io.net Re-poster

The US has 5,427 data centers.

That's 10X more than any other country.

This kind of centralization and concentration of power only benefits the few, not the many.

While hyperscalers continue buying up the market, the majority of the worlds developers and AI startups don't have access to the tools and resources they need to even compete.

This isn't okay. It limits opportunity. It limits innovation. And, it makes AI worse.

That's why we built a platform that makes AI accessible to everyone, everywhere.

Find out more at https://t.co/ZuybGWvjv9

Source:

Hyperscalers will soon control 2/3 of global data center capacity.

This will allow them to further control access, set terms and prices that exclude all but the largest companies, and ultimately decide who gets to participate in the AI revolution.

Except when they can't.

Open networks like https://t.co/ZuybGWvjv9 are pushing back by offering affordable and accessible compute to everyone, everywhere.

No backroom deals. No hidden costs. No gatekeeping. Transparency. Access. And prices that are 70% less.

The future of AI isn't for the few, it's for the many.

https://t.co/ZuybGWvjv9 is turning on the lights.

Haven't gotten a chance to read full the @ionet tokenomics litepaper yet?

No problem, here's the lowdown.

The IDE:

→ Replaces fixed, inflationary token emissions with a dynamic, demand driven model

→ Provides GPU supplier income in USD-targeted payouts to remove token price volatility

→ Burns at least 50% of remaining emissions supply over time, creating real scarcity tied to real usage

→ Introduces a dual-vault system that protects suppliers in downturns, absorbing surplus in upturns

Find out more:

AI infrastructure was built for the few, not the many.

Private deals are negotiated behind closed doors. The biggest players pay less. Everyone else gets in line. And most of us are left in the dark.

But there is a better way.

AI shouldn't be a private club few people can afford. It should be an open network everyone can access.

Bold ideas are born in the light. Limiting ideas are born in darkness. When we build in the open, we make space for creativity, collaboration, and innovation.

The lights are on.

Read more about it here:

Atsauksmju periods ir beidzies par https://t.co/ZuybGWvRkH jauno tokenomiku.

Mēs esam priecīgi paziņot, ka atsauksmes ir bijušas ārkārtīgi pozitīvas!

Patiesībā tas palīdzēja iedvesmot vēl vienu izmaiņu. Bet šo mēs plānojam paturēt mazliet noslēpumā.

Mēs ceram, ka jūs varat izturēt vēl dažas dienas, jo mēs izlaidīsim abus kopā pēc nedēļas no šodienas...

Spēja ātri izveidot GPU ir svarīga jebkuram AI projektam.

Tāpat svarīga ir spēja paplašināties.

Nākamā AI infrastruktūras viļņa pamatā nav konteineri, bet gan tūlītēja piekļuve, mērogojamība un pieejamība.

Mēs salīdzinājām RunPod un https://t.co/ZuybGWvjv9 mūsu jaunākajā ceļvedī, lai redzētu, kā https://t.co/ZuybGWvjv9 GPU orķestrācija risina daudzas problēmas, ar kurām saskaras augošie projekti.

https://t.co/ZuybGWvjv9 pārvērš tūkstošiem globālo GPU vienā programmējamā tīklā:
- Tūlītēji klasteri (nav gaidīšanas sarakstu)
- Zema latentuma pēc dizaina
- 50–75% izmaksu ietaupījums

Pavadiet mazāk laika, veidojot savu infrastruktūru, un vairāk laika, veidojot savu produktu.

AI aģenti, kuri nevar izvietot un pārvaldīt savus resursus, ir kā autonomās automašīnas, kuras nevar pieslēgt pašas sevi.

Tie ir autonomi. Līdz noteiktam punktam.

https://t.co/ZuybGWvjv9 jaunā Aģenta Mākonis pārvieto šo punktu.

Aģenta Mākonis dod aģentiem pilnu autonomiju iegādāties, izvietot un pārvaldīt resursus, kad un kā viņiem tie nepieciešami.

Uzziniet vairāk šeit:

Mēs visi zinām, ka pastāv milzīgas mikroshēmu trūkums.

Tātad, kāpēc Nvidia ievieš funkcijas, kuras neviens nevēlas, kamēr lielākā daļa AI projektu cīnās, lai iegūtu nepieciešamo aprēķinu?

Mūsu zīmola stratēģijas vadītājs to norādīja nesenā intervijā:

"Kamēr spēļu pasaule apspriež, vai Nvidia jaunās AI grafikas ir "AI atkritumi", ir lielāks jautājums: kāpēc pasaules vadošā GPU kompānija iegulda kosmētiskās funkcijās, kad mēs esam aprēķinu krīzes vidū?"

Apskatiet pilnu rakstu šeit:

Atšķirīgas mākoņi kalpo atšķirīgām vajadzībām.

Lambda Labs ir lielisks pētījumiem. Bet, kad jums nepieciešams mērogot, aina mainās.

- GPU beidzas krājumos
- Ierobežots uz centralizētām reģioniem
- Grūti mērogot produkcijas darba slodzes

Šeit nāk https://t.co/ZuybGWvjv9 decentralizētais mākonis.

- Nekavējoties pieejami H100/H200 GPU (nav gaidīšanas sarakstu)
- Globālā infrastruktūra zemas latentuma secinājumiem
- Līdz 70% lētāki nekā tradicionālie pakalpojumu sniedzēji

Tās pašas darba plūsmas, bet ar lielāku mērogu.

Pārbaudiet mūsu jauno ceļvedi, lai redzētu pilnu salīdzinājumu:

Daudzi AI projekti iztērē līdz 70% no sava GPU budžeta uz bezdarbības resursiem.

Padomājiet par to.

Komandas iegulda būtisku daļu no saviem budžetiem kaut kam, ko tās neizmanto.

To dara centralizētie hiperskalēri. Viņi piespiež komandas slēgt ilgus līgumus, kurus nevar mainīt, un liek tām maksāt par resursiem, kurus tās pat nenodarbina.

Izskatās netaisnīgi? Tā ir.

Ar https://t.co/ZuybGWvjv9 jūs varat uzsākt un pārtraukt resursus, kā jums nepieciešams, un maksāt tikai par to, ko izmantojat.

Izskatās labāk? Tā ir.

Uzziniet vairāk vietnē

Daudzi AI projekti iztērē līdz pat 70% no saviem GPU budžeta uz bezdarbības resursiem.

Vienkārši padomājiet par to.

AI projekti iegulda ievērojamu daļu no saviem budžetiem kaut kā, ko viņi nemaz neizmanto.

Bet, tieši to dara centralizētie hiperskalētāji. Viņi piespiež komandas ilgstošiem līgumiem, kurus nevar mainīt, un liek viņiem maksāt par resursiem, ko viņi pat neizmanto.

Izskatās negodīgi? Tā ir.

Kad jūs pāriet uz https://t.co/ZuybGWvjv9, jūs varat uzsākt un apturēt resursus, kā jums nepieciešams, un maksāt tikai par to, ko izmantojat.

Izskatās labāk? Tā ir.

Uzziniet vairāk pie

Alibaba Cloud tikko paziņoja, ka paaugstinās cenas par vairāk nekā 30%. Un neviens nav pārsteigts.

Tas ir tikai pēdējais hiperskalētājs, kas paaugstina cenas, vienlaikus gūstot milzīgus peļņas.

Centralizētie tehnoloģiju giganti plaukst, kamēr mazi un augoši mākslīgā intelekta projekti cīnās, lai segtu nepieciešamos aprēķinus, lai uzturētu gaismu.

Bet ir vēl viens veids.

Ja vēlaties uzzināt, kā nekavējoties izvietot augstas veiktspējas GPU klasterus, vienlaikus aizsargājot savu budžetu, apskatiet šo rokasgrāmatu:

Lielākā daļa GPU cenu lapu ir izstrādātas, lai jūs apjuktu.

Bet mēs ticam caurredzamībai.

Mēs ievietojām https://t.co/ZuybGWvjv9, CoreWeave un galvenos alternatīvos risinājumus blakus — tāda pati darba slodze, reāli skaitļi.

Ja jūs palielināt AI secinājumus vai apmācību, šis ieraksts var palīdzēt jums atrast pareizo risinājumu.

Klauds atkal devās lejup.

Pat ja šoreiz tas ir ierobežots traucējums, nākamreiz tas var nebūt.

Centralizēta mākslīgā intelekta infrastruktūra vienmēr būs trausla. Tāpēc decentralizācija ir tik svarīga.

@ionet decentralizētais GPU mākoņi nozīmē, ka neviena traucējuma dēļ nekas netiek zaudēts.

Ja vēlaties pārliecināties, ka jūsu darba slodzes turpina darboties, dodieties uz

Klauds atkal devās lejā.

Pat ja šoreiz bija ierobežota pārtraukuma laiks, nākamreiz tas varētu nebūt.

Centralizēta AI infrastruktūra vienmēr būs trausla. Tāpēc decentralizācija ir tik svarīga.

@ionet decentralizētā GPU mākoņa risinājums nozīmē, ka neviena vienota pārtraukuma dēļ viss netiks apstādināts.

Ja vēlies pārliecināties, ka tavi darba slodzes turpina darboties, dodies uz

Jūs varat maksāt hiperskalera cenas, ja vēlaties.

Vai arī jūs varat ietaupīt naudu, pagarināt savu darbības laiku un iegūt tūlītēju piekļuvi nepieciešamajai skaitļošanas jaudai, kad jums tā nepieciešama.

Izmantojiet NVIDIA H100 no $1.19/stundā. Piekļuve +5,000 GPU minūšu laikā.
https://cloud.io.net/cloud/virtual-machines/create-cluster

2 cilvēku komanda, kas darbojas ar 10 cilvēku efektivitāti, ir laba.

To darīt, vienlaikus ietaupot 60% infrastruktūrā, ir labāk.

KayOS, uzņēmums, kas veido organizāciju dzīvo pasaules modeļus, pieslēdzās @ionet un reizināja savu izstrādātāju jaudu ar 5x.

Viņi nealgoja 5 papildu inženierus. Viņi nenoslogoja savu komandu. Viņi ieguva tūlītēju piekļuvi vadošajiem modeļiem un augstas jaudas skaitļošanai par cenām, kas ļāva viņiem koncentrēties uz būvēšanu, nevis uz savu finansēšanu.

Uzziniet vairāk vietnē

Divu cilvēku komanda, kas darbojas ar 10 cilvēku efektivitāti, ir laba.

Darīt to, vienlaikus ietaupot 60% infrastruktūrai, ir vēl labāk.

KayOS, uzņēmums, kas veido dzīvo pasauli modeļus organizācijām, pieslēdzās @ionet un reizināja savu izstrādātāju jaudu par 5 reizēm.

Viņi neiznomāja 5 jaunus inženierus. Viņi neiznīcināja savu komandu. Viņi ieguva tūlītēju piekļuvi vadošajiem modeļiem un augstas jaudas aprēķiniem par cenām, kas ļāva viņiem koncentrēties uz būvēšanu, nevis uz savu darbības laiku.

Uzziniet vairāk vietnē