青蛙也会飞

去年教老爸用手机导航，他像个小学生一样，拿了个本子，把操作步骤一步一步的记了下来。
半个小时后让他自己试试，他按照本子的步骤捣鼓了10分钟，最后没办法，又打开了那个早淘汰的旧软件。

我叹了口气。
但是又突然想到，三十年前，是他手把手的教我用筷子，学不会，就一遍一遍的不厌其烦的教我，知道我学会，他从来没有叹气。
后面他终于学会了用导航，但每次换手机、系统更新，他记住的步骤就全废了。不是他笨，是他的“操作记录”从没真正属于他。每一次重启，都是归零。
这跟我上周在社区看到一个开发者的吐槽一摸一样。
他说他做了个客服机器人，帮自己处理日常工作，训练了2周，光对话都有上万条，本来这个机器人都能帮他处理日常工作的90%了。但服务器迁移，忘了备份记忆库。机器人又变回刚出生的傻子，问什么都回：“请问能再描述一下吗？”
他失去不仅仅是一个程序，而是一个有工作经验的员工。
我们现在评价AI，还是以速度多快，性价比多高为标准。但是在我看来，这些标准改换换了。
真正的人工智能不是比谁更快，而是有没有连续性。
比如你请个员工，工作效率很高，业务能力很强。但是就一件事，他第二天早上就不认识你了，这你怎么办？
这就是为什么#vanar 那套被嫌弃的不够性感的叙事反而让我感觉到有意思。
它没有跟其他人工智能比谁更快，也没比谁更便宜。它选了一个更笨、更根本的问题：当AI Agent越来越多、跑得越来越久，谁来帮它们记住昨天的事？
它的Neutron层，干的就是这件事：认得你，不管在什么地方，什么设备上，我都认得你。
昨晚我爸又发微信，说手机更新完导航又找不到了。我远程教了二十分钟，没教会。说下周回去再弄。
他回了个“好”，又补了一句：“没事，你忙，我知道你记得就行。”
我盯着那行字看了很久。
AI什么时候不再是玩具？不是它会写诗画画的时候。是它让你觉得——没关系，哪怕我重启了、换设备了、世界全变了，它还记得你。
Vanar赌的，无非就是这回事。
@Vanarchain $VANRY