Ja Consensus Honkonga 2026. gadā būtu neoficiāls temats, tas nebūtu Bitcoin vai regulējums. Tas bija mākslīgais intelekts — un steiga noskaidrot, ko tas patiesībā nozīmē kripto.
AI izpaudās gandrīz katrā kontekstā: galvenās skatuves uzrunās, blakus pasākumu paneļos, riska kapitāla sanāksmēs un pat pēc konferences noskaņojumā. Bet sarunas nebija vienotas. Tās svārstījās no Honkongas valdības amatpersonām, kas apstiprināja mašīnu ekonomiku, līdz riska kapitālistiem, kas paziņoja, ka AI hype cikls kripto jau ir beidzies.
Uzņēmumu AI aģenti jau ir izvietoti
Pasākuma pie vārtiem laikā Sofija Džina, Honkongas tehnoloģiju direktore Byteplus — ByteDance uzņēmuma tehnoloģiju nodaļa — atklāja, ka vairāki lielie kripto biržas jau izmanto uzņēmuma AI aģentu produktus. Viņa izklāstīja trīs lietošanas gadījumus ražošanā: inteliģenta klientu apkalpošana, kas ietver padziļinātu izpēti un tirdzniecības scenāriju saskaņošanu; daudzkanālu izpētes sistēmas ar paralēlu datu vākšanu; un AML darba plūsmu automatizācija ar cilvēku uzraudzību lēmumu pieņemšanas punktos.
Visnozīmīgākais detalizētais aspekts bija drošības arhitektūra. Byteplus ievieto drošības barjeras ārpus aģentu orķestrācijas slāņa — izslēgšanas slēdzis, kas var nekavējoties apturēt aģentus, ja tie pārkāpj noteiktās robežas. Džina prognozēja, ka divu gadu laikā katram biržas darbiniekam būs uzņēmuma līmeņa AI asistents, kamēr jaunu lietotāju iekļaušana kļūs dramatiski vieglāka, izmantojot AI atbalstītu personalizētu izglītību.
Divi gadi līdz AI pārdomā jums
Bens Goertzel, decentralizētās AI tirgus vietas SingularityNET izpilddirektors, piedāvāja konferences visprovokatīvāko laika grafiku. Viņš cilvēkiem deva apmēram divus gadus, pirms AI viņus pārspēj stratēģiskajā domāšanā.
“Cilvēka smadzenes ir labākas, lai veiktu iztēles lēcienu, lai saprastu nezināmo,” Goertzel teica Consensus. Bet tas nevarēs ilgt. “Mums vajadzētu to baudīt vēl dažus gadus.”
Kamēr viņa Quantium projekts jau var precīzi prognozēt īstermiņa Bitcoin svārstīgumu, Goertzel norādīja, ka ilgtermiņa stratēģiskā domāšana joprojām ir unikāli cilvēcīga — pagaidām. Viņš aprakstīja pašreizējo lāča ciklu kā “stresa pārbaudi” infrastruktūrai, kas galu galā uzņems mākslīgo vispārējo inteliģenci.
Bitget izpilddirektore Gracy Chen piedāvāja pamatotāku skatījumu. Paneļa diskusijā par aģentisko tirdzniecību viņa salīdzināja pašreizējās AI tirdzniecības robotus ar praktikantiem — ātrākiem un lētākiem, bet prasa uzraudzību. Vēsturiski datu vadītie modeļi nekad nav saskārušies ar notikumiem, piemēram, 10/10 likvidācijām, viņa norādīja, padarot cilvēku iejaukšanos būtisku neierastās situācijās. Bet nākamo trīs līdz piecu gadu laikā viņa paredzēja, ka AI varētu aizstāt daudzas cilvēku lomas.
Saad Naj, aģentiskās tirdzniecības jaunuzņēmuma PiP World izpilddirektors, iebilda, ka cilvēki var nebūt pareizais pamats. “Kā cilvēki, mēs esam pārāk emocionāli. Mēs nevaram konkurēt ar AI risinājumiem,” viņš teica, norādot, ka 90% dienas tirgotāju zaudē naudu.
Maksājumu slāņa izveide aģentiem
Ja galvenā skatuve sniedza redzējumu, blakus notikumi centās izveidot infrastruktūru.
Stabiloīnu Odisejas pasākumā Soho House, paneļa “Maksājumu blokķēžu izveide aģentiskajai ekonomikai” uzmanība tika pievērsta tam, kāda infrastruktūra patiesībā ir nepieciešama AI aģentiem. Nelli Tan, maksājumu vadītāja Monad, iepazīstināja ar Coinbase X402 protokolu — HTTP vietējais uzķēdes maksājumu standarts — un apgalvoja, ka aģentiskās maksājumi ģenerēs darījumus “datu ātrumā”, prasot caurlaidību no tūkstošiem līdz miljoniem sekundē.
Edis, maksājumu starpnieka AEON izpilddirektors, šo pāreju ietvēra kā interfeisa pāreju. Kad patērētāji mijiedarbojas caur AI aģentiem, nevis lietotnēm, katra komerciālā mijiedarbība plūst caur vienu punktu — un pēdējais posms vienmēr ir maksājums. Viņa uzņēmums apstrādā to, ko viņš aprakstīja kā 80% kripto maksājumu, sadarbojoties ar OKX, Bybit un citiem.
Jautājums par to, kuru blokķēdi AI aģenti izvēlēsies, palika atvērts. Mate Tokay, OP_CAT slāņa mārketinga direktors, norādīja, ka neviens vēl nezina, vai aģenti izvēlēsies ķēdes, pamatojoties uz apmācību datiem, pieredzi, ātrumu vai drošību. Atbilde, iespējams, ir atkarīga no darījuma — lielas aktīvu pārsūtīšanas prioritāte ir drošība, savukārt patērētāju pirkumi prioritāte ir ātrums.
Kripto kā valūta AI — vai vienkārši vēl viena hype cikls?
Vispārsteidzošākais atbalsts nāca no ārpuses nozares. Honkongas finanšu sekretārs Pols Čans Mo-po izmantoja savu parādīšanos, lai ietvertu AI aģentus kā ekonomisku spēku, kuru kripto ir unikāli pozicionēts kalpot.
“Kad AI aģenti kļūs spējīgi pieņemt un izpildīt lēmumus patstāvīgi, mēs varam sākt redzēt agrīnas formas tam, ko daži sauc par mašīnu ekonomiku, kur AI aģenti var turēt un pārsūtīt digitālos aktīvus, maksāt par pakalpojumiem un darboties savā starpā uz ķēdes,” Čans teica.
Binance izpilddirektors Ričards Tangs to paplašināja. “Ja domājat par aģentisko AI, piemēram, viesnīcu, lidojumu, jebkuru pirkumu rezervēšanu, kā domājat, ka šie pirkumi tiks veikti — tas būs caur kripto un stabilajām monētām,” viņš teica. “Tātad, kripto ir valūta AI, ja par to domājat.”
Bet riska kapitālisti izlieta aukstu ūdeni uz plašāku “AI + kripto” naratīvu. Anands Aijers no Canonical Crypto aprakstīja šo brīdi kā kritumu. “Mēs izgājām cauri burbuļainajam periodam. Tagad ir jānoskaidro, kur slēpjas reālā spēka avots,” viņš teica. Gan Aijers, gan Kelvins Ko no Spartan Group kritizēja pārmērīgu ieguldījumu GPU tirgos un mēģinājumus izveidot decentralizētas alternatīvas OpenAI vai Anthropic — projekti, kas prasa kapitālu, kas pārsniedz to, ko kripto var mobilizēt.
Tā vietā abi redz potenciālu mērķtiecīgās risinājumos, kas sākas ar konkrētu problēmu. Patenta dati, regulatīvās priekšrocības vai tirgus pieejamības priekšrocības tagad ir svarīgākas par tehnisko jaunumu. Ko padoms dibinātājiem bija skarbs: “Pirms divpadsmit mēnešiem bija pietiekami, ja bija apvalks uz ChatGPT. Tas vairs nav patiesi.”
Kas veidojas
Sarunas starp nozares dalībniekiem norāda uz ietvaru, kas veidojas: stabiloīni kalpo kā vērtību dzelzceļi aģentu darījumiem, prognožu tirgi apstrādā informācijas cenu noteikšanu, AI sistēmas veic tirdzniecības un operācijas, un fiziskā robotika paplašina loku reālajā pasaulē. Tas nav viens projekts vai protokols — tas ir teze par to, kur kripto un AI produktīvi krustojas, nepaļaujoties uz spekulatīvajiem cikliem, kas virzīja iepriekšējās buļļu sacīkstes.
Paralēls pavediens plūst caur decentralizētu mākslīgo intelektu. Pašreizējās sistēmas ir centralizētas un necaurspīdīgas. Ideja par caurspīdīgām, pārbaudāmām, kopienas vadītām mākslīgā intelekta tīklām atbilst kripto dibināšanas principiem — un Goertzel, starp citiem, norādīja uz šādu projektu izaugsmi pasākumā kā pierādījumu, ka konverģence ir sākusies.
Tīra spekulāciju cikla atgriešanās var nenotikt. Bet Consensus Honkongā tika izteikts arguments, ka AI dod kripto iemeslu eksistēt ārpus tirdzniecības, kas tika izteikts vienlaikus no valdības tribīnes, biržas padomes un riska kapitāla sanāksmes. Tas ir cita veida konsenss.
