Sapien ir decentralizēts datu protokols, kas pārveido kolektīvās cilvēku zināšanas par mākslīgā intelekta apmācības datiem korporatīvā līmenī. $SAPIEN token’ā atbalstītais šis atvērtā protokola ļauj ikvienam piedalīties mākslīgā intelekta attīstībā, pierādīt savu ieguldījumu kvalitāti un iegūt balvas atkarībā no viņu snieguma.
Sapien pamatā ir finanšu arhitektūra, kas izstrādāta, lai nodrošinātu datu kvalitāti mērogojamā veidā. Šī sistēma novērš atkarību no centrālās kvalitātes kontroles komandām, pārveidojot datu ražošanu ar ekonomisko atbildību, savstarpēju verifikāciju un caurredzamu reputācijas mehānismu palīdzību.
Sapien ir ne tikai platforma, bet arī risinājums, kas apmierina vajadzību pēc uzticamiem un izsekojamiem datiem mākslīgā intelekta apmācībā. Ar vairāk nekā 1,8 miljoniem ieguldītāju un vairāk nekā 185 miljoniem pabeigtu uzdevumu, Sapien tiek izmantots dažādās nozarēs, piemēram, autonomajās transportlīdzekļos, robotikā, medicīnas AI, izglītībā un globālajos attīstības projektos ar tādām iestādēm kā Apvienotās Nācijas.
Sapien izpilddirektors Rowans Stouns saka: "Sapien ir šeit, lai palīdzētu mākslīgā intelekta komandām atbildēt uz diviem būtiskiem jautājumiem, kas ir svarīgi katrā modeļa lēmumā: no kurienes nāk šie dati un vai tie ir uzticami? Bloku ķēdes sistēmas ir pierādījušas, ka stimulēšana var organizēt kapitālu mērogojamā veidā. Mūsu kvalitātes pierādījumu protokols piemēro tās pašas principus informācijai, pielāgojot stimulējumus avota verificēšanai un augstas vērtības datu mērogošanai. Mērķis ir vienkāršs: padarīt cilvēku datus izsekojamus, uzticamus un mērogojamus, lai uz tiem balstītā mākslīgā intelekta dzīves tiešām varētu uzlabot."
Sapien ir decentralizēts datu protokols, kas pārveido kolektīvās cilvēku zināšanas par mākslīgā intelekta apmācības datiem korporatīvā līmenī. $SAPIEN token’ā atbalstītais šis atvērtā protokola ļauj ikvienam piedalīties mākslīgā intelekta attīstībā, pierādīt savu ieguldījumu kvalitāti un iegūt balvas atkarībā no viņu snieguma.
Sapien pamatā ir finanšu arhitektūra, kas izstrādāta, lai nodrošinātu datu kvalitāti mērogojamā veidā. Šī sistēma novērš atkarību no centrālās kvalitātes kontroles komandām, pārveidojot datu ražošanu ar ekonomisko atbildību, savstarpēju verifikāciju un caurredzamu reputācijas mehānismu palīdzību.
Sapien ir ne tikai platforma, bet arī risinājums, kas apmierina vajadzību pēc uzticamiem un izsekojamiem datiem mākslīgā intelekta apmācībā. Ar vairāk nekā 1,8 miljoniem ieguldītāju un vairāk nekā 185 miljoniem pabeigtu uzdevumu, Sapien tiek izmantots dažādās nozarēs, piemēram, autonomajās transportlīdzekļos, robotikā, medicīnas AI, izglītībā un globālajos attīstības projektos ar tādām iestādēm kā Apvienotās Nācijas.
Sapien izpilddirektors Rowans Stouns saka: "Sapien ir šeit, lai palīdzētu mākslīgā intelekta komandām atbildēt uz diviem būtiskiem jautājumiem, kas ir svarīgi katrā modeļa lēmumā: no kurienes nāk šie dati un vai tie ir uzticami? Bloku ķēdes sistēmas ir pierādījušas, ka stimulēšana var organizēt kapitālu mērogojamā veidā. Mūsu kvalitātes pierādījumu protokols piemēro tās pašas principus informācijai, pielāgojot stimulējumus avota verificēšanai un augstas vērtības datu mērogošanai. Mērķis ir vienkāršs: padarīt cilvēku datus izsekojamus, uzticamus un mērogojamus, lai uz tiem balstītā mākslīgā intelekta dzīves tiešām varētu uzlabot."
Sapien ir decentralizēts datu protokols, kas pārveido kolektīvās cilvēku zināšanas par mākslīgā intelekta apmācības datiem korporatīvā līmenī. $SAPIEN token’ā atbalstītais šis atvērtā protokola ļauj ikvienam piedalīties mākslīgā intelekta attīstībā, pierādīt savu ieguldījumu kvalitāti un iegūt balvas atkarībā no viņu snieguma.
Sapien pamatā ir finanšu arhitektūra, kas izstrādāta, lai nodrošinātu datu kvalitāti mērogojamā veidā. Šī sistēma novērš atkarību no centrālās kvalitātes kontroles komandām, pārveidojot datu ražošanu ar ekonomisko atbildību, savstarpēju verifikāciju un caurredzamu reputācijas mehānismu palīdzību.
Sapien ir ne tikai platforma, bet arī risinājums, kas apmierina vajadzību pēc uzticamiem un izsekojamiem datiem mākslīgā intelekta apmācībā. Ar vairāk nekā 1,8 miljoniem ieguldītāju un vairāk nekā 185 miljoniem pabeigtu uzdevumu, Sapien tiek izmantots dažādās nozarēs, piemēram, autonomajās transportlīdzekļos, robotikā, medicīnas AI, izglītībā un globālajos attīstības projektos ar tādām iestādēm kā Apvienotās Nācijas.
Sapien izpilddirektors Rowans Stouns saka: "Sapien ir šeit, lai palīdzētu mākslīgā intelekta komandām atbildēt uz diviem būtiskiem jautājumiem, kas ir svarīgi katrā modeļa lēmumā: no kurienes nāk šie dati un vai tie ir uzticami? Bloku ķēdes sistēmas ir pierādījušas, ka stimulēšana var organizēt kapitālu mērogojamā veidā. Mūsu kvalitātes pierādījumu protokols piemēro tās pašas principus informācijai, pielāgojot stimulējumus avota verificēšanai un augstas vērtības datu mērogošanai. Mērķis ir vienkāršs: padarīt cilvēku datus izsekojamus, uzticamus un mērogojamus, lai uz tiem balstītā mākslīgā intelekta dzīves tiešām varētu uzlabot."
Sapien ir decentralizēts datu protokols, kas pārveido kolektīvās cilvēku zināšanas par mākslīgā intelekta apmācības datiem korporatīvā līmenī. $SAPIEN token’ā atbalstītais šis atvērtā protokola ļauj ikvienam piedalīties mākslīgā intelekta attīstībā, pierādīt savu ieguldījumu kvalitāti un iegūt balvas atkarībā no viņu snieguma.
Sapien pamatā ir finanšu arhitektūra, kas izstrādāta, lai nodrošinātu datu kvalitāti mērogojamā veidā. Šī sistēma novērš atkarību no centrālās kvalitātes kontroles komandām, pārveidojot datu ražošanu ar ekonomisko atbildību, savstarpēju verifikāciju un caurredzamu reputācijas mehānismu palīdzību.
Sapien ir ne tikai platforma, bet arī risinājums, kas apmierina vajadzību pēc uzticamiem un izsekojamiem datiem mākslīgā intelekta apmācībā. Ar vairāk nekā 1,8 miljoniem ieguldītāju un vairāk nekā 185 miljoniem pabeigtu uzdevumu, Sapien tiek izmantots dažādās nozarēs, piemēram, autonomajās transportlīdzekļos, robotikā, medicīnas AI, izglītībā un globālajos attīstības projektos ar tādām iestādēm kā Apvienotās Nācijas.
Sapien izpilddirektors Rowans Stouns saka: "Sapien ir šeit, lai palīdzētu mākslīgā intelekta komandām atbildēt uz diviem būtiskiem jautājumiem, kas ir svarīgi katrā modeļa lēmumā: no kurienes nāk šie dati un vai tie ir uzticami? Bloku ķēdes sistēmas ir pierādījušas, ka stimulēšana var organizēt kapitālu mērogojamā veidā. Mūsu kvalitātes pierādījumu protokols piemēro tās pašas principus informācijai, pielāgojot stimulējumus avota verificēšanai un augstas vērtības datu mērogošanai. Mērķis ir vienkāršs: padarīt cilvēku datus izsekojamus, uzticamus un mērogojamus, lai uz tiem balstītā mākslīgā intelekta dzīves tiešām varētu uzlabot."