Marco Tan

Naudas pārvaldība ir būtiska. Strukturēta pieeja palīdz sasniegt finansiālu stabilitāti. 50/30/20 noteikums ir pierādīta budžeta metode. Tas nodrošina līdzsvaru starp izdevumiem, uzkrājumiem un investēšanu. Tomēr tikai uzkrāšana nav pietiekama. Gudra ieguldīšana ir atslēga ilgtermiņa finansiālai izaugsmei. Kripto tirdzniecības roboti piedāvā veidu, kā automatizēt un optimizēt ieguldījumus.
50/30/20 noteikums: finansiālais GPS
Iedomājieties savus ienākumus kā ceļojumu. 50/30/20 noteikums palīdz jums orientēties, sadalot jūsu naudu trīs skaidros ceļos:

Vienkāršs ieradums, kas var padarīt jūs bagātu
Vai kādreiz esat domājis par investēšanu, bet jutāties, ka jums nav pietiekami daudz naudas, lai sāktu? Daudzi cilvēki uzskata, ka viņiem ir jābūt bagātiem, pirms viņi var investēt.
Bet ko, ja es jums teiktu, ka investējot tikai 10% no jūsu ienākumiem varētu būt pietiekami, lai laika gaitā izveidotu nopietnu bagātību?
Jums nav nepieciešami tūkstoši dolāru, lai sāktu. Jums vienkārši jāsāk mazs un jāturpinās konsekventi. Apskatīsim to tuvāk.
Kā investēšana tikai 10% var mainīt jūsu dzīvi

Pieņemsim, ka jūs nopelnāt 3000 USD mēnesī. Ja jūs atliecat tikai 300 USD (10%) investēšanai, jūs, iespējams, pat nemanīsiet atšķirību savā ikdienā. Bet laika gaitā šī mazā summa var kļūt par kaut ko milzīgu.

Jauns veids, kā palielināt bagātību
Ilgu laiku cilvēki investēja tādās lietās kā akcijas, nekustamais īpašums un zelts. Tie bija uzticami veidi, kā laika gaitā palielināt naudu. Daudzi joprojām tos izmanto. Bet tagad kaut kas jauns maina spēles noteikumus—

Sākumā lielākā daļa cilvēku domāja, ka kriptovalūta ir tikai tendence. Daži uzskatīja, ka tā ir riskanta. Citi teica, ka tā ir tikai tehnoloģiski zinošiem tirgotājiem. Bet lietas ir mainījušās. Vairāk pieredzējušu investorus pievieno kriptovalūtu saviem portfeļiem. Pat lielas kompānijas un bankas pievērš tam uzmanību.

Kāpēc tas notiek? Un kāpēc kriptovalūta tagad šķiet laba iespēja ilgtermiņa investēšanai? Atklāsim, kāpēc kriptovalūta kļūst par galveno spēlētāju bagātības pieaugumā!

Jūsu ikdienas slēptās izmaksas #Coffee
Kausa kafija par $5 var nelikties liela problēma, bet vai jūs kādreiz esat domājis, cik tas patiesībā jums maksā?
Sadalīsim to:
$5 dienā = $150 mēnesī
Pār gadu = $1,800

Pār pieciem gadiem? $9,000 iztērēti tikai kafijai
Tagad, iedomājieties, ja jūs būtu ieguldījis tos līdzekļus ar gudru kripto tirdzniecību, jūsu kafijas varētu pārvērsties vairāk nekā desmit tūkstošos dolāru.
---

Iespēju izmaksas ikdienas izdevumiem - pārvērst savu ikdienas kafijas budžetu gudros kripto ieguvumos

Iespēju izmaksas nozīmē to, ko jūs zaudējat, izvēloties vienu lietu pār citu. Tērēt $5 par kafiju katru dienu var šķist maz, bet, ja to ieguldāt gudri, šie līdzekļi var izaugt līdz kaut kam daudz lielākam.

Tirdzniecība, neizbeidzot savu darbu - kā #gridtrading iederas 9-5 dzīvesstilā?
Iedomājies, ka pelni naudu kriptovalūtā, nepārtraukti skatoties uz diagrammām visu dienu. Izskatās kā sapnis, vai ne? Režģa tirdzniecība padara to iespējamu profesionāļiem, kuriem nav laika nepārtraukti uzraudzīt tirgu. Neatkarīgi no tā, vai esi iestrēdzis sanāksmēs, rakstot ziņojumus vai ceļojot, šī pasīvā tirdzniecības stratēģija ļauj tev automātiski gūt peļņu no cenu kustībām.
Ar tādām platformām kā Binance, kas piedāvā viedos tirdzniecības robotus, ikviens - pat pilnīgi iesācēji - var automatizēt savus darījumus un potenciāli gūt ienākumus, netraucējot savu 9-5 rutīnu. Apskatīsim, kā režģa tirdzniecība iederas 9-5 dzīvesstilā bez stresa!

The Rise of the Machines in Trading - How Automation Transformed Trading Over 50 Years
Imagine a world where traders shouted orders across a crowded stock exchange, waving papers in the air like a chaotic dance. Now, picture a world where algorithms execute trades in milliseconds, without human emotion or hesitation.
Over the past 50 years, financial markets have undergone a drastic transformation—from manual trading pits to fully automated, AI-driven trading systems. Whether on Wall Street or in the world of cryptocurrency, automation has redefined how we buy and sell assets.
But how did we get here? Let’s take a journey through the history of automated trading, How Automation Transformed Trading Over 50 Years from the early days of computers to today’s #AI-powered #bot that never sleep.

The 1970s–1980s: The Birth of Automated Trading
When Computers First Met Wall Street
The first step toward automation came in the 1970s when stock markets started using computers to process trades. Before this, trades were executed manually through brokers, a process that was time-consuming and prone to human error.
1971: The launch of the #NASDAQ , the world’s first electronic stock market, set the stage for computerized trading.1980s: Large financial firms began developing algorithmic trading strategies to execute trades more efficiently.
The concept of “program trading” emerged in the 1980s, where computers could follow pre-set instructions to buy and sell stocks. However, this new technology wasn’t always welcomed—many blamed program trading for the 1987 stock market crash, also known as Black Monday.

The 1990s–2000s: The Rise of High-Frequency Trading (HFT)
Speed Becomes the Ultimate Weapon
By the 1990s, internet connectivity allowed traders to execute orders faster than ever before. This led to the birth of High-Frequency Trading (#HFT ), a method where algorithms execute thousands of trades per second.
1998: The U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) approved electronic trading networks, paving the way for HFT.Early 2000s: Hedge funds and investment banks heavily invested in HFT technology, making human traders less relevant.
While automation improved efficiency, it also created challenges. The infamous Flash Crash of 2010—where the U.S. stock market plunged nearly 1,000 points in minutes—was partly attributed to high-speed trading algorithms reacting too quickly.

The 2010s: The Age of AI and Machine Learning
Trading Gets Smarter
As AI technology evolved, so did trading strategies. Machine learning models could now analyze vast amounts of market data, detect patterns, and predict price movements.
AI-powered bots became more sophisticated, adjusting trading strategies based on real-time market conditions.Retail traders gained access to automation through platforms like MetaTrader, allowing everyday investors to use trading algorithms.
During this decade, cryptocurrency trading also became a major player in automation. Platforms like Binance and Coinbase introduced algorithmic trading, and many traders started using bots to buy and sell Bitcoin, Ethereum, and other digital assets.

The 2020s and Beyond: The Future of Automated Trading
From Crypto Bots to AI-Driven Investing
Today, automation dominates financial markets. AI-driven hedge funds, decentralized finance (DeFi), and blockchain-based trading platforms are reshaping the industry.
Key trends shaping the future of #AutomatedTrading :
✅ AI-Powered Decision Making: Advanced AI models can now predict market trends with increasing accuracy.
✅ DeFi and Smart Contracts: Blockchain technology enables automated, trustless transactions.
✅ Retail Automation Boom: More everyday traders are using bots and copy-trading platforms to automate investments.
✅ The Next Evolution: Platforms like MyITS.co are taking automation further by integrating AI and back-testing tools, helping traders optimize their strategies for both spot and futures trading.
---
With the rise of crypto and decentralized trading platforms, the future of automated trading looks more dynamic than ever.
Conclusion: Where Do We Go From Here?
Trading has come a long way from frantic phone calls and handwritten tickets to AI-driven bots that never sleep. Automation has made financial markets more efficient, but it has also raised concerns about market manipulation and volatility.
One thing is certain—technology will continue to shape the way we trade. The question is, how far will we let the machines go?
Disclaimer:
This article is for informational purposes only and does not constitute financial advice. Always conduct your research and consult with a professional before engaging in any trading activities.

SAFU izpratne: vairogs aiz jūsu ieguldījumiem
#bots #TradingBot #SAFU🙏

Sveiki! Ja jūs ienākat kripto tirdzniecības pasaulē, iespējams, esat dzirdējuši terminu "SAFU". Tas izklausās forši—un tā arī ir! SAFU nozīmē "Drošu aktīvu fonds lietotājiem", un tas ir Binance veids, kā teikt: “Nepanīciet, mēs jums palīdzēsim!” Šajā rakstā mēs runāsim par to, ko SAFU patiesībā nozīmē, kāpēc Binance ir lieliska izvēle jūsu darījumiem un kā API tirdzniecības robots var padarīt jūsu dzīvi daudz vieglāku. Turklāt mēs dalīsimies ar jautru gadījumu izpēti, lai parādītu, kā viss tas darbojas reālajā dzīvē.

#gridbottrading #TradingBots #AutomatedInvesting #AutomatedTrading #CryptoTrading.
Tirdzniecības izmaksas ir lielākas nekā tu domā
Tirdzniecība ar kriptovalūtām manuāli var likties kā nekad nebeidzams izaicinājums. Daudzi tirgotāji koncentrējas uz cenu kustībām, ignorējot slēptās izmaksas, piemēram, tirdzniecības maksas, slīdēšanu un emocionālo nogurumu.
Šīs slēptās izmaksas var samazināt kopējo rentabilitāti un padarīt tirdzniecību neefektīvu. Par laimi, automatizētās tirdzniecības risinājumi – piemēram, Binance API tirdzniecības roboti, MyITS automatizētās stratēģijas un citas platformas – piedāvā tirgotājiem veidu, kā optimizēt izpildi, samazināt izmaksas un novērst emocionālas kļūdas.

No dienas tirdzniecības līdz tirdzniecības robotiem - tirdzniecība gaismas ātrumā
#TradingBots #AutomatedTrading #gridtrading #CryptocurrencyWealth #BotTrading
Iedomājieties, ka esat sacensībās, bet jūsu konkurents brauc ar Formula 1 automašīnu. Tā ir sajūta tradicionālajiem tirgotājiem, kas konkurē ar augstfrekvences tirdzniecību (HFT) — automatizētu tirdzniecības pieeju, kas darbojas zibens ātrumā.
HFT ir radījis satricinājumus finanšu tirgos, īpaši ātri mainīgajā kripto tirdzniecības pasaulē. Ar tirdzniecības robotu, algoritmiskās tirdzniecības un laika starpības arbitrāžas pieaugumu tirgotāji vairs nepaļaujas uz manuālām izlemšanām. Tā vietā spēcīgi datori un AI vadītas stratēģijas dominē tirgū, izpildot tūkstošiem darījumu milisekundēs.

Top 5 kļūdas, ko tirgotāji pieļauj ar režģa robotiem
#tradingbot #bot_trading #AutomatedInvesting #gridbottrading #gridbot
Režģa tirdzniecības roboti ir kļuvuši par spēles mainītāju kripto tirgotājiem, kuri vēlas automatizēt savas stratēģijas. Izpildot pirkšanas un pārdošanas pasūtījumus iepriekš noteiktos cenu intervālos, tie palīdz tirgotājiem izmantot tirgus svārstības. Tomēr daudzi tirgotāji pieļauj dārgas kļūdas, kas samazina peļņu - vai vēl ļaunāk, noved pie negaidītiem zaudējumiem.
Šajā rakstā mēs apskatīsim 5 galvenās kļūdas, ko tirgotāji pieļauj ar režģa robotiem, un kā optimizēt to sniegumu labākiem rezultātiem.