flt

@Fluence : ປ່ຽນຄວາມຈຸ GPU ໃຫ້ເປັນແລະຕະຫຼາດ

ໂປຣແກຣມ AI ກໍາລັງສ້າງຄວາມຕ້ອງການສູງຫຼາຍສໍາລັບ GPUs, ແຕ່ການເຂົ້າເຖິງຮາດແວທີ່ເໝາະສົມກໍຍັງສາມາດແພງ ແລະຍາກ.

Fluence ກໍາລັງເຂົ້າໃຈເລື່ອງນີ້ຢ່າງອື່ນ.

ເຄືອຂ່າຍການຄໍານວນທີ່ຖີກກະຈາຍ (decentralized) ຂອງມັນເຊື່ອມຕໍ່ໂຄງສ້າງທີ່ມີຢູ່ກັບລູກຄ້າ, ໃນຂະນະທີ່ GPU Auction ຂອງມັນແນະນໍາຮູບແບບເປັນຕະຫຼາດ ຊຶ່ງຄວາມຈຸ GPU ສາມາດປະມູນ (bid) ໄດ້ ແທນທີ່ຈະຊື້ຜ່ານລາຄາ cloud ທີ່ກໍານົດແບບຕາຍຕົວ.

ແທນທີ່ຈະໃຫ້ລູກຄ້າທຸກຄົນຈ່າຍລາຄາທີ່ກໍານົດຄືກັນ, ການປະມູນ (auction) ສາມາດຊ່ວຍຈັບຄູ່ການສະໜອງ GPU ທີ່ມີກັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນຈິງໄດ້.

ສໍາລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ (providers), ນັ້ນກໍຄືອີກວິທີໜຶ່ງໃນການສ້າງລາຍຮັບຈາກຮາດແວຂອງພວກເຂົາ.

ສໍາລັບລູກຄ້າ, ນັ້ນສ້າງໂອກາດໃນການຊອກຫາການເຂົ້າເຖິງທີ່ມີການແຂ່ງຂັນ ສໍາລັບການຄໍານວນທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ.

ແລະນີ່ແມ່ນຈຸດທີ່ເຮັດໃຫ້ທິດສະດີ (thesis) ຂອງ Fluence ມີຄວາມນ່າສົນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ.

ອະນາຄົດຂອງການຄໍານວນອາດບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ບໍລິສັດດຽວຖືການຄອບຄອງທຸກຮາດແວ.

ມັນອາດຈະເປັນການສ້າງຕະຫຼາດທີ່ເປີດກວ້າງ (open markets) ອ້ອມຮອບຮາດແວທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ.

ນັ້ນແມ່ນມຸມດ້ານໂຄງສ້າງ (infrastructure angle) ທີ່ຢູ່ຫຼັງ $FLT ທີ່ຄວນຈັບຕາ.

#DePIN #AI #Web3 #FLT

Why I'm Watching Fluence

The market spends most of its time discussing tokens.
The bigger opportunity may be understanding the infrastructure those tokens depend on.
As AI adoption accelerates and on-chain activity continues to grow, demand for compute is becoming one of the most important trends in technology.
Fluence is building a decentralized compute network designed to connect global compute supply with developers who need scalable infrastructure.
What makes this interesting is that it isn't a short-term narrative.
It's a long-term shift toward:

• Decentralized cloud infrastructure
• Verifiable compute
• Open marketplaces for compute resources
• Reduced dependence on centralized providers

History shows that infrastructure often captures significant value as adoption scales.
Applications get the attention.
Infrastructure powers everything underneath.
That's why $FLT remains one of the more interesting projects to watch in the DePIN and AI infrastructure sectors.

#FLT #Fluence #DePIN #Aİ #Crypto

Everyone wants to find the next 100x.

Very few spend time understanding the infrastructure that makes entire ecosystems possible.
The biggest companies of the internet era weren't social media posts or websites.
They were the cloud providers, data centers, and platforms that powered everything behind the scenes.
Crypto may be following a similar path.
As AI, DePIN, and onchain economies expand, demand for compute, data, and coordination continues to grow.
The projects creating that foundation could capture far more value than most people expect.
That's why I'm paying attention to sectors where utility grows alongside adoption.
The long term $FLT @Fluence vision fits directly into that trend.
Infrastructure isn't always exciting.
But it's often where the biggest opportunities emerge.

#Crypto #Aİ #DePIN #FLT

@Fluence : ຄອມພິວເຕີ້ລະດັບອົງກອນຂັ້ນສູງ ດ້ວຍຄຸນນະພາບພວກໃຫມ່ທີ່ບໍ່ມີລາຄາແພງຂອງ Big Tech

ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຄອມພິວເຕີ້ຢ່າງຈິງຈັງ ກຳລັງທີ່ຊ່ວຍຝຶກສອນ AI models ຫຼື ແລ່ນ workload ທີ່ໜັກຂະໜາດໃຫຍ່ ໃນຂອງເອົາມີຢູ່ພຽງແຕ່ສອງສາມບ່ອນ. AWS, Google Cloud, Azure. ເຊື່ອໄດ້ແນ່ນອນ ແຕ່ແພງ ແລະຖືກຄວບຄຸມໂດຍບໍລິສັດຂະໜາດໃຫຍ່ຈຳນວນໜຶ່ງກຸ່ມ.

Fluence ກຳລັງສ້າງທາງເລືອກທີ່ບໍ່ບັງຄັບໃຫ້ທ່ານປະນິບປະນອມຄຸນນະພາບເພື່ອໄປຮອດຈຸດນັ້ນ.

ໂຄງປະກອບດຽວກັນ ແຕ່ແບບຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງບໍ່ຄືກັນ

Fluence ຈັດຊື້ກຳລັງຄອມພິວເຕີ້ຈາກສູນຂໍ້ມູນມາດຕະຖານຊັ້ນນຳ ທີ່ຮອງຮັບບໍລິສັດ Web2 ຊັ້ນນຳຢູ່ແລ້ວ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນເຄືອຂ່າຍຂອງເຄື່ອງທົດສອບສຸ່ມທີ່ບໍ່ຖືກຢັ້ງຢືນ — ແຕ່ເປັນໂຄງປະກອບລະດັບຄຸນນະພາບດຽວກັນກັບທີ່ໃຊ້ຢູ່ໃນ cloud ແບບດັ້ງເດີມ, ພຽງແຕ່ຈັດລະບົບຕ່າງອອກ. ຈາກທີ່ບໍລິສັດດຽວເປັນຜູ້ຖືແລະກຳນົດລາຄາຄວາມສາມາດນັ້ນ, Fluence ລວບລວມຄວາມສາມາດສ່ວນເຫຼືອເຂົ້າເປັນເຄືອຂ່າຍທີ່ແຈກກະຈາຍ ແບບຕິດຕໍ່ຕະຫຼອດ (always-on) ທີ່ໃຜກໍ່ສາມາດເຂົ້າໃຊ້ໄດ້.

ຜົນລັບ: ລູກຄ້າໄດ້ຮັບບໍລິການລະດັບອົງກອນ ໃນລາຄາທີ່ຕ່ຳກວ່າ. ຜູ້ໃຊ້ Fluence ໄດ້ປະຢັດເງິນລ້ານໆແລ້ວ ເມື່ອທຽບກັບສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຈະຈ່າຍໃຫ້ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ cloud ແບບດັ້ງເດີມ — ຄວາມປະຢັດແທ້ ຈາກລູກຄ້າຕົວຈິງ ທີ່ແລ່ນ workload ຕົວຈິງຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍ.

$FLT ແມ່ນ token ທີ່ປະຄອງທັງລະບົບໄວ້ດ້ວຍກັນ:

• ຜູ້ຮອງ (providers) stake FLT ເພື່ອຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງເຄືອຂ່າຍ ແລະໄດ້ຮັບຄ່າຕອບແທນສຳລັບຄວາມສາມາດຄອມພິວເຕີ້ທີ່ພວກເຂົາສະໜອງ
• ລາຍຮັບຂອງລູກຄ້າທຶນເຂົ້າໂຄງການ buyback ດັ່ງນັ້ນ ການໃຊ້ງານໃນເຄືອຂ່າຍຈະສົ່ງຜົນກັບໄປຫາ token economics ຂອງ FLT ໂດຍກົງ
• ປັດຈຸບັນມີການ stake ຫຼາຍກວ່າ 25 ລ້ານ FLT ຊຶ່ງຊ່ວຍຮັກສາເຄືອຂ່າຍໃນຂະໜາດໃຫຍ່
• ຜູ້ຖື (holders) ສາມາດ stake FLT ຜ່ານ Token Dashboard, ເຂົ້າຮ່ວມໃນ governance, ແລະເຂົ້າເຖິງຜົນຕອບແທນ (rewards) ທີ່ຜູກພັນກັບກິດຈະກຳຂອງເຄືອຂ່າຍ

ຄວາມຕ້ອງການຂອງ AI ສຳລັບຄອມພິວເຕີ້ບໍ່ໄດ້ຊະລໍລົງ — ການຝຶກ ແລະການແລ່ນ models ຕ້ອງໃຊ້ໂຄງປະກອບຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍ ແລະຄວາມຈຳເປັນນັ້ນກຳລັງເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ cloud ແບບດັ້ງເດີມ ໄດ້ສ້າງທຸລະກິດຂອງພວກເຂົາຂຶ້ນມາຈາກການຄວບຄຸມການເຂົ້າໃຊ້ໂຄງປະກອບນັ້ນ ແລະການກຳນົດລາຄາຕາມນັ້ນ.

Fluence ສະເໜີທາງທີ່ຕ່າງອອກ: ຄຸນນະພາບຂອງ compute ດຽວກັນ ທີ່ມາຈາກສູນຂໍ້ມູນມາດຕະຖານດຽວກັນ ແຕ່ຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນເຄືອຂ່າຍທີ່ມູນຄ່າໄຫຼກັບໄປຫາຜູ້ຄົນທີ່ກຳລັງຮັກສາແລະໃຊ້ມັນ.

#DePIN #FLT #AI #Web3

The Next Phase of Crypto May Be Driven by Infrastructure

Every major technology cycle creates a new bottleneck.
For the internet, it was bandwidth.
For cloud computing, it was storage.
For AI, it is rapidly becoming compute.
As AI models, autonomous agents, and decentralized applications continue to scale, demand for reliable compute infrastructure is growing faster than ever.
This is why decentralized compute is becoming one of the most important sectors to watch.
@Fluence Fluence ($FLT) is building an open compute marketplace where independent providers can supply resources to developers without relying on centralized cloud monopolies.
The thesis is straightforward:

• More AI adoption = More compute demand
• More on-chain activity = More infrastructure demand
• More decentralization = More need for open networks

While narratives come and go, infrastructure tends to compound value over time because every new application depends on it.
The next generation of digital services won't just need better software.
They'll need better infrastructure.

#FLT #Fluence #AI #DePIN #Crypto

Iwọn ọ̀pọ̀ ìjíròrò tó wà nípa Web3 lónìí dà bí ẹni pé wọ́n máa ń yí padà sí ohun kan: amáyédẹrù (infrastructure).

Àwọn ohun èlò (applications) tí a ń lò ń di ọlọ́gbọ́n sí i, AI ń di ohun tí a ń rọ̀ mọ́ sí i, àti àwọn olùlò ní ìrètí láti rí ìrírí tí ó dà bí ẹni pé ó rọrùn bí Web2. Ṣùgbọ́n ní ẹ̀yìn iṣẹ́ náà, ó nílò irú ìńtánẹ́ẹ̀tì mìíràn.

Ìdí nìyẹn tí mo fi ń ṣọ́fọ́ sí àwọn iṣẹ́ agbese bí èyí.

🔹 $ICP : ń bá a lọ láti fi ọ̀rọ̀ náà hàn pé àwọn ohun èlò lè ṣiṣẹ́ tótálì lórí chain (on-chain), kíkùkùkù dín ìgbẹ́kẹ̀lé kù lórí amáyédẹrù cloud àtọwọ́dọ́.

🔹 $SC : ń dojú kọ ìpamọ́ (storage) tí a ti pin kaakiri, tí ń fún àwọn olùlò àti àwọn aṣàyàn (builders) ní àṣàyàn sí olupese data tó wà ní àárín (centralized).

🔹$STORJ : ti di ọ̀kan lára àwọn àpẹẹrẹ tó dájú jù lọ ti ìpamọ́ cloud tí a ti pín kaakiri (distributed cloud storage), tí ń fi hàn pé amáyédẹrù tí a ti pin kaakiri lè dije lórí iṣẹ́ (performance) àti iye owó (cost).

🔹 $FLT ( @Fluence ) yàtọ̀ sí i nítorí pé ó ń koju ìpele míì pàtàkì: compute tí a ti pin kaakiri (decentralized compute).

Ìpamọ́ (Storage) ṣe pàtàkì. Ìwàláàyè data (data availability) ṣe pàtàkì. Ṣùgbọ́n àwọn aṣojú AI (AI agents), àwọn ohun èlò, àti àwọn iṣẹ́ aládàáṣiṣẹ́ (autonomous services) tún nílò computation tó gbẹ́kẹ̀lé. Níbi tí Fluence ti wọ inú àwòrán ńlá náà.

Ohun tí mo rí ń dúró jẹ́ bí àwọn iṣẹ́ agbese wọ̀nyí ṣe ń kìlọ̀ pé wọn kò ń dije fún ipa kan náà—wọ́n ń kọ́ àwọn apá tó yàtọ̀ sí ara fún stack amáyédẹrù (decentralized internet stack) tí a ti pin kaakiri.

Ìṣàájú ohun èlò Web3 kan lè ṣiṣẹ́ ìlànà (logic) nípasẹ̀ compute tí a ti pin kaakiri, tọju data kọja àwọn nẹ́tíwọ́ọ̀kì tí a ti pín kaakiri, kí o sì lè ṣiṣẹ́ láì gbẹ́kẹ̀ lé àwọn olupese díẹ̀ tí ó wà ní àárín.

#FLT #DePIN #Web3 #DecentralizedCloud

The next crypto cycle may belong to infrastructure.

Not the loudest narratives, but the protocols powering them.

As decentralized compute becomes increasingly important, Fluence and $FLT are building the foundation layer for scalable AI and DePIN ecosystems.

#FLT #fluence #AI #DePIN. #Web3

AI is scaling fast, but decentralized compute infrastructure is still early.

That’s where Fluence becomes interesting, building the decentralized execution layer needed for scalable AI and DePIN applications.

#BinanceSquare #FLT #AI #DePIN #Web3

Every AI agent, DePIN network, and autonomous application needs compute to operate.

The question isn't whether demand will grow.

The question is which infrastructure projects will be ready when it does.

Fluence is building for that future.

#FLT #AI #DePIN #BinanceSquare #Crypto