Binance Square
Tagger AI
13 ໂພສ

Tagger AI

Square Verified+
A Decentralized AI Data Solution Platform for Data Labeling, Processing, Management, and Trading. Tasks are now live at https://www.tagger.pro
0 ກໍາລັງຕິດຕາມ
629 ຜູ້ຕິດຕາມ
38 Liked
ໂພສ
ປັກໝຸດ
·
--
Podli 2-tizhni $200K podiya z data-marojuvannyam · 14–28 serpnia 2025 My rozpodilymo $200,000 (u $TAG) rivnomirno protyagom 14 dniv sered uchasnykiv, yaki markuiut z 14–28 serpnia. Pereteikaite na https://tagger.pro → Task Plaza, shchob rozpochaty. Rehistrovaty & staking: • 60 slotiv dlia revieweriv. • Staking-okno: vyluchaie tsaraz na 3 dni. • Vidpovidnist: stake ≥5,000,000 $TAG; revieweriv vybiraie losom. • Pravylа rozstakovky: podaiite zaiavku ≥2 dni pislia staking; otrymuity claim cherez 2 dni pislia zaiavky. Podannia zaiavky na rozstakovku znymaie vas z roli reviewer. #DeCorp u masshtabi—zrobymo.
Podli 2-tizhni $200K podiya z data-marojuvannyam · 14–28 serpnia 2025

My rozpodilymo $200,000 (u $TAG) rivnomirno protyagom 14 dniv sered uchasnykiv, yaki markuiut z 14–28 serpnia. Pereteikaite na https://tagger.pro → Task Plaza, shchob rozpochaty.

Rehistrovaty & staking:
• 60 slotiv dlia revieweriv.
• Staking-okno: vyluchaie tsaraz na 3 dni.
• Vidpovidnist: stake ≥5,000,000 $TAG; revieweriv vybiraie losom.
• Pravylа rozstakovky: podaiite zaiavku ≥2 dni pislia staking; otrymuity claim cherez 2 dni pislia zaiavky. Podannia zaiavky na rozstakovku znymaie vas z roli reviewer.

#DeCorp u masshtabi—zrobymo.
ଆମେ ଖୁସିରେ ଘୋଷଣା କରୁଛୁ ଯେ କାନାଡା-ଲିଷ୍ଟେଡ୍ ପବ୍ଲିକ୍ କମ୍ପାନୀ Blockchain Venture Capital Inc. (BVCI) ସହିତ ଏକ ଭାଗୀଦାରି ହେଉଛି, ଯାହା ପ୍ରାଇଭେସି-ପ୍ରଥମ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଭିଜନ ଏବଂ LLM ମୂଲ୍ୟାୟନରେ ଡାଟା ଲେବେଲିଂ ଅର୍ଡର୍ ଦେବାକୁ—ୱାଲେଟ ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ଅନୁଗତ (compliant) ସମର୍ଥନକୁ କେନ୍ଦ୍ର କରି। ଏହି ଅର୍ଡର୍‌ଗୁଡିକ ପାଇଁ ଭୁଗତାନ #USD1, @WorldLibertyFi ସ୍ଟେବଲକଏନ୍‌ରେ_SETTLE_ ହେବ, ଯାହା ଶୀଘ୍ର, କମ ଖର୍ଚ୍ଚସାଧ୍ୟ, ଏବଂ ପ୍ରୋଗ୍ରାମବଲ୍ ଅନ-ଚେଇନ୍ ସେଟଲମେଣ୍ଟ ସକ୍ଷମ କରେ। କାର୍ଯ୍ୟର ପରିସର (Scope of work): - ନିୟମିତ ସମର୍ଥନ ପାଇଁ LLM ମୂଲ୍ୟାୟନ: ସିନ୍ଥେଟିକ୍ ଡାଏଲଗ୍‌ର ଉପରେ ନିର୍ମିତ, ମାନବ-ମୂଲ୍ୟାୟିତ ନିଷ୍ପତ୍ତି/ସୁରକ୍ଷା ଯାଞ୍ଚ, ନୀତି-ସୁରକ୍ଷା (policy guardrails), ଏବଂ ରେଡ୍-ଟିମ୍ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ। - ଠକେଇ & ଫିଶିଙ୍ଗ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (CV): ସାର୍ବଜନୀନ ଫିଶିଙ୍ଗ ଦେଖା-ସଦୃଶତା (look-alikes) ଶ୍ରେଣୀବଦ୍ଧ କରିବା; ନକଲି ଲୋଗୋ, ଭୁଆ ମୋଡାଲ୍ (fake modals), ଏବଂ ଦୁଷ୍ଟ QR ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଚିହ୍ନଟ କରିବା। - UI କମ୍ପୋନେଣ୍ଟ ଡିଟେକ୍ସନ୍: ବକ୍ସ/ମାସ୍କ ବଟନ୍, ଇନ୍ପୁଟ୍, QR ପେନ୍, ଏବଂ ସ୍ଥିତି ବ୍ୟାନର୍‌ଗୁଡିକୁ ସାର୍ବଜନୀନ/ମକ୍ ଓଲେଟ ସ୍କ୍ରିନ୍‌ରେ ଅଟୋମେଟେଡ୍ UI ଟେଷ୍ଟ ପାଇଁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା। - କାର୍ଡ & ID ରିଡାକ୍ସନ୍ (ସିନ୍ଥେଟିକ୍): ପୂର୍ଣ୍ଣ ସିନ୍ଥେଟିକ୍ କାର୍ଡ/ID ଉପରେ PAN/ନାମ/ଏକ୍ସପାୟରି/MRZ ଉପରେ ପଲିଗନ୍ ମାସ୍କ—ଡିଭାଇସ୍‌-ଅନ୍-ବ୍ଲରିଂ ପାଇଁ। - ଅନବୋର୍ଡିଂ ପାଇଁ ଡିଭାଇସ୍ ଇଣ୍ଟେଗ୍ରିଟି: ଏମ୍ୟୁଲେଟର/ରୁଟ୍/ଜେଲବ୍ରେକ୍ ସଙ୍କେତ, ଡିବଗ୍ ଓଭରଲେ, ଏବଂ ସ୍ଟେଜ୍‌ଡ୍ ସ୍କ୍ରିନ୍‌ଶଟ୍‌ରେ ଭର୍ଚୁଆଲ୍-ଡିଭାଇସ୍ ୱାଟରମାର୍କ ଚିହ୍ନଟ କରିବା। #DeCorp ଡିଜାଇନ୍‌ ଅନୁସାରେ ପ୍ରାଇଭେସି-ପ୍ରଥମ: ସମସ୍ତ ଡାଟାସେଟ୍ ଅପ୍ରାଇଭେଟ୍ (public, synthetic, କିମ୍ବା staged) ଅଟେ। ଯେଉଁଠାରେ ଲାଗୁ ପଡେ, ସେଠାରେ ଆମେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ରିଡାକ୍ସନ୍ ଲାଗୁ କରୁଛୁ, metadata minimization କରୁଛୁ, ଏବଂ ଡୁଆଲ୍-ପାସ୍ ରିଭ୍ୟୁ, କନ୍ସେନ୍ସସ୍ ଚେକ୍, ଏବଂ ଅନ-ଚେଇନ୍ traceability ସହିତ end-to-end ଅଡିଟେବଲ୍ ୱର୍କଫ୍ଲୋ ନିଶ୍ଚିତ କରୁଛୁ।
ଆମେ ଖୁସିରେ ଘୋଷଣା କରୁଛୁ ଯେ କାନାଡା-ଲିଷ୍ଟେଡ୍ ପବ୍ଲିକ୍ କମ୍ପାନୀ Blockchain Venture Capital Inc. (BVCI) ସହିତ ଏକ ଭାଗୀଦାରି ହେଉଛି, ଯାହା ପ୍ରାଇଭେସି-ପ୍ରଥମ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ଭିଜନ ଏବଂ LLM ମୂଲ୍ୟାୟନରେ ଡାଟା ଲେବେଲିଂ ଅର୍ଡର୍ ଦେବାକୁ—ୱାଲେଟ ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ଅନୁଗତ (compliant) ସମର୍ଥନକୁ କେନ୍ଦ୍ର କରି। ଏହି ଅର୍ଡର୍‌ଗୁଡିକ ପାଇଁ ଭୁଗତାନ #USD1, @WorldLibertyFi ସ୍ଟେବଲକଏନ୍‌ରେ_SETTLE_ ହେବ, ଯାହା ଶୀଘ୍ର, କମ ଖର୍ଚ୍ଚସାଧ୍ୟ, ଏବଂ ପ୍ରୋଗ୍ରାମବଲ୍ ଅନ-ଚେଇନ୍ ସେଟଲମେଣ୍ଟ ସକ୍ଷମ କରେ।

କାର୍ଯ୍ୟର ପରିସର (Scope of work):
- ନିୟମିତ ସମର୍ଥନ ପାଇଁ LLM ମୂଲ୍ୟାୟନ: ସିନ୍ଥେଟିକ୍ ଡାଏଲଗ୍‌ର ଉପରେ ନିର୍ମିତ, ମାନବ-ମୂଲ୍ୟାୟିତ ନିଷ୍ପତ୍ତି/ସୁରକ୍ଷା ଯାଞ୍ଚ, ନୀତି-ସୁରକ୍ଷା (policy guardrails), ଏବଂ ରେଡ୍-ଟିମ୍ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ।
- ଠକେଇ & ଫିଶିଙ୍ଗ ଇଣ୍ଟେଲିଜେନ୍ସ (CV): ସାର୍ବଜନୀନ ଫିଶିଙ୍ଗ ଦେଖା-ସଦୃଶତା (look-alikes) ଶ୍ରେଣୀବଦ୍ଧ କରିବା; ନକଲି ଲୋଗୋ, ଭୁଆ ମୋଡାଲ୍ (fake modals), ଏବଂ ଦୁଷ୍ଟ QR ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଚିହ୍ନଟ କରିବା।
- UI କମ୍ପୋନେଣ୍ଟ ଡିଟେକ୍ସନ୍: ବକ୍ସ/ମାସ୍କ ବଟନ୍, ଇନ୍ପୁଟ୍, QR ପେନ୍, ଏବଂ ସ୍ଥିତି ବ୍ୟାନର୍‌ଗୁଡିକୁ ସାର୍ବଜନୀନ/ମକ୍ ଓଲେଟ ସ୍କ୍ରିନ୍‌ରେ ଅଟୋମେଟେଡ୍ UI ଟେଷ୍ଟ ପାଇଁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା।
- କାର୍ଡ & ID ରିଡାକ୍ସନ୍ (ସିନ୍ଥେଟିକ୍): ପୂର୍ଣ୍ଣ ସିନ୍ଥେଟିକ୍ କାର୍ଡ/ID ଉପରେ PAN/ନାମ/ଏକ୍ସପାୟରି/MRZ ଉପରେ ପଲିଗନ୍ ମାସ୍କ—ଡିଭାଇସ୍‌-ଅନ୍-ବ୍ଲରିଂ ପାଇଁ।
- ଅନବୋର୍ଡିଂ ପାଇଁ ଡିଭାଇସ୍ ଇଣ୍ଟେଗ୍ରିଟି: ଏମ୍ୟୁଲେଟର/ରୁଟ୍/ଜେଲବ୍ରେକ୍ ସଙ୍କେତ, ଡିବଗ୍ ଓଭରଲେ, ଏବଂ ସ୍ଟେଜ୍‌ଡ୍ ସ୍କ୍ରିନ୍‌ଶଟ୍‌ରେ ଭର୍ଚୁଆଲ୍-ଡିଭାଇସ୍ ୱାଟରମାର୍କ ଚିହ୍ନଟ କରିବା।

#DeCorp ଡିଜାଇନ୍‌ ଅନୁସାରେ ପ୍ରାଇଭେସି-ପ୍ରଥମ:
ସମସ୍ତ ଡାଟାସେଟ୍ ଅପ୍ରାଇଭେଟ୍ (public, synthetic, କିମ୍ବା staged) ଅଟେ। ଯେଉଁଠାରେ ଲାଗୁ ପଡେ, ସେଠାରେ ଆମେ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ରିଡାକ୍ସନ୍ ଲାଗୁ କରୁଛୁ, metadata minimization କରୁଛୁ, ଏବଂ ଡୁଆଲ୍-ପାସ୍ ରିଭ୍ୟୁ, କନ୍ସେନ୍ସସ୍ ଚେକ୍, ଏବଂ ଅନ-ଚେଇନ୍ traceability ସହିତ end-to-end ଅଡିଟେବଲ୍ ୱର୍କଫ୍ଲୋ ନିଶ୍ଚିତ କରୁଛୁ।
Šajėtų neticami divas nedēļas, un mums ir veiksmīgi iezīmēts daudz datu! Mēs analizējam marķēto ierakstu precizitāti un kvalitāti, kas lielākoties atbilst oriģinālajiem vienaudžu izvērtējuma rezultātiem. Šī ceļojuma laikā, veidojot mērogojamu #DeCorp modeli, saskārāmies ar dažām jaunām problēmām, taču mūsu komanda izturēja nepārtraukti. Kāds laiks veidot AI un #USD1 vietnē @BNBCHAIN!
Šajėtų neticami divas nedēļas, un mums ir veiksmīgi iezīmēts daudz datu!

Mēs analizējam marķēto ierakstu precizitāti un kvalitāti, kas lielākoties atbilst oriģinālajiem vienaudžu izvērtējuma rezultātiem.

Šī ceļojuma laikā, veidojot mērogojamu #DeCorp modeli, saskārāmies ar dažām jaunām problēmām, taču mūsu komanda izturēja nepārtraukti. Kāds laiks veidot AI un #USD1 vietnē @BNBCHAIN!
Ang Tagger ngayon ay kasosyo ng Huawei Cloud, na nagbibigay ng mga serbisyong data labeling sa mga enterprise sa loob ng Huawei ecosystem network. Isa itong malaking pagpapatunay para sa sistemang #DeCorp habang nagsisimula tayong maghanda ng mga enterprise-grade na workflow para sa mga organisasyong nasa unahan ng mundo sa AI technology. Mga Nakatakdang Lugar para sa Pananaliksik at Pagpapaunlad: 1. Perception Data Labeling & Sensor Fusion - 4D BEV Lane-Line Annotation & Tracking (bird’s-eye view, spatiotemporal na pagkakapare-pareho) - Joint 4D & 2D Traffic-Light Labeling (estado, timing, at konteksto ng eksena) - 3D Freespace Segmentation (drivable area & pag-eksa sa obstacle) - 2D–3D Fusion Labeling (camera/LiDAR/Radar na pag-align at cross-modal QA) - 2D Bounding Boxes, 2D & 4D Semantic Segmentation, Keypoint Annotation (mga pangunahing CV primitives sa sukat) 2. Pagsusuri at Ops para sa Large-Model (LLM/VLM) - LLM Text Evaluation & Scoring (rubrics, pairwise comparisons, MOS-style ratings) - Multimodal Video Evaluation para sa mga VLM (temporal reasoning, grounding, event detection) - LLM Prompt Supervision (PS) (disenyo ng prompt, safety guardrails, A/B scoring at red-teaming)
Ang Tagger ngayon ay kasosyo ng Huawei Cloud, na nagbibigay ng mga serbisyong data labeling sa mga enterprise sa loob ng Huawei ecosystem network.

Isa itong malaking pagpapatunay para sa sistemang #DeCorp habang nagsisimula tayong maghanda ng mga enterprise-grade na workflow para sa mga organisasyong nasa unahan ng mundo sa AI technology.

Mga Nakatakdang Lugar para sa Pananaliksik at Pagpapaunlad:

1. Perception Data Labeling & Sensor Fusion
- 4D BEV Lane-Line Annotation & Tracking (bird’s-eye view, spatiotemporal na pagkakapare-pareho)
- Joint 4D & 2D Traffic-Light Labeling (estado, timing, at konteksto ng eksena)
- 3D Freespace Segmentation (drivable area & pag-eksa sa obstacle)
- 2D–3D Fusion Labeling (camera/LiDAR/Radar na pag-align at cross-modal QA)
- 2D Bounding Boxes, 2D & 4D Semantic Segmentation, Keypoint Annotation (mga pangunahing CV primitives sa sukat)

2. Pagsusuri at Ops para sa Large-Model (LLM/VLM)
- LLM Text Evaluation & Scoring (rubrics, pairwise comparisons, MOS-style ratings)
- Multimodal Video Evaluation para sa mga VLM (temporal reasoning, grounding, event detection)
- LLM Prompt Supervision (PS) (disenyo ng prompt, safety guardrails, A/B scoring at red-teaming)
Ng lokutshwala lweViki ezi-2 ze $200K Data Labeling sekuqalile! Isikhathi: 14 Aug - 28 Aug Isinxephezelo Sansuku zonke Esilinganiselwe: $14,300 nge $TAG Umvuzo ngeSithombe: 700 $TAG ($0.83 USD). Ukukhokha kokugcina kuyahlukahluka ngokohlelo lwezinhlamvu—ikakhulukazi ukunemba. Abahloli Sesiqedile ukukhethwa kwabahloli abasha abangu-60 bedatha, okuletha inani eliphelele ku-100. Uma ukhethiwe, isikhwama sakho (wallet) sesivuliwe ukuze uthole imisebenzi yokuhlola ku-Task Plaza. Uma ungakhethiwe, ungayikhulula (unstake). Ungacela ukukhulula (unstake) kungakapheli okungenani izinsuku ezingu-2 ngemva kokufaka (staking); imali iba yi-claimable ezinsukwini ezingu-2 ngemva kwesicelo. Lokhu kuyisinyathelo sokuqala sokuhlola i-#DeCorp ngobukhulu. Sizobheka ngokucophelela ukubhalwa nokuhlolwa kwekhwalithi - kokubili kuzothonya imicimbi yesikhathi esizayo nokulethwa kwe-oda lebhizinisi. Ngemva kokulayisha imisebenzi ku-blockchain, sicela ubhale (tag) u-@TaggerAI ku-Twitter. Sijabule i-DeCorping!
Ng lokutshwala lweViki ezi-2 ze $200K Data Labeling sekuqalile!

Isikhathi: 14 Aug - 28 Aug
Isinxephezelo Sansuku zonke Esilinganiselwe: $14,300 nge $TAG
Umvuzo ngeSithombe: 700 $TAG ($0.83 USD). Ukukhokha kokugcina kuyahlukahluka ngokohlelo lwezinhlamvu—ikakhulukazi ukunemba.

Abahloli
Sesiqedile ukukhethwa kwabahloli abasha abangu-60 bedatha, okuletha inani eliphelele ku-100. Uma ukhethiwe, isikhwama sakho (wallet) sesivuliwe ukuze uthole imisebenzi yokuhlola ku-Task Plaza.
Uma ungakhethiwe, ungayikhulula (unstake). Ungacela ukukhulula (unstake) kungakapheli okungenani izinsuku ezingu-2 ngemva kokufaka (staking); imali iba yi-claimable ezinsukwini ezingu-2 ngemva kwesicelo.

Lokhu kuyisinyathelo sokuqala sokuhlola i-#DeCorp ngobukhulu. Sizobheka ngokucophelela ukubhalwa nokuhlolwa kwekhwalithi - kokubili kuzothonya imicimbi yesikhathi esizayo nokulethwa kwe-oda lebhizinisi.

Ngemva kokulayisha imisebenzi ku-blockchain, sicela ubhale (tag) u-@TaggerAI ku-Twitter.

Sijabule i-DeCorping!
ພວກເຮົາດີໃຈປະກາດສັນຍາຫຼາຍຊຸດວຽກມູນຄ່າ $5 Million USD ກັບ @stables_money ເພື່ອສົ່ງມອບການຈັດລະບົບຂໍ້ມູນ (data-labeling order deliveries) ຜ່ານຂົງເຂດ computer-vision ທີ່ມີຜົນກະທົບສູງ. ການຊຳລະຄ່າສັ່ງທັງໝົດຈະຖືກຊຳລະເປັນ USD1, ເງິນດິຈິຕອນ (digital dollar) ທີ່ອອກໂດຍ @WorldLibertyFi, ເຊື່ອມສາຍຂະບວນການ data workflow ແລະ cash flow ໃນ chain ດຽວກັນ. ຈຸດເນັ້ນຂອບເຂດ (Scope highlights): - Field-truth OCR: ground truth ລະດັບຕົວອັກສອນ ສຳລັບຂໍ້ມູນສຳຄັນ ແລະການແບ່ງ segmentation ຂອງ layout. - Liveness / Presentation-Attack Detection (PAD): ອອກແບບປະເພດການໂຈມຕີແລະຜົນລັບ (outcomes) ທີ່ຖືກກຳນົດປ້າຍ. - QR robustness: ການກວດພົບ/segmentation ພ້ອມຄວາມສຳເລັດໃນການ decode ພາຍໃຕ້ການອຽງ (tilt) / ການມົວ (blur) / ພາບສົດໜ້ອຍ (low-light). - Blur / brightness / glare classification: ປ້າຍກຳນົດຄຸນນະພາບຮູບພາບ ສຳລັບການແນະນຳການຈັບພາບ (capture coaching). - Framing & corner checks: keypoints ສຳລັບ perspective/skew ແລະການກວດສອບ crop. - Receipt layout parsing: ການແບ່ງສ່ວນ (sectioning), ກ່ອງລາຍການ (line-item boxes), totals ແລະພາກ header/footer. - POS part segmentation: tap-zone, slot, keypad, ແລະສ່ວນປະກອບຂອງໜ້າຈໍ (screen components) ສຳລັບໂມເດລທີ່ຕໍ່ຕາມ (downstream models). …ແລະຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນຂັ້ນຕອນອື່ນໆ (phased datasets) ຕາມຜົນກະທົບຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ຈະຕາມມາ. ເປັນຫຍັງ USD1 settlement: - ການໂອນເງິນຂ້າຂອບແດນທັນທີ ຕ່ຳຄ່າ ສຳລັບການສົ່ງມອບຕາມ milestone - ເສັ້ນທາງ (rails) ທີ່ເປັນການປະຕິບັດໄດ້ (programmatic) ແລະສາມາດກວດສອບໄດ້ (auditable) ທີ່ກົງກັບ #DeCorp operating model ຂອງ Tagger - ການຈັດການງານຄັງເງິນ (treasury ops) ທີ່ສະອາດສຳລັບການຮ່ວມມືຫຼາຍຝ່າຍ ແລະຂອບເຂດແບບເປັນຂັ້ນຕອນ (phased scopes) - ການດຳເນີນງານ DeFi ໃນລະຫວ່າງການສົ່ງມອບຄຳສັ່ງ (order delivery) ນີ້ເປັນກ້າວໜຶ່ງໃນການຂະຫຍາຍຄຸນປະໂຫຍດຂອງ USD1 ສຳລັບ B2B settlement ຢູ່ບ່ອນທີ່ stablecoins ຈະແຂ່ງຂັນດີ: ແອັບ (app) ທີ່ settlement-native.
ພວກເຮົາດີໃຈປະກາດສັນຍາຫຼາຍຊຸດວຽກມູນຄ່າ $5 Million USD ກັບ @stables_money ເພື່ອສົ່ງມອບການຈັດລະບົບຂໍ້ມູນ (data-labeling order deliveries) ຜ່ານຂົງເຂດ computer-vision ທີ່ມີຜົນກະທົບສູງ. ການຊຳລະຄ່າສັ່ງທັງໝົດຈະຖືກຊຳລະເປັນ USD1, ເງິນດິຈິຕອນ (digital dollar) ທີ່ອອກໂດຍ @WorldLibertyFi, ເຊື່ອມສາຍຂະບວນການ data workflow ແລະ cash flow ໃນ chain ດຽວກັນ.

ຈຸດເນັ້ນຂອບເຂດ (Scope highlights):
- Field-truth OCR: ground truth ລະດັບຕົວອັກສອນ ສຳລັບຂໍ້ມູນສຳຄັນ ແລະການແບ່ງ segmentation ຂອງ layout.
- Liveness / Presentation-Attack Detection (PAD): ອອກແບບປະເພດການໂຈມຕີແລະຜົນລັບ (outcomes) ທີ່ຖືກກຳນົດປ້າຍ.
- QR robustness: ການກວດພົບ/segmentation ພ້ອມຄວາມສຳເລັດໃນການ decode ພາຍໃຕ້ການອຽງ (tilt) / ການມົວ (blur) / ພາບສົດໜ້ອຍ (low-light).
- Blur / brightness / glare classification: ປ້າຍກຳນົດຄຸນນະພາບຮູບພາບ ສຳລັບການແນະນຳການຈັບພາບ (capture coaching).
- Framing & corner checks: keypoints ສຳລັບ perspective/skew ແລະການກວດສອບ crop.
- Receipt layout parsing: ການແບ່ງສ່ວນ (sectioning), ກ່ອງລາຍການ (line-item boxes), totals ແລະພາກ header/footer.
- POS part segmentation: tap-zone, slot, keypad, ແລະສ່ວນປະກອບຂອງໜ້າຈໍ (screen components) ສຳລັບໂມເດລທີ່ຕໍ່ຕາມ (downstream models).
…ແລະຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນຂັ້ນຕອນອື່ນໆ (phased datasets) ຕາມຜົນກະທົບຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ຈະຕາມມາ.

ເປັນຫຍັງ USD1 settlement:
- ການໂອນເງິນຂ້າຂອບແດນທັນທີ ຕ່ຳຄ່າ ສຳລັບການສົ່ງມອບຕາມ milestone
- ເສັ້ນທາງ (rails) ທີ່ເປັນການປະຕິບັດໄດ້ (programmatic) ແລະສາມາດກວດສອບໄດ້ (auditable) ທີ່ກົງກັບ #DeCorp operating model ຂອງ Tagger
- ການຈັດການງານຄັງເງິນ (treasury ops) ທີ່ສະອາດສຳລັບການຮ່ວມມືຫຼາຍຝ່າຍ ແລະຂອບເຂດແບບເປັນຂັ້ນຕອນ (phased scopes)
- ການດຳເນີນງານ DeFi ໃນລະຫວ່າງການສົ່ງມອບຄຳສັ່ງ (order delivery)

ນີ້ເປັນກ້າວໜຶ່ງໃນການຂະຫຍາຍຄຸນປະໂຫຍດຂອງ USD1 ສຳລັບ B2B settlement ຢູ່ບ່ອນທີ່ stablecoins ຈະແຂ່ງຂັນດີ: ແອັບ (app) ທີ່ settlement-native.
#DeCorp iyachitha isakhiwo esidala, esiphezulu-sokwehleli semali engenayo. Akusekho abaninimasheya abakhama umsebenzi wakho, akukho ibhodi elikhulu elikhama phezulu, akukho amabhonasi e-C-suite anikezwa ngomsebenzi wakho, akukho zindleko zabalamuli. Ezinhlanganweni zakudala, ngokwesilinganiso, isisebenzi sibona isilinganiso esingaphansi nje kwamasenti angu-10 kuwo wonke amadola asiwenzayo—#DeCorp iyayiphendula leyo nkinga. Umsebenzi wakho, inani lakho, umvuzo wakho. Siyakuhlonipha. Asikukhethi wena. Siyazisa iqiniso lomsebenzi wakho.
#DeCorp iyachitha isakhiwo esidala, esiphezulu-sokwehleli semali engenayo. Akusekho abaninimasheya abakhama umsebenzi wakho, akukho ibhodi elikhulu elikhama phezulu, akukho amabhonasi e-C-suite anikezwa ngomsebenzi wakho, akukho zindleko zabalamuli.

Ezinhlanganweni zakudala, ngokwesilinganiso, isisebenzi sibona isilinganiso esingaphansi nje kwamasenti angu-10 kuwo wonke amadola asiwenzayo—#DeCorp iyayiphendula leyo nkinga. Umsebenzi wakho, inani lakho, umvuzo wakho.

Siyakuhlonipha. Asikukhethi wena. Siyazisa iqiniso lomsebenzi wakho.
Ngokwesimo somnotho we-AI wamanje, idatha yekhwalithi ephezulu iyindlala, ibiza kakhulu ukuyithola nokuyilebula, kodwa iyatholakala kalula ngokudabukisayo ukuthi ikopishwe, ikhishwe (leak), noma iguqulwe. Izinkampani zichitha izigidi zakha noma zithenge ama-dataset, bese zichitha izigidi futhi ekuphepheni nasekuqinisiseni ingqalasizinda - kodwa zisahlala zisengozini yokwebiwa noma ukusetshenziswa kabi. Zikhona izivikelo zomthetho, kodwa umlando ukhombisa ukuthi abenzi bobubi basazoweba idatha, futhi ukufakazela ukuziphatha okungekho emthethweni (cabanga impi ende yomthetho kaWaymo yokulwela i-trade secret ne-Uber) kuyashesha kancane, kuyinkimbinkimbi, futhi kubiza kakhulu ngokungenakugwemeka. #DeCorp’s on-chain Data Authentication Protocol iqeda lezi zingcuphe empandeni. Yonke i-datapoint ibhalwa ngendlela engaguquleki futhi ivikelwe ngamamekanizimu avumelana. Noma yikuphi ukushintsha okungagunyaziwe akunakwenzeka ukufihlwa, kuyalandeleka ngokushesha, futhi - uma kuzanywa - kunikeza ubufakazi be-cryptographic obumelana nakho enkantolo.
Ngokwesimo somnotho we-AI wamanje, idatha yekhwalithi ephezulu iyindlala, ibiza kakhulu ukuyithola nokuyilebula, kodwa iyatholakala kalula ngokudabukisayo ukuthi ikopishwe, ikhishwe (leak), noma iguqulwe.

Izinkampani zichitha izigidi zakha noma zithenge ama-dataset, bese zichitha izigidi futhi ekuphepheni nasekuqinisiseni ingqalasizinda - kodwa zisahlala zisengozini yokwebiwa noma ukusetshenziswa kabi. Zikhona izivikelo zomthetho, kodwa umlando ukhombisa ukuthi abenzi bobubi basazoweba idatha, futhi ukufakazela ukuziphatha okungekho emthethweni (cabanga impi ende yomthetho kaWaymo yokulwela i-trade secret ne-Uber) kuyashesha kancane, kuyinkimbinkimbi, futhi kubiza kakhulu ngokungenakugwemeka.

#DeCorp’s on-chain Data Authentication Protocol iqeda lezi zingcuphe empandeni. Yonke i-datapoint ibhalwa ngendlela engaguquleki futhi ivikelwe ngamamekanizimu avumelana. Noma yikuphi ukushintsha okungagunyaziwe akunakwenzeka ukufihlwa, kuyalandeleka ngokushesha, futhi - uma kuzanywa - kunikeza ubufakazi be-cryptographic obumelana nakho enkantolo.
Itywange iTagger nokuvala iDeal neBlueSky Carbon Group ngokusebenzisa izinkokhelo ze-#USD1 B2B I-Tagger isayine isivumelwano, ithola izinkokhelo ze-#USD1, neBlueSky Carbon Group, inkampani ehamba phambili yokuphatha i-Carbon-Sink Asset enobuchwepheshe be-Satellite Remote-Sensing obuhamba phambili emhlabeni ukuze kubhekwe i-Carbon Footprint ngendlela ethembekayo, okwenza kube khona uhlelo lwesayensi noluphelele lwama-carbon assets. I-Tagger izokwenza i-labeling kuma-datasets avela kusathelayithi yokubheka kude yeBlueSky kulezi zindawo ezilandelayo: - Ukuhlonzwa kwezinhlobo zezihlahla kuwo wonke ama-biomes amaningi - Ukubethela/ukwenza imephu yokumbozwa kwe-canopy ukuze kube namamodeli anembayo okugcina i-carbon - Ukulinganisa ubude bomuthi ngamunye ukuze kucwengisiswe ukubalwa kwe-biomass - Ukuhlaziywa kokuminyana kwe-stand okwenza kube namandla izibikezelo zenzuzo - I-forest biomass & carbon‑stock metrics - Ukutholwa kwezinambuzane, izifo, nama-fire scars ukuze kube nokulingisa ubungozi nokuhlelwa komshwalense Ukwamukelwa/ukuxhaswa nge-on-chain I-BlueSky izokhokha izinkokhelo ze-oda ku-#USD1, i-stablecoin egxhaswe ngokugcwele yi-USD ekhutshwa ngu-@WorldLibertyfi. Ikheli lokwamukela eliqokwe i-Tagger: 0xc130AC8e1A8dc958925f0fF75088d06653AFb2a4 #USD1 revenues izobuyiselwa emuva ku-ecosystem yeTagger ngokusebenzisa: - Ukuthenga emuva (Strategic) kwe-$TAG - Izininhlelo zekhuthazo zabazinzile (dedicated) abahlanganyeli be-#DeCorp - Imikhankaso yokumaketha kanye nokubambisana - Ukwandiswa okuqhubekayo kohlelo lwethu lwezinsiza zedatha ye-AI ku-@BNBCHAIN Lokhu kumaka isinyathelo sokuqala ekumiseni i-#USD1 ye-@WorldLibertyfi njengomzila wokuxazulula (default settlement rail) wezinsiza ze-B2B ezishayelwa yi-AI ku-@BNBCHAIN.
Itywange iTagger nokuvala iDeal neBlueSky Carbon Group ngokusebenzisa izinkokhelo ze-#USD1 B2B

I-Tagger isayine isivumelwano, ithola izinkokhelo ze-#USD1, neBlueSky Carbon Group, inkampani ehamba phambili yokuphatha i-Carbon-Sink Asset enobuchwepheshe be-Satellite Remote-Sensing obuhamba phambili emhlabeni ukuze kubhekwe i-Carbon Footprint ngendlela ethembekayo, okwenza kube khona uhlelo lwesayensi noluphelele lwama-carbon assets.

I-Tagger izokwenza i-labeling kuma-datasets avela kusathelayithi yokubheka kude yeBlueSky kulezi zindawo ezilandelayo:

- Ukuhlonzwa kwezinhlobo zezihlahla kuwo wonke ama-biomes amaningi
- Ukubethela/ukwenza imephu yokumbozwa kwe-canopy ukuze kube namamodeli anembayo okugcina i-carbon
- Ukulinganisa ubude bomuthi ngamunye ukuze kucwengisiswe ukubalwa kwe-biomass
- Ukuhlaziywa kokuminyana kwe-stand okwenza kube namandla izibikezelo zenzuzo
- I-forest biomass & carbon‑stock metrics
- Ukutholwa kwezinambuzane, izifo, nama-fire scars ukuze kube nokulingisa ubungozi nokuhlelwa komshwalense

Ukwamukelwa/ukuxhaswa nge-on-chain
I-BlueSky izokhokha izinkokhelo ze-oda ku-#USD1, i-stablecoin egxhaswe ngokugcwele yi-USD ekhutshwa ngu-@WorldLibertyfi.

Ikheli lokwamukela eliqokwe i-Tagger:
0xc130AC8e1A8dc958925f0fF75088d06653AFb2a4

#USD1 revenues izobuyiselwa emuva ku-ecosystem yeTagger ngokusebenzisa:
- Ukuthenga emuva (Strategic) kwe-$TAG
- Izininhlelo zekhuthazo zabazinzile (dedicated) abahlanganyeli be-#DeCorp
- Imikhankaso yokumaketha kanye nokubambisana
- Ukwandiswa okuqhubekayo kohlelo lwethu lwezinsiza zedatha ye-AI ku-@BNBCHAIN

Lokhu kumaka isinyathelo sokuqala ekumiseni i-#USD1 ye-@WorldLibertyfi njengomzila wokuxazulula (default settlement rail) wezinsiza ze-B2B ezishayelwa yi-AI ku-@BNBCHAIN.
Tagger's DP (Data Passport) ເປັນຄຸນສົມບັດຢູ່ໃນແຊງ (on-chain) ທີ່ປ່ຽນການອະນຸຍາດຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນສິນຊັບທີ່ໂອນຍ້າຍໄດ້ ແລະສາມາດຂັບໃຊ້ໂປຣແກຣມໄດ້. ເມື່ອລູກຄ້າອົງກອນຕ້ອງເລືອກຈັດການຂໍ້ມູນພາຍໃຕ້ລະບົບ #DeCorp, DP ຈະຢູ່ໃນກະເປົາ (wallet) ຂອງລູກຄ້າ, ເປັນກະແຈ (key) ສະຫຼາດທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ (immutable smart-contract key) ຊຶ່ງກໍານົດວ່າໃຜສາມາດເຮັດຫຍັງກັບຂໍ້ມູນພາຍໃຕ້. ຄວບຄຸມລະອຽດ. ກອບ DP ແຍກຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງອອກຈາກການເຂົ້າເຖິງ. ເຈົ້າຂອງສາມາດອອກສິດຍ່ອຍແບບຕາມລະດັບ (tiered sub-permissions) - ສິດເບິ່ງຢ່າງດຽວ, ສິດແກ້ໄຂ, ຫຼື ສິດເພື່ອນໍາໄປຝຶກແບບປະສານ (derivative-training rights) - ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຍ້າຍ ຫຼື ສໍາເນົາໄຟລ໌ດິບ. ທີມພາຍໃນສາມາດຮ່ວມມືໄດ້ຢ່າງປອດໄພ, ແລະຄູ່ຮ່ວມງານພາຍນອກສາມາດແລ່ນວຽກຝຶກແບບ federated training ໄດ້ໂດຍບໍ່ເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ. ການຄ້າທີ່ລື່ນໄຫຼ (frictionless commerce). ເນື່ອງຈາກ DP ເປັນໂທເຄນ (token), ມັນຈຶ່ງສາມາດຖືກຂາຍ, ຖືກໃຫ້ຢືມ, ຫຼື ນໍາໄປໃຊ້ເປັນຫຼັກຄ້ໍາປະກັນ (collateralize) ເໝືອນກັບສິນຊັບດິຈິທອນອື່ນໆ. ເມື່ອການຊື້ຂາຍເກີດຂຶ້ນ, DP ພຽງແຕ່ໂອນໄປຫາທີ່ຢູ່ຂອງຜູ້ຊື້ (buyer’s address) ໂດຍທັນທີ, ປ່ຽນສິດທັງໝົດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງພ້ອມຮັກສາບັນທຶກການສອດຄ່ອງຢູ່ໃນແຊງ (on-chain audit trail). ນີ້ປົດລັອກຕະຫຼາດຮອງ (secondary markets) ສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນມູນຄ່າສູງ ແລະເຮັດໃຫ້ເກີດແບບການກູ້ຢືມ/ການເງິນດ້ວຍ “data-as-capital”. ການປົກຄອງວົງຈອນ (Lifecycle governance). ເຈົ້າຂອງສາມາດຖອນສິດໂດຍການເຜົາ (burn) DP, ເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເກົ່າຫຼືຖືກແທນທີ່ແລ້ວ (obsolete or superseded datasets) ຖືກຍຸດເລີກ. ການກະທໍາທັງໝົດ - ການ mint, ການ grant, ການ transfer, ການ burn - ແມ່ນຖືກສິ້ນສຸດ, ໂປ່ງໃສ (transparent), ແລະມີປະທັບເວລາ (timestamped) ຊັດເຈນ, ຂັດຂວາງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນການກວດສອບຄວາມປະຕິບັດ (compliance audits). DP ປະດິດການຈັດການຂໍ້ມູນສໍາລັບ AI ຄືນໃໝ່. ມັນປ່ຽນຊຸດຂໍ້ມູນສໍາລັບ AI ຈາກສິ່ງທີ່ມີພາລະຢູ່ແບບຄົງທີ່ (static liabilities) ໃຫ້ເປັນສິນຊັບທີ່ປອດໄພ, ມີຄວາມສອດຄ່ອງ (compliant), ແລະຊື້ຂາຍໄດ້ (tradeable).
Tagger's DP (Data Passport) ເປັນຄຸນສົມບັດຢູ່ໃນແຊງ (on-chain) ທີ່ປ່ຽນການອະນຸຍາດຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນສິນຊັບທີ່ໂອນຍ້າຍໄດ້ ແລະສາມາດຂັບໃຊ້ໂປຣແກຣມໄດ້. ເມື່ອລູກຄ້າອົງກອນຕ້ອງເລືອກຈັດການຂໍ້ມູນພາຍໃຕ້ລະບົບ #DeCorp, DP ຈະຢູ່ໃນກະເປົາ (wallet) ຂອງລູກຄ້າ, ເປັນກະແຈ (key) ສະຫຼາດທີ່ບໍ່ສາມາດປ່ຽນແປງໄດ້ (immutable smart-contract key) ຊຶ່ງກໍານົດວ່າໃຜສາມາດເຮັດຫຍັງກັບຂໍ້ມູນພາຍໃຕ້.

ຄວບຄຸມລະອຽດ. ກອບ DP ແຍກຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງອອກຈາກການເຂົ້າເຖິງ. ເຈົ້າຂອງສາມາດອອກສິດຍ່ອຍແບບຕາມລະດັບ (tiered sub-permissions) - ສິດເບິ່ງຢ່າງດຽວ, ສິດແກ້ໄຂ, ຫຼື ສິດເພື່ອນໍາໄປຝຶກແບບປະສານ (derivative-training rights) - ໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຍ້າຍ ຫຼື ສໍາເນົາໄຟລ໌ດິບ. ທີມພາຍໃນສາມາດຮ່ວມມືໄດ້ຢ່າງປອດໄພ, ແລະຄູ່ຮ່ວມງານພາຍນອກສາມາດແລ່ນວຽກຝຶກແບບ federated training ໄດ້ໂດຍບໍ່ເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ.

ການຄ້າທີ່ລື່ນໄຫຼ (frictionless commerce). ເນື່ອງຈາກ DP ເປັນໂທເຄນ (token), ມັນຈຶ່ງສາມາດຖືກຂາຍ, ຖືກໃຫ້ຢືມ, ຫຼື ນໍາໄປໃຊ້ເປັນຫຼັກຄ້ໍາປະກັນ (collateralize) ເໝືອນກັບສິນຊັບດິຈິທອນອື່ນໆ. ເມື່ອການຊື້ຂາຍເກີດຂຶ້ນ, DP ພຽງແຕ່ໂອນໄປຫາທີ່ຢູ່ຂອງຜູ້ຊື້ (buyer’s address) ໂດຍທັນທີ, ປ່ຽນສິດທັງໝົດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງພ້ອມຮັກສາບັນທຶກການສອດຄ່ອງຢູ່ໃນແຊງ (on-chain audit trail). ນີ້ປົດລັອກຕະຫຼາດຮອງ (secondary markets) ສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນມູນຄ່າສູງ ແລະເຮັດໃຫ້ເກີດແບບການກູ້ຢືມ/ການເງິນດ້ວຍ “data-as-capital”.

ການປົກຄອງວົງຈອນ (Lifecycle governance). ເຈົ້າຂອງສາມາດຖອນສິດໂດຍການເຜົາ (burn) DP, ເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ເກົ່າຫຼືຖືກແທນທີ່ແລ້ວ (obsolete or superseded datasets) ຖືກຍຸດເລີກ. ການກະທໍາທັງໝົດ - ການ mint, ການ grant, ການ transfer, ການ burn - ແມ່ນຖືກສິ້ນສຸດ, ໂປ່ງໃສ (transparent), ແລະມີປະທັບເວລາ (timestamped) ຊັດເຈນ, ຂັດຂວາງຄວາມບໍ່ແນ່ນອນໃນການກວດສອບຄວາມປະຕິບັດ (compliance audits).

DP ປະດິດການຈັດການຂໍ້ມູນສໍາລັບ AI ຄືນໃໝ່. ມັນປ່ຽນຊຸດຂໍ້ມູນສໍາລັບ AI ຈາກສິ່ງທີ່ມີພາລະຢູ່ແບບຄົງທີ່ (static liabilities) ໃຫ້ເປັນສິນຊັບທີ່ປອດໄພ, ມີຄວາມສອດຄ່ອງ (compliant), ແລະຊື້ຂາຍໄດ້ (tradeable).
ໃນໂຄງສ້າງອົງກອນບໍລິສັດແບບດັ້ງເດີມ, ພະນັກງານພື້ນຖານຈະໄດ້ຄ່າຕອບແທນປະມານ 10% ຂອງມູນຄ່າທີ່ພວກເຂົາສ້າງຂຶ້ນ. Tagger ຕັດຊັ້ນບໍລິຫານ, ຄົນກາງ, ແລະຕົວກາງອື່ນໆອອກ, ໂດຍແທນດ້ວຍ smart contracts, ອັນດັບທີ່ຊັບຊ້ອນສະມຸດ, ແລະໂຄງສ້າງ #DeCorp ທີ່ຂະຫຍາຍໄດ້. ພວກເຮົາກຳລັງເຂົ້າສູ່ຄໍຂອດໃນ AI ທີ່ຂະແໜງການຂາດຜູ້ຈັດປ້າຍຂໍ້ມູນ (data labelers) ໃນອາຊີບສະເພາະ ເນື່ອງຈາກຂາດແຮງຈູງໃຈ. ບໍ່ແມ່ນແບບນີ້ອີກຕໍ່ໄປແລ້ວຢູ່ #DeCorp.
ໃນໂຄງສ້າງອົງກອນບໍລິສັດແບບດັ້ງເດີມ, ພະນັກງານພື້ນຖານຈະໄດ້ຄ່າຕອບແທນປະມານ 10% ຂອງມູນຄ່າທີ່ພວກເຂົາສ້າງຂຶ້ນ.

Tagger ຕັດຊັ້ນບໍລິຫານ, ຄົນກາງ, ແລະຕົວກາງອື່ນໆອອກ, ໂດຍແທນດ້ວຍ smart contracts, ອັນດັບທີ່ຊັບຊ້ອນສະມຸດ, ແລະໂຄງສ້າງ #DeCorp ທີ່ຂະຫຍາຍໄດ້.

ພວກເຮົາກຳລັງເຂົ້າສູ່ຄໍຂອດໃນ AI ທີ່ຂະແໜງການຂາດຜູ້ຈັດປ້າຍຂໍ້ມູນ (data labelers) ໃນອາຊີບສະເພາະ ເນື່ອງຈາກຂາດແຮງຈູງໃຈ.

ບໍ່ແມ່ນແບບນີ້ອີກຕໍ່ໄປແລ້ວຢູ່ #DeCorp.
ພວກເຮົາແນະນຳ Tagger Phase 2, ເຊິ່ງນຳເອົາການກຳນົດຂໍ້ມູນແບບດ້ວຍມື (#data labeling) ແລະການກວດທົບຂໍ້ມູນ (#data review) ເຂົ້າສູ່ #DeCorp ecosystem. ໃນການອັບເດດນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ສຳເລັດສ່ວນປະກອບສຸດທ້າຍທີ່ຈຳເປັນສຳລັບວົງຈອນທີ່ລວມເຂົ້າກັນຢ່າງສົມບູນ ແລະ ແບບກະຈາຍອຳນາດ (decentralized): 1) ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກສູນ 2) ການກວດສອບຂໍ້ມູນແບບ peer-to-peer 3) ການຝຶກກ່ອນ AI copilot ແບບອັດຕະໂນມັດ 4) ການຮຽນຮູ້ແບບເກືອບເອກະລາດ (quasi-autonomous active learning)
ພວກເຮົາແນະນຳ Tagger Phase 2, ເຊິ່ງນຳເອົາການກຳນົດຂໍ້ມູນແບບດ້ວຍມື (#data labeling) ແລະການກວດທົບຂໍ້ມູນ (#data review) ເຂົ້າສູ່ #DeCorp ecosystem.

ໃນການອັບເດດນີ້, ພວກເຮົາໄດ້ສຳເລັດສ່ວນປະກອບສຸດທ້າຍທີ່ຈຳເປັນສຳລັບວົງຈອນທີ່ລວມເຂົ້າກັນຢ່າງສົມບູນ ແລະ ແບບກະຈາຍອຳນາດ (decentralized):

1) ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກສູນ
2) ການກວດສອບຂໍ້ມູນແບບ peer-to-peer
3) ການຝຶກກ່ອນ AI copilot ແບບອັດຕະໂນມັດ
4) ການຮຽນຮູ້ແບບເກືອບເອກະລາດ (quasi-autonomous active learning)
ເຂົ້າສູ່ລະບົບເພື່ອສຳຫຼວດເນື້ອຫາເພີ່ມເຕີມ
ເຂົ້າຮ່ວມກຸ່ມຜູ້ໃຊ້ຄຣິບໂຕທົ່ວໂລກໃນ Binance Square.
⚡️ ໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດ ແລະ ທີ່ມີປະໂຫຍດກ່ຽວກັບຄຣິບໂຕ.
💬 ໄດ້ຮັບຄວາມໄວ້ວາງໃຈຈາກຕະຫຼາດແລກປ່ຽນຄຣິບໂຕທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນໂລກ.
👍 ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນເຊີງເລິກທີ່ແທ້ຈາກນັກສ້າງທີ່ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນ.
ອີເມວ / ເບີໂທລະສັບ
ແຜນຜັງເວັບໄຊ
ການຕັ້ງຄ່າຄຸກກີ້
T&Cs ແພລັດຟອມ