمله.
هذا ما سأراقبه مع OpenLedger.
ليس فقط ما إذا كانت البيانات تمر عبر النظام.
بل ما إذا كان تاريخها يصمد عبر الرحلة.
@Openledger #OpenLedger #openledger $OPEN $BTC $BNB
{spot}(OPENUSDT)
{spot}(BNBUSDT)
{spot}(BTCUSDT)
مؤخراً، كنت أراجع نتائج صرفٍ لحملة بدا كل شيء فيها طبيعيًا على السطح. كانت الأرقام متطابقة. تم توزيع المكافآت. بدا كل شيء على ما يرام.
لكن عندما حاولت تتبّع سبب حصول بعض المشاركين على ما حصلوا عليه، أصبحت السلسلة فجأة رفيعة بشكل مدهش.
كانت النتيجة واضحة.
أما الرحلة فلم تكن كذلك.
غيّر ذلك تجربتي الطريقة التي أنظر بها إلى منصات البيانات.
معظم الأنظمة رائعة في جمع المعلومات ومعالجتها وتحويلها إلى لوحات معلومات مرتّبة. المشكلة هي أن كل عملية تحويل تُنشئ مسافة عن المصدر الأصلي. بعد عدد كافٍ من الخطوات، يمكنك رؤية النتيجة لكنك تواجه صعوبة في فهم ما الذي ساهم في التوصل إليها.
لهذا السبب يلفت OpenLedger انتباهي باستمرار.
بدلاً من اعتبار تتبّع المصدر ميزة اختيارية، فهو يعامله كجزء من البنية التحتية نفسها. لا تُجمع البيانات وتُستهلك فقط—بل تحمل معها سجلًا لمصدرها، وكيف تم استخدامها، وما الدور الذي لعبته على طول الطريق.
فكّر في الأمر مثل سلسلة التوريد.
لا تهتم فقط بالمنتج النهائي. بل تهتم بمصدر المواد، ومن ساهم، وكيف تم خلق القيمة.
ومع ازدياد اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات، تصبح هذه الرؤية أكثر أهمية.
لأن الإسناد ليس مجرد مسألة عدالة.
بل هو مسألة مساءلة.
وإذا كانت القيمة تُولَّد من البيانات، فقد تصبح القدرة على تتبّع تلك القيمة حتى أصولها واحدة من أهم الطبقات في اقتصاد الذكاء الاصطناعي بأكمله.
هذا ما سأراقبه مع OpenLedger.
ليس فقط ما إذا كانت البيانات تمر عبر النظام.
بل ما إذا كان تاريخها يصمد عبر الرحلة.
@OpenLedger #OpenLedger #openledger $OPEN $BTC $BNB
لكن عندما حاولت تتبّع سبب حصول بعض المشاركين على ما حصلوا عليه، أصبحت السلسلة فجأة رفيعة بشكل مدهش.
كانت النتيجة واضحة.
أما الرحلة فلم تكن كذلك.
غيّر ذلك تجربتي الطريقة التي أنظر بها إلى منصات البيانات.
معظم الأنظمة رائعة في جمع المعلومات ومعالجتها وتحويلها إلى لوحات معلومات مرتّبة. المشكلة هي أن كل عملية تحويل تُنشئ مسافة عن المصدر الأصلي. بعد عدد كافٍ من الخطوات، يمكنك رؤية النتيجة لكنك تواجه صعوبة في فهم ما الذي ساهم في التوصل إليها.
لهذا السبب يلفت OpenLedger انتباهي باستمرار.
بدلاً من اعتبار تتبّع المصدر ميزة اختيارية، فهو يعامله كجزء من البنية التحتية نفسها. لا تُجمع البيانات وتُستهلك فقط—بل تحمل معها سجلًا لمصدرها، وكيف تم استخدامها، وما الدور الذي لعبته على طول الطريق.
فكّر في الأمر مثل سلسلة التوريد.
لا تهتم فقط بالمنتج النهائي. بل تهتم بمصدر المواد، ومن ساهم، وكيف تم خلق القيمة.
ومع ازدياد اعتماد أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات، تصبح هذه الرؤية أكثر أهمية.
لأن الإسناد ليس مجرد مسألة عدالة.
بل هو مسألة مساءلة.
وإذا كانت القيمة تُولَّد من البيانات، فقد تصبح القدرة على تتبّع تلك القيمة حتى أصولها واحدة من أهم الطبقات في اقتصاد الذكاء الاصطناعي بأكمله.
هذا ما سأراقبه مع OpenLedger.
ليس فقط ما إذا كانت البيانات تمر عبر النظام.
بل ما إذا كان تاريخها يصمد عبر الرحلة.
@OpenLedger #OpenLedger #openledger $OPEN $BTC $BNB
1
70
·
--
Article
I-OpenLedger ne-Bittensor ziyisibonelo esihle sika.....Ngikubonile into eyodwa ku-AI ehlukaniselwe (decentralized) ukuthi amaphrojekthi avame ukuhlanganiswa ndawonye ngoba nje abelana ngendaba efanayo.
Ekuqaleni, kokubili kubonakala kungaphansi kwesambulela esithi “decentralized AI”. Kodwa lapho ngibheka ngokujulile, ngakuqaphela ukuthi babhekana nezinkinga ezihluke ngokuphelele.
I-Bittensor igxile kakhulu ekuhlakanipheni uqobo. Inethiwekhi inikeza imivuzo kubahlanganyeli ngokukhiqiza okukhiphayo okuwusizo, kanti ama-validator ahlale ehlola ukusebenza. Ngamanye amazwi, iyimakethe lapho amakhono e-AI ancintisana khona ngemivuzo.
I-OpenLedger ne-Bittensor ziyisibonelo esihle sika.....
Ngikubonile into eyodwa ku-AI ehlukaniselwe (decentralized) ukuthi amaphrojekthi avame ukuhlanganiswa ndawonye ngoba nje abelana ngendaba efanayo.
Ekuqaleni, kokubili kubonakala kungaphansi kwesambulela esithi “decentralized AI”. Kodwa lapho ngibheka ngokujulile, ngakuqaphela ukuthi babhekana nezinkinga ezihluke ngokuphelele.
I-Bittensor igxile kakhulu ekuhlakanipheni uqobo. Inethiwekhi inikeza imivuzo kubahlanganyeli ngokukhiqiza okukhiphayo okuwusizo, kanti ama-validator ahlale ehlola ukusebenza. Ngamanye amazwi, iyimakethe lapho amakhono e-AI ancintisana khona ngemivuzo.
Ekuqaleni, kokubili kubonakala kungaphansi kwesambulela esithi “decentralized AI”. Kodwa lapho ngibheka ngokujulile, ngakuqaphela ukuthi babhekana nezinkinga ezihluke ngokuphelele.
I-Bittensor igxile kakhulu ekuhlakanipheni uqobo. Inethiwekhi inikeza imivuzo kubahlanganyeli ngokukhiqiza okukhiphayo okuwusizo, kanti ama-validator ahlale ehlola ukusebenza. Ngamanye amazwi, iyimakethe lapho amakhono e-AI ancintisana khona ngemivuzo.
1
158
·
--
Article
OpenLedger ($OPEN ) Може би залага, че контекстът ще стане по-оскъден от интелигентносттаOpenLedger ($OPEN ) Може би залага, че контекстът ще стане по-оскъден от интелигентността
Едно допускане, което поддържах дълго време, беше, че ИИ постепенно ще направи експертизата по-малко ценна.
Логиката изглеждаше очевидна.
Ако мощни модели могат да отговарят на почти всеки въпрос, да обобщават всяка тема и да разсъждават в безброй области, тогава специализираното знание би трябвало да става по-лесно достъпно и следователно по-малко оскъдно.
Колкото повече мисля за това, толкова по-малко съм убеденa.
Фактът е, че започвам да се чудя дали не се случва обратното.
OpenLedger ($OPEN ) Може би залага, че контекстът ще стане по-оскъден от интелигентността
OpenLedger ($OPEN ) Може би залага, че контекстът ще стане по-оскъден от интелигентността
Едно допускане, което поддържах дълго време, беше, че ИИ постепенно ще направи експертизата по-малко ценна.
Логиката изглеждаше очевидна.
Ако мощни модели могат да отговарят на почти всеки въпрос, да обобщават всяка тема и да разсъждават в безброй области, тогава специализираното знание би трябвало да става по-лесно достъпно и следователно по-малко оскъдно.
Колкото повече мисля за това, толкова по-малко съм убеденa.
Фактът е, че започвам да се чудя дали не се случва обратното.
Едно допускане, което поддържах дълго време, беше, че ИИ постепенно ще направи експертизата по-малко ценна.
Логиката изглеждаше очевидна.
Ако мощни модели могат да отговарят на почти всеки въпрос, да обобщават всяка тема и да разсъждават в безброй области, тогава специализираното знание би трябвало да става по-лесно достъпно и следователно по-малко оскъдно.
Колкото повече мисля за това, толкова по-малко съм убеденa.
Фактът е, че започвам да се чудя дали не се случва обратното.
1
63
·
--
တက်ရိပ်ရှိသည်
#OpenLedger $OPEN
مىنىڭ AI ساھەسىنىڭ تەرەققىي قىلىشىغا ئەگىشىپ كەلگەن ھالىتىمگە قاراپ، بىز خاتا نەرسىنى ئۆلچەۋاتىمىز دەپ تېخىمۇ بەكرەك ھېس قىلىۋاتىمەن.
ھەممە ئادەم ئىقتىدارغا بەكلا مەشغۇل.
قايسى مودېل ئەقىللىق؟
قايسى بىرى تېخىمۇ ياخشى پىكىر يۈرگۈزىدۇ؟
كىم ئەڭ ئادەمگە ئوخشاش جاۋابلارنى چىقىرىدۇ؟
لېكىن ئىقتىدارنىڭ ئۆزى ئىشەنچنى يارىتىپ بەرمەيدۇ.
AI ھەقىقىي ئىقتىسادىي سىستېمىلار ئىچىدە ئىشلىيەشكە باشلىغاندىن كېيىن ئىشەنچ تېخىمۇ مۇھىم بولۇپ كېتىدۇ.
ئويلاپ بېقىڭ.
بۈگۈنكى كۈندە كۆپىنچە AI چىقىرىشلىرى تەييار مەھسۇلات سۈپىتىدە كېلىدۇ. بىز جاۋابنى كۆرىمىز، مۆلچەرىنى، تەۋسىيەنى، ياكى تەھلىلىنى.
لېكىن بىز سىياسى/سەپەرنى ئاز كۆرۈمىز — ئۇنى پەيدا قىلغان جەرياننى.
تەربىيىلەش سانلىق مەلۇماتلىرى.
تۆھپىكارلار.
تۈزىتىشلەر.
ئۆزگەرتىشلەر.
ئاخىرقى چىقىرىش پەيدا بولۇشتىن ئىلگىرى قىلىنغان سانسىز قارارلار.
ۋاقىتنىڭ ئۆتىشىگە ئەگىشىپ، بۇ يوشۇرۇن قەۋەتلەر كۆزدىن يوقالغاندەك بولىدۇ.
نەتىجە بولسا كۆرۈنۈپ تۇرىدۇ.
كېلىش مەنبەسى بولسا ئارقا كۆرۈنۈشكە سىڭىپ كېتىدۇ.
مانا شۇ يەردە ئىشلار قىزىقارلىق بولۇپ قالىدۇ.
چۈنكى ھەر بىر ئۇچۇر سىستېمىسى ئاخىرىدا ئوخشاش بىر رىقابەتكە دۇچ كېلىدۇ:
مەنبەسىنى ئەمدى چۈشەنمەيدىغان بولغاندا، بىر نەرسىگە قانچىلىك ئىشەنچ قىلالايسىز؟
بۇ سوئال AI دا بارغانسېرى مۇھىملىشىۋاتقاندەك تۇيۇلىدۇ.
مودېللەر بىر-بىرىگە تېخىمۇ زىچ باغلىنىپ، باشقا مودېللەرنى، تاشقى سانلىق مەلۇماتلارنى، ئىزدەش/قوبۇل قىلىش سىستېمىلىرىنى، ئىنساننىڭ ئىنكاس قايتۇرۇش ئايلانمىلىرىنى ۋە ئاپتوماتىك عامللارنى ئىشلىتىشكە باشلايدۇ. چىقىرىشلار بولسا ئالدىنقى چىقىرىشلەرنىڭ ئۈستىگە قەۋەت-قەۋەت قۇرۇلۇپ كېلىدۇ.
ئاخىرىدا سىز بىرلا جاۋابنى ئەمەس باھالاۋاتقان بولىسىز.
سىز بىر پۈتۈن يۈرۈشلۈك — ۋارىس قىلىنغان پەرەزلەرنىڭ زەنجىرىنى باھالاۋاتىسىز.
كۆپىنچە كىشىلەر بۇ زەنجىرنى تەكشۈرمەيدۇ.
كۆپىنچە سىستېمىلارمۇ تەتقىق قىلمايدۇ.
ئۇلار پەقەت بىرىنىڭ ئىلگىرى تەكشۈرۈپ قويغانلىقىغا ئىشەنچ قىلىدۇ.
مانا شۇڭا كېلىش مەنبەسى (provenance) خام ئىقتىدار/ئەقىلدىنمۇ بەكرەك قىممەتلىك بولۇپ قېلىشى مۇمكىن.
@OpenLedger ھەققىدە ماڭا كۆزگە كۆرۈنۈۋاتقىنى شۇكى، ئۇ بۇ يوشۇرۇن مۇناسىۋەتلەرنى تېخىمۇ كۆرۈنۈك قىلىشقا ئەھمىيەت بېرىۋاتقاندەك.
ئەقلىكرەك AI يارىتىش لازىم ئەمەس.
تېخىمۇ ئوچۇق-ئاشكارا AI ئېكولوگىيەلىرىنى يارىتىش.
بۇنىڭ ئىككىسى ئوخشىمايدۇ.
بىر خىل ئۇسۇل ئىقتىدار (performance) بىلەن مۇسابىقە قىلىدۇ.
@Openledger $OPEN $BTC #BTC
#OpenLedger #AI #OpenLedger
{spot}(OPENUSDT)
{spot}(BTCUSDT)
{spot}(OPGUSDT)
#OpenLedger $OPEN
مىنىڭ AI ساھەسىنىڭ تەرەققىي قىلىشىغا ئەگىشىپ كەلگەن ھالىتىمگە قاراپ، بىز خاتا نەرسىنى ئۆلچەۋاتىمىز دەپ تېخىمۇ بەكرەك ھېس قىلىۋاتىمەن.
ھەممە ئادەم ئىقتىدارغا بەكلا مەشغۇل.
قايسى مودېل ئەقىللىق؟
قايسى بىرى تېخىمۇ ياخشى پىكىر يۈرگۈزىدۇ؟
كىم ئەڭ ئادەمگە ئوخشاش جاۋابلارنى چىقىرىدۇ؟
لېكىن ئىقتىدارنىڭ ئۆزى ئىشەنچنى يارىتىپ بەرمەيدۇ.
AI ھەقىقىي ئىقتىسادىي سىستېمىلار ئىچىدە ئىشلىيەشكە باشلىغاندىن كېيىن ئىشەنچ تېخىمۇ مۇھىم بولۇپ كېتىدۇ.
ئويلاپ بېقىڭ.
بۈگۈنكى كۈندە كۆپىنچە AI چىقىرىشلىرى تەييار مەھسۇلات سۈپىتىدە كېلىدۇ. بىز جاۋابنى كۆرىمىز، مۆلچەرىنى، تەۋسىيەنى، ياكى تەھلىلىنى.
لېكىن بىز سىياسى/سەپەرنى ئاز كۆرۈمىز — ئۇنى پەيدا قىلغان جەرياننى.
تەربىيىلەش سانلىق مەلۇماتلىرى.
تۆھپىكارلار.
تۈزىتىشلەر.
ئۆزگەرتىشلەر.
ئاخىرقى چىقىرىش پەيدا بولۇشتىن ئىلگىرى قىلىنغان سانسىز قارارلار.
ۋاقىتنىڭ ئۆتىشىگە ئەگىشىپ، بۇ يوشۇرۇن قەۋەتلەر كۆزدىن يوقالغاندەك بولىدۇ.
نەتىجە بولسا كۆرۈنۈپ تۇرىدۇ.
كېلىش مەنبەسى بولسا ئارقا كۆرۈنۈشكە سىڭىپ كېتىدۇ.
مانا شۇ يەردە ئىشلار قىزىقارلىق بولۇپ قالىدۇ.
چۈنكى ھەر بىر ئۇچۇر سىستېمىسى ئاخىرىدا ئوخشاش بىر رىقابەتكە دۇچ كېلىدۇ:
مەنبەسىنى ئەمدى چۈشەنمەيدىغان بولغاندا، بىر نەرسىگە قانچىلىك ئىشەنچ قىلالايسىز؟
بۇ سوئال AI دا بارغانسېرى مۇھىملىشىۋاتقاندەك تۇيۇلىدۇ.
مودېللەر بىر-بىرىگە تېخىمۇ زىچ باغلىنىپ، باشقا مودېللەرنى، تاشقى سانلىق مەلۇماتلارنى، ئىزدەش/قوبۇل قىلىش سىستېمىلىرىنى، ئىنساننىڭ ئىنكاس قايتۇرۇش ئايلانمىلىرىنى ۋە ئاپتوماتىك عامللارنى ئىشلىتىشكە باشلايدۇ. چىقىرىشلار بولسا ئالدىنقى چىقىرىشلەرنىڭ ئۈستىگە قەۋەت-قەۋەت قۇرۇلۇپ كېلىدۇ.
ئاخىرىدا سىز بىرلا جاۋابنى ئەمەس باھالاۋاتقان بولىسىز.
سىز بىر پۈتۈن يۈرۈشلۈك — ۋارىس قىلىنغان پەرەزلەرنىڭ زەنجىرىنى باھالاۋاتىسىز.
كۆپىنچە كىشىلەر بۇ زەنجىرنى تەكشۈرمەيدۇ.
كۆپىنچە سىستېمىلارمۇ تەتقىق قىلمايدۇ.
ئۇلار پەقەت بىرىنىڭ ئىلگىرى تەكشۈرۈپ قويغانلىقىغا ئىشەنچ قىلىدۇ.
مانا شۇڭا كېلىش مەنبەسى (provenance) خام ئىقتىدار/ئەقىلدىنمۇ بەكرەك قىممەتلىك بولۇپ قېلىشى مۇمكىن.
@OpenLedger ھەققىدە ماڭا كۆزگە كۆرۈنۈۋاتقىنى شۇكى، ئۇ بۇ يوشۇرۇن مۇناسىۋەتلەرنى تېخىمۇ كۆرۈنۈك قىلىشقا ئەھمىيەت بېرىۋاتقاندەك.
ئەقلىكرەك AI يارىتىش لازىم ئەمەس.
تېخىمۇ ئوچۇق-ئاشكارا AI ئېكولوگىيەلىرىنى يارىتىش.
بۇنىڭ ئىككىسى ئوخشىمايدۇ.
بىر خىل ئۇسۇل ئىقتىدار (performance) بىلەن مۇسابىقە قىلىدۇ.
@OpenLedger $OPEN $BTC #BTC
#OpenLedger #AI #OpenLedger
مىنىڭ AI ساھەسىنىڭ تەرەققىي قىلىشىغا ئەگىشىپ كەلگەن ھالىتىمگە قاراپ، بىز خاتا نەرسىنى ئۆلچەۋاتىمىز دەپ تېخىمۇ بەكرەك ھېس قىلىۋاتىمەن.
ھەممە ئادەم ئىقتىدارغا بەكلا مەشغۇل.
قايسى مودېل ئەقىللىق؟
قايسى بىرى تېخىمۇ ياخشى پىكىر يۈرگۈزىدۇ؟
كىم ئەڭ ئادەمگە ئوخشاش جاۋابلارنى چىقىرىدۇ؟
لېكىن ئىقتىدارنىڭ ئۆزى ئىشەنچنى يارىتىپ بەرمەيدۇ.
AI ھەقىقىي ئىقتىسادىي سىستېمىلار ئىچىدە ئىشلىيەشكە باشلىغاندىن كېيىن ئىشەنچ تېخىمۇ مۇھىم بولۇپ كېتىدۇ.
ئويلاپ بېقىڭ.
بۈگۈنكى كۈندە كۆپىنچە AI چىقىرىشلىرى تەييار مەھسۇلات سۈپىتىدە كېلىدۇ. بىز جاۋابنى كۆرىمىز، مۆلچەرىنى، تەۋسىيەنى، ياكى تەھلىلىنى.
لېكىن بىز سىياسى/سەپەرنى ئاز كۆرۈمىز — ئۇنى پەيدا قىلغان جەرياننى.
تەربىيىلەش سانلىق مەلۇماتلىرى.
تۆھپىكارلار.
تۈزىتىشلەر.
ئۆزگەرتىشلەر.
ئاخىرقى چىقىرىش پەيدا بولۇشتىن ئىلگىرى قىلىنغان سانسىز قارارلار.
ۋاقىتنىڭ ئۆتىشىگە ئەگىشىپ، بۇ يوشۇرۇن قەۋەتلەر كۆزدىن يوقالغاندەك بولىدۇ.
نەتىجە بولسا كۆرۈنۈپ تۇرىدۇ.
كېلىش مەنبەسى بولسا ئارقا كۆرۈنۈشكە سىڭىپ كېتىدۇ.
مانا شۇ يەردە ئىشلار قىزىقارلىق بولۇپ قالىدۇ.
چۈنكى ھەر بىر ئۇچۇر سىستېمىسى ئاخىرىدا ئوخشاش بىر رىقابەتكە دۇچ كېلىدۇ:
مەنبەسىنى ئەمدى چۈشەنمەيدىغان بولغاندا، بىر نەرسىگە قانچىلىك ئىشەنچ قىلالايسىز؟
بۇ سوئال AI دا بارغانسېرى مۇھىملىشىۋاتقاندەك تۇيۇلىدۇ.
مودېللەر بىر-بىرىگە تېخىمۇ زىچ باغلىنىپ، باشقا مودېللەرنى، تاشقى سانلىق مەلۇماتلارنى، ئىزدەش/قوبۇل قىلىش سىستېمىلىرىنى، ئىنساننىڭ ئىنكاس قايتۇرۇش ئايلانمىلىرىنى ۋە ئاپتوماتىك عامللارنى ئىشلىتىشكە باشلايدۇ. چىقىرىشلار بولسا ئالدىنقى چىقىرىشلەرنىڭ ئۈستىگە قەۋەت-قەۋەت قۇرۇلۇپ كېلىدۇ.
ئاخىرىدا سىز بىرلا جاۋابنى ئەمەس باھالاۋاتقان بولىسىز.
سىز بىر پۈتۈن يۈرۈشلۈك — ۋارىس قىلىنغان پەرەزلەرنىڭ زەنجىرىنى باھالاۋاتىسىز.
كۆپىنچە كىشىلەر بۇ زەنجىرنى تەكشۈرمەيدۇ.
كۆپىنچە سىستېمىلارمۇ تەتقىق قىلمايدۇ.
ئۇلار پەقەت بىرىنىڭ ئىلگىرى تەكشۈرۈپ قويغانلىقىغا ئىشەنچ قىلىدۇ.
مانا شۇڭا كېلىش مەنبەسى (provenance) خام ئىقتىدار/ئەقىلدىنمۇ بەكرەك قىممەتلىك بولۇپ قېلىشى مۇمكىن.
@OpenLedger ھەققىدە ماڭا كۆزگە كۆرۈنۈۋاتقىنى شۇكى، ئۇ بۇ يوشۇرۇن مۇناسىۋەتلەرنى تېخىمۇ كۆرۈنۈك قىلىشقا ئەھمىيەت بېرىۋاتقاندەك.
ئەقلىكرەك AI يارىتىش لازىم ئەمەس.
تېخىمۇ ئوچۇق-ئاشكارا AI ئېكولوگىيەلىرىنى يارىتىش.
بۇنىڭ ئىككىسى ئوخشىمايدۇ.
بىر خىل ئۇسۇل ئىقتىدار (performance) بىلەن مۇسابىقە قىلىدۇ.
@OpenLedger $OPEN $BTC #BTC
#OpenLedger #AI #OpenLedger
1
108
·
--
Article
Может ли OpenLedger ($OPEN) превратить ИИ-проекты в инвестируемые экономики, а не в закрытые продукты?Одно, что я заметил в индустрии ИИ, — насколько сложно обычным пользователям участвовать в создании ценности.
Более успешные продукты ИИ следуют одной и той же схеме.
Разработчики создают.
Пользователи вносят данные.
Модели улучшаются.
Выручка растёт.
При этом люди, которые помогают создавать эту ценность, редко получают выгоду от роста.
Вот почему модель первоначального ИИ-предложения OpenLedger (IAO) привлекла моё внимание.
Вместо того чтобы рассматривать ИИ-модели как закрытые продукты, похоже, идея заключается в превращении их в открытые экономические сети. Разработчики могут запускать ИИ-проекты, сообщества — участвовать, участники — помогать улучшать модели, а ценность потенциально может возвращаться через экосистему, а не оставаться сосредоточенной в руках немногих.
Может ли OpenLedger ($OPEN) превратить ИИ-проекты в инвестируемые экономики, а не в закрытые продукты?
Одно, что я заметил в индустрии ИИ, — насколько сложно обычным пользователям участвовать в создании ценности.
Более успешные продукты ИИ следуют одной и той же схеме.
Разработчики создают.
Пользователи вносят данные.
Модели улучшаются.
Выручка растёт.
При этом люди, которые помогают создавать эту ценность, редко получают выгоду от роста.
Вот почему модель первоначального ИИ-предложения OpenLedger (IAO) привлекла моё внимание.
Вместо того чтобы рассматривать ИИ-модели как закрытые продукты, похоже, идея заключается в превращении их в открытые экономические сети. Разработчики могут запускать ИИ-проекты, сообщества — участвовать, участники — помогать улучшать модели, а ценность потенциально может возвращаться через экосистему, а не оставаться сосредоточенной в руках немногих.
Более успешные продукты ИИ следуют одной и той же схеме.
Разработчики создают.
Пользователи вносят данные.
Модели улучшаются.
Выручка растёт.
При этом люди, которые помогают создавать эту ценность, редко получают выгоду от роста.
Вот почему модель первоначального ИИ-предложения OpenLedger (IAO) привлекла моё внимание.
Вместо того чтобы рассматривать ИИ-модели как закрытые продукты, похоже, идея заключается в превращении их в открытые экономические сети. Разработчики могут запускать ИИ-проекты, сообщества — участвовать, участники — помогать улучшать модели, а ценность потенциально может возвращаться через экосистему, а не оставаться сосредоточенной в руках немногих.
1
173
·
--
တက်ရိပ်ရှိသည်
$OPEN мені змушує думати про те, про що більшість дискусій про ШІ здається зовсім не говорить.
Усі говорять про кращі моделі, більші датасети та швидшу інференс-обробку. Але що станеться, коли все це стане широко доступним? Що станеться, коли власне інтелект стане надзвичайно поширеним?
Справжнє питання може бути не в тому, хто створить найрозумніший ШІ.
Можливо, йдеться про те, хто володіє інфраструктурою, яка щодня забезпечує активність ШІ.
Одна з причин, чому я продовжую приділяти увагу @Openledger
Що вирізняється для мене: екосистема зосереджена не лише на створенні моделей. Вона намагається налагодити економічну координацію і навколо навчання моделей, і навколо їх використання. Іншими словами, цінність не повинна зупинятися на розробці — вона має продовжувати надходити, поки ШІ-системи активно застосовуються.
Теза виглядає цікавою.
Застосунки споживають інференс.
Моделі потребують навчання.
Учасники надають ресурси.
Економічна активність генерує комісії.
Теоретично це створює мережу, де зростання активності ШІ може перетворюватися на зростання попиту в межах екосистеми.
Звісно, теорія і реальність — дуже різні.
Побудувати працюючу токен-економіку часто простіше, ніж залучити реальних користувачів. Сьогодні розробники мають безліч варіантів: від традиційних хмарних провайдерів до наявних платформ інфраструктури ШІ. Зручність, надійність і вартість зазвичай важать більше, ніж витончені токен-механіки.
Тому я витрачаю менше часу на спостереження за наративами і більше — на спостереження за використанням.
Чи справді застосунки генерують значущу активність?
Чи обирають розробники мережу, бо вона розв’язує проблему?
Чи створюється цінність реальним попитом, а не спекулятивною участю?
Ці питання важать набагато більше, ніж ставки на цифри чи короткострокове ринкове захоплення.
Можливість тут реальна, бо децентралізована інфраструктура ШІ — справжній виклик для ринку. Але довгостроковий успіх не визначатиметься схемами архітектури або whitepaper’ами.
@Openledger $OPEN $BTC #BTC
#OpenLedger #OpenLedger
{spot}(OPENUSDT)
{spot}(BTCUSDT)
{spot}(OPGUSDT)
$OPEN мені змушує думати про те, про що більшість дискусій про ШІ здається зовсім не говорить.
Усі говорять про кращі моделі, більші датасети та швидшу інференс-обробку. Але що станеться, коли все це стане широко доступним? Що станеться, коли власне інтелект стане надзвичайно поширеним?
Справжнє питання може бути не в тому, хто створить найрозумніший ШІ.
Можливо, йдеться про те, хто володіє інфраструктурою, яка щодня забезпечує активність ШІ.
Одна з причин, чому я продовжую приділяти увагу @OpenLedger
Що вирізняється для мене: екосистема зосереджена не лише на створенні моделей. Вона намагається налагодити економічну координацію і навколо навчання моделей, і навколо їх використання. Іншими словами, цінність не повинна зупинятися на розробці — вона має продовжувати надходити, поки ШІ-системи активно застосовуються.
Теза виглядає цікавою.
Застосунки споживають інференс.
Моделі потребують навчання.
Учасники надають ресурси.
Економічна активність генерує комісії.
Теоретично це створює мережу, де зростання активності ШІ може перетворюватися на зростання попиту в межах екосистеми.
Звісно, теорія і реальність — дуже різні.
Побудувати працюючу токен-економіку часто простіше, ніж залучити реальних користувачів. Сьогодні розробники мають безліч варіантів: від традиційних хмарних провайдерів до наявних платформ інфраструктури ШІ. Зручність, надійність і вартість зазвичай важать більше, ніж витончені токен-механіки.
Тому я витрачаю менше часу на спостереження за наративами і більше — на спостереження за використанням.
Чи справді застосунки генерують значущу активність?
Чи обирають розробники мережу, бо вона розв’язує проблему?
Чи створюється цінність реальним попитом, а не спекулятивною участю?
Ці питання важать набагато більше, ніж ставки на цифри чи короткострокове ринкове захоплення.
Можливість тут реальна, бо децентралізована інфраструктура ШІ — справжній виклик для ринку. Але довгостроковий успіх не визначатиметься схемами архітектури або whitepaper’ами.
@OpenLedger $OPEN $BTC #BTC
#OpenLedger #OpenLedger
Усі говорять про кращі моделі, більші датасети та швидшу інференс-обробку. Але що станеться, коли все це стане широко доступним? Що станеться, коли власне інтелект стане надзвичайно поширеним?
Справжнє питання може бути не в тому, хто створить найрозумніший ШІ.
Можливо, йдеться про те, хто володіє інфраструктурою, яка щодня забезпечує активність ШІ.
Одна з причин, чому я продовжую приділяти увагу @OpenLedger
Що вирізняється для мене: екосистема зосереджена не лише на створенні моделей. Вона намагається налагодити економічну координацію і навколо навчання моделей, і навколо їх використання. Іншими словами, цінність не повинна зупинятися на розробці — вона має продовжувати надходити, поки ШІ-системи активно застосовуються.
Теза виглядає цікавою.
Застосунки споживають інференс.
Моделі потребують навчання.
Учасники надають ресурси.
Економічна активність генерує комісії.
Теоретично це створює мережу, де зростання активності ШІ може перетворюватися на зростання попиту в межах екосистеми.
Звісно, теорія і реальність — дуже різні.
Побудувати працюючу токен-економіку часто простіше, ніж залучити реальних користувачів. Сьогодні розробники мають безліч варіантів: від традиційних хмарних провайдерів до наявних платформ інфраструктури ШІ. Зручність, надійність і вартість зазвичай важать більше, ніж витончені токен-механіки.
Тому я витрачаю менше часу на спостереження за наративами і більше — на спостереження за використанням.
Чи справді застосунки генерують значущу активність?
Чи обирають розробники мережу, бо вона розв’язує проблему?
Чи створюється цінність реальним попитом, а не спекулятивною участю?
Ці питання важать набагато більше, ніж ставки на цифри чи короткострокове ринкове захоплення.
Можливість тут реальна, бо децентралізована інфраструктура ШІ — справжній виклик для ринку. Але довгостроковий успіх не визначатиметься схемами архітектури або whitepaper’ами.
@OpenLedger $OPEN $BTC #BTC
#OpenLedger #OpenLedger
1
79
·
--
တက်ရိပ်ရှိသည်
#openledger $OPEN
Recently, мət bu fikrə ilişib qalıram...
Bəs süni intellektin “intellekt” hissəsi artıq bütün sistemin ən maraqsız parçasına yavaş-yavaş çevrilirsə?
İlk baxışda bu, qəribə səslənə bilər, çünki əksər müzakirələr yenə eyni sualların ətrafında fırlanır:
Hansı model daha ağıllıdır?
Hansı model daha yaxşı əsaslandırır?
Hansı model daha sürətlidir?
Hansı model ən son benchmark-u üstələyir?
Amma @OpenLedger kimi ekosistemlərə nə qədər baxıramsa, o çərçivə bir o qədər natamam görünür.
İntellekt cavablar yarada bilər.
Çətin sual isə budur: həmin cavablar, onları yaradan modeldən kənara çıxandan sonra, doğrudanmı etibar edilə bilər?
Elə buradan maraqlı hissə başlayır.
Model bir çıxış (output) istehsal edir.
O çıxış məlumatdan asılıdır.
Bu məlumat isə töhfə verənlərdən gəlir.
Həmin töhfəçilərin tarixçələri, nüfuzları və onlara xas nümunələr var.
Zamanla hər cavabın altında bir zəncir yaranır.
Amma maraqlı bir şey olur.
Əksəriyyət heç vaxt o zəncirin hamısını yoxlamır.
Nəhayət etibar “mirasa” çevrilir.
Çünki nəhayətdə çıxışlar maşından çıxır.
Qərarların nəticələri olan mühitlərə daxil olur.
Və nəticələr görünəndən sonra etibar önəmli olur.
Mükəmməl etibar yox.
Təsdiqlənə bilən etibar.
Buna görə OpenLedger mənim üçün fərqlənir.
Layihə sanki intellektin özünə yox, intellektin ətrafındakı infrastrukturaya daha çox fokuslanır — atribusiya (kimə aid edilməsi), mənşə xətti (lineage), provenance (mənşə/əsas mənbə), və dəyərin və informasiyanın haradan gəldiyini anlamaq imkanı.
Məhdud resurs yəqin ki, təkcə daha yaxşı əsaslandırma deyil.
Bu ola bilər ki, görünən mənşə xətti daşıyan əsaslandırmadır.
Kimsə soruşanda hələ də özünü müdafiə edə bilən əsaslandırma: “Bu haradan gəldi?”
Çünki ən böyük risk zəif modellər və ya pis cavablar olmaya bilər.
Bu, elə bir nöqtəyə çatmaq ola bilər ki, cavablar hər yerə yayılır, hər şeyə təsir edir və maşından çıxandan sonra onların hansına inanmaq lazım olduğunu heç kim anlaya bilmir.
fikirlərinizi paylaşın.
Və dürüst desəm, bu mənə bu gün bazarın qiymətləndirdiyindən daha qəribə bir tıxanma kimi görünür. #OpenLedger #openledger $OPEN @Openledger
#openledger $OPEN
Recently, мət bu fikrə ilişib qalıram...
Bəs süni intellektin “intellekt” hissəsi artıq bütün sistemin ən maraqsız parçasına yavaş-yavaş çevrilirsə?
İlk baxışda bu, qəribə səslənə bilər, çünki əksər müzakirələr yenə eyni sualların ətrafında fırlanır:
Hansı model daha ağıllıdır?
Hansı model daha yaxşı əsaslandırır?
Hansı model daha sürətlidir?
Hansı model ən son benchmark-u üstələyir?
Amma @OpenLedger kimi ekosistemlərə nə qədər baxıramsa, o çərçivə bir o qədər natamam görünür.
İntellekt cavablar yarada bilər.
Çətin sual isə budur: həmin cavablar, onları yaradan modeldən kənara çıxandan sonra, doğrudanmı etibar edilə bilər?
Elə buradan maraqlı hissə başlayır.
Model bir çıxış (output) istehsal edir.
O çıxış məlumatdan asılıdır.
Bu məlumat isə töhfə verənlərdən gəlir.
Həmin töhfəçilərin tarixçələri, nüfuzları və onlara xas nümunələr var.
Zamanla hər cavabın altında bir zəncir yaranır.
Amma maraqlı bir şey olur.
Əksəriyyət heç vaxt o zəncirin hamısını yoxlamır.
Nəhayət etibar “mirasa” çevrilir.
Çünki nəhayətdə çıxışlar maşından çıxır.
Qərarların nəticələri olan mühitlərə daxil olur.
Və nəticələr görünəndən sonra etibar önəmli olur.
Mükəmməl etibar yox.
Təsdiqlənə bilən etibar.
Buna görə OpenLedger mənim üçün fərqlənir.
Layihə sanki intellektin özünə yox, intellektin ətrafındakı infrastrukturaya daha çox fokuslanır — atribusiya (kimə aid edilməsi), mənşə xətti (lineage), provenance (mənşə/əsas mənbə), və dəyərin və informasiyanın haradan gəldiyini anlamaq imkanı.
Məhdud resurs yəqin ki, təkcə daha yaxşı əsaslandırma deyil.
Bu ola bilər ki, görünən mənşə xətti daşıyan əsaslandırmadır.
Kimsə soruşanda hələ də özünü müdafiə edə bilən əsaslandırma: “Bu haradan gəldi?”
Çünki ən böyük risk zəif modellər və ya pis cavablar olmaya bilər.
Bu, elə bir nöqtəyə çatmaq ola bilər ki, cavablar hər yerə yayılır, hər şeyə təsir edir və maşından çıxandan sonra onların hansına inanmaq lazım olduğunu heç kim anlaya bilmir.
fikirlərinizi paylaşın.
Və dürüst desəm, bu mənə bu gün bazarın qiymətləndirdiyindən daha qəribə bir tıxanma kimi görünür. #OpenLedger #openledger $OPEN @OpenLedger
Recently, мət bu fikrə ilişib qalıram...
Bəs süni intellektin “intellekt” hissəsi artıq bütün sistemin ən maraqsız parçasına yavaş-yavaş çevrilirsə?
İlk baxışda bu, qəribə səslənə bilər, çünki əksər müzakirələr yenə eyni sualların ətrafında fırlanır:
Hansı model daha ağıllıdır?
Hansı model daha yaxşı əsaslandırır?
Hansı model daha sürətlidir?
Hansı model ən son benchmark-u üstələyir?
Amma @OpenLedger kimi ekosistemlərə nə qədər baxıramsa, o çərçivə bir o qədər natamam görünür.
İntellekt cavablar yarada bilər.
Çətin sual isə budur: həmin cavablar, onları yaradan modeldən kənara çıxandan sonra, doğrudanmı etibar edilə bilər?
Elə buradan maraqlı hissə başlayır.
Model bir çıxış (output) istehsal edir.
O çıxış məlumatdan asılıdır.
Bu məlumat isə töhfə verənlərdən gəlir.
Həmin töhfəçilərin tarixçələri, nüfuzları və onlara xas nümunələr var.
Zamanla hər cavabın altında bir zəncir yaranır.
Amma maraqlı bir şey olur.
Əksəriyyət heç vaxt o zəncirin hamısını yoxlamır.
Nəhayət etibar “mirasa” çevrilir.
Çünki nəhayətdə çıxışlar maşından çıxır.
Qərarların nəticələri olan mühitlərə daxil olur.
Və nəticələr görünəndən sonra etibar önəmli olur.
Mükəmməl etibar yox.
Təsdiqlənə bilən etibar.
Buna görə OpenLedger mənim üçün fərqlənir.
Layihə sanki intellektin özünə yox, intellektin ətrafındakı infrastrukturaya daha çox fokuslanır — atribusiya (kimə aid edilməsi), mənşə xətti (lineage), provenance (mənşə/əsas mənbə), və dəyərin və informasiyanın haradan gəldiyini anlamaq imkanı.
Məhdud resurs yəqin ki, təkcə daha yaxşı əsaslandırma deyil.
Bu ola bilər ki, görünən mənşə xətti daşıyan əsaslandırmadır.
Kimsə soruşanda hələ də özünü müdafiə edə bilən əsaslandırma: “Bu haradan gəldi?”
Çünki ən böyük risk zəif modellər və ya pis cavablar olmaya bilər.
Bu, elə bir nöqtəyə çatmaq ola bilər ki, cavablar hər yerə yayılır, hər şeyə təsir edir və maşından çıxandan sonra onların hansına inanmaq lazım olduğunu heç kim anlaya bilmir.
fikirlərinizi paylaşın.
Və dürüst desəm, bu mənə bu gün bazarın qiymətləndirdiyindən daha qəribə bir tıxanma kimi görünür. #OpenLedger #openledger $OPEN @OpenLedger
1
119
·
--
Article
OpenLedger ($OPEN) Може будувати фінансову систему навколо залежностей AI, про які більшість людей навіть не здогадуютьсяСталось так, що я почав відчувати, ніби дивлюся на @Openledger не з того ракурсу.
Довгий час я сприймав це як ще один проєкт AI-інфраструктури, зосереджений на приписуванні, володінні та винагороді внеску. Здавалося, все доволі зрозуміло. Моделям потрібні дані, внесок бажає визнання, а протокол створює спосіб поєднати ці дві речі.
Але чим більше я про це думаю, тим відчутнішою стає думка, що таке пояснення неповне.
Not wrong.
Просто неповне.
Бо частина, яка весь час притягує мою увагу, — це не самі дані.
OpenLedger ($OPEN) Може будувати фінансову систему навколо залежностей AI, про які більшість людей навіть не здогадуються
Сталось так, що я почав відчувати, ніби дивлюся на @OpenLedger не з того ракурсу.
Довгий час я сприймав це як ще один проєкт AI-інфраструктури, зосереджений на приписуванні, володінні та винагороді внеску. Здавалося, все доволі зрозуміло. Моделям потрібні дані, внесок бажає визнання, а протокол створює спосіб поєднати ці дві речі.
Але чим більше я про це думаю, тим відчутнішою стає думка, що таке пояснення неповне.
Not wrong.
Просто неповне.
Бо частина, яка весь час притягує мою увагу, — це не самі дані.
Довгий час я сприймав це як ще один проєкт AI-інфраструктури, зосереджений на приписуванні, володінні та винагороді внеску. Здавалося, все доволі зрозуміло. Моделям потрібні дані, внесок бажає визнання, а протокол створює спосіб поєднати ці дві речі.
Але чим більше я про це думаю, тим відчутнішою стає думка, що таке пояснення неповне.
Not wrong.
Просто неповне.
Бо частина, яка весь час притягує мою увагу, — це не самі дані.
1
81
Log in to explore more content
Join global crypto users on Binance Square
⚡️ Get latest and useful information about crypto.
💬 Trusted by the world’s largest crypto exchange.
👍 Discover real insights from verified creators.
အီးမေးလ် / ဖုန်းနံပါတ်
ရေပန်းစားနေသော ခေါင်းစဉ်များ
AppleDebutsFoldablePhone
40,639 views
815 Discussing
Apple gyara warishe iPhone mai nadawa— kuma kasuwa na kula da ita. Wannan ba kawai wani zagayowar samfur ba ce; sabuwar rukunin samfur ce, sabon Shugaba a gaban dandalin gabatarwa, da farashin $1,999 da ke tura $AAPL kara zuwa yankin ultra-premium. Nadawa na cikin labarin, kuma Apple yanzu shi ne taken.
#appledebutsfoldablephone #EUExtendsCentralContactPointToCASPs #US10YTreasuryYieldHitsHighestSinceNov2023 #BrentCrudeTops$100 #USTreasuryToBuyBackUpTo$6BLongDatedDebt
KimHotbae
·နှစ်သက်မှု 2 ခု
·2.9k views
TSMCAugustRevenueUp53.3%YoY
8,071 views
245 Discussing
IranSaysReadyToEscalateWarWithUS
10,927 views
257 Discussing