#opg $OPG
あなたのAIベンダーがガラクタみたいな出力を渡してきました。これについて何をしますか？
サポートチケットを出してください。
3営業日待ちます。

コピペのお詫びと、運が良ければクレジットの返金をもらう——それが今のAIサービス契約の現状です。信頼だけに頼る、数十億ドル規模のAPI運用。
SLAが従来のソフトウェアで実際に意味するものを考えてみてください。@OpenGradient

もしAWSが稼働率保証の超過で4時間ダウンしたなら、それが起きたことを証明できます。ログ、タイムスタンプ、独立した監視があります。違反は現実で、記録されています。さて、火曜の午前2時14分にLLMが間違った出力を返したと証明するのはどうでしょう。

できません。推論はブラックボックスで行われています。領収書もありません。目撃者もいません。記録もありません。
この問題をOPGが静かに解決しています。

推論のオンチェーン証明により、入力が何で、どのモデルがそれを処理し、どんな出力が返ってきたのか——その正確な内容が暗号学的に記録されます。

これは、どこかの会社が管理するログファイルではありません。数学です。誰でも検証できる数学です。
ここからが本当に面白いところです。推論がオンチェーンで記録されると、SLA違反は「言った・言わない」の口論から脱して、数学的に証明可能な出来事になります。

つまり、それをスマートコントラクトに書き込める。つまり、執行は自動化される。つまり、これまで一度もなかった形で、AIベンダーと顧客の力関係が変わるのです。
私たちは機能追加の話をしているのではありません。
話しているのは、説明責任のためのインフラです。

そして、企業がミッションクリティカルな判断を大規模にAIへ任せるためには、そうしたものが存在していなければなりません。
いまのところ、AI APIを使うすべての企業は品質保証について手探りで飛んでいます。OPGは計器盤を作っています。

AI APIが約束どおりのものを実際に届け、もしそうでなければ自動で補償する——その保証に、あなたはいくら払いますか？
その問いには、もうすぐ本当の答えが出ます。
#opg #OpenGradient #square $VELVET $TERMINUS