Kā ziņo Cointelegraph, Nature Scientific Journal publicētie pētījumi liecina, ka AI tērzēšanas robotu kļūdu līmenis palielinās, izlaižot jaunus modeļus. Lexin Zhou, viens no pētījuma autoriem, uzskata, ka AI modeļiem ir prioritāte sniegt atbildes, kas šķiet pareizas, kā rezultātā samazinās precizitāte.
Redaktors un rakstnieks Matjē Rojs brīdina lietotājus par pārmērīgu paļaušanos uz šiem rīkiem un iesaka pārbaudīt AI ģenerētos meklēšanas rezultātus. Īpaši klientu apkalpošanas tērzēšanas robotos informācijas pārbaude kļūst sarežģītāka, atzīmēja Rojs.
2024. gada februārī Google AI platforma tika izsmieta par vēsturiski neprecīzu attēlu ģenerēšanu. Nvidia izpilddirektors Jensens Huangs ierosināja mazināt AI halucināciju problēmu, piespiežot AI modeļus veikt pētījumus un nodrošināt izcelsmi.
HyperWrite AI izpilddirektors Mets Šūmers paziņoja, ka uzņēmuma jaunais 70B modelis izmanto “atspoguļošanas noskaņošanas” pieeju, kas mācās, analizējot savas kļūdas un pielāgojot atbildes.