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专注市场动向,那些打不死我的会让我更强大 努力在本轮周期拿到大结果
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Solana今天在上海的活动开始前被紧急叫停⚠️⚠️主要是这次声势搞得太大了,可能是因为好几个大的负责人都专门飞过来了吧,包括Toly这些,所以亚太这边想好好表现一波,结果。。。 看来还是CZ更了解国情哈哈 #solana
Solana今天在上海的活动开始前被紧急叫停⚠️⚠️主要是这次声势搞得太大了,可能是因为好几个大的负责人都专门飞过来了吧,包括Toly这些,所以亚太这边想好好表现一波,结果。。。
看来还是CZ更了解国情哈哈
#solana
SOL
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哈哈,没想到CZ @CZ 也看到了Solana昨天的广告 自己对自己贴脸开大:Solana能够在上海设立办公室并打广告宣传,真是令人惊叹!BNB Chain目前还做不到这一点😂😂
哈哈,没想到CZ
@CZ
也看到了Solana昨天的广告 自己对自己贴脸开大:Solana能够在上海设立办公室并打广告宣传,真是令人惊叹!BNB Chain目前还做不到这一点😂😂
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#投资观察实录 AI短剧行业,自己把自己卷死了。TikTok CEO周受资最近在一场活动上谈到,AI正在大幅降低广告视频的制作成本。 过去,品牌想做一条产品宣传视频,需要找制作团队、安排拍摄、做后期,最低得给制作团队砸100美元到1000美元。现在,直接把产品照片和参考视频交给Seedance这类AI工具,只需几美元就能轻松搞定。成本直接被碾压了好几个数量级。 那些失业的制作团队都去干嘛了呢?答案是做AI短剧。。被迫加入另外一个更卷的赛道
#投资观察实录
AI短剧行业,自己把自己卷死了。TikTok CEO周受资最近在一场活动上谈到,AI正在大幅降低广告视频的制作成本。
过去,品牌想做一条产品宣传视频,需要找制作团队、安排拍摄、做后期,最低得给制作团队砸100美元到1000美元。现在,直接把产品照片和参考视频交给Seedance这类AI工具,只需几美元就能轻松搞定。成本直接被碾压了好几个数量级。
那些失业的制作团队都去干嘛了呢?答案是做AI短剧。。被迫加入另外一个更卷的赛道
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给我干哪儿来了?这还是国内吗 搞个办公室就算了,Solana居然把户外巨幕广告打到了上海陆家嘴??谁对接的?又是谁审批通过的?😡😡建议严查!!!!#狗头
给我干哪儿来了?这还是国内吗
搞个办公室就算了,Solana居然把户外巨幕广告打到了上海陆家嘴??谁对接的?又是谁审批通过的?😡😡建议严查!!!!
#狗头
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Lily liu有东西的,居然在上海整了个solana办公室👍👍 #solana
SOL
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总算把这个瓜🍉吃明白了,事情大概是这样的: 某位知名主播前两天在成都庆生,邀请了一些广场的大交易员参加。饭桌上更是一口气摆出四瓶同年份的罗曼尼·康帝——按市场价计算,单瓶超过20万元,四瓶加起来直接奔着100万元去了。而且非常非常难买 本来是想把排面拉满,结果照片晒出来后,立刻被不少懂酒的网友从酒标、瓶身等细节质疑是假酒。引发一片嘲笑 害 真真假假~假假真真~ #罗曼尼康帝
总算把这个瓜🍉吃明白了,事情大概是这样的:
某位知名主播前两天在成都庆生,邀请了一些广场的大交易员参加。饭桌上更是一口气摆出四瓶同年份的罗曼尼·康帝——按市场价计算,单瓶超过20万元,四瓶加起来直接奔着100万元去了。而且非常非常难买
本来是想把排面拉满,结果照片晒出来后,立刻被不少懂酒的网友从酒标、瓶身等细节质疑是假酒。引发一片嘲笑 害 真真假假~假假真真~
#罗曼尼康帝
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发生了什么????怎么广场都在聊罗曼尼康帝啊😳😳😳
周周聊投资
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《财富》中国前几天发布了2026年中国40位40岁以下的商界精英榜👍👍前六位分别是: -王兴兴 36岁 宇树科技创始人 -杨植麟 33岁 月之暗面kimi创始人 -张雪 39岁 张雪机车创始人 -姚顺雨 28岁 腾讯首席AI科学家 -冯挺 38岁 瑞浦兰均总裁 -闫俊杰 37岁 Minimax创始人
《财富》中国前几天发布了2026年中国40位40岁以下的商界精英榜👍👍前六位分别是:
-王兴兴 36岁 宇树科技创始人
-杨植麟 33岁 月之暗面kimi创始人
-张雪 39岁 张雪机车创始人
-姚顺雨 28岁 腾讯首席AI科学家
-冯挺 38岁 瑞浦兰均总裁
-闫俊杰 37岁 Minimax创始人
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发生了什么????怎么广场都在聊罗曼尼康帝啊😳😳😳
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周周聊投资
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#字节股神 leto bao发文透露了自己最近不咋聊股票的原因,还晒出了他的ai交易流。他说交易其实是一个从想法延伸到机械执行的过程,现在主要是他负责想法,AI来负责执行。 现在他最主要的策略是收益增强,另外有一些小的Agent负责探索。
#字节股神
leto bao发文透露了自己最近不咋聊股票的原因,还晒出了他的ai交易流。他说交易其实是一个从想法延伸到机械执行的过程,现在主要是他负责想法,AI来负责执行。
现在他最主要的策略是收益增强,另外有一些小的Agent负责探索。
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Lily liu有东西的,居然在上海整了个solana办公室👍👍 #solana
Lily liu有东西的,居然在上海整了个solana办公室👍👍
#solana
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ຖືກໂຕ້ແຍ້ງ
真的假的tradexyz被收购了???这会对hype币价带来影响吗🙉🙉🙉 #hype
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#hype
HYPE
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这两天都在聊网飞把FTX崩盘拍成电视剧的事,一位FTX前员工出来发声:看完预告片恶心得想吐🤮🤮 1.FTX即使是在巅峰期,核心团队也不到200人,很多人每天工作16到18小时,几乎没时间睡觉。 2.无论白天黑夜,员工每次走进办公室的时候,Sam总是在他的办公桌前。 3.现实中的Caroline完全不像预告片里那样咄咄逼人。她很安静温和,经常沉浸在自己的思绪中。 4.FTX的大部分员工是直到破产后读到报道才知道她和Sam在交往 5.FTX的崩盘毁了很多人的生活,绝不仅仅是Netflix拍成的一个爱情故事 #Netflix计划推出FTX题材剧集利他主义者
这两天都在聊网飞把FTX崩盘拍成电视剧的事,一位FTX前员工出来发声:看完预告片恶心得想吐🤮🤮
1.FTX即使是在巅峰期,核心团队也不到200人,很多人每天工作16到18小时,几乎没时间睡觉。
2.无论白天黑夜,员工每次走进办公室的时候,Sam总是在他的办公桌前。
3.现实中的Caroline完全不像预告片里那样咄咄逼人。她很安静温和,经常沉浸在自己的思绪中。
4.FTX的大部分员工是直到破产后读到报道才知道她和Sam在交往
5.FTX的崩盘毁了很多人的生活,绝不仅仅是Netflix拍成的一个爱情故事
#Netflix计划推出FTX题材剧集利他主义者
FTT
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#黄仁勋女婿 黄仁勋女儿结婚了,新郎这波是真拿到大结果了啊——重生之我的岳父是六万亿市值公司CEO🤭🤭 这个幸运儿名叫Nico Caprez,年轻时是瑞士国家高山滑雪队的职业运动员,退役之后去了BCG做咨询。后来在伦敦商学院读MBA的时候认识了黄仁勋的女儿黄敏珊。 24年初,Nico加入英伟达,据说还是黄敏珊亲自招进来的。他在英伟达最出色的业绩就是推动了GPU抵押融资体系和AI云服务商合作的扩展。 而黄仁勋似乎对这位女婿也十分认可。今年1月,他直接被破格提拔为AI基础设施增长副总裁,负责英伟达和一堆云服务商之间几十亿刀的合作 $NVDAB
#黄仁勋女婿
黄仁勋女儿结婚了,新郎这波是真拿到大结果了啊——重生之我的岳父是六万亿市值公司CEO🤭🤭
这个幸运儿名叫Nico Caprez,年轻时是瑞士国家高山滑雪队的职业运动员,退役之后去了BCG做咨询。后来在伦敦商学院读MBA的时候认识了黄仁勋的女儿黄敏珊。
24年初,Nico加入英伟达,据说还是黄敏珊亲自招进来的。他在英伟达最出色的业绩就是推动了GPU抵押融资体系和AI云服务商合作的扩展。
而黄仁勋似乎对这位女婿也十分认可。今年1月,他直接被破格提拔为AI基础设施增长副总裁,负责英伟达和一堆云服务商之间几十亿刀的合作
$NVDAB
NVDAB
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一姐前几天在直播中发话:抠字眼meme时代已经过去了。这几天随着大盘回调,BSC上的中文meme也都跌了不少。希望还拿着牛来、我踏马来了的人没事😭😭😭 大家以后也别只盯着一姐、cz的发文了,那等于直接给发币集团送钱。一起把注意力留在优质项目上 $牛来 $我踏马来了
一姐前几天在直播中发话:抠字眼meme时代已经过去了。这几天随着大盘回调,BSC上的中文meme也都跌了不少。希望还拿着牛来、我踏马来了的人没事😭😭😭
大家以后也别只盯着一姐、cz的发文了,那等于直接给发币集团送钱。一起把注意力留在优质项目上
$牛来
$我踏马来了
我踏马来了
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牛来
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ຢືນຢັນແລ້ວ
#美联储9月会议纪要 美联储9月会议纪要来了👇👇 ① 9月加息25个基点为全票同意,加息后利率为3.75%—4.00% ② 多数官员认为,年内可能还需要再加息一次(但10月并无明显紧迫性) ③ 通胀风险仍偏向上行,能源、关税及AI投资热潮都可能推高价格 ④ 就业市场依然稳定,失业率约4.1%,暂时没有迫使美联储转向宽松 ⑤ 银行体系准备金仍充足,但这不等于重新“放水” 短期逻辑很清楚:高利率压制风险偏好,但经济没有明显衰退,也降低了流动性危机的概率。 接下来真正决定行情的,将是通胀数据和10月底的议息会议。
#美联储9月会议纪要
美联储9月会议纪要来了👇👇
① 9月加息25个基点为全票同意,加息后利率为3.75%—4.00%
② 多数官员认为,年内可能还需要再加息一次(但10月并无明显紧迫性)
③ 通胀风险仍偏向上行,能源、关税及AI投资热潮都可能推高价格
④ 就业市场依然稳定,失业率约4.1%,暂时没有迫使美联储转向宽松
⑤ 银行体系准备金仍充足,但这不等于重新“放水”
短期逻辑很清楚:高利率压制风险偏好,但经济没有明显衰退,也降低了流动性危机的概率。
接下来真正决定行情的,将是通胀数据和10月底的议息会议。
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ເປັນຄວາມຈິງບາງສ່ວນ
加息压着金价,放在周期里看未必是坏事。 起因是美联储9月16日加了25个基点,市场给10月再加息约70%的概率,10年期TIPS实际利率升到2.79%、18年来最高,金价从1月高点回落24%。老规律是实际利率每涨50个基点,金价大致回撤一成。 真正的变量在债务端。有人测算了五国到2030年的利息压力:美国2030财年净利息可能占到财政收入的34.8%;日本债务相当于GDP的206%,存量国债平均票息只有0.98%,加息传导一步,利息就重估一步;法国财长自己说了,利息2027年可能超过教育和国防。 历史早有参照:1945年后美英不是靠紧缩还债,而是靠多年负实际利率把债务率从120%压回50%以下。如今债务更高,路更窄,这轮加息没有证伪黄金,反而在给通胀稀释债务的剧本加码。 黄金的大行情,历来出现在高债务叠加实际利率被压制的阶段。与其天天盯金价,不如盯实际利率的拐点。慢一点,把判断放在周期这一侧。
加息压着金价,放在周期里看未必是坏事。
起因是美联储9月16日加了25个基点,市场给10月再加息约70%的概率,10年期TIPS实际利率升到2.79%、18年来最高,金价从1月高点回落24%。老规律是实际利率每涨50个基点,金价大致回撤一成。
真正的变量在债务端。有人测算了五国到2030年的利息压力:美国2030财年净利息可能占到财政收入的34.8%;日本债务相当于GDP的206%,存量国债平均票息只有0.98%,加息传导一步,利息就重估一步;法国财长自己说了,利息2027年可能超过教育和国防。
历史早有参照:1945年后美英不是靠紧缩还债,而是靠多年负实际利率把债务率从120%压回50%以下。如今债务更高,路更窄,这轮加息没有证伪黄金,反而在给通胀稀释债务的剧本加码。
黄金的大行情,历来出现在高债务叠加实际利率被压制的阶段。与其天天盯金价,不如盯实际利率的拐点。慢一点,把判断放在周期这一侧。
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ເປັນຄວາມຈິງບາງສ່ວນ
科技股不是零和博弈,想明白这点才能赚到时代的钱 很多人把科技股当成了"你赚我亏"的存量游戏,这个思维框架从根上就错了。 科技股的本质是成长。它不是一张固定大小的饼被切来切去,而是饼越做越大,甚至在不断烤出全新的饼——因为每一次技术迭代,都在创造原本不存在的需求。 石器时代没有交通工具,人自然没有"出行"的概念;没有手机、没有群,"社交"这个词也无从谈起。从石器到铁器,从工业革命到自动化,从互联网到人工智能,每一次效率跃升都伴随着一批新需求的诞生。需求不是天然存在的,是科技把它"长"出来的。 那什么是真正的零和博弈? 存量市场里,对手之间瓜分一块不增长、甚至萎缩的蛋糕。典型例子就是白水(白酒)。高端白酒的小散总爱讲一个故事:以后的人"喝得少但喝得好",于是寄希望于吃掉低端份额。可当低端持续萎缩、弱者出局后,高端之间又得互相厮杀——这正是当下的局面。 金融股则是另一种情况。牌照有限发放、事关金融安全与社会稳定,有基准利率和LPR引导,它不太容易陷入恶性零和。 回到今天为什么要聊这个。 前段时间腾讯跌到400附近,市场又冒出"腾讯会被字节侵蚀份额"的声音。字节存在多久了?互联网格局早就是多家共存,谁也碾压不了谁。AI这条赛道才刚起跑,谁能拿到最大份额,现在还真不好说。 我个人判断,国内AI市场最终一定是多家并行,不会只有一家通吃。从当前布局看,阿里巴巴胜出的概率最大,字节、腾讯紧随其后。全球格局也是同理。 需要强调的是,现在远没到"比性价比"的阶段。当模型的边际优势不再明显,行业才会进入拼价格、拼效率的成熟期。而当下,是跑马圈地、攻城略地的高速扩张期。 AI最终要落地。 落地模式大致三条路:To C的社交型AI、物联网AI、To B的云服务AI。除了大模型、算力、芯片这套硬功夫,决胜的另一个关键是场景和节点。 腾讯:社交之王+小程序(打通商家、企业、公共服务)+微信支付+朋友圈+短视频,闭环和壁垒独一份,你叫它护城河也行。 阿里:全球云服务头部之一,自建芯片算力中心,叠加庞大的互联网商业运营平台和支付宝,落地场景的丰富度同样数一数二。 小米:人车家全生态的AIoT龙头,全球难找第二家。最近vivo接入小米生态,语音助手可直接操控米家设备——随着友商和设备不断涌入,它的物联网网络越织越密,流量和盈利自然是水到渠成。 所以,投资科技股请丢掉零和思维。这是一场高投入、高产出,当然也高波动的游戏。看懂了赛道、看懂了场景壁垒,剩下的就是和时间做朋友。
科技股不是零和博弈,想明白这点才能赚到时代的钱
很多人把科技股当成了"你赚我亏"的存量游戏,这个思维框架从根上就错了。
科技股的本质是成长。它不是一张固定大小的饼被切来切去,而是饼越做越大,甚至在不断烤出全新的饼——因为每一次技术迭代,都在创造原本不存在的需求。
石器时代没有交通工具,人自然没有"出行"的概念;没有手机、没有群,"社交"这个词也无从谈起。从石器到铁器,从工业革命到自动化,从互联网到人工智能,每一次效率跃升都伴随着一批新需求的诞生。需求不是天然存在的,是科技把它"长"出来的。
那什么是真正的零和博弈?
存量市场里,对手之间瓜分一块不增长、甚至萎缩的蛋糕。典型例子就是白水(白酒)。高端白酒的小散总爱讲一个故事:以后的人"喝得少但喝得好",于是寄希望于吃掉低端份额。可当低端持续萎缩、弱者出局后,高端之间又得互相厮杀——这正是当下的局面。
金融股则是另一种情况。牌照有限发放、事关金融安全与社会稳定,有基准利率和LPR引导,它不太容易陷入恶性零和。
回到今天为什么要聊这个。
前段时间腾讯跌到400附近,市场又冒出"腾讯会被字节侵蚀份额"的声音。字节存在多久了?互联网格局早就是多家共存,谁也碾压不了谁。AI这条赛道才刚起跑,谁能拿到最大份额,现在还真不好说。
我个人判断,国内AI市场最终一定是多家并行,不会只有一家通吃。从当前布局看,阿里巴巴胜出的概率最大,字节、腾讯紧随其后。全球格局也是同理。
需要强调的是,现在远没到"比性价比"的阶段。当模型的边际优势不再明显,行业才会进入拼价格、拼效率的成熟期。而当下,是跑马圈地、攻城略地的高速扩张期。
AI最终要落地。 落地模式大致三条路:To C的社交型AI、物联网AI、To B的云服务AI。除了大模型、算力、芯片这套硬功夫,决胜的另一个关键是场景和节点。
腾讯:社交之王+小程序(打通商家、企业、公共服务)+微信支付+朋友圈+短视频,闭环和壁垒独一份,你叫它护城河也行。
阿里:全球云服务头部之一,自建芯片算力中心,叠加庞大的互联网商业运营平台和支付宝,落地场景的丰富度同样数一数二。
小米:人车家全生态的AIoT龙头,全球难找第二家。最近vivo接入小米生态,语音助手可直接操控米家设备——随着友商和设备不断涌入,它的物联网网络越织越密,流量和盈利自然是水到渠成。
所以,投资科技股请丢掉零和思维。这是一场高投入、高产出,当然也高波动的游戏。看懂了赛道、看懂了场景壁垒,剩下的就是和时间做朋友。
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美债收益率创18年新高,危机还是机会?普通人必须看懂的事 最近"美债"刷屏了——40万亿美元规模、收益率冲上5.3%、"债务危机""金融风暴"的论调满天飞。但很多人看完更懵:收益率到底是个啥?为啥涨到历史高位,市场反而不敢买?黄金为啥涨、股市为啥跌?今天就带你把这笔账算清楚。 一、40万亿美债,谁在借钱给美国? 美债本质是美国政府写给全世界的"欠条",最近总规模突破40万亿美元。注意一个细节:借钱速度越来越快——第一个1万亿用了200多年,但从30万亿到40万亿这10万亿只用了4年半。 债主是谁?7.7万亿是"政府欠自己"(提前动了退休金);真正外债里,日本是最大国家债主(约1万亿美元),中国排第三——而且从2013年高峰的1.3万亿已经减半了。 二、利率和收益率,到底啥区别? 这是最容易绕晕的地方。每张国债都有固定票面利率,但收益率会波动——因为国债能像股票一样买卖。 记住一个反常识规律:收益率和债券价格是反向的。 举例:一张100美元、票面利率5%的债券,每年付5美元利息。市场抢着买,价格推到105美元,利息还是5美元,但你多花了5美元成本,实际收益率降到约4.76%;反过来价格跌到95美元,收益率就升到5.26%。 所以这次30年期收益率从6月底的4.91%飙到5.3%,10年期冲到4.75%,双双创下2007年以来新高——翻译成人话:市场在抛售美债,不愿意接盘了。 三、借新还旧,这游戏能玩多久? 国债有个特点:只付利息、不还本金。旧债到期就发新债让新债主接盘——这就是"借新还旧"。理论上只要有人愿意买,游戏就能一直转。 美国历史上有过两次"准违约":1933年大萧条,罗斯福拒用金币赎回改用贬值纸币还;1979年因电脑故障延迟支付1.2亿美元,被市场认定技术性违约,利率飙升,政府每年多付几十亿利息。 参考他国下场更触目惊心:阿根廷违约9次;希腊为还债养老金实降40%、青年失业率冲到64.9%、ATM每天只能取60欧元,最后把整个欧元区都拖下水。 四、问题真有那么严重吗?看两个指标 不能只看欠条速度,还得看赚钱能力。 债务占GDP比重:美国超120%,全球排第9。日本204%最高,但90%是内债,没违约风险。 利息占财政收入比:从去年11月17.2%快速升至今年5月23.7%,7月微回落到22.8%——相当于政府每收5美元税就有1美元直接还利息。 结论:基本面还没到极端恶化,但信号确实不乐观。 五、收益率飙升的真正原因 不是供给问题,核心是"不确定性"。 2020年是关键拐点。疫情时30年期收益率一度跌到0.7%历史低位,随后2.2万亿CARES法案大放水、赤字狂飙,收益率开启40年长周期的反转。今年2月美伊冲突推高油价,通胀担忧再起,收益率又被架在高位——即便油价回落,中枢再也回不到从前,因为市场盯的不只是油价,而是美联储能不能压住通胀。 六、对普通人钱包的影响 美债收益率不只是华尔街的数字,它直接传导到你的账单: 30年期房贷涨到6.7%左右,近20年高位;车贷、信用卡利率全线上涨 黄金不到一个月冲到4600,涨近15%;比特币突破8万美元 纳指跌1.3%,费城半导体暴跌5%——高利率压低科技股估值 七、未来怎么走?看两方"拔河" 美联储:通胀压不住就维持高利率,银行就和国债抢钱,国债就得提收益率留人; 财政部:发多少债、发什么期限,直接决定接盘压力。 最拧巴的是——美联储想加息控通胀,财政部想降息减融资成本,两方在往相反方向拉。 我的观点 短期看,只要通胀没确定性回落、财政部继续大举发债,美债收益率大概率高位震荡。对普通人来说,与其纠结危机是否爆发,不如做好资产配置:黄金、比特币这类抗通胀、抗主权风险的资产值得关注;科技股短期承压但长期看AI逻辑。
美债收益率创18年新高,危机还是机会?普通人必须看懂的事
最近"美债"刷屏了——40万亿美元规模、收益率冲上5.3%、"债务危机""金融风暴"的论调满天飞。但很多人看完更懵:收益率到底是个啥?为啥涨到历史高位,市场反而不敢买?黄金为啥涨、股市为啥跌?今天就带你把这笔账算清楚。
一、40万亿美债,谁在借钱给美国?
美债本质是美国政府写给全世界的"欠条",最近总规模突破40万亿美元。注意一个细节:借钱速度越来越快——第一个1万亿用了200多年,但从30万亿到40万亿这10万亿只用了4年半。
债主是谁?7.7万亿是"政府欠自己"(提前动了退休金);真正外债里,日本是最大国家债主(约1万亿美元),中国排第三——而且从2013年高峰的1.3万亿已经减半了。
二、利率和收益率,到底啥区别?
这是最容易绕晕的地方。每张国债都有固定票面利率,但收益率会波动——因为国债能像股票一样买卖。
记住一个反常识规律:收益率和债券价格是反向的。
举例:一张100美元、票面利率5%的债券,每年付5美元利息。市场抢着买,价格推到105美元,利息还是5美元,但你多花了5美元成本,实际收益率降到约4.76%;反过来价格跌到95美元,收益率就升到5.26%。
所以这次30年期收益率从6月底的4.91%飙到5.3%,10年期冲到4.75%,双双创下2007年以来新高——翻译成人话:市场在抛售美债,不愿意接盘了。
三、借新还旧,这游戏能玩多久?
国债有个特点:只付利息、不还本金。旧债到期就发新债让新债主接盘——这就是"借新还旧"。理论上只要有人愿意买,游戏就能一直转。
美国历史上有过两次"准违约":1933年大萧条,罗斯福拒用金币赎回改用贬值纸币还;1979年因电脑故障延迟支付1.2亿美元,被市场认定技术性违约,利率飙升,政府每年多付几十亿利息。
参考他国下场更触目惊心:阿根廷违约9次;希腊为还债养老金实降40%、青年失业率冲到64.9%、ATM每天只能取60欧元,最后把整个欧元区都拖下水。
四、问题真有那么严重吗?看两个指标
不能只看欠条速度,还得看赚钱能力。
债务占GDP比重:美国超120%,全球排第9。日本204%最高,但90%是内债,没违约风险。
利息占财政收入比:从去年11月17.2%快速升至今年5月23.7%,7月微回落到22.8%——相当于政府每收5美元税就有1美元直接还利息。
结论:基本面还没到极端恶化,但信号确实不乐观。
五、收益率飙升的真正原因
不是供给问题,核心是"不确定性"。
2020年是关键拐点。疫情时30年期收益率一度跌到0.7%历史低位,随后2.2万亿CARES法案大放水、赤字狂飙,收益率开启40年长周期的反转。今年2月美伊冲突推高油价,通胀担忧再起,收益率又被架在高位——即便油价回落,中枢再也回不到从前,因为市场盯的不只是油价,而是美联储能不能压住通胀。
六、对普通人钱包的影响
美债收益率不只是华尔街的数字,它直接传导到你的账单:
30年期房贷涨到6.7%左右,近20年高位;车贷、信用卡利率全线上涨
黄金不到一个月冲到4600,涨近15%;比特币突破8万美元
纳指跌1.3%,费城半导体暴跌5%——高利率压低科技股估值
七、未来怎么走?看两方"拔河"
美联储:通胀压不住就维持高利率,银行就和国债抢钱,国债就得提收益率留人;
财政部:发多少债、发什么期限,直接决定接盘压力。
最拧巴的是——美联储想加息控通胀,财政部想降息减融资成本,两方在往相反方向拉。
我的观点
短期看,只要通胀没确定性回落、财政部继续大举发债,美债收益率大概率高位震荡。对普通人来说,与其纠结危机是否爆发,不如做好资产配置:黄金、比特币这类抗通胀、抗主权风险的资产值得关注;科技股短期承压但长期看AI逻辑。
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周周聊投资
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ເປັນຄວາມຈິງບາງສ່ວນ
每隔一段时间"美债要崩"就会刷一波。这次也一样,很多博主在喊,很多人在信。但咱们冷静下来捋一捋。 先说结论:美债短时间内崩不了,利率走高是真的,崩溃是另一回事。 什么叫崩溃?对国债来说,是政府还不上利息了。利率上升不等于崩溃,只是偿债压力变大。现在离还不上利息还远。美债40万亿美元的体量,真要大规模抛售,请问买什么?全球资金大头以债券形式储存,不买美债买哪国债?背后是国家综合实力背书,目前没有替代品。资金可能减仓、要求更高利率,但不会集体跑路。 更现实的是没人想让美债崩。全球财富大量以美债形式存在,真崩了大家的钱一起归零,包括我们。所以美债利率可以慢慢走高,但突发崩溃对谁都没好处。 从周期角度看,美国确实问题不少,但帝国的衰落是长周期的事。明清也撑了很多年,日本失落二十多年也活着。美国相对其他国家的实力没有下降,只是中国崛起拉低了它的全球GDP占比。现在美国押注AI,就是想拉开差距——赌赢了,美债还能撑。 偿息能力怎么看?看净利息支出占名义GDP的比例。过去两年名义GDP增速6%左右,净债务支出率4%左右,没超过大盘增长率,这个游戏就能继续。说白了就是用通胀稀释债务,AI庞大的资本开支也在撑GDP。 但利率走高对其他资产的压力不能忽视。无风险利率持续上行会压制风险资产估值,对非美国家可能引发美元潮汐。至于美国怎么应对高利息,办法多:回购长债发短债、制造衰退压利率、QE,每个都有代价,看它愿意承受哪个。大概率会拖到形势紧迫才做决定。 对投资者来说,不要被崩溃论吓到,也不要忽视利率走高。缓慢走高风险相对可控,关键是盯住自己的持仓——企业盈利质量和现金流,比操心美债崩不崩重要得多。
每隔一段时间"美债要崩"就会刷一波。这次也一样,很多博主在喊,很多人在信。但咱们冷静下来捋一捋。
先说结论:美债短时间内崩不了,利率走高是真的,崩溃是另一回事。
什么叫崩溃?对国债来说,是政府还不上利息了。利率上升不等于崩溃,只是偿债压力变大。现在离还不上利息还远。美债40万亿美元的体量,真要大规模抛售,请问买什么?全球资金大头以债券形式储存,不买美债买哪国债?背后是国家综合实力背书,目前没有替代品。资金可能减仓、要求更高利率,但不会集体跑路。
更现实的是没人想让美债崩。全球财富大量以美债形式存在,真崩了大家的钱一起归零,包括我们。所以美债利率可以慢慢走高,但突发崩溃对谁都没好处。
从周期角度看,美国确实问题不少,但帝国的衰落是长周期的事。明清也撑了很多年,日本失落二十多年也活着。美国相对其他国家的实力没有下降,只是中国崛起拉低了它的全球GDP占比。现在美国押注AI,就是想拉开差距——赌赢了,美债还能撑。
偿息能力怎么看?看净利息支出占名义GDP的比例。过去两年名义GDP增速6%左右,净债务支出率4%左右,没超过大盘增长率,这个游戏就能继续。说白了就是用通胀稀释债务,AI庞大的资本开支也在撑GDP。
但利率走高对其他资产的压力不能忽视。无风险利率持续上行会压制风险资产估值,对非美国家可能引发美元潮汐。至于美国怎么应对高利息,办法多:回购长债发短债、制造衰退压利率、QE,每个都有代价,看它愿意承受哪个。大概率会拖到形势紧迫才做决定。
对投资者来说,不要被崩溃论吓到,也不要忽视利率走高。缓慢走高风险相对可控,关键是盯住自己的持仓——企业盈利质量和现金流,比操心美债崩不崩重要得多。
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谁才是真正的周期之王?八种资产,八种生意 很多人把铜、黄金、石油、煤炭、电解铝、化工、磷矿、航运一股脑归为"周期资产"。但它们背后的周期根本不是同一种。 先搞懂"利润弹性":一吨铜成本5万,售价8万,吨利3万。铜价涨到10万,收入只涨25%;成本涨到5.3万,吨利变成4.7万——利润涨约57%。成本相对刚性时,涨价大部分直接落到利润里。 真正决定"周期之王"的四个问题:利润弹性多大?供给多久跟上?高利润维持多久?价格由什么决定? 一、铜:长周期之王 供给调整特别慢。大型铜矿从勘探到投产动辄好几年。需求起来→供给跟不上→铜价涨→利润升→资本开支加大→多年后新供给释放。缺口一旦形成可能持续很长时间。 二、黄金:货币周期之王 金价从2000涨到3000,成本跟涨到1700,单位利润从500跳到1300。但黄金首先是金融资产和非信用货币。看的是实际利率、美元、央行购金、ETF资金、地缘风险。黄金和比特币都在赚"法币信用被稀释"的钱。 三、石油:宏观周期之王 成本50美元的油田,油价从60涨到80,利润从10变30——涨33%,利润翻两倍。但石油是商品+战略资源+政治商品。OPEC+、页岩油、中东局势、制裁、库存,任何变量都能扭转预期。变量复杂,可预测性反而低。 四、煤炭:现金流之王 吨煤成本400,煤价600涨到800,吨利润从200翻到400。近年安全环保审批卡住新增供给。如果供给受限而需求没快速下滑,煤炭可能从强周期博弈变成带周期属性的高现金流资产。最该问的是:中性煤价下低成本企业能产生多少自由现金流? 五、电解铝:供给约束之王 中国电解铝受产能置换、总量控制、能耗、环保约束。但供给约束不等于铝价必涨——海外新产能、复产、进口都会改变平衡。约束提高的是高利润持续的概率,不是必然上涨的承诺。 六、化工:产能周期之王 高利润→扩产→过剩→利润下滑→落后产能退出→景气反转。成熟化工品产能复制速度远快于矿山,最赚钱时往往在孕育下一轮过剩。"化工"是几十个行业,必须落实到具体子行业看供需表。 七、磷矿:资源壁垒之王 真正稀缺的是高品位、低杂质、低成本、易开发的优质磷矿。基本盘需求是农业和磷肥,有韧性但不代表价格永远涨。新能源带来增量但不能据此当成长股。赚的是优质稀缺性提升的钱。 八、航运:赔率之王 日现金成本2万美元,运价2.2万时每天贡献2000;运价涨到4万,每天贡献2万——运价没翻倍,现金贡献涨十倍。航运价格内核是有效运力而非货物需求。港口拥堵、绕航、战争都能让运力骤降、运价飙升。赔率高、爆发力强,但波动大、持续性差。 九、到底谁才是真正的周期之王? 没有标准答案——八种资产赢在不同维度。铜赚时间,黄金赚货币与信用,石油赚宏观和地缘,煤炭赚现金流,铝赚供给约束,化工赚产能出清,磷矿赚资源壁垒,航运赚极端赔率。 看起来都是周期资产,背后却是八种不同的生意。投资里真正难的事,不是识别"这是一只周期股",而是判断:这一轮,到底是什么周期?
谁才是真正的周期之王?八种资产,八种生意
很多人把铜、黄金、石油、煤炭、电解铝、化工、磷矿、航运一股脑归为"周期资产"。但它们背后的周期根本不是同一种。
先搞懂"利润弹性":一吨铜成本5万,售价8万,吨利3万。铜价涨到10万,收入只涨25%;成本涨到5.3万,吨利变成4.7万——利润涨约57%。成本相对刚性时,涨价大部分直接落到利润里。
真正决定"周期之王"的四个问题:利润弹性多大?供给多久跟上?高利润维持多久?价格由什么决定?
一、铜:长周期之王
供给调整特别慢。大型铜矿从勘探到投产动辄好几年。需求起来→供给跟不上→铜价涨→利润升→资本开支加大→多年后新供给释放。缺口一旦形成可能持续很长时间。
二、黄金:货币周期之王
金价从2000涨到3000,成本跟涨到1700,单位利润从500跳到1300。但黄金首先是金融资产和非信用货币。看的是实际利率、美元、央行购金、ETF资金、地缘风险。黄金和比特币都在赚"法币信用被稀释"的钱。
三、石油:宏观周期之王
成本50美元的油田,油价从60涨到80,利润从10变30——涨33%,利润翻两倍。但石油是商品+战略资源+政治商品。OPEC+、页岩油、中东局势、制裁、库存,任何变量都能扭转预期。变量复杂,可预测性反而低。
四、煤炭:现金流之王
吨煤成本400,煤价600涨到800,吨利润从200翻到400。近年安全环保审批卡住新增供给。如果供给受限而需求没快速下滑,煤炭可能从强周期博弈变成带周期属性的高现金流资产。最该问的是:中性煤价下低成本企业能产生多少自由现金流?
五、电解铝:供给约束之王
中国电解铝受产能置换、总量控制、能耗、环保约束。但供给约束不等于铝价必涨——海外新产能、复产、进口都会改变平衡。约束提高的是高利润持续的概率,不是必然上涨的承诺。
六、化工:产能周期之王
高利润→扩产→过剩→利润下滑→落后产能退出→景气反转。成熟化工品产能复制速度远快于矿山,最赚钱时往往在孕育下一轮过剩。"化工"是几十个行业,必须落实到具体子行业看供需表。
七、磷矿:资源壁垒之王
真正稀缺的是高品位、低杂质、低成本、易开发的优质磷矿。基本盘需求是农业和磷肥,有韧性但不代表价格永远涨。新能源带来增量但不能据此当成长股。赚的是优质稀缺性提升的钱。
八、航运:赔率之王
日现金成本2万美元,运价2.2万时每天贡献2000;运价涨到4万,每天贡献2万——运价没翻倍,现金贡献涨十倍。航运价格内核是有效运力而非货物需求。港口拥堵、绕航、战争都能让运力骤降、运价飙升。赔率高、爆发力强,但波动大、持续性差。
九、到底谁才是真正的周期之王?
没有标准答案——八种资产赢在不同维度。铜赚时间,黄金赚货币与信用,石油赚宏观和地缘,煤炭赚现金流,铝赚供给约束,化工赚产能出清,磷矿赚资源壁垒,航运赚极端赔率。
看起来都是周期资产,背后却是八种不同的生意。投资里真正难的事,不是识别"这是一只周期股",而是判断:这一轮,到底是什么周期?
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估值这件事,一把尺子量不清楚。 "市赚率"和"盈利调节市净率"到底啥区别?两个方法干的是同一件事——把盈利请进来给估值纠偏,别光看市盈率低就以为便宜,赚钱能力在塌的低位是假便宜。但分岔从请进盈利之后就开始了。 市赚率是横着比的工具。市盈率除以ROE,数越小越划算,20倍PE配15%ROE算出来1.33,15倍PE配同样ROE算出来1.0,一排就知道谁贵谁便宜。巴菲特"四折买可口可乐"的例子配上这个公式,散户用起来确实比背一堆估值模型顺手。 但它有三条没管到的边界。第一,巴菲特说的"40美分买1美元"是净资产打四折,市赚率的"四折"落在净资产上往往不是四折,甚至可能是溢价,照字面抄容易抄错。第二,周期股最危险——景气顶点ROE最高、市赚率最低、看着最便宜,恰恰是该卖的时候。第三,不扣市场水位,牛市里所有标的都虚低、熊市都虚高,它只读得出"谁比谁便宜",读不出"谁相对自己的过去便宜"。 最值得点赞的是它的分红修正。赚多少和分多少是两回事,有些公司账面ROE很高,利润全留着不分,这种"赚"没落进股东口袋。提出者用50%分红率做标杆加了系数N,分红多的不罚,少的往贵里调。这个维度恰恰是另一个方法没显式处理的。 盈利调节市净率换了个方向,不跟别人比,跟自己过去比。把多年市净率用ROE调节,保留盈利解释不了的那部分,看它相对自身历史是高是低。它问的是"这只相对自己过去贵不贵",不是"这只比那只划算吗"。ROE下滑的股票它照样能读,只要"赚多价高、赚少价低"的主轴没断就行。 看过几轮牛熊之后我的体会是:两把尺子不是谁替代谁,一个管初筛一个管确认,叠着用最踏实。慢一点,但不容易踩坑。
估值这件事,一把尺子量不清楚。
"市赚率"和"盈利调节市净率"到底啥区别?两个方法干的是同一件事——把盈利请进来给估值纠偏,别光看市盈率低就以为便宜,赚钱能力在塌的低位是假便宜。但分岔从请进盈利之后就开始了。
市赚率是横着比的工具。市盈率除以ROE,数越小越划算,20倍PE配15%ROE算出来1.33,15倍PE配同样ROE算出来1.0,一排就知道谁贵谁便宜。巴菲特"四折买可口可乐"的例子配上这个公式,散户用起来确实比背一堆估值模型顺手。
但它有三条没管到的边界。第一,巴菲特说的"40美分买1美元"是净资产打四折,市赚率的"四折"落在净资产上往往不是四折,甚至可能是溢价,照字面抄容易抄错。第二,周期股最危险——景气顶点ROE最高、市赚率最低、看着最便宜,恰恰是该卖的时候。第三,不扣市场水位,牛市里所有标的都虚低、熊市都虚高,它只读得出"谁比谁便宜",读不出"谁相对自己的过去便宜"。
最值得点赞的是它的分红修正。赚多少和分多少是两回事,有些公司账面ROE很高,利润全留着不分,这种"赚"没落进股东口袋。提出者用50%分红率做标杆加了系数N,分红多的不罚,少的往贵里调。这个维度恰恰是另一个方法没显式处理的。
盈利调节市净率换了个方向,不跟别人比,跟自己过去比。把多年市净率用ROE调节,保留盈利解释不了的那部分,看它相对自身历史是高是低。它问的是"这只相对自己过去贵不贵",不是"这只比那只划算吗"。ROE下滑的股票它照样能读,只要"赚多价高、赚少价低"的主轴没断就行。
看过几轮牛熊之后我的体会是:两把尺子不是谁替代谁,一个管初筛一个管确认,叠着用最踏实。慢一点,但不容易踩坑。
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#BitcoinShortTermHoldersReach4.08MBTC 🚨 4.08M BTC — IS SELLING PRESSURE BUILDING? Hey guys, Bitcoin short-term holders reportedly hold 4.08M BTC, the highest level since June. 📊 Here's what caught my attention: BTC price: ~$81.9K STH cost basis: ~$74.9K Entry zone: $82K–$86K Stablecoin supply: ~$302B, showing little growth. ⚠️ My take: The market looks slightly fragile, but this isn't a confirmed sell signal. Watch the $74.9K level closely. Will fresh demand absorb the supply, or will panic selling kick in? Let's watch the data, guys. 👀 — Dwarix .
DWARIX 策
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