MarsNext

🎯🎯🎯 Bitcoin cenu prognozes, ko sniedz AI, pamatojoties uz pēdējo 13 gadu cenu rīcības datiem: 🔥🔥🔥

Īstermiņā (līdz 2023. gada beigām): 🤏

- Bitcoin cena pieaugs no $30,000 līdz $40,000.
- Faktori: Institucionālā uzkrāšana, pozitīvi ekosistēmas attīstības, ierobežota lejupslīde.

Īstermiņā (2024. gada sākumā): 🔼

- Bitcoin sasniegs $50,000-$60,000 pirms samazināšanas 2024. gada aprīlī.
- Faktori: Samazināšanas gaidīšana, mazumtirdzniecības investoru pieprasījums, potenciāls īsais spiediens.

Vidējā termiņā (ap 2025. gadu): 👀🐮

- Bitcoin ATH $100,000-$150,000.
- Faktori: Institucionālās pieņemšanas pieaugums, jaunu produktu un pakalpojumu izstrāde, atbalstoša regulatīvā skaidrība, Bitcoin trūkums, makroekonomikas satricinājumu hedžēšana.

Garajā termiņā (pēc ATH, iespējams, 2025. gada beigās): 🐻

- Bitcoin konsolidēsies ap $40,000-$50,000.
- Faktori: Peļņas ņemšana no dažiem investoriem, palielināta mineru pārdošana, uzmanīga investoru attieksme.

Ko tu domā, dari man zināmu komentāros... 🔥🔥😍😍😍

**Atceries, ka šī ir prognoze un nevis finanšu padoms. Faktiskās Bitcoin cenas var atšķirties dažādu faktoru dēļ.

#CryptoTalks #crypto #BinanceSquare #MarsNext

🐕🐾🔥 Shiba Inu: $100 līdz $1.6 miljardiem

Ja jūs būtu ieguldījis $100 Shiba Inu tās pirmajā atvēršanas cenā un pārdevis to tās visu laiku augstākajā cenā, jūs būtu nopelnījis vairāk nekā $1.6 miljardi.👀👀👀

Shiba Inu tika uzsākta 2020. gada augustā ar sākotnējo cenu $0.000000000056. Ja jūs būtu ieguldījis $100 tajā laikā, jūs būtu iegādājies 1.8 triljonus #SHIB tokenu.

SHIB cena sasniedza visu laiku augstāko cenu $0.00008845 2021. gada oktobrī. Ja jūs būtu pārdevis savus SHIB tokenus šajā laikā, jūs būtu nopelnījis vairāk nekā $1.6 miljardi.🚀🚀🚀

Tas ir pārsteidzošs ieguldījuma atgrieziens, un tas ir pierādījums kriptovalūtu tirgus svārstīgumam. Tomēr ir svarīgi atzīmēt, ka pagātnes sniegums nenozīmē nākotnes rezultātus. Ir arī svarīgi atcerēties, ka ieguldīšana #kriptovalūtā ir riskants ieguldījums, un jums vajadzētu ieguldīt tikai tos līdzekļus, kurus varat atļauties zaudēt.🔥🔥🔥

Šeit ir tabula, kas apkopo jūsu ieguldījumu:🐮🐮🐮

Ieguldījums : $100
Iegādes cena: $0.000000000056
Pārdošanas cena: $0.00008845
Peļņa: $1.6 miljardi

**Lūdzu, ņemiet vērā, ka šī ir hipotētiska aprēķināšana, un nav garantijas, ka jūs būtu nopelnījis tik daudz, ja tiešām būtu ieguldījis $SHIB

#crypto #shib #MarsNext

Why On-Balance Volume (OBV) Was Created

The On-Balance Volume (OBV) indicator was created by Joe Granville in the 1960s to address a critical gap in technical analysis: understanding the role of volume in price movements. Granville recognized that while price action was widely tracked, the underlying strength of that movement—often reflected in volume—was frequently overlooked.

Before OBV, traders evaluated volume in isolation, typically comparing it across time periods without tying it directly to price changes. Granville's insight was that volume should be interpreted relative to price direction to reveal accumulation or distribution phases. By cumulatively tracking volume based on whether the price closed higher or lower, OBV offered a new lens to validate price trends.

Granville believed that smart money activity was often hidden within volume flows. If volume increased during upward price moves, it suggested strong buying interest. Conversely, rising volume during falling prices signaled strong selling pressure. OBV was designed to capture this dynamic in a single, running total.

The indicator was also meant to anticipate potential reversals. Divergences between OBV and price—such as price making new highs while OBV fails to confirm—could indicate weakening momentum. This early warning system allowed traders to question the sustainability of trends.

In essence, OBV was created to emphasize the importance of volume as a confirming mechanism for price trends. It introduced a method to quantify and visualize the 'effort' behind price movements, aiming to guide traders toward more informed interpretations of market behavior.

Understanding On-Balance Volume (OBV)

On-Balance Volume (OBV) is a momentum-based volume indicator that measures buying and selling pressure by tracking cumulative volume flow. Developed by Joe Granville in the 1960s, OBV operates on the principle that volume precedes price movement, making it a leading indicator of potential trend changes.

The core concept behind OBV is to quantify the relationship between volume and price. It adds volume on days when the closing price rises and subtracts volume on days when the closing price falls. If the closing price remains unchanged, the OBV value stays the same. This creates a running total that forms a line chart, which can be compared to the asset's price chart.

OBV doesn't measure absolute volume levels but rather the sentiment reflected by volume trends. When OBV rises, it indicates that buyers are in control and accumulating the asset. Conversely, when OBV declines, it suggests that sellers dominate the market and are distributing the asset. Divergences between OBV and price can signal potential reversals or continuations.

A bullish divergence occurs when price forms lower lows while OBV forms higher lows, hinting at underlying buying pressure. A bearish divergence happens when price makes higher highs but OBV forms lower highs, signaling hidden selling pressure. These divergences often precede trend changes, as volume shifts before price reacts.

Traders also watch for OBV breakouts or breakdowns from key levels. When OBV breaks above previous highs, it confirms bullish momentum. When it breaks below previous lows, it confirms bearish momentum. These signals help validate price movements and filter out false breakouts.

OBV also incorporates the concept of accumulation and distribution phases. During accumulation, informed traders buy the asset quietly, increasing OBV without significant price movement. During distribution, these traders sell gradually, causing OBV to decline while price may still be rising due to retail participation.

It is important to note that OBV does not provide absolute buy or sell signals

Why Volume Indicator Was Created

The Volume indicator was developed to quantify the number of units of a cryptocurrency traded over a specific time period. It serves as a foundational metric for understanding market activity and trader participation. The creation of the Volume indicator stemmed from the need to differentiate between significant price movements and those driven by minimal participation or thin markets.

In traditional finance and crypto markets alike, price changes accompanied by high volume are often seen as more reliable signals. When volume is low, even sharp price moves may lack conviction, suggesting potential manipulation or lack of interest. The Volume indicator provides an objective measure to validate price trends and trading decisions.

This indicator also helps identify accumulation and distribution phases of an asset. Traders and analysts use it to spot when large players might be entering or exiting positions. Sudden spikes or drops in volume often precede major price trends, making it a vital tool in market analysis.

As blockchain-based markets operate 24/7 with decentralized participants, volume becomes even more important in crypto, where liquidity can vary significantly across exchanges. The Volume indicator thus plays a key role in uncovering true market sentiment hidden behind price action alone.

Why Standard Deviation Was Created

The Standard Deviation indicator was developed to quantify price volatility in financial markets, specifically to measure how much an asset’s price deviates from its average value over a given period. The need for such a metric arose from the necessity to assess risk and stability in a more mathematical and consistent way, rather than relying on subjective interpretations of price movements.

In trading, price fluctuations are frequent and can vary significantly in magnitude. Traders needed a reliable statistical tool to understand the consistency of price behavior. Standard Deviation fills this role by calculating the dispersion of price data points from the mean (average) price, offering a numerical representation of volatility. A higher standard deviation indicates greater price variation and thus higher volatility, while a lower standard deviation suggests more stable price movements.

The indicator was not only intended for retrospective analysis but also to support predictive insights. Knowing how much prices typically deviate can help traders anticipate potential future movements and set more realistic expectations for trade setups. It’s particularly useful in strategies involving mean reversion, where understanding the degree of deviation from the average helps identify potential reversal points.

Additionally, Standard Deviation provides foundational support to other advanced volatility-based indicators, such as Bollinger Bands, which use it to dynamically adjust bands around a moving average. This adaptability makes Standard Deviation a core statistical tool in market analysis.

Why Keltner Channels Were Created

Keltner Channels were developed by Chester Keltner in the 1960s as a technical analysis tool to identify volatility-based price trends and potential breakout points in financial markets. Keltner, a successful commodity and stock trader, sought a method to visualize price action that accounted for market volatility—a key factor often overlooked by traditional support and resistance techniques.

At the time, most traders relied heavily on fixed support and resistance levels or simple moving averages, which failed to adapt to changing market conditions. Keltner realized that price movements were not uniform; they expanded and contracted based on volatility. He aimed to create a dynamic envelope around price that could adjust to these fluctuations, providing more reliable trade signals.

The original version of Keltner Channels used simple moving averages and a fixed distance (in points) above and below the moving average line. The idea was to capture price trends while defining boundaries where price was likely to reverse or breakout. Over time, the indicator evolved. Modern versions typically use an exponential moving average (EMA) for the center line and Average True Range (ATR) to set the channel width.

Keltner designed this tool not only to identify overbought or oversold conditions but also to capture sustained price movements. When price moves outside the channel boundaries, it often signals an increase in momentum or the start of a new trend. Inside the channels, price movement suggests consolidation or lower volatility.

Unlike fixed-width bands, Keltner Channels adapt to market conditions. During high-volatility periods, the channels widen, reducing false signals. In low-volatility environments, the bands contract, helping traders identify potential breakouts. This adaptability makes the indicator useful for traders looking to align their strategies with current market dynamics.

Parabolic SAR: Ideal Market Conditions

The Parabolic SAR (Stop and Reverse) indicator performs best under specific market conditions that align with its mechanical design. Understanding these conditions helps traders maximize its effectiveness while minimizing false signals.

Strong Trending Markets
Parabolic SAR thrives in strongly trending markets, where price moves consistently in one direction over extended periods. In uptrends, the indicator plots below price, signaling buy opportunities as it trails upward. In downtrends, it plots above price, signaling short opportunities as it trails downward. The indicator's algorithm accelerates as trends extend, making it particularly effective during momentum-driven moves.

Low Volatility Environments
Markets with low volatility favor Parabolic SAR's precision. In ranging or consolidating markets, the indicator often generates frequent whipsaws as price oscillates around the SAR points. However, when volatility is low and directional bias is clear, the indicator maintains tighter trailing stops, offering optimal risk management.

Clear Momentum Shifts
The indicator's design makes it ideal for capturing momentum shifts early. When price breaks key support or resistance levels with strong momentum, Parabolic SAR adjusts quickly to reflect the new trend direction, helping traders stay aligned with momentum changes without being caught in sudden reversals.

Trend Confirmation Context
While Parabolic SAR is a standalone trend indicator, it works best when used in markets where trend confirmation is visible through other technical factors like moving average alignment, volume trends, or price action patterns. This supplementary context helps filter false signals during transitional phases.

Avoiding Choppy Markets
The indicator struggles in choppy or sideways markets where price moves laterally. Frequent SAR flips above and below price create confusion and lead to premature exits or entries. Traders should avoid relying on Parabolic SAR in markets lacking directional conviction or experiencing high-frequency price oscillati

Parabolic SAR in Ranging Markets

The Parabolic SAR (Stop and Reverse) is a trend-following indicator that performs differently depending on market conditions. In ranging or sideways markets, the indicator's behavior becomes less reliable compared to trending environments.

In ranging markets, price moves horizontally between support and resistance levels without a clear directional bias. The Parabolic SAR dots tend to alternate frequently between above and below the price candles. This rapid switching creates false signals and can mislead traders into believing a trend reversal is occurring.

The indicator's algorithm increases the SAR value as price moves in one direction, which works well in trending markets. However, in a range, this mechanism causes the SAR to overextend and flip prematurely, often triggering whipsaws.

Traders should recognize that the Parabolic SAR is optimized for directional moves. When applied to ranging conditions, it tends to generate more losing trades due to its sensitivity to short-term price fluctuations. This behavior underscores the importance of confirming SAR signals with additional context or avoiding its use during periods of low volatility or consolidation.

Understanding how the indicator behaves in ranging markets helps traders avoid common pitfalls and adapt their strategies accordingly. Combining it with range-filtering tools or waiting for breakout confirmation can reduce the risk of acting on false signals.

Parabolic SAR in Trending Markets

The Parabolic SAR (Stop and Reverse) is a powerful trend-following indicator that excels in markets with clear directional momentum. When a strong uptrend or downtrend develops, the SAR dots align systematically, providing traders with reliable signals for trend continuation.

In an uptrend, the SAR dots appear below the price candles and gradually rise along with the price movement. As long as the price remains above the SAR levels, the bullish trend is considered intact. The distance between the SAR dots and price typically increases as the trend accelerates, reflecting growing momentum.

Conversely, in a downtrend, SAR dots are positioned above the candles and descend alongside the falling price. These descending dots act as dynamic resistance levels, confirming the bearish trend's strength as they maintain their relative position above the price.

The behavior of Parabolic SAR during trending markets makes it a valuable tool for identifying when a trend may be losing steam. When price action starts to flatten or consolidate, the SAR dots begin to converge towards the price, often signaling a potential reversal or transition into a sideways market phase.

During strong trending phases, false reversals are rare, making the indicator highly effective for riding trends from early to late stages. However, in choppy or ranging markets, its performance deteriorates. Recognizing how the SAR behaves specifically in trending conditions allows traders to align their strategies with market momentum while avoiding whipsaw conditions.

Izpratne par paraboliskā SAR aprēķinu

Paraboliskā SAR (Stop and Reverse) ir tendenci sekojošs indikators, kas palīdz identificēt potenciālos cenu kustības apgriezienus. Šis indikators parādās kā punkti, kas novietoti virs vai zem cenu grafika, norādot uz tendences virzienu.

Paraboliskā SAR pamatkoncepts balstās tās dinamiskajā aprēķinā, kas pielāgojas tirgus svārstīgumam. Tas sākas, novietojot sākotnējo SAR vērtību pie nozīmīgas cenu robežas - vai nu nesenā augstumā vai zemumā - atkarībā no tā, vai tendence tiek uzskatīta par augošu vai krītošu.

Ar katru jauno cenu joslu SAR vērtība tiek pārskaitīta, izmantojot formulu, kas iekļauj iepriekšējo SAR, Akcelerācijas faktoru (AF) un Ekstremālo punktu (EP). Ekstremālais punkts ir augstākais augstums augšupejošā tendencē vai zemākais zemums lejupejošā tendencē.

Akcelerācijas faktors sākas ar zemu vērtību (parasti 0.02) un pakāpeniski palielinās (parasti par 0.02) katru reizi, kad tiek izveidots jauns Ekstremālais punkts. Tomēr AF ir ierobežots ar maksimālo vērtību, visbiežāk 0.20, lai novērstu pārmērīgu jutību.

Tendences attīstoties, SAR vērtība tuvojas pašreizējai cenai. Kad cena noslēdzas aiz SAR līmeņa, tiek norādīts uz apgriezienu. Šajā brīdī SAR pozīcija pārvēršas pretējā pusē no cenas, AF tiek atiestatīts, un tiek izveidots jauns Ekstremālais punkts.

Šis konceptuālais modelis ilustrē, kā paraboliskā SAR pielāgojas mainīgajiem tirgus apstākļiem. Tas efektīvi fiksē momenta maiņas, vienlaikus saglabājot reaģētspēju uz svārstīgumu, izmantojot savu pielāgojamo aprēķina metodi. Indikatora mehāniskā daba padara to par pilnībā noteikumu balstītu, paļaujoties uz cenu rīcību un laiku, nevis subjektīvu analīzi.

BTC Pie 55k 💪💪💪💪💪

Paraboliskā SAR pamatjēdzieni

Paraboliskā SAR (Stop and Reverse) ir jaudīgs tendenci sekojošs indikators, ko izstrādājis J. Welles Wilder Jr. Tas zīmē punktu sēriju vai nu virs, vai zem cenu grafika, lai norādītu uz potenciālajām apgriezieniem un tendences virzienu. Kad punkti ir zem cenas, tas norāda uz augšupejošu tendenci, bet, kad virs, tas signalizē par lejupslīdi. Indikators paātrina savu pozicionēšanu, attīstoties tendencei, atspoguļojot paraboliskā kustības ideju.

Savā kodolā paraboliskā SAR pilda divas galvenās funkcijas: identificē tendences virzienu un nodrošina dinamiskos stop-loss līmeņus. Formula izmanto kombināciju no Ekstremālā punkta (EP), kas ir augstākais punkts augšupejošā tendencē vai zemākais punkts lejupslīdē, un Akcelerācijas faktoru (AF), kas palielinās laika gaitā, kad tendence turpinās. Noklusējuma iestatījumi izmanto sākotnējo AF 0.02, palielinoties par 0.02 ar katru jauno EP, līdz maksimālajam 0.20.

Izpratne par to, kā SAR uzvedas tendencēs, ir būtiska. Spēcīgās tendencēs tirgos punkti paliek tālu no cenas, ļaujot vietu nelielām korekcijām. Konsolidācijas vai svārstīgo tirgu laikā indikators bieži maina puses, radot viltus signālus. Tāpēc ir svarīgi to izmantot tendences apstākļos, lai uzlabotu precizitāti.

Paraboliskā SAR apgriešanas mehānisms notiek, kad cena tirdzniecības pārsniedz pēdējo SAR vērtību. Šajā brīdī indikators maina puses un atiestatīt Akcelerācijas faktoru, padarot to jutīgu pret pēkšņiem tirgus pagriezieniem un piedāvājot tirgotājiem sistemātisku veidu, kā fiksēt peļņu vai ieiet pretējo tendenci pozīcijās.

Tirgotāji parasti pielieto parabolisko SAR dažādiem laika posmiem, no intradienas grafikiem līdz nedēļas analīzēm. Tā vizuālā vienkāršība un mehāniskie noteikumi padara to piemērotu algoritmiskām stratēģijām un diskrecionārām tirdzniecībām. Tomēr ir svarīgi atcerēties, ka indikators vislabāk darbojas, ja to apvieno ar tendences apstiprināšanas rīkiem, lai izvairītos no šūpošanās efektiem svārstīgos tirgus apstākļos.

Kāpēc tika izveidots ATR

Vidējā patiesā diapazona (ATR) rādītājs tika izstrādāts J. Welles Wilder Jr. 1978. gadā kā instruments, lai mērītu tirgus svārstīgumu, īpaši, lai risinātu vienkāršu augsto-zemo diapazonu izmantošanas ierobežojumus haotiskos vai ar atstarpēm tirgos.

Tradicionālas diapazona aprēķināšanas—atņemot zemo no augstā vienā periodā—neņem vērā atstarpes vai ierobežotu kustību, kas var notikt starp tirdzniecības sesijām. Tas rada maldinošus svārstīguma rādījumus, it īpaši ātri kustīgos vai nelikvīdos tirgos.

Vildera ieviesa "Patiesā diapazona" konceptu, lai aptvertu pilnīgu cenu kustības apmēru noteiktā periodā. Patiesā diapazona apsver trīs vērtības:
1. Pašreizējais augstais mīnus pašreizējais zems
2. Absolūtā vērtība no pašreizējā augstā mīnus iepriekšējais slēgums
3. Absolūtā vērtība no pašreizējā zemā mīnus iepriekšējais slēgums

Patiesā diapazona rādītājs ir lielākais no šīm trim vērtībām. Ņemot vērā šo Patiesā diapazona vērtību vidējo rādītāju noteiktā periodā (parasti 14), Vildera izveidoja ATR—uzticamāku svārstīguma metrikku.

ATR galvenais mērķis bija palīdzēt tirgotājiem izprast cenu svārstību pakāpi tirgū, neatkarīgi no virziena. Tas ļāva precīzāk izvietot stop-loss, noteikt pozīciju lielumu un risku pārvaldību mehāniskās tirdzniecības sistēmās.

Svārstīgajos tirgos ATR vērtības pieaug, signalizējot par plašākiem cenu svārstījumiem. Mierīgajos tirgos ATR vērtības krītas. Tas padarīja iespējamu tirgotājiem dinamiski pielāgot savas stratēģijas, pamatojoties uz mainīgajiem tirgus apstākļiem, nevis paļaujoties uz fiksētiem parametriem.

Lai gan sākotnēji tika izstrādāts precēm un akciju tirgiem, ATR tagad tiek plaši izmantots kriptovalūtu tirgos, pateicoties tā efektivitātei svārstīguma mērīšanā dažādos laika posmos un aktīvu uzvedībā.

Kāpēc Dončiana kanāli tika izveidoti

Dončiana kanāli tika izstrādāti Ričarda Dončiana, sistemātiskās tirdzniecības pioniera, lai apmierinātu nepieciešamību pēc objektīvas metodes, lai identificētu tendences virzienu un tirgus nestabilitāti preču un nākotnes tirgos.

20. gadsimta vidū tirgotāji lielā mērā paļāvās uz subjektīvu diagrammu analīzi un cenu modeļiem. Dončians centās ieviest mehānisku pieeju tirdzniecībai, kas novērstu emocionālo aizspriedumu. Viņa mērķis bija izveidot sistēmu, kas varētu automātiski atklāt tendences apstākļus un noteikt skaidras ieejas un izejas noteikumus.

Indikators tika izveidots ap kanālu pārrāvumu koncepciju. Zīmējot augstāko augstumu un zemāko zemu noteiktā laika posmā, Dončians izveidoja kanālu, kas notver cenu kustību noteiktā diapazonā. Vidējā līnija, kas aprēķināta kā šo divu ekstremitāšu vidējais rādītājs, piedāvāja pamatu tendences stipruma novērtēšanai.

Šī pieeja bija revolucionāra, jo tā nodrošināja tirgotājiem:
- Kvantificējamu nestabilitātes mērījumu (kanāla platums)
- Objektīvus signālus tendences uzsākšanai (pārrāvumi)
- Definētas atbalsta un pretestības līmeņus (kanāla robežas)

Dončiana kanāli bija īpaši efektīvi tirgojošos tirgos, kur cenas izlauzās no noteiktām robežām. Tas padarīja indikatoru nenovērtējamu tendencei sekojošām stratēģijām, īpaši tirgos ar skaidrām virziena kustībām.

Šī rīka izveide arī ielika pamatus mūsdienu algoritmiskajām tirdzniecības sistēmām. Tas parādīja, kā vienkāršas matemātiskas koncepcijas var tikt pielietotas, lai ģenerētu uzticamus tirdzniecības signālus, ietekmējot paaudzes tirgotāju un sistēmu izstrādātāju.

Šodien Dončiana kanāli joprojām ir neatņemama tehniskās analīzes sastāvdaļa, īpaši kripto tirgos, kur nestabilitāte un tendences pastāv blakus. To vienkāršība un efektivitāte turpina padarīt tos aktuālus tirgotājiem, kas meklē struktūru cenu kustībā.

Kāpēc tika izveidots paraboliskā SAR

Paraboliskā SAR (Stop and Reverse) tika izveidota J. Welles Wilder Jr. 1978. gadā, lai palīdzētu tirgotājiem identificēt potenciālos tendences apgriezienus un uzturēt momentum balstītus izejas punktus. Atšķirībā no daudziem rādītājiem, kas koncentrējas uz pārmaksātām/pārpārdotām situācijām, paraboliskā SAR tika izstrādāta īpaši tendences tirgiem, uzsverot, kad tendence varētu zaudēt momentum.

Vilder izstrādāja šo rādītāju, lai risinātu izaicinājumu palikt peļņu nesošās tendencēs, vienlaikus izvairoties no lieliem zaudējumiem apgriezienu laikā. Tradicionālās metodes bieži izraisīja tirgotājus iziet pārāk agri vai pārāk vēlu, izraisot palaistas iespējas vai ievērojamus kritumus. SAR nodrošina dinamikas atbalsta un pretestības līmeņus, kas pielāgojas cenu kustībai.

Rādītājs darbojas, attēlojot punktu sēriju virs vai zem cenu diagrammas. Kad punkti ir zem cenas, tas norāda uz augšupejošu tendenci; kad virs, tas norāda uz lejupejošu tendenci. Kad cena pārvietojas, punkti seko, paātrinoties, kamēr tendence paplašinās. Apgrieziena notikums notiek, kad punkti mainās no vienas puses uz otru.

Šis mehāniskais pieejas veids novērš emocionālu lēmumu pieņemšanu tirdzniecības izejās un iekļūšanā. Vilder paredzēja, ka tirgotāji izmantos SAR kā daļu no plašākas stratēģijas, bieži apvienojot to ar citiem rīkiem, piemēram, ADX, lai apstiprinātu tendences spēku. Koncentrējoties uz momentum samazināšanos, nevis uz cenu līmeņiem vien, paraboliskā SAR aizpilda unikālu nišu tehniskajā analīzē.

Tas ir īpaši efektīvs stipri tendenciozos tirgos, bet var radīt viltus signālus viļņainos vai sānu apstākļos. Izpratne par tā izcelsmi palīdz tirgotājiem novērtēt rādītāja lomu tendences sekojošās stratēģijās, nevis gaidīt, ka tas darbosies kā patstāvīgs risinājums.

Kāpēc tika izveidota Ichimoku Cloud

Ichimoku Cloud tika izstrādāta 1930. gadu beigās japāņu žurnālista Goichi Hosoda, kurš vēlējās izveidot visaptverošu tehniskās analīzes rīku, kas varētu sniegt tirgotājiem skaidrāku tirgus tendences, momenta un atbalsta/pretestības līmeņu skatījumu vienā mirklī. Tajā laikā tradicionālās Rietumu diagrammu metodes tika uzskatītas par pārāk vienkāršām un fragmentētām, bieži prasa vairākus rādītājus, lai iegūtu pilnīgu tirgus ainu.

Hosoda mērķis bija izstrādāt pašpietiekamu sistēmu, kas varētu piedāvāt uzticāmākus tirdzniecības signālus ar mazākām nepatiesām pozitīvām atbildēm. Viņš uzskatīja, ka cenu darbība satur visus nepieciešamos datus, taču tos bija jāinterpretē pareizi, izmantojot laika balstītas attiecības. Tādējādi viņš izveidoja Ichimoku Cloud (Ichimoku Kinko Hyo, kas nozīmē "viena skatiena līdzsvara diagramma"), lai vienlaikus apkopo tendences virzienu, momentu un potenciālās apgriešanās zonas.

Rādītājs apvieno piecus galvenos aprēķinus—Tenkan-sen, Kijun-sen, Senkou Span A, Senkou Span B un Chikou Span—katrs no tiem iegūts no noteiktiem laika periodiem. Šie elementi strādā kopā, lai izveidotu mākoņu (Kumo), kas vizualizē nākotnes atbalsta un pretestības zonas, pamatojoties uz vēsturiskajiem vidējiem.

Hosoda pavadīja desmitgades, pilnveidojot rādītāju, pirms to publicēja 1960. gados. Tās radīšana atspoguļo vēlmi pēc holistiskas izpratnes par tirgus uzvedību bez atkarības no ārējiem rīkiem. Kripto tirgos, kur svārstīgums un straujas izmaiņas ir izplatītas, tās daudzdimensionālais pieejas sniedz skaidrību, ko vienas līnijas rādītāji nevar nodrošināt.

Izvairīšanās no CCI slazdiem kriptotirdzniecībā

Preču kanāla indekss (CCI) ir jaudīgs momentum oscilators, kas izstrādāts, lai identificētu pārpirkšanas un pārdošanas apstākļus, kā arī potenciālas tendences apgriezienus. Tomēr volatīlos kriptovalūtu tirgos CCI bieži rada maldinošus signālus, kas var maldināt tirgotājus.

Viens no visizplatītākajiem slazdiem ir nepatiesais pārpirkšanas/pārdošanas pārtraukums. Spēcīgu tendences laikā CCI var ilgi palikt pārpirkta (virs +100) vai pārdošana (zem -100) teritorijā, nenotiekot apgriezienam. Tirgotāji, kuri interpretē šos kā tūlītējus apgrieziena signālus, bieži saskaras ar ievērojamām zaudējumiem, jo cena turpina virzīties sākotnējā virzienā.

Cits slazds ir šūpošanās signāli laikā, kad tirgi svārstās. CCI bieži šķērso virs +100 vai zem -100 vairākkārt konsolidāciju laikā, radot daudz nepatiesu pirkšanas vai pārdošanas signālu, pirms notiek likumīga kustība. Šīs straujās virziena maiņas var iztukšot tirdzniecības kontus, atkārtoti veicot zaudējošus darījumus.

Nulles līnijas šķērsošanas slazds notiek, kad CCI šķērso nulli zemas volatilitātes periodos. Šis signāls bieži trūkst pārliecības un noved pie priekšlaicīgām ieejām, īpaši, ja apjoms samazinās vai tirgus struktūra nerāda skaidru virziena novirzi.

Novirzes neveiksmes arī rada riskus. Lai gan CCI novirze var signalizēt potenciālus apgriezienus, daudzi tirgotāji nepareizi identificē šos rakstus spēcīgu tendence laikā, kad novirze pastāv bez tūlītēja apgrieziena. Cena var turpināt virzīties pretī novirzes signālam ilgu laiku.

Pēkšņas CCI vērtību svārstības, ko izraisa asas cenu kustības, var aktivizēt automatizētas sistēmas vai stop-loss medības. Šīs svārstības bieži notiek tirgus atvēršanās laikā vai ziņu notikumu laikā, radot nepatiesus pārtraukuma scenārijus, kas slazdo tirgotājus nepareizajā pusē.

Izpratne par šiem izplatītajiem CCI slazdiem palīdz tirgotājiem ieviest labākas apstiprinājuma stratēģijas, piemēram, gaidot sveču modeļu apstiprinājumu, apjoma validāciju vai kombinējot ar atbalsta/pretestības analīzi, pirms pieņemt tirdzniecības lēmumus.