quantitativeanalysis

AI TIRDZNIEKA BOTS VEIKTSPĒJA: 2026. GADA JANVĀRA DATU PĀRSKATS
Kvantitatīvā analīze par autonomajiem tirdzniecības sistēmām

DATU AVOTS:
Top 5 AI tirdzniecības platformas (30 dienu veiktspēja)
• Platforma A: +14.3% atdeve | 68% uzvaru procents
• Platforma B: +8.7% atdeve | 72% uzvaru procents
• Platforma C: +22.1% atdeve | 61% uzvaru procents
• Platforma D: -3.2% atdeve | 55% uzvaru procents
• Platforma E: +17.8% atdeve | 66% uzvaru procents

ATSLĒGAS METRIKU ANALĪZE:
• Vidējā AI bota atdeve: +11.9% (2026. gada janvāris)
• Vidējais uzvaru procents: 64.4%
• Maksimālā zaudējumu vidējā: -8.3%
• Sharpe koeficienta diapazons: 1.2-2.1

TIRGUS STĀVOKĻU KORELĀCIJA:
• Augstas svārstīguma periodi: AI pārspēja cilvēkus par +5.7%
• Zemas svārstīguma periodi: Cilvēki pārspēja AI par +2.1%
• Tendences tirgi: AI priekšrocība: +3.9%
• Sānu tirgi: Cilvēku priekšrocība: +1.8%

KRITISKĀS NOVĒROJUMS:
1. AI izceļas augstas frekvences, modeļu balstītās vidēs
2. Cilvēku intuīcija pārspēj zemas apjoma, ziņu virzītajos tirgos
3. Hibrīdpieeja (AI signāli + cilvēku diskrecija) parādīja labākos rezultātus: +15.2%
4. Pārmērīgas optimizācijas risks paliek galvenais AI tirdzniecības neveiksmju punkts

JŪSU PIEREDZE PIEPRASĪTA:
Vai esat izmantojis AI tirdzniecības rīkus?
Kopīgot: Platforma + Laika periods + Rezultāti + Galvenās mācības

Dati atdala troksni no realitātes AI tirdzniecībā
#AITrading #QuantitativeAnalysis #TradingBots #CryptoData