DAO Labs

Isigaba se-SocialFi sesixazulule ngempumelelo inkinga yokubamba iqhaza—amaphrojekthi manje angakhiqiza ukusebenzisana komphakathi okungamakhulu ezinsukwini ezimbalwa. Kodwa-ke, kusese umbuzo obalulekile wesakhiwo: Ingakanani yaleyo misebenzi empeleni eguqukela enanini lenethiwekhi? Njengoba ama-ecosystem ekhula, ukuklomelisa ivolumu nje eluhlaza esikhundleni sokunikela kwangempela kudala ukungasebenzi kahle okukhulu. Ukushukunyiswa okuhlangene okubukisa, ukuzibandakanya okusekelwe kuma-bot, nemisebenzi engeyona inzuzo evamile kuvame ukuphazamisa izilinganiso zephrojekthi, okudala ama-dashboard abukeka encomekayo kodwa abe nokugcinwa kwesikhathi eside okungenamiphumela. Ngokuhlaziya lokhu kungqubuzana, i-DAOLabs yethula ushintsho oluyisisekelo ekwakhiweni kwabasebenzi abasesezingeni eliphakeme (decentralized), ibeka phambili i-Proof of Work kunokuba kube wukuthi i-Proof of Activity nje. I-Three-Stage Validation Framework Ukuze kukhishwe izimpawu zangempela emsindweni womphakathi, inkundla icubungula iminikelo ngomugqa oqinisiwe wokuqinisekisa oholwa abantu, kunokuthembela kuphela kuzilinganiso ezizenzakalelayo ezilula ukuzikhohlisa:

ʻAʻole ʻo Web3 ka hāʻule - ʻo ka nānā ʻole pono (vetting) ka hewa.
N'jini hoʻopili o ko kākou kaiaola, ua ʻike mākou i nā papahana he 4 e ulu ana ma o ka hoʻoikaika ʻana o ke kaiāulu, aʻo hoʻokahi i hāʻule no ka uhaki koʻikoʻi o ke kuleana:
✅ NEM
✅ MultiversX
✅ Avalanche
✅ RWA-inc
⛔️ Autonomys
Ke wehe pono nei mākou i ka ʻāpana o ka kūleʻa—me ka hāʻule—ma hope o kēia mau hihia.
ʻO nā ana (metrics) o SaaS he pinepine he pahele no ka haʻaheo. Inā ʻaʻole ʻoe e ana ana i ke kuleana o ke kaiāulu, ke nalowale nei ʻoe i ka ʻikepili maoli e hoʻokele ana i ke kūpaʻa lōʻihi. Ma kā mākou ʻatikala hou loa, wāwahi mākou i ke ʻano "Detective" e hoʻokaʻawale ana i ka hana hou maoli mai ka walaʻau wale.

Katika habang umuunlad ang ecosystem ng Web3, ang kakulangan ng kahusayan ng mga kampanyang “yap-to-earn” na hinihimok ng mga bot ay naging kritikal na sagabal sa pag-scale ng mga network. Habang tumatanda ang industriya, ang pangangailangan sa imprastruktura ay lumilipat mula sa artipisyal na ingay sa social media patungo sa mapapatunayang halaga ng B2B na pinangungunahan ng tao.
Sa pag-aaral sa matatag na pagbabagong ito, ipinapakita ng @TheDAOLabs ang isang nakakahimok na case study tungkol sa modular na disenyo ng workforce sa pamamagitan ng kanilang Decentralized Marketplace. Sa halip na magpatakbo ng mga hiwa-hiwalay at pansamantalang kampanya ng reward, gumagana ang plataporma bilang propesyonal na B2B SaaS infrastructure—na epektibong nagsisilbing isang desentralisadong marketing department para sa mga Web3 project.

ໃນຂະນະທີ່ #XPOLL ຍັງສືບຕໍ່ວິວັດທະນາ, ການສົນທະນາກ່ຽວກັບ XPOLL ກຳລັງປ່ຽນຈາກການແຊກສຳຫຼວດແບບງ່າຍໆ (simple polling) ໄປສູ່ສິ່ງທີ່ໃກ້ຄຽງກັບລະບົບປັນຍາທີ່ແຈກກະຈາຍ (distributed intelligence system), ການປ່ຽນແປງທີ່ຫຼາຍໆ #SocialMining ຊຸມຊົນໄດ້ຕິດຕາມຢ່າງງຽບໆມາໄລຍະນຶ່ງແລ້ວ. ການເປີດຕົວ Campaigns ເປັນການປ່ຽນແປງທາງໂຄງສ້າງ (structural change) ທີ່ວິທີການຈັດລະບົບຂໍ້ມູນ, ການເຂົ້າຮ່ວມ, ແລະແຮງຈູງໃຈ (incentives) ໃນເຄືອຂ່າຍ on-chain.
ແທນທີ່ຈະຖືວ່າຄຳຖາມແລະການໂຫວດເປັນເຫດການທີ່ແຍກອອກຈາກກັນ, Campaigns ໄດ້ຮວບຮວມພວກມັນເຂົ້າໄປໃນບັນຍາກາດ (environments) ຕາມຫົວຂໍ້. ແຕ່ລະ campaign ເຮັດວຽກຄ້າຍກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຊີວິດ (living dataset) ບ່ອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສຳຫຼວດໂຄງການຜ່ານຂໍ້ຄິດເຫັນທີ່ AI ຄັດສັນ (AI-curated insights), ຕິດຕາມເສັ້ນທາງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຈັດເປັນລຳດັບ (structured trails of information), ແລະເຫັນວ່າຄວາມຮູ້ສຶກ (sentiment) ປ່ຽນແປງແນວໃດຕາມເວລາ. ວິທີນີ້ສະທ້ອນວ່າການຕັດສິນໃຈໃນໂລກຄວາມເປັນຈິງເຮັດວຽກແນວໃດ: ຄົນບໍ່ໄດ້ປະເມີນບັນຫາແບບແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ່ພວກເຂົາຈະນຳທາງຜ່ານບັນຍາກາດ (narratives), ຫຼັກຖານ (evidence), ແລະບັນທຶກທາງສັງຄົມ (social context) ຮ່ວມກັນ.

Ekhonweni le-$AITECH , umfutho wokuthuthuka uya ngokuya ugxile kokwenzeka ngemuva kwesigcawu kunokuthi kubonakale kumademo, umqondo ovame ukugqanyiswa yi-@AITECH futhi uphindaphindwa ngokubukwa ab-#SocialMining contributor njengoba bebuka amaphethini okwamukelwa emhlabeni wangempela.
I-Marketplace Yekhompyutha Iyanweba ukufinyelela kwayo ngokubambisana okusha kwamazwe ngamazwe, yandise ukutholakala kwengqalasizinda emhlabeni wonke. Kumaqembu asebenzisa ama-ejenti noma aqeqesha amamodeli, lokhu kubalulekile ngoba ikhompuyutha ekhona ezindaweni eziningi ingaphendula ngendlela ebikezelwayo ekufunweni okusekelwe esifundeni. Ukuzinza, hhayi nje ijubane, kuba umehluko njengoba ukusetshenziswa kukhula.

Ang mga pag-uusap sa AI sa 2026 ay pinangingibabawan ng mga anunsyo, mga benchmark, at mabilisang mga paglabas. Gayunman, mula sa @AITECH points papunta sa mas tahimik na realidad—isang madalas na binibigyang-diin ng #SocialMining mga tagamasid na sumusubaybay sa paglikha ng pangmatagalang halaga.
Iyan na pag-unlad ay nangyayari sa imprastraktura, pagde-deploy, pagiging maaasahan, at kahusayan sa gastos. Bihira itong mag-trend, ngunit tinutukoy nito kung nabubuhay o hindi ang mga sistema sa labas ng mga demo.
Nagtatagumpay ang mga ahente hindi dahil sila ay kahanga-hanga, kundi dahil inaalis nila ang mga hakbang, gumagana nang tuluy-tuloy, at naka-integra nang maayos sa mga kasalukuyang daloy ng trabaho. Nangyayari ang pag-aampon kung saan nawawala ang friction.

Ang mga ahente ng AI ay madalas na sinusuri batay sa kasiningan, ngunit ang tunay na pag-aampon ay mas madalas na sumusunod sa pagiging kapaki-pakinabang. Ang mga halimbawa na tinalakay sa loob ng $AITECH ecosystem ay malinaw na nagpapakita nito, isang pattern na regular na sinusuri ng #SocialMining contributors na nagmamasid sa mga workflow na nakabatay sa ahente.
Ang pagpaplano ng paglalakbay ay isang klasikong problema sa koordinasyon. Mayroong impormasyon, ngunit nakakalat ito. Kapag pinagsasama ng isang ahente ang mga parameter ng paghahanap sa iisang daloy ng usapan, ang halaga nito ay hindi awtomasyon para sa sarili nitong kapakanan, kundi nababawasan ang pagsisikap.
Mahalaga, ang mga ganitong ahente ay hindi nag-aalis ng pagpili ng gumagamit. Inayos nila ang impormasyon upang ang mga desisyon ay maging mas madali, mas mabilis, at mas predictable. Ang pagkakaibang ito ang naghihiwalay sa mga functional na ahente mula sa mga novelty demo.

Izitatimende zokuthi ukwamukelwa kwe-AI kuye kwehla kaningi zishaya indiva inkinga yangempela. Njengoba kugqanyiswe kumazwana akamuva asakazwa eduze $AITECH , inkinga akusona isimo sokuba amathuluzi awekho, kodwa ukwehlukana kwendlela lawo mathuluzi asetshenziswa ngayo—okuyikhona ukukhathazeka okuphakanyiswa njalo ngaphakathi #SocialMining e-cosystems.
Ithimba libhekana nomhubhe wezikhombimsebenzisi, amabhodibhodi, nokushintsha komongo. Ithuluzi ngalinye lingase lisebenze kahle uma lisodwa, kodwa umkhiqizo uyancipha uma amasistimu engakwazi ukuxhumana. Lesi simo siyanda njengoba ukusetshenziswa kukhula.
Impumelelo-ke ayizi ngokwengeza amamodeli amasha, kodwa ngokwenza lula ukusebenzisana. Ukuhlelwa kwemisebenzi okuhlanganisiwe kuvumela i-AI ukuthi isebenze njengengxenye yenqubo kunokuba ibe yindawo ehlukile.

ເມື່ອການນຳໃຊ້ AI ກຳລັງເລັ່ງຕົວ, ຄວາມລົ້ມເຫຼວມັກຖືກຕີຄວາມຜິດວ່າເປັນບັນຫາຈາກເທັກໂນໂລຊີເອງ. ຂໍ້ເຫັນທີ່ແບ່ງປັນໃນຄຳເຫັນລ່າສຸດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ #XPOLL suggest ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າມີສາເຫດອື່ນ: ການບໍ່ສອດຄ່ອງລະຫວ່າງຈຸດປະສົງຂອງມະນຸດ ແລະ ການປະຕິບັດຂອງເຄື່ອງຈັກ, ເປັນຮູບແບບທີ່ເກີດຊ້ຳຢູ່ໃນ #SocialMining discussions ກ່ຽວກັບການປະສານງານ.
ລະບົບ AI ບໍ່ໄດ້ຕິດຂັດເພາະຂາດຄວາມສະຫຼາດ. ພວກມັນຕິດຂັດເມື່ອເປົ້າໝາຍບໍ່ຊັດເຈນ, ຂໍ້ມູນແຕກກະຈາຍ, ຫຼື ຜູ້ມີສ່ວນກ່ຽວບໍ່ເຂົ້າໃຈກັນ. ໃນດ້ານການກຳກັບດູແລ ແລະ ສະພາບການສຳຫຼວດ, ສິ່ງນີ້ຍິ່ງຊັດເຈນຂຶ້ນ, ເພາະຄຳຖາມທີ່ກຳນົດບໍ່ດີ ນຳໄປສູ່ຜົນທີ່ຊົງຈຳການຜິດພາດ.

Piblikasyon ki mete aksan sou lidèchip dèyè $XPOLL montre yon pi gwo chanjman nan fason yo ap mete angajman sivik an favè nan Web3. Olye pou yo poze gouvènans kòm yon sèl aksyon, platfòm tankou sa yo yo diskite nan #XPOLL ap trete patisipasyon kòm yon sistèm fidbak kontinyèl, yon vizyon yo konn repete souvan nan #SocialMining kominote yo.
Lide se entèlijans sivik la ap rframe gouvènans kòm enfrastrikti. AI ak blockchain yo pa prezante kòm yon spektak, men kòm kouch kowòdinasyon ki pèmèt gwo gwoup eksprime entansyon yo san yo pa redui l nan bri. Sa enpòtan paske depi lontan, lè echèl la ogmante, sa konn fè sans nan patisipasyon dijital vin pi fèb.

Nqaʻoʻōịbalāāi ʻī kaʻlamuʻaʻị nāngā̄’āi ʻī kāhāīʻōʻịtā ʻīrāā $AITECH , @AITECH , a me #SocialMining , keī keʻị hīliʻị ānāī. Keʻị nā̄ā̄ī nei kā pāā̄ī ōā̄ ī kāʻịnāʻị kūā̄ā̄ā ī wahōā̄ ēnā̄ īnī? - ā ī ʻolẹ keʻị ī kāʻịnāūā? - ī kāhā̄ā̄ ī ī loko o ʻī ka ʻī kānā̄ ʻīā e māhiki ai: kā lolī, kā hoʻoʻịā̄, a me kā noị ī like ʻī ʻole.
I mua, he mea maʻuna kā pāā̄ī ī nā kumuwaiwai helu (compute) i hoʻịhiki ai i ka paʻa. I kēia lā, pinepine ia e hoʻịhiki ana i ka paʻakikī (rigidity). Loāa ī nā lako ī no ka hoʻohana kiʻekiʻe e noho paila ole ana no ka manawa lōʻihi, aʻo nā hoʻonā i waho (outsourced) hiki ke lilo i mea pono ʻole ke loli koke ka noi. Kāua mau mamālā e kuhi ana he hiki ke wānana ka wā e hiki mai ana. ʻAʻolẹ hana maikaʻi loa ʻo Web3 i kēlā.

ພາຍໃນການສົນທະນາ #SocialMining ທີ່ດຳເນີນຢູ່ແບບຕໍ່ເນື່ອງ ທີ່ເນັ້ນໃສ່ສຸຂະພາບທີ່ຍືນຍົງຂອງລະບົບນິເວດໃນໄລຍະຍາວ, ຜູ້ຮ່ວມສ່ວນທີ່ຕິດຕາມ $WAXP ແລະ ການສົນທະນາທາງເຕັກນິກ @WAX Official often ເນັ້ນໜຶ່ງໃນຫົວຂໍ້ທີ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນອີກຄັ້ງ: ຄວາມກ້າວໜ້າທີ່ມີຄວາມໝາຍໃນ Web3 ມາຈາກສິ່ງທີ່ສາມາດອອກໄປເຮັດໄດ້ຈິງ (ສົ່ງມອບເຂົ້າລະບົບ) ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ປະກາດຢ່າງດຽວ. ການພັດທະນາດ້ວຍລາງວັນສະທ້ອນການປ່ຽນແປງນີ້ ໂດຍຜູກການຈູງໃຈໃຫ້ຕິດກັບການປະຕິບັດງານໂດຍກົງ.
ບໍ່ເຫມືອນການຈົນຈິນນານທີ່ຄາດຄະເນ, ລາງວັນ (bounties) ນຳເສີມກອບທີ່ເປັນຈິງສຳລັບການຮ່ວມສ່ວນ. ນັກພັດທະນາ, ນັກອອກແບບ, ແລະ ນັກຄົ້ນຄວ້າ ຖືກຊັກຊວນໃຫ້ແກ້ບັນຫາທີ່ແນ່ນອນ, ພັດທະນາເຄື່ອງມື, ຫຼື ຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນວິທີທີ່ວັດແທກໄດ້. ວິທີນີ້ຈັບຄູ່ການຈູງໃຈກັບຜົນລັບ, ສ້າງວົງຈອນການປ້ອນ-ກັບທີ່ຄວາມພະຍາຍາມກາຍເປັນຄຸນຄ່າທີ່ເຫັນໄດ້ຂອງເອກະລັກຂອງລະບົບ.

Kukuxoxwa #SocialMining okuhlola ukuthi amasistimu e-AI aziphatha kanjani ngaphezu kwedemo zokuqala, izinkomba $AITECH kanye nemibono eyabiwe @AITECH vame ukuhlangana emqondweni osebenzayo: ukubala (compute) akupheli, kunalokho kuyenzeka kulawulwe. Inselelo yangempela akusona ukufinyelela, kodwa ukuqagela (predictability).
Iiprojekthi ze-AI zesigaba sokuqala zivame ukusebenza ngaphansi kwezimo ezinhle. Abasebenzisi abambalwa, imisebenzi ekhawulelwe, namakhredithi esikhashana kungadala inkohliso yokuthi izinkinga zomthamo seziqediwe. Kodwa-ke, uma amasistimu engena ekukhiqizweni, isidingo siba njalo futhi singabi nesihe. Ukuzwela ukubambezeleka, ukusetshenziswa kwememori, nezimfuneko zokuthembeka kuveza imikhawulo yokulinganisa okungaphathwanga ngendlela.

Njengo-
amakhomuyunithi acabanga ngokuthi yini eyakha i-Web3 ngonyaka ka-2025, amapulatifomu akhelwe
nokuxoxisana okubandakanya
kancane kancane kukhomba ushintsho oluthambile. Imakethe zokubikezela zathola ukunakwa ngonyaka odlule, kodwa impumelelo yazo ingase ibonise ukushintsha okubanzi kunokuba yindawo yokugcina.
Okufakazelwa yizimakethe zokubikezela ukuthi i-Web3 iyachuma uma ibamba indlela abantu abaziphatha ngayo ngesikhathi sangempela. Lokho kuqonda kuvulela indlela kumamodeli amasha agxile ekubonakalisweni kobuwena (identity), ukubamba iqhaza, kanye nezimpahla ezikwazi ukuqonda umongo. Esikhundleni sokugxila entengweni (price) kuphela, izinhlelo zokusebenza zesikhathi esizayo zingase zibeke phambili ukuthi ubani owenza okuthile, kungani, nangaphansi kwaziphi izimo.

“
diskusyon tungkol sa
at mga plataporma tulad ng
, may isang pagkakaibang lalong humuhubog sa kung paano sinusuri ang imprastruktura ng AI: ang pagkakaroon (availability) kumpara sa kahandaan (readiness). Habang ang availability ay nagmumungkahi na may mga mapagkukun at naa-access ang mga ito, ang readiness ay tumutukoy sa mas malalim pa—kung ang mga sistemang iyon ay kumikilos nang mapagkakatiwalaan kapag dumating talaga ang pangangailangan.
Maraming compute platform ang nag-o-optimize para sa visibility. Ipinapakita ng mga dashboard ang mga idle na GPU, ang mga chart ng kapasidad ay nakakaaliw, at tila tuloy-tuloy ang pag-access. Subalit bihira mabigo ang mga AI team dahil ganap na wala ang compute. Karaniwang lumilitaw ang alitan sa kalaunan, kapag lumalaki na ang mga workload at nagsisimulang kumilos nang hindi pare-pareho ang mga sistema kapag may presyon.

In ecosystems built around #XPOLL / #XPOLL conversations within #SocialMining /communities increasingly focus on how signals are formed, not just what they say. Observing recent task-based polling activity from $XPOLL offers insight into how decentralized participation models attempt to convert engagement into structured intelligence.
Traditional polling assumes a clear divide between question-setters and respondents. Task-driven frameworks challenge that separation. By encouraging participants to design polls, invite others, and engage continuously over a defined window, the system treats sentiment as something that emerges dynamically rather than something captured in snapshots.

Nangaphakathi #SocialMining komunidad na sumusunod sa kung paano nagtatagpo ang crypto at mga salaysay sa totoong mundo, #XPOLL at ang mga ideyang ibinahagi ay nagpapakita ng umuusbong na konsepto: hindi lahat ng on-chain na asset ay sinadya upang kumatawan sa paglipat ng halaga. Ang ilan ay idinisenyo upang makuha ang pansin, damdamin, at timing.
Pumasok ang Strain Coin sa larangang ito bilang mekanismo ng senyales, hindi bilang kumbensiyonal na produkto. Ang pagiging mahalaga nito ay hindi nakatali sa mga pangako o hula, kundi sa kung ano ang sinusukat nito—kabatiran ng sama-samang tao sa isang sandali ng pagbabago sa kultura. Ang patakarang may kinalaman sa cannabis, na dati’y nakakulong sa limitadong debate, ay lalong nagiging bahagi ng mas pangkaraniwang usaping pampulitika at pang-ekonomiya.

Kwi-discussions #SocialMining ezimayelana nokushelela kwe-AI, kukhona isihloko esivame ukubuyela: ama-startup amaningi e-AI anokubukeka okuphumelelayo awaweli ekuqaliseni - ayahluleka ngokushesha ngemva kwalokho. Ababhekile abalandela $AITECH nokuqukethwe okukhulunywayo @AITECH bavame ukukuchaza lokhu njengodaba lokusebenza (operational) kunokuba kube udaba lobuchwepheshe.
Imikhiqizo ye-AI isesesigabeni sokuqala ihlala ezimeni ezilawulwayo. Abasebenzisi abambalwa, imithwalo elindelekile, kanye nezikweletu zokusebenza zesikhashana kudala umuzwa wokuzinza owenziwe. Uma sekungena ukusetshenziswa kwangempela, lolu “zinzo” luyanyamalala. Amasistimu abhekana nesidingo esingalindelekile, ukusebenzisana okuphakeme (concurrency), kanye nezilindelo ezakhiwe ngokushesha njengokujwayelekile ezingeni le-consumer.

Phakathi kominí #SocialMining >contributors ti nlahlela bi alaye ṣe ń dá sílẹ̀ ní àyíká tí a ti pinpin, #XPOLL >frequently farahàn gẹ́gẹ́ bí àpẹẹrẹ bí onírúurú oníṣe ṣe pàdé ìṣòro gidi ní ayé. Àwọn tó ń tọpasẹ̀ @xpoll máa ń tọka sí ìmọ̀lára ìpilẹ̀ṣẹ̀ rẹ̀ ju ohun tí ó yàtọ̀ sí ojú rẹ̀ lọ.
Àwọn ilé-iṣẹ́ ìbílẹ̀ ni a kọ́ bíi pírámídì. Ìjọba wà ní òkè. Ìpinnu ń sàn sọ̀kalẹ̀. Èyí ṣiṣẹ́ nígbà tí iyípadà bá lọra tí ó sì ṣeé sọtẹ́lẹ̀. Ó wá ya síwájú nígbà tí òtítọ́ bá ń lọ sáà ju ìyèyè lọ. Òja òde òní, àṣà, àti ìṣèlú nísinsin yìí ń yípadà ní iyara tó àwọn eto tí a dojú kọ́ ìṣàkóso àárín kò lè bá mu.

Pokalbiuose #SocialMining apie tvarius skaitmeninius darbo srautus $AITECH vis dažniau minimas, kai kalbama apie tai, kaip kūrėjai ir komandos pergalvoja įprastines operacijas. Stebėtojai, sekantys @AITECH , dažnai pabrėžia paprastą modelį: problema nebėra turinio idėjos, o veikimas masteliu.
Nuo kelerius metus verslai mokėjo didesnius mokesčius už paruoštus turinio kalendorius. Ne todėl, kad kalendorius sunku sukurti, o todėl, kad sunku išlaikyti nuoseklumą. Dirbtiniai intelektai jau pašalino trintį planuojant. Per mažiau nei valandą, apibrėžus platformas, toną, dažnumą ir tikslus, galima sugeneruoti struktūruotą kalendorių. Tikra kliūtis išryškėja vėliau.