gpu

ဒီမနက်က ဖြစ်ရပ်ကတော့ တော်တော်ကို နှစ်ခြမ်းကွဲစရာပါပဲ။

Nvidia ရှယ်ယာဈေးဟာ အရောင်းအဝယ်ပိတ်ပြီးနောက် 9% နီးပါး ထိုးကျသွားပြီး တစ်နာရီအတွင်း ဒေါ်လာ 3000 ဘီလျံနီးပါး တန်ဖိုးပျောက်ဆုံးသွားပါတယ်။ အကြောင်းခံကတော့ Jensen Huang ရဲ့ အိမ်ထောင်ရေးဖောက်ပြန်မှု ဒုတိယအကြိမ် ပေါ်ပေါက်လာတာဖြစ်ပြီး၊ WSJ ရဲ့ သတင်းဖော်ပြချက်အရ ဘုတ်အဖွဲ့က သူ့ရဲ့ ရာထူးဆက်ရှိရေးကို ဆွေးနွေးဖို့ အစည်းအဝေးလုပ်ဖို့ ပြင်ဆင်နေပါတယ်။

ဒါပေမဲ့ ဒီမတိုင်ခင် တစ်ရက်ကပဲ AI cloud ရှယ်ယာတွေ စုပေါင်းပြန်တက်ခဲ့ပြီး CoreWeave က တစ်ချိန်မှာ 20% ကျော် ခုန်တက်ခဲ့သလို Nasdaq ကလည်း မေလနောက်ပိုင်း အားအကောင်းဆုံး တစ်ပတ်တာကို ရည်မှန်းနေခဲ့တာပါ။ ရှယ်ယာဈေးက အမြင့်ဆုံးရောက်ပြီးတာနဲ့ အရောင်းအဝယ်ပိတ်ပြီးနောက် ပြိုကျသွားတယ်။ ဘယ်ဟာကို ယုံရမလဲ။

ကျွန်တော်ကတော့ နောက်ထပ်ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုကို ပိုယုံပါတယ်—GPU ငှားရမ်းခက ဆက်တက်နေတုန်းပါပဲ။

Nvidia ရဲ့ data center ဝင်ငွေက ဒေါ်လာ 890 ဘီလျံရှိပြီး တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် 117% တိုးလာတာကြောင့် ချစ်ပ်တွေ တကယ်ပို့နေတာပါ။ Startup တွေက လုပ်ငန်းဆက်ရှင်သန်ဖို့ ကွန်ပျူတာစွမ်းအားကို 6-12 လ ငှားချင်ပေမဲ့ ပံ့ပိုးသူတွေကတော့ 3 နှစ်စာချုပ်ချုပ်ပြီး ငွေကြိုပေးဖို့ တင်းတင်းကျပ်ကျပ် တောင်းဆိုနေပါတယ်။ အခု အခက်အခဲဖြစ်နေတာက ဆီလီကွန်ပြား မဟုတ်ဘဲ ဘယ်သူက သင့်ကို ငှားပေးချင်သလဲဆိုတာပါ။

ရှင်းရှင်းပြောရရင်—ဈေးကွက်က လက်ရှိကို မကြောက်တာပါ၊ လာမယ့် 2 နှစ်အတွင်း ဈေးနှုန်းထဲမှာ ထည့်တွက်ထားပြီးသား မျှော်လင့်ချက်တွေကို လက်တွေ့မဖြစ်လာမှာကို ကြောက်တာပါ။

ငှားရမ်းခက မလိမ်တတ်ပေမဲ့ စတော့ဈေးဇယားကတော့ ဇာတ်လမ်းတွေ ပြောတတ်ပါတယ်။ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဘဝက ကော်ပိုရိတ်အုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာ အန္တရာယ်ဖြစ်ပြီး၊ အဲဒါကို ဝယ်လိုအား မမှန်ကြောင်း သက်သေပြတာနဲ့ ရောထွေးမထားပါနဲ့။ လာမယ့် အင်္ဂါနေ့ Nvidia ရဲ့ ဝင်ငွေအစီရင်ခံစာကမှ အမှန်တကယ် စမ်းသပ်ရမယ့်အချိန်ပါ။ အဲဒီမတိုင်ခင် အရောင်းအဝယ်လျှော့ပြီး စောင့်ကြည့်ပါ။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအမြင်ထက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားတဲ့ ပမာဏက ပိုတန်ဖိုးရှိပါတယ်။ NFA DYOR

$NVDA $BTC #GPU #算力租赁 #AI #英伟达 #ဘစ်ကွိုင်း

$NVDA Huang Renxun ၏ “အငယ်အနှောင်း” Huang Le ၏ စီးပွားရေးက အတင်းအဖျင်းထက် ပိုပြီး တုန်လှုပ်စရာကောင်း
သူ ဦးဆောင်လုပ်ကိုင်နေသည့် Megaspeed ကုမ္ပဏီ၏ စာရင်းထဲတွင် ဒေါ်လာ ၅.၇ သန်းသာရှိသော်လည်း နှစ်နှစ်မပြည့်မီအတွင်း ဒေါ်လာ ၄.၈ ဘီလီယံတန်ဖိုးရှိ Nvidia ပစ္စည်းများကို တင်သွင်းခဲ့ပြီး GPU ၁၃၆,၀၀၀ ခန့်ရှိကာ ထက်ဝက်ကျော်မှာ Blackwell များဖြစ်သည်
ဒေါ်လာ ၅.၇ သန်းဖြင့် ဒေါ်လာ ၄.၈ ဘီလီယံကို လှည့်ပတ်လုပ်ကိုင်ခဲ့ရာ အရင်းအနှီးမြှင့်တင်မှုအချိုးမှာ အဆ ၈၀၀ ကျော်ရှိသည်
ကုမ္ပဏီ၏ ရှယ်ယာပိုင်ဆိုင်မှုကို နောက်ဆုံးတွင် Swiftdata သို့ လွှဲပြောင်းခဲ့သော်လည်း သူမကိုယ်တိုင် ရှယ်ယာပိုင်ဆိုင်ထားခြင်း ရှိမရှိကို ရှာမတွေ့နိုင်ပါ
အတိုရောင်းချရေးအဖွဲ့ Culper က ပြန်အမ်းနိုင်သော အာမခံငွေဟုဆိုသည့် လျှို့ဝှက်ဆန်းကြယ်သည့် ဒေါ်လာ ၂.၉ ဘီလီယံကို စွပ်စွဲဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး တရုတ်ကုမ္ပဏီကြီးများထံမှ ရင်းမြစ်ရနိုင်သည်ဟု ဆိုသည်
အမေရိကန်တရားရေးဌာနနှင့် စင်ကာပူရဲတပ်ဖွဲ့တို့က စုံစမ်းစစ်ဆေးနေပြီး ယခုထိ တရားစွဲဆိုခြင်း မရှိသေးပါ
Huang Renxun က GPU အားလုံးကို စာရင်းကောက်စစ်ဆေးပြီးဖြစ်ပြီး တရုတ်နိုင်ငံသို့ တရားမဝင် ပြန်လည်တင်ပို့ခြင်း မရှိကြောင်း တုံ့ပြန်ခဲ့သည်
B200 တစ်ပတ်ရစ်ဈေးနှုန်းသည် မူလဈေး၏ ၁.၅၈ ဆအထိ မြင့်တက်လာပြီး ငှားရမ်းခလည်း တဟုန်ထိုးတက်နေသည်။ ကတ်ဈေးတက်ခြင်းတစ်ခုတည်းကြောင့်ပင် အမြတ်ငွေ ဒေါ်လာဘီလီယံကျော် ထပ်ရနိုင်သည်
ဂိမ်းကုမ္ပဏီတစ်ခု၏ ပြည်ပအခွံကုမ္ပဏီတစ်ခုက ရှစ်လအတွင်း Nvidia ၏ အရှေ့တောင်အာရှရှိ အဓိကဖောက်သည် ဖြစ်လာခဲ့သည်…… နောက်ထပ် စုံစမ်းဖော်ထုတ်စရာတွေ အများကြီးရှိသေးသည်

#英伟达 #黄仁勋 #GPU

သစ္စာဖောက် ဂရပ်ဖစ်ကတ်များကို ပြတ်ပြတ်သားသား ဆန့်ကျင်ကြပါ

လူမှုအသိုင်းအဝိုင်း၏ စည်း秩ုံးနှင့် ကောင်းမွန်သော ဓလေ့ထုံးတမ်းများကို ထိန်းသိမ်းရန်၊ ကျွန်ုပ်က စုဆောင်းပြီး တစ်စုတစ်စည်းတည်း ဖျက်ဆီးခဲ့သည်။

အားလုံး စိတ်အားထက်သန်စွာ စာရင်းပေးသွင်းကြပါ။

#显卡 #GPU #Meme #အွန်လိုင်းငွေကြေး

🚀 COLOSSUS II က AI စွမ်းဆောင်ရည်တိုးချဲ့မှုရဲ့ စည်းမျဉ်းတွေကို ပြန်လည်ရေးသားနေပါတယ်

SpaceX ဟာ ၁၂ လအတွင်း စူပါဉာဏ်ရည်တွက်ချက်မှုစွမ်းအားကို သုံးဆနီးပါး တိုးမြှင့်ခဲ့ပါတယ်။

⚡ ၂၀၂၅ စက်တင်ဘာ: ၆၀၀ MW
⚡ ၂၀၂၆ ဇွန်: ၁,၄၀၀ MW
⚡ ၂၀၂၆ စက်တင်ဘာ: ၁,၇၀၀ MW

စုစုပေါင်း ၁.၁ ဂစ်ဂါဝပ် ထပ်တိုးခဲ့တာပါ။ ကြီးမားတဲ့ ၁၈၃% တိုးတက်မှုပါ။

ဒါပေမဲ့ ဒီထက် အများကြီး ဆက်တိုးလာဦးမှာပါ။

🎯 နှစ်ကုန်မှာ NVIDIA Blackwell GPU ၁.၂ သန်း ရှိလာဖို့ ရည်မှန်းထား
🎯 တပ်ဆင်ပြီး SI တွက်ချက်မှုစွမ်းအား ၂.၅–၃ GW ရှိဖို့ ရည်မှန်းထား
🎯 ၁၅ လအတွင်း ၆၀၀ MW ကနေ ၃,၀၀၀ MW အထိ ဖြစ်လာနိုင်ခြင်း = ၅ ဆ

Colossus II ဟာ ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုစွမ်းအားအရ ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး SI ဒေတာစင်တာအဖြစ် လူသိများနေပါပြီ။

ဒါဟာ ဒေတာစင်တာတစ်ခုတင် မဟုတ်ပါဘူး။ စူပါဉာဏ်ရည်အတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံပါ။

AI ပြိုင်ဆိုင်မှုဟာ မော်ဒယ်တွေချည်းအကြောင်း မဟုတ်တော့ပါဘူး။ ပါဝါ၊ ချစ်ပ်တွေနဲ့ အခြေခံအဆောက်အအုံ တည်ဆောက်မှုအရှိန်တို့အကြောင်းပါ။

တွက်ချက်မှုစွမ်းအားကို ထိန်းချုပ်သူက အနာဂတ်ကို ထိန်းချုပ်နိုင်မှာပါ။

လူ့သမိုင်းမှာ အကြီးမားဆုံး အခြေခံအဆောက်အအုံ တည်ဆောက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ မျက်မြင်တွေ့နေရတာလား။ 👇

#SpaceX #ColossusII #AI #Superintelligence #NVIDIA #Blackwell #DataCenter #CryptoAI #TechNews #BinanceSquare #Compute #Innovation #AIAgents #GPU

Korea Herald မှာ တွေ့လိုက်တာ—KB Kookmin ဘဏ်က ကိုရီးယားဝမ် ၁၀.၇ ထရီလီယံခန့် (အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၈ ဘီလီယံခန့်) တန်ဖိုးရှိတဲ့ စုပေါင်းချေးငွေအတွက် ဦးဆောင်စီစဉ်သူအဖြစ် ရရှိခဲ့တယ်။ ချေးငွေကို Brookfield ဦးဆောင်ပြီး Naver Cloud ကို ကွန်ပျူတာစွမ်းအား ပံ့ပိုးမယ့် AI အခြေခံအဆောက်အအုံမှာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသွားမယ်။ ကိုရီးယားသမိုင်းတစ်လျှောက် အကြီးဆုံး စုပေါင်းချေးငွေဖြစ်ပြီး “GPU ငွေကြေးထောက်ပံ့မှု” ပထမဆုံးအကြိမ်လို့ ဆိုကြတယ်။

အဓိကအချက်တွေကတော့—စီမံကိန်းတစ်ခုလုံး တန်ဖိုးက ကိုရီးယားဝမ် ၁၂.၆–၁၃ ထရီလီယံခန့်။ Brookfield က SPC (ယာယီအမည် Asset Co.) တည်ထောင်ပြီး GPU အပါအဝင် စက်ပစ္စည်းတွေကို ဝယ်ယူကာ Naver Cloud ကို ရေရှည်ပံ့ပိုးမယ်။ Naver က ပြီးခဲ့တဲ့အပတ်မှာ အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၉ ဘီလီယံတန် အခြေခံအဆောက်အအုံဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်ကို လက်မှတ်ရေးထိုးခဲ့တယ် (Nvidia ရဲ့ အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၁ ဘီလီယံခန့် မဟာဗျူဟာမြောက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအတွက် ကြိုတင်သတ်မှတ်ချက်)။ စွမ်းရည်ရည်မှန်းချက်က ၂၀၂၇ ခုနှစ် ပထမနှစ်ဝက်မှာ 55MW၊ နှစ်ကုန်မှာ 100MW၊ ၂၀၂၈ ခုနှစ်မှာ 200MW ဖြစ်ပြီး GAK Sejong မှာ တည်ရှိမယ်။ Nvidia GPU အလုံးရေ ၁၀၀,၀၀၀ ခန့် တပ်ဆင်ဖို့ စီစဉ်ထားတယ်။ Naver က Cloud အတွက် ငွေပေးချေရမယ့် တာဝန်အပေါ်လည်း အမည်ခံ အာမခံမှု အမြင့်ဆုံးပမာဏကို ကိုရီးယားဝမ် ၁၈.၇၄ ထရီလီယံခန့် သတ်မှတ်ထားတယ် (ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကန့်သတ်ချက် အမေရိကန်ဒေါ်လာ ၉ ဘီလီယံကို အပြည့်အဝ အသုံးပြုမယ်လို့ တွက်ချက်ထားတာ)။

အရင်က စီမံကိန်းငွေကြေးထောက်ပံ့မှုတွေက အိမ်ခြံမြေနဲ့ ဓာတ်အားပေးစက်ရုံတွေကို အဓိကထားခဲ့ကြတယ်။ ဒီတစ်ခါမှာတော့ “ရေရှည် ကွန်ပျူတာစွမ်းအားခ” ကို ငွေသားစီးဆင်းမှုအဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး GPU တွေအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ဆွဲဆောင်လိုက်တာကြောင့် ကိုရီးယားမှာ AI အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် ငွေကြေးထောက်ပံ့မှုက နောက်တစ်ဆင့် တိုးတက်လာတယ်။

#AI #Naver #GPU

GPU အချိန်ကို ငှားရမ်းအသုံးပြုသည့် AI agent တစ်ခုတွင် ဈေးနှုန်း၊ ငွေပေးချေမှုနှင့် ပြေစာတစ်ခု လိုအပ်သည်။

SCDO x402 သည် Base ပေါ်တွင် ခေါ်ဆိုမှုအတွက် USDC ဖြင့် ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ပေးသည်။ SCDO Agent Ledger သည် လက်မှတ်ရေးထိုးထားသော ပြီးစီးမှုမှတ်တမ်းကို သိမ်းဆည်းသည်။ ဤပုံစံကို inference၊ scraper များနှင့် အသုံးပြုမှုအလိုက် ငွေကောက်ခံသည့် အခြားကိရိယာများတွင်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

scdo.com.au

#GPU #AIAgents #x402 #USDC

ကိုယ်တိုင်စက်တပ်ဆင်မလား၊ Cloud ကွန်ပျူတာစွမ်းအားကို ငှားသုံးမလားဆိုတဲ့ အရှုံးအမြတ်ညီမျှမှတ်က အင်တာနက်ပေါ်မှာ ပျံ့နှံ့နေတဲ့ တွက်ချက်နည်းတွေထက် ပိုရှုပ်ထွေးပါတယ်။

တွက်ချက်ရမှာက စက်ကတ်ဖိုးနဲ့ လျှပ်စစ်ခပဲ မဟုတ်ပါဘူး။ အသုံးမပြုဘဲ ပျက်နေတဲ့အချိန်အချိုး၊ အပူထုတ်လွှတ်မှုနဲ့ ဆူညံသံကြောင့် ဖြစ်လာတဲ့ သွယ်ဝိုက်ကုန်ကျစရိတ်၊ ရာသီအလိုက် ပြောင်းလဲနိုင်တဲ့ လျှပ်စစ်ခနှုန်းထား၊ ဒီစက်ကို တခြားအလုပ်တွေအတွက် အသုံးမပြုနိုင်ခြင်းကြောင့် ဆုံးရှုံးရတဲ့ အခွင့်အလမ်းကုန်ကျစရိတ်တို့ကိုလည်း ထည့်တွက်ရပါမယ်။

ကျွန်တော့်အတွေ့အကြုံအရ အသုံးပြုမှုနှုန်း ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းအောက်ရှိတဲ့ ကိုယ်တိုင်တပ်ဆင်သုံးစွဲမှုက Cloud ထက် အရှုံးပေါ်နိုင်ခြေ အလွန်များပါတယ်။ အသုံးပြုမှုနှုန်း ရေရှည် ၇၀ ရာခိုင်နှုန်းကျော်ရှိပြီး၊ လုပ်ငန်းက တုံ့ပြန်ချိန်ကို သိပ်အရေးမထားဘူးဆိုရင်မှ ကိုယ်တိုင်တပ်ဆင်တာက စတင်ပြီး တွက်ခြေကိုက်လာပါတယ်။

အရင်ဆုံး ကိုယ့်အသုံးပြုမှုနှုန်းကို စမ်းသပ်တွက်ချက်ပြီးမှ စက်ကတ်ဝယ်မဝယ် ဆုံးဖြတ်ပါ။

#GPU #算力成本

🚨 $SPCX : ဘယ်သူမှ မပြောနေကြတဲ့ AI ကွန်ပျူတာစွမ်းအားဆိုင်ရာ အတားအဆီး! ⚡

🗣️ Elon Musk က GPU တွေဟာ ၎င်းတို့ကို လည်ပတ်ဖို့ လိုအပ်တဲ့ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားအခြေခံအဆောက်အအုံထက် ပိုမြန်မြန် ရောက်လာနိုင်တယ်လို့ သတိပေးထားပါတယ်။ ဒါကြောင့် ဒေတာစင်တာတွေဟာ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းပဲ ပြီးစီးနေတဲ့ အခြေအနေ ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။

📉 အဆိုးဘက်ကကြည့်ရင်၊ GPU မျိုးဆက်သစ်တွေ ထွက်ပေါ်လာတဲ့အခါ အသုံးမပြုရသေးတဲ့ GPU တွေ တန်ဖိုးကျသွားနိုင်ပါတယ်။

📈 အကောင်းဘက်က ထူးခြားချက်ကတော့ လျှပ်စစ်ဓာတ်အားကို ကြိုတင်ရရှိထားပြီး အသင့်လည်ပတ်နိုင်တဲ့ ဒေတာစင်တာတွေ ပိုင်ဆိုင်တဲ့ ကုမ္ပဏီတွေဟာ GPU ငှားရမ်းမှု အကန့်အသတ်ရှိနေခြင်းနဲ့ ဈေးနှုန်း ပိုမိုကောင်းမွန်လာနိုင်ခြင်းတို့ကြောင့် အကျိုးရှိနိုင်ပါတယ်။

🔥 အဓိက မှတ်သားစရာကတော့ AI ပြိုင်ပွဲမှာ GPU တွေရှိရုံနဲ့ မလုံလောက်ပါဘူး — အဲဒီ GPU တွေကို လည်ပတ်နိုင်မယ့် လျှပ်စစ်ဓာတ်အား ရှိခြင်းက တကယ့်အားသာချက် ဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။

👀 $SPCX အပေါ် ကောက်ချက်မချခင် လျှပ်စစ်ဓာတ်အားပေးနိုင်စွမ်း၊ GPU ငှားရမ်းခဈေးနှုန်းတွေနဲ့ အခြေခံအဆောက်အအုံ တည်ဆောက်မှုတိုးတက်မှုကို စောင့်ကြည့်ပါ။
.

#SPCX #GPU #DataCentersForAI #CryptoNews

【ဈေးကွက်သတင်းတို】RTX 3090 Ti BF16 စွမ်းဆောင်ရည် နှစ်ဆနီးပါး တိုးတက်៖ Open-source နည်းလမ်းဖြင့် Ampere ကတ်များကို ဖွင့်လှစ်အသုံးပြုနိုင်ပြီး၊ 450W တွင် BF16 သည် 87.50 မှ 157.41 TFLOPS အထိ တိုးတက်လာသည်။
LLM prefill ကို 14%-36% အထိ အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်သော်လည်း decode ပိုင်းတွင် သိသာမှုမရှိသလောက်ဖြစ်သည်။ Linux တွင်သာ အသုံးပြုနိုင်ပြီး စမ်းသပ်ဆဲအဆင့်သာ ဖြစ်သည်။ တစ်ပတ်ရစ် 3090 များသည် ဒေါ်လာ 2000 ကျော်သွားပြီဟု သတင်းထွက်နေရာ၊ ကတ်အဟောင်းများ ဝယ်ယူခြင်းက တန်ပါသလား？
$BTC $ETH $TAO
#AI #GPU #ကွန်ပျူတာစွမ်းအား
（ရင်းမြစ်：BlockTempo）
⚠️အန္တရာယ်သတိပေးချက်：အထက်ပါအချက်အလက်များသည် ဈေးကွက်သတင်းမျှဝေခြင်းသာဖြစ်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြံပြုချက် မဟုတ်ပါ။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် အန္တရာယ်ရှိသဖြင့် ဈေးကွက်အတွင်း ဝင်ရောက်ရာတွင် သတိပြုပါ။

【သတင်းတို】SpaceX သည် GPU များဝယ်ယူရန် ဒေါ်လာ ဘီလီယံ ၄၀ တန် ကြွေးမြီဘဏ္ဍာငွေ ရယူရေးကို အတည်ပြုလိုက်ပြီး၊ ချစ်ပ်များကို ၂၀၂၇ ခုနှစ် ပထမနှစ်ဝက်တွင် ရောက်ရှိမည်။
မတ်စ်က ယုံကြည်မှုအခြေခံကို ထောက်ပြခဲ့သည်—ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအဆင့် သတ်မှတ်ချက်နှင့် Starlink ဝင်ငွေတို့က ထောက်ပံ့ပေးနေသည်။ ဝင်ငွေအာမခံချက်မရှိသော AI ကုမ္ပဏီများအတွက် အခွင့်အလမ်းကာလမှာ ကျဉ်းမြောင်းလာနေသည်။
ယခုနှစ်တွင် IPO မှတစ်ဆင့် ဒေါ်လာ ၈၆ ဘီလီယံ ရရှိခဲ့ပြီး ကြွေးမြီစာချုပ်များမှ ဒေါ်လာ ၂၅ ဘီလီယံ ရရှိခဲ့သော်လည်း GPU ကတ်များကို ဆက်လက်အလုံးအရင်းဖြင့် ဝယ်ယူနေဆဲဖြစ်သည်။ AI ကွန်ပျူတာစွမ်းအားဈေးကွက်မှာ အရင်ဆုံး အပြောင်းအလဲကြီး ဖြစ်လာမလား။
$BTC $ETH $SOL
#SpaceX #人工智能 #GPU
(ရင်းမြစ်：CryptoBriefing)
⚠️အန္တရာယ်သတိပေးချက်：အထက်ပါအကြောင်းအရာသည် ဈေးကွက်သတင်းအချက်အလက် မျှဝေခြင်းသာဖြစ်ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအကြံပြုချက် မဟုတ်ပါ။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွင် အန္တရာယ်ရှိသဖြင့် ဈေးကွက်သို့ ဝင်ရောက်ရာတွင် သတိပြုပါ။

AI အေးဂျင့်များသည် ကွန်ပျူတာစွမ်းအား လိုအပ်သည်။ မိုင်နာများတွင် GPU များရှိသည်။ အခက်ဆုံးအပိုင်းမှာ အလယ်တွင် ယုံကြည်မှုဖြစ်သည်။

SCDO သည် GPU လုပ်ငန်းကို တကယ် လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း အတည်ပြုပြီး SCDO x402 ဖြင့် Base ပေါ်ရှိ USDC တွင် ခေါ်ယူမှုတစ်ကြိမ်စီအတွက် လုပ်ငန်းတစ်ခုစီကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ SCDO Agent Ledger သည် နှစ်ဖက်စလုံးအတွက် လက်မှတ်ရေးထိုးထားသော မှတ်တမ်းကို ထိန်းသိမ်းထားသည်။

scdo.com.au

#AIAgents #GPU #DePIN #x402

လာမည့်လမှစ၍ Aethir ကွန်ရက်ပေါ်ရှိ GPU အလုပ်တိုင်းသည် နေ့စဉ် $ATH တိုကင်မီးရှို့ဖျက်ဆီးမှုတွင် ပါဝင်လာမည်။

ကွန်ရက်က ယခုအပတ်တွင် နိုဝင်ဘာလမှစ၍ နေ့စဉ် ကွန်ရက်အခကြေးငွေ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို မီးရှို့ဖျက်ဆီးသွားမည်ဟု ကြေညာခဲ့ပြီး၊ ပထမဆုံးအကြိမ် မီးရှို့ဖျက်ဆီးသည့်နေ့တွင် မီးရှို့မှုကို ခြေရာခံပြသမည့် ဒက်ရှ်ဘုတ်ကို စတင်အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာတွက်ချက်မှု ကြိုတင်မှာယူမှုများ ပိုများလေ၊ မီးရှို့ဖျက်ဆီးမှုပမာဏ ပိုများလေဖြစ်သည်။ ပုံသေအခကြေးငွေများသည် ပြောင်းလဲနိုင်သည့်အခကြေးငွေများ ဖြစ်လာမည်ဖြစ်ပြီး ACCELERATE တည်ဆောက်ရေးအစီအစဉ်က အမေရိကန်နှင့် ဥရောပရှိ ကွန်ပျူတာတွက်ချက်ရေးနေရာများကိုလည်း တူညီသောလုပ်ငန်းစဉ်ထဲသို့ ထည့်သွင်းမည်ဖြစ်သည်။

စိုးရိမ်စရာအချက်မှာ မီးရှို့ဖျက်ဆီးမှုနှုန်းကို မည်သူမျှ မသိသေးခြင်းဖြစ်သည်။ တွက်ချက်ပုံအသေးစိတ်နှင့် အမှန်တကယ်ရရှိသည့် အခကြေးငွေပမာဏတို့ကို မသိရသေးဘဲ၊ ဈေးကွက်အားနည်းချိန်တွင် အခကြေးငွေများ သုညအထိ ကျဆင်းနိုင်ကြောင်း ကွန်ရက်ကိုယ်တိုင်က ဆိုထားသည်။

$ATH သည် ၂၄ နာရီအတွင်း ~9.5% တက်ကာ $0.00644 သို့ ရောက်ရှိပြီး $0.0068 ကို စမ်းသပ်နေသည်။ အထောက်အပံ့ဈေးမှာ $0.0060 ဖြစ်ပြီး၊ ယခင်တက်လာမှုအခြေခံဈေးဖြစ်သည်။ ၄ နာရီစာ ဈေးနှုန်းပိတ်သိမ်းမှုသည် $0.0060 အောက်ရောက်ပါက အရှိန်အဟုန်အကဲဖြတ်ချက် ပျက်ပြယ်မည်ဖြစ်သည်။ ရိုးရိုးသားသားပြောရလျှင် အန္တရာယ်မှာ—သတင်းခေါင်းစဉ်သည် နှစ်ရက်ဟောင်းနေပြီ၊ $ATH သည် ၂၀၂၄ ခုနှစ် အမြင့်ဆုံးဈေးထက် ~96% နိမ့်သည့်ဈေးဖြင့် အရောင်းအဝယ်ဖြစ်နေပြီး၊ အများဆုံးထောက်ပံ့မှုပမာဏ 42B အနက် 20B သာ လည်ပတ်နေခြင်းဖြစ်သည်။

ဤဈေးနှုန်းအဆင့်များကို မှတ်ထားပါ—$0.0060 က အရှိန်အဟုန်အကဲဖြတ်ချက်ကို ဆုံးဖြတ်ပြီး၊ $0.0068 က ကျော်တက်နိုင်မနိုင် စမ်းသပ်မည့်အဆင့်ဖြစ်သည်။ နိုဝင်ဘာလ၏ မီးရှို့ဖျက်ဆီးမှုများက ဈေးကွက်ခန့်မှန်းချက်ထက် ပိုများခဲ့လျှင် — ATH ၏ အမှန်တကယ်အမြင့်ဆုံးဈေးက ဘယ်လောက်ဖြစ်မလဲ။ NFA။ ကိုယ်တိုင်လေ့လာစူးစမ်းပါ။

$ATH #Altcoins #Aethir #TokenBurn #GPU

$RENDER ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော GPU ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုသည် နောက်ထပ် အလားအလာကြီးမားသော အခွင့်အလမ်းတစ်ခု ဖြစ်လာမလား

Render Network သည် ကွန်ပျူတာစွမ်းအားကို ဖန်တီးသူများနှင့် AI ဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းတာဝန်များထံ ချိတ်ဆက်ပေးသည်

GPU ကွန်ပျူတာအသုံးပြုမှုအပေါ် ဝယ်လိုအားသည် ၎င်း၏ ရေရှည်ဇာတ်ကြောင်းကို အထောက်အပံ့ပေးနိုင်သော်လည်း ပြိုင်ဆိုင်မှုမှာ အဓိကကျသော အချက်တစ်ခုအဖြစ် ရှိနေဆဲဖြစ်သည်

$RENDER #RenderCoin #ViralCOIN #TrendingCoin #GPU

Fluence နဲ့ အဆင့် ၃ ဆင့်အတွင်း Cloud ကုန်ကျစရိတ်ကို ဘယ်လိုလျှော့ချမလဲ။

အဆင့် ၁: Fluence Console ကို သွားပါ
AWS ကို မသွားပါနဲ့။ http://fluence.ai/gpu ကို သွားပါ။
Wallet ချိတ်ဆက်လိုက်ရင် dashboard ကို ရပါမယ်။

အဆင့် ၂: Cloud မဟုတ်ဘဲ GPU ကို ငှားပါ
"Rent GPU" ကို နှိပ်ပါ။
လိုအပ်တာကို ရွေးပါ—H100၊ A100၊ H200။ ကိုယ်နဲ့ နီးတဲ့ တည်နေရာကို ရွေးပါ။
Fluence မှာ ဒေသ 32 ခုအတွင်း GPU 1400+ လုံးရှိပါတယ်။ ဈေးနှုန်းက AWS/GCP ထက် 60% သက်သာပြီးသားပါ။ တစ်နာရီဈေးနှုန်းကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ မြင်ရပါမယ်။

အဆင့် ၃: အသုံးပြုတဲ့အချိန်မှာပဲ ပေးချေပါ
စတင်ဖွင့်ပြီး ကိုယ့် model ကို deploy လုပ်ကာ train လုပ်ပါ။
ပြီးသွားရင် ပိတ်လိုက်ပါ။
Fluence က တစ်စက္ကန့်ချင်း တွက်ချက်ပါတယ်။ လစဉ်ကြေးနဲ့ ချုပ်ဆိုထားစရာ မလိုပါဘူး။ 2 နာရီသုံးရင် 2 နာရီစာပဲ ပေးချေရပါတယ်။

ဒါပါပဲ။

Credits မလို၊ အရောင်းဖုန်းခေါ်ဆိုမှု မလို၊ လုပ်ငန်းသုံးစာချုပ် မလိုပါဘူး။

ရိုးရာ cloud ဝန်ဆောင်မှု: တစ်နာရီ $3.50 ပေးရပြီး မသုံးဘဲထားတဲ့အချိန်မှာတောင် ပေးရတာကြောင့် တစ်လကို $2500 ကျသင့်ပါတယ်။
Fluence: တစ်နာရီကို $1.40 ဝန်းကျင်ပေးရပြီး အသုံးပြုနေတဲ့အချိန်မှာပဲ ပေးရတာကြောင့် တစ်လကို $900 လောက်ပဲ ကျသင့်ပါတယ်။

ကုန်ကျစရိတ်ကို 60% လျှော့ချနိုင်တာက—
1. တစ်နာရီစာ ပိုသက်သာလို့
2. အသုံးပြုနေတဲ့အချိန်အတွက်ပဲ ပေးရလို့

#Fluence #GPU #DePIN #AI

⚡ RENDER: ကွန်ပျူတာစွမ်းအားကို ချဉ်းကပ်ပုံအသစ်

ဉာဏ်ရည်တု၊ ဂရပ်ဖစ်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်အကြောင်းအရာ ဖန်တီးမှုတို့အတွက် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ကွန်ပျူတာစနစ်များသည် ပိုမိုအရေးပါလာနေသည်။

Render Network သည် GPU ကွန်ပျူတာစွမ်းအား လိုအပ်သူများနှင့် ရရှိနိုင်သော ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကို ချိတ်ဆက်ပေးရန် အာရုံစိုက်ထားသည်။

ဤပုံစံသည် ဘလော့ခ်ချိန်းနည်းပညာနှင့် လက်တွေ့ကမ္ဘာရှိ ကွန်ပျူတာစွမ်းအား လိုအပ်ချက်တို့အကြား စိတ်ဝင်စားဖွယ် ဆက်စပ်မှုတစ်ခုကို ဖန်တီးပေးသည်။

၎င်း၏ ရေရှည်အလားအလာသည် ကွန်ရက်ကို အမှန်တကယ် အသုံးပြုမှုနှင့် ရိုးရာ cloud ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများထံမှ ယှဉ်ပြိုင်မှုအပေါ် မူတည်သည်။

ဂရပ်ဖစ်လုပ်ဆောင်မှုအတွက် လိုအပ်ချက်သည် ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော ကွန်ပျူတာကွန်ရက်များအပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုကို အားပေးနိုင်သည်။

သို့သော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် တိုကင်၏ စီးပွားရေးပုံစံနှင့် အမှန်တကယ် ဝင်ငွေဖန်တီးနေသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များကို အကဲဖြတ်ရမည်။

ဆွဲဆောင်မှုရှိသော နည်းပညာဇာတ်ကြောင်းတစ်ခုဖြစ်သော်လည်း တိုင်းတာနိုင်သော လက်ခံအသုံးပြုမှု လိုအပ်နေဆဲဖြစ်သည်။

💬 ဆွေးနွေးကြရအောင်– ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော GPU ကွန်ရက်များသည် ရွေးချယ်ထားသော ကွန်ပျူတာလုပ်ငန်းများအတွက် အလေးအနက်ထားရမည့် အစားထိုးရွေးချယ်စရာ ဖြစ်လာနိုင်ပါသလား။

#RENDER #GPU #ArtificialIntelligence #cryptouniverseofficial

🔥 LATEST: Intercontinental Exchange expands deeper into AI markets ⚡🤖
What is happening?
• ICE, parent company of the New York Stock Exchange, plans to launch computing power futures $ZEC
• Contracts tied to GPU and AI infrastructure costs $WLD
• Would create tradable markets around AI compute demand $LTC
• AI infrastructure increasingly becoming a financial asset class
What this suggests:
• AI compute is evolving into a strategic commodity
• Financial markets preparing for massive AI infrastructure growth
• GPU scarcity and compute pricing becoming hedgeable risks
Context:
• AI companies face soaring demand for chips, cloud capacity, and electricity
• Futures markets could help firms manage volatility in compute costs similar to energy or commodities
📊 Market takeaway:
Bullish for the AI infrastructure narrative. The creation of compute futures signals Wall Street increasingly views AI processing power as core economic infrastructure with long-term institutional demand.
#ICE #AI #GPU

코ロン비아大學隔著5000英里，用HIVE在巴拉圭的A40老卡远程训练AI，性能居然能追平H100。老矿工手里这批“电子垃圾”突然就香了，股价直接两位数蹿升。远程低成本算力这叙事要是跑通，矿场变AI工厂的梦又能多续几天。不过A40战未来还是噱头，得看下一波订单跟不跟得上。 #AI #GPU $HIVE

$RNDR DROPS AS GPU RENTAL PRICES FALL – AI ADOPTION DRIVES COMPUTE DEMAND 🔥

Silicon Data से हालिया जानकारी एक साफ़ पैटर्न दिखाती है: कम लागत वाले ओपन-सोर्स मॉडल H100 GPU स्पॉट रेंटल कीमतों को घटा रहे हैं और टोकन प्राइस इंडेक्स को नीचे धकेल रहे हैं।

हालांकि, यह AI मांग के कमज़ोर होने का संकेत नहीं है। वास्तव में, कुशल मॉडल्स की ओर हो रहा माइग्रेशन समग्र कंप्यूट खपत बढ़ा रहा है, जो हाई-एंड GPU की ज़रूरतों को बरकरार रखता है। यह बाज़ार अल्पकालिक सेंटीमेंट को रीप्राइस कर रहा है, जबकि अंतर्निहित ट्रेंड कंप्यूट एसेट्स के लिए बुलिश बना हुआ है।

क्या आप इस गिरावट को खरीदने का अवसर मान रहे हैं या अधिक स्पष्ट सपोर्ट का इंतज़ार कर रहे हैं?

यह वित्तीय सलाह नहीं है। हमेशा अपने जोखिम का प्रबंधन करें।

#RNDR #AITokens #GPU #CryptoAnalysis

🔥