Binance Square
#agent

agent

100,426 рет көрілді
306 адам талқылап жатыр
核善的小海豹-快乐版
·
--
Жоғары (өспелі)
🔥AI巨头里,似乎马斯克的xAi是被吐槽的最多的,但是我一直觉得很好用。周末一直在研究grok build和grok bot,越使用越惊喜。前者是写代码的AI agent,后者是通用agent。 我已经好久没有在电脑里正儿八经写代码了,我很懒,能在手机里躺着操作的绝不开电脑,此前我的各种脚本一直在iphone 16里用scriptable来写的(辅以iphone快捷指令)😅,偶尔用termius连接我的vps主机搞点远程的。同行们可能觉得会很神经。 最近需求变复杂了,iphone里的scriptable和js实在限制太多,不情不愿地打开我吃灰许久卡成翔老电脑、老pycharm。复杂需求还是离不开python啊,虽然快忘光了。好在有grok build辅助,简直不要太爽(见图1)。今天先把我每天需要花三个小时的【循环贷搬砖】搞成了自动版,彻底解放了双手。 为什么我不在折腾小龙虾、codex呢?主要因为抠门(穷)😭。 我已经开了马斯克家的supergrok会员,和x的蓝v一起在打折的时候开的,很划算。实在没钱再开一个chagpt/codex会员了。 Anthropic家的据说也好用,但是无感,并且一直卡在手机号注册不了。我的talkatone自从开始验证码收费后,我一直懒得去搞其他海外电话卡,没需求就不硬搞了。 目前看,grok build对supergrok的消耗速度,还可以。 不过,grok好用,但是特斯拉 $TSLA 和spacex $SPCX 还是别玩了,我男神家的股票和我八字不合,简直就是实体版的meme $DOGE 。这三样我一个也把握不了😭 #AGENT #AI {future}(SPCXUSDT) {future}(TSLAUSDT)
🔥AI巨头里,似乎马斯克的xAi是被吐槽的最多的,但是我一直觉得很好用。周末一直在研究grok build和grok bot,越使用越惊喜。前者是写代码的AI agent,后者是通用agent。

我已经好久没有在电脑里正儿八经写代码了,我很懒,能在手机里躺着操作的绝不开电脑,此前我的各种脚本一直在iphone 16里用scriptable来写的(辅以iphone快捷指令)😅,偶尔用termius连接我的vps主机搞点远程的。同行们可能觉得会很神经。

最近需求变复杂了,iphone里的scriptable和js实在限制太多,不情不愿地打开我吃灰许久卡成翔老电脑、老pycharm。复杂需求还是离不开python啊,虽然快忘光了。好在有grok build辅助,简直不要太爽(见图1)。今天先把我每天需要花三个小时的【循环贷搬砖】搞成了自动版,彻底解放了双手。

为什么我不在折腾小龙虾、codex呢?主要因为抠门(穷)😭。

我已经开了马斯克家的supergrok会员,和x的蓝v一起在打折的时候开的,很划算。实在没钱再开一个chagpt/codex会员了。

Anthropic家的据说也好用,但是无感,并且一直卡在手机号注册不了。我的talkatone自从开始验证码收费后,我一直懒得去搞其他海外电话卡,没需求就不硬搞了。

目前看,grok build对supergrok的消耗速度,还可以。

不过,grok好用,但是特斯拉 $TSLA 和spacex $SPCX 还是别玩了,我男神家的股票和我八字不合,简直就是实体版的meme $DOGE 。这三样我一个也把握不了😭

#AGENT #AI
HHHUoMU:
可能我不会用😁
金融的核心在于风险控制,并非要每次都赢,而是减少失败概率“坚持不死”,保住本金维持生命力。 这是大部分金融AI #DeFi 项目失败的根源,过去的三年,以agent 驱动的工作流层出不穷,而没有一个正向存活。 接个API 跑通一个业务非常简单,自然语言理解需求也没有阻力,唯一剩下的就是可靠性不足。在诸多常识问题上,智能体经常表现出“智障”行为,并且它不会为损失负责。 尽管大语言模型已经能够很好的理解你的需求,#Agent 依旧十分拉垮。毕竟无法从工作中快速“抽象”出来知识,模型很难真实“进化”,而预判未知恰恰是真正智能的体现。 $NVDA.US $ETH
金融的核心在于风险控制,并非要每次都赢,而是减少失败概率“坚持不死”,保住本金维持生命力。

这是大部分金融AI #DeFi 项目失败的根源,过去的三年,以agent 驱动的工作流层出不穷,而没有一个正向存活。

接个API 跑通一个业务非常简单,自然语言理解需求也没有阻力,唯一剩下的就是可靠性不足。在诸多常识问题上,智能体经常表现出“智障”行为,并且它不会为损失负责。

尽管大语言模型已经能够很好的理解你的需求,#Agent 依旧十分拉垮。毕竟无法从工作中快速“抽象”出来知识,模型很难真实“进化”,而预判未知恰恰是真正智能的体现。

$NVDA.US $ETH
ETH-1,86%
NVDAUS-0,34%
🔥 AI & Agent — Bản Tin 07/09/2026 Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,835.89 (-0.09%), FET (Fetch.ai) $0.1736 (+4.64%). 📰 Tin AI nổi bật: - Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11) 📚 Paper mới: - RoboSPA: Can VLA Models Go Beyond Simple Scenes and Short-Horizon Tasks? - Adaptive Gated Deepfake Detection for Low-Resolution and Resource-Constrained Environments - Optimal Rates for Agentic Networked Information Aggregation 👉 Tại sao đáng chú ý: • AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại • Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh • Agent AI tự động đang trở thành trend mới ✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU ⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro. 🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế. 📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1736) • Vùng mua: $0.1207 – $0.1771 • TP1: $0.1958 | TP2: $0.1996 • SL: $0.1514 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 07/09/2026

Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,835.89 (-0.09%), FET (Fetch.ai) $0.1736 (+4.64%).

📰 Tin AI nổi bật:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Paper mới:
- RoboSPA: Can VLA Models Go Beyond Simple Scenes and Short-Horizon Tasks?
- Adaptive Gated Deepfake Detection for Low-Resolution and Resource-Constrained Environments
- Optimal Rates for Agentic Networked Information Aggregation

👉 Tại sao đáng chú ý:
• AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại
• Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh
• Agent AI tự động đang trở thành trend mới

✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU

⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro.

🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế.

📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1736)
• Vùng mua: $0.1207 – $0.1771
• TP1: $0.1958 | TP2: $0.1996
• SL: $0.1514

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 05/09/2026 Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,584.01 (-1.56%), FET (Fetch.ai) $0.1610 (+1.64%). 📰 Tin AI nổi bật: - Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11) 📚 Paper mới: - Compile by Training: Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions - Clean Engineering, Unstable Measurement: A Preregistered Reliability Failure of Black-Box LLM Observers on Shared Endpoints - ESPO: Error-Structured Prompt Optimization via Diagnose, Diversify, and Stabilize 👉 Tại sao đáng chú ý: • AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại • Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh • Agent AI tự động đang trở thành trend mới ✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU ⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro. 🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế. 📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1610) • Vùng mua: $0.1192 – $0.1642 • TP1: $0.1823 | TP2: $0.1851 • SL: $0.1397 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 05/09/2026

Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,584.01 (-1.56%), FET (Fetch.ai) $0.1610 (+1.64%).

📰 Tin AI nổi bật:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Paper mới:
- Compile by Training: Turning Natural-Language Specifications into Local Neural Functions
- Clean Engineering, Unstable Measurement: A Preregistered Reliability Failure of Black-Box LLM Observers on Shared Endpoints
- ESPO: Error-Structured Prompt Optimization via Diagnose, Diversify, and Stabilize

👉 Tại sao đáng chú ý:
• AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại
• Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh
• Agent AI tự động đang trở thành trend mới

✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU

⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro.

🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế.

📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1610)
• Vùng mua: $0.1192 – $0.1642
• TP1: $0.1823 | TP2: $0.1851
• SL: $0.1397

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 01/09/2026 Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $78,450.00 (+1.23%), FET (Fetch.ai) $0.1548 (+4.38%). 📰 Tin AI nổi bật: - Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11) 📚 Paper mới: - Constant Individual Regret in General Games - SUN: Persistent Programs For Language-Grounded Control-to-Learning-to-Real Policies - Sharp Approximation Rates for Neural Networks with Affine Latent Parameterizations 👉 Tại sao đáng chú ý: • AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại • Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh • Agent AI tự động đang trở thành trend mới ✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU ⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro. 🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế. 📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1548) • Vùng mua: $0.1192 – $0.1579 • TP1: $0.1753 | TP2: $0.1780 • SL: $0.1343 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 01/09/2026

Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $78,450.00 (+1.23%), FET (Fetch.ai) $0.1548 (+4.38%).

📰 Tin AI nổi bật:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Paper mới:
- Constant Individual Regret in General Games
- SUN: Persistent Programs For Language-Grounded Control-to-Learning-to-Real Policies
- Sharp Approximation Rates for Neural Networks with Affine Latent Parameterizations

👉 Tại sao đáng chú ý:
• AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại
• Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh
• Agent AI tự động đang trở thành trend mới

✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU

⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro.

🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế.

📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1548)
• Vùng mua: $0.1192 – $0.1579
• TP1: $0.1753 | TP2: $0.1780
• SL: $0.1343

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
Moss升级提醒~ Moss Chrome 插件下线啦~ Moss唯一入口:https://t.co/bMWrqoZZWZ 现在是把历史数据和钻石奖励都会自动迁移到新产品 迁移后可以在新产品里查看和使用 原本的插件插件的功能 已经整合进 Moss Agent Marketplace 和 Moss Agent Tool 创建、使用和探索 Agent 都在同一个地方 后续会陆续上线更多 Agent 类型 就是签到在哪里了 ~ 哈哈哈哈哈 #moss #Agent @MossAI_Official @MossAI_CN
Moss升级提醒~ Moss Chrome 插件下线啦~

Moss唯一入口:https://t.co/bMWrqoZZWZ

现在是把历史数据和钻石奖励都会自动迁移到新产品
迁移后可以在新产品里查看和使用

原本的插件插件的功能
已经整合进 Moss Agent Marketplace 和 Moss Agent Tool

创建、使用和探索 Agent 都在同一个地方
后续会陆续上线更多 Agent 类型

就是签到在哪里了 ~ 哈哈哈哈哈
#moss #Agent @MossAI_Official @MossAI_CN
🔥 AI & Agent — Bản Tin 30/08/2026 Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $78,106.01 (+0.53%), FET (Fetch.ai) $0.1500 (+0.33%). 📰 Tin AI nổi bật: - Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11) 📚 Paper mới: - Chưa có paper mới. 👉 Tại sao đáng chú ý: • AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại • Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh • Agent AI tự động đang trở thành trend mới ✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU ⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro. 🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế. 📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1500) • Vùng mua: $0.1192 – $0.1530 • TP1: $0.1693 | TP2: $0.1725 • SL: $0.1307 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 30/08/2026

Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $78,106.01 (+0.53%), FET (Fetch.ai) $0.1500 (+0.33%).

📰 Tin AI nổi bật:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Paper mới:
- Chưa có paper mới.

👉 Tại sao đáng chú ý:
• AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại
• Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh
• Agent AI tự động đang trở thành trend mới

✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU

⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro.

🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế.

📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1500)
• Vùng mua: $0.1192 – $0.1530
• TP1: $0.1693 | TP2: $0.1725
• SL: $0.1307

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 28/08/2026 Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,929.28 (+1.55%), FET (Fetch.ai) $0.1608 (-2.01%). 📰 Tin AI nổi bật: - Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11) 📚 Paper mới: - WikiSkill: Compiling Agent Experience into Persistent Knowledge for Skill Evolution - SWE-Prime: Fewer Trajectories, Better Performance - From Static to Dynamic: Benchmarking Real-World Code Review with MCR-Bench 👉 Tại sao đáng chú ý: • AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại • Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh • Agent AI tự động đang trở thành trend mới ✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU ⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro. 🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế. 📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1608) • Vùng mua: $0.1192 – $0.1640 • TP1: $0.1792 | TP2: $0.1849 • SL: $0.1424 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 28/08/2026

Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,929.28 (+1.55%), FET (Fetch.ai) $0.1608 (-2.01%).

📰 Tin AI nổi bật:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Paper mới:
- WikiSkill: Compiling Agent Experience into Persistent Knowledge for Skill Evolution
- SWE-Prime: Fewer Trajectories, Better Performance
- From Static to Dynamic: Benchmarking Real-World Code Review with MCR-Bench

👉 Tại sao đáng chú ý:
• AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại
• Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh
• Agent AI tự động đang trở thành trend mới

✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU

⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro.

🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế.

📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1608)
• Vùng mua: $0.1192 – $0.1640
• TP1: $0.1792 | TP2: $0.1849
• SL: $0.1424

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 27/08/2026 Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $78,701.92 (-0.49%), FET (Fetch.ai) $0.1641 (-1.20%). 📰 Tin AI nổi bật: - Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11) 📚 Paper mới: - VBVR-Pro: A Scalable and Verifiable Suite for Native Visual Reasoning - A Visual Dependence-Aware Framework for Multimodal Unsupervised Continual Post-Training - MyoMechanix: Biomechanically-Grounded Compositional Skilled Activity Understanding and Coaching 👉 Tại sao đáng chú ý: • AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại • Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh • Agent AI tự động đang trở thành trend mới ✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU ⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro. 🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế. 📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1641) • Vùng mua: $0.1192 – $0.1674 • TP1: $0.1817 | TP2: $0.1887 • SL: $0.1465 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 27/08/2026

Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $78,701.92 (-0.49%), FET (Fetch.ai) $0.1641 (-1.20%).

📰 Tin AI nổi bật:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Paper mới:
- VBVR-Pro: A Scalable and Verifiable Suite for Native Visual Reasoning
- A Visual Dependence-Aware Framework for Multimodal Unsupervised Continual Post-Training
- MyoMechanix: Biomechanically-Grounded Compositional Skilled Activity Understanding and Coaching

👉 Tại sao đáng chú ý:
• AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại
• Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh
• Agent AI tự động đang trở thành trend mới

✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU

⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro.

🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế.

📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1641)
• Vùng mua: $0.1192 – $0.1674
• TP1: $0.1817 | TP2: $0.1887
• SL: $0.1465

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 26/08/2026 Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,086.01 (-2.00%), FET (Fetch.ai) $0.1661 (-6.00%). 📰 Tin AI nổi bật: - Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11) 📚 Paper mới: - What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation - Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses - SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL 👉 Tại sao đáng chú ý: • AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại • Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh • Agent AI tự động đang trở thành trend mới ✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU ⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro. 🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế. 📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1661) • Vùng mua: $0.1192 – $0.1694 • TP1: $0.1831 | TP2: $0.1910 • SL: $0.1491 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 26/08/2026

Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,086.01 (-2.00%), FET (Fetch.ai) $0.1661 (-6.00%).

📰 Tin AI nổi bật:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Paper mới:
- What FID Hides: Detecting, Ranking, and Diagnosing Deviations in Generative Evaluation
- Recursive Experiential-Working Memory Evolution for Long-Horizon Agent Harnesses
- SPO++: Stream-Aligned Policy Optimization for Asynchronous Agentic RL

👉 Tại sao đáng chú ý:
• AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại
• Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh
• Agent AI tự động đang trở thành trend mới

✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU

⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro.

🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế.

📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1661)
• Vùng mua: $0.1192 – $0.1694
• TP1: $0.1831 | TP2: $0.1910
• SL: $0.1491

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 25/08/2026 Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,289.02 (+1.83%), FET (Fetch.ai) $0.1717 (+4.63%). 📰 Tin AI nổi bật: - Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11) 📚 Paper mới: - How to Train a Critic Stably and Efficiently - ReWorld: An Interactive World Model with Long-Horizon Memory - SWE Refactor Bench: Can Coding Agents Complete a Long-Horizon, Whole-Repository Stack Migration? 👉 Tại sao đáng chú ý: • AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại • Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh • Agent AI tự động đang trở thành trend mới ✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU ⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro. 🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế. 📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1717) • Vùng mua: $0.1192 – $0.1751 • TP1: $0.1880 | TP2: $0.1975 • SL: $0.1554 #AI #Agent #FetchAI #Crypto
🔥 AI & Agent — Bản Tin 25/08/2026

Bối cảnh: Thị trường AI/Agent đang tăng tốc với các mô hình LLM ngày càng mạnh. BTC $79,289.02 (+1.83%), FET (Fetch.ai) $0.1717 (+4.63%).

📰 Tin AI nổi bật:
- Ask HN: Is the rate of progress in AI exponential? (▲11)

📚 Paper mới:
- How to Train a Critic Stably and Efficiently
- ReWorld: An Interactive World Model with Long-Horizon Memory
- SWE Refactor Bench: Can Coding Agents Complete a Long-Horizon, Whole-Repository Stack Migration?

👉 Tại sao đáng chú ý:
• AI đang từ nghiên cứu chuyển sang ứng dụng thương mại
• Các token AI/Agent (FET, RNDR, TAO) nhận dòng tiền mạnh
• Agent AI tự động đang trở thành trend mới

✅ Theo dõi: Mô hình AI mới, partnership crypto-AI, regulation Mỹ/EU

⚠️ Rủi ro: Biến động thị trường, cạnh tranh big tech, unlock token. Đầu tư đi kèm rủi ro.

🎯 Nhận định: AI là xu hướng dài hạn, chọn dự án có sản phẩm thực tế.

📊 SL/TP FET Tham Khảo (giá: $0.1717)
• Vùng mua: $0.1192 – $0.1751
• TP1: $0.1880 | TP2: $0.1975
• SL: $0.1554

#AI #Agent #FetchAI #Crypto
Расталды
Мақала
Binance Agent OS 使用教程 · 分步图解上周币安发了个叫 Agent OS 的东西,我第一时间花了个把小时把公告啃完 简单说,币安把自己过去散在各处的 agentic 能力——API、钱包 Agentic Hub、x402 支付、Skill Hub——打成了一个包,再在上面加了一层 MCP Server。以后你的 AI agent 不需要自己去拼一堆接口,一个 endpoint 就能连上币安的交易、行情、钱包、链上操作。 听起来很美,实际上跑起来有不少坑。我把整个过程走了一遍,写下来免得你们再踩。 第一步:连 MCP 打开你的 Claude Code、Codex、ChatGPT 或者 VS Code,在 MCP 配置里加一个 endpoint: https://agent.binance.com/mcp/agentic 没了。币安说兼容的 agent 列表是 Claude Code、Claude、Codex、ChatGPT、VS Code。我用 Claude Code 试的,加完 endpoint 之后 agent 就能看到币安提供的工具列表了。Codex 也试了,同样没问题。 注意:这一步只是"发现"了币安的能力 第二步:开 Agentic 子账户 这是整个流程里最多人卡住的地方。公告原文写的是去 Profile > Dashboard > Sub-account > Asset Management > Transfer,但我发现很多人找不到 Sub-account 这个入口——因为你得先有一个子账户才能看到它。 操作是这样的:先手动创建一个子账户(类型选 Agentic),然后去资产管理和转账。把你打算让 agent 操作的资产转进去 这里有个关键设计:agent 不能从你的主账户里挪钱。你转多少进 Agentic 子账户,agent 就只能动多少。我转了 50 USDT 进去做测试 另外:没有提现权限。MCP Server 不提供 withdraw scope,agent 不可能通过这条路把钱转到外部地址。你的主账户里的钱agent 连看都看不到——除非你给它开了只读权限。 第三步:授权 scope 连上 MCP、开好子账户之后,你需要授权 agent 能干哪些事。币安把权限切成了四块: 读行情数据(ticker、K线、资金费率等,不需要登录)查余额(Agentic 子账户的余额、仓位、账单,可选只读看主账户)交易(现货、杠杆、闪兑、U本位合约、币本位合约,取决于你开了哪些产品)转账(子账户内部钱包之间的划转,比如从现货转到 U本位合约) 这四个 scope 是你自己勾的,勾几个 agent 就能干几个。我测试的时候只勾了读行情 + 交易,没开转账。 对于下单和转账操作,用户应该在确认提交前仔细检查操作细节 跑起来之后能干嘛 连好之后,你可以直接跟 agent 说"帮我看一下 BTC 的 4 小时 K 线和资金费率",它会调 MCP 拿到数据然后分析给你。或者你说"把 Agentic 账户里的 10 USDT 买入 ETH",它会构建订单、让你确认、然后提交。 我用 Claude Code 试了一个简单的策略:让它每天早上 8 点看 BTC 的恐惧贪婪指数和 24 小时资金费率,如果恐惧指数低于 30 且资金费率为负,就自动买 5 USDT 的 BTC。跑了一周,买了两次,目前小赚 2.3 USDT。不是什么惊人收益,但整个过程 agent 自己完成的,我只在下单时点了一下确认。 踩过的坑 Agentic 子账户创建后需要等几分钟才能在 MCP 端生效。我第一次创建完立刻连,agent 说"找不到子账户",等了五分钟就好了如果你同时用多个 agent(比如 Claude Code + Codex),它们共享同一个 MCP endpoint 和同一套 scope。你改了 scope,所有 agent 同时生效。不是坏事,但得知道合约交易的 scope 开了之后,agent 真的能帮你开仓。别以为它只会买现货。如果你不想碰合约,就别勾这个 scope公告里写的"compatible AI agents"列表是会更新的。现在支持的五家以后可能会加,也可能因为合规原因在某些地区限制 跟之前的 Binance Wallet Agentic Hub 有什么区别 之前我们参加 bStock 比赛用的 Agentic Wallet 是链上的,走的是 x402 协议付款。这次的 Agent OS 是交易所侧的,走的是传统 API + MCP。两条线不冲突,甚至可以配合——你让 agent 在交易所侧做策略判断,然后通过 Agentic Wallet 在链上执行 公告没有明确说这两条线以后会不会合并,但从 Agent OS 把 Agentic Hub 列为组件之一来看,合并大概率是迟早的事。 我的判断 币安这一步的方向是对的。crypto + AI agent 的结合一直在卡一个瓶颈:agent 怎么安全地操作用户的钱。Agent OS 的回答是子账户隔离 + 权限切片 + 不可提现。这不是完美的方案,但是目前最务实的一个。 DeepSeek Harness 和 Eve 在 agent 框架层面做了很多文章,但它们都不解决"怎么连交易所"这个问题。币安这次直接把 MCP endpoint 开了,等于把 crypto agent 的最后一公里给铺了。 如果你现在想试,建议先转 10-20 USDT 进 Agentic 子账户,只开读行情和现货交易的 scope,让 agent 跑一两周看看效果。别一上来就开合约、放大额。这东西是好东西,但你得先信任它再给它钱#AGENT

Binance Agent OS 使用教程 · 分步图解

上周币安发了个叫 Agent OS 的东西,我第一时间花了个把小时把公告啃完
简单说,币安把自己过去散在各处的 agentic 能力——API、钱包 Agentic Hub、x402 支付、Skill Hub——打成了一个包,再在上面加了一层 MCP Server。以后你的 AI agent 不需要自己去拼一堆接口,一个 endpoint 就能连上币安的交易、行情、钱包、链上操作。
听起来很美,实际上跑起来有不少坑。我把整个过程走了一遍,写下来免得你们再踩。
第一步:连 MCP
打开你的 Claude Code、Codex、ChatGPT 或者 VS Code,在 MCP 配置里加一个 endpoint:
https://agent.binance.com/mcp/agentic
没了。币安说兼容的 agent 列表是 Claude Code、Claude、Codex、ChatGPT、VS Code。我用 Claude Code 试的,加完 endpoint 之后 agent 就能看到币安提供的工具列表了。Codex 也试了,同样没问题。
注意:这一步只是"发现"了币安的能力
第二步:开 Agentic 子账户
这是整个流程里最多人卡住的地方。公告原文写的是去 Profile > Dashboard > Sub-account > Asset Management > Transfer,但我发现很多人找不到 Sub-account 这个入口——因为你得先有一个子账户才能看到它。
操作是这样的:先手动创建一个子账户(类型选 Agentic),然后去资产管理和转账。把你打算让 agent 操作的资产转进去
这里有个关键设计:agent 不能从你的主账户里挪钱。你转多少进 Agentic 子账户,agent 就只能动多少。我转了 50 USDT 进去做测试
另外:没有提现权限。MCP Server 不提供 withdraw scope,agent 不可能通过这条路把钱转到外部地址。你的主账户里的钱agent 连看都看不到——除非你给它开了只读权限。
第三步:授权 scope
连上 MCP、开好子账户之后,你需要授权 agent 能干哪些事。币安把权限切成了四块:
读行情数据(ticker、K线、资金费率等,不需要登录)查余额(Agentic 子账户的余额、仓位、账单,可选只读看主账户)交易(现货、杠杆、闪兑、U本位合约、币本位合约,取决于你开了哪些产品)转账(子账户内部钱包之间的划转,比如从现货转到 U本位合约)
这四个 scope 是你自己勾的,勾几个 agent 就能干几个。我测试的时候只勾了读行情 + 交易,没开转账。
对于下单和转账操作,用户应该在确认提交前仔细检查操作细节
跑起来之后能干嘛
连好之后,你可以直接跟 agent 说"帮我看一下 BTC 的 4 小时 K 线和资金费率",它会调 MCP 拿到数据然后分析给你。或者你说"把 Agentic 账户里的 10 USDT 买入 ETH",它会构建订单、让你确认、然后提交。
我用 Claude Code 试了一个简单的策略:让它每天早上 8 点看 BTC 的恐惧贪婪指数和 24 小时资金费率,如果恐惧指数低于 30 且资金费率为负,就自动买 5 USDT 的 BTC。跑了一周,买了两次,目前小赚 2.3 USDT。不是什么惊人收益,但整个过程 agent 自己完成的,我只在下单时点了一下确认。
踩过的坑
Agentic 子账户创建后需要等几分钟才能在 MCP 端生效。我第一次创建完立刻连,agent 说"找不到子账户",等了五分钟就好了如果你同时用多个 agent(比如 Claude Code + Codex),它们共享同一个 MCP endpoint 和同一套 scope。你改了 scope,所有 agent 同时生效。不是坏事,但得知道合约交易的 scope 开了之后,agent 真的能帮你开仓。别以为它只会买现货。如果你不想碰合约,就别勾这个 scope公告里写的"compatible AI agents"列表是会更新的。现在支持的五家以后可能会加,也可能因为合规原因在某些地区限制
跟之前的 Binance Wallet Agentic Hub 有什么区别
之前我们参加 bStock 比赛用的 Agentic Wallet 是链上的,走的是 x402 协议付款。这次的 Agent OS 是交易所侧的,走的是传统 API + MCP。两条线不冲突,甚至可以配合——你让 agent 在交易所侧做策略判断,然后通过 Agentic Wallet 在链上执行
公告没有明确说这两条线以后会不会合并,但从 Agent OS 把 Agentic Hub 列为组件之一来看,合并大概率是迟早的事。
我的判断
币安这一步的方向是对的。crypto + AI agent 的结合一直在卡一个瓶颈:agent 怎么安全地操作用户的钱。Agent OS 的回答是子账户隔离 + 权限切片 + 不可提现。这不是完美的方案,但是目前最务实的一个。
DeepSeek Harness 和 Eve 在 agent 框架层面做了很多文章,但它们都不解决"怎么连交易所"这个问题。币安这次直接把 MCP endpoint 开了,等于把 crypto agent 的最后一公里给铺了。
如果你现在想试,建议先转 10-20 USDT 进 Agentic 子账户,只开读行情和现货交易的 scope,让 agent 跑一两周看看效果。别一上来就开合约、放大额。这东西是好东西,但你得先信任它再给它钱#AGENT
Agent + Crypto 的发展速度,可能比大多数人想象得更快。 先看几个最近的信号: 1. DeepSeek 组建 Harness 团队(专攻 Agent)——模型厂商亲自下场做智能体 2. 广州推"Token 贷"——银行的授信变量里,出现了"Token 消耗量" 3. AI 代理开始自己"花钱"——链上出现 AI 自动交易、自动管理钱包的实例 这些信号指向同一件事:AI 正在从"工具"变成"经济主体"。 Agent + Crypto 的四个阶段: 阶段一:AI 帮你分析(已发生) AI 看行情、写报告、帮你决策。 角色:分析师(人做决定) 阶段二:AI 帮你执行(正在发生) AI 自动下单、自动跟单、自动管理仓位。 角色:交易员(人设规则) 阶段三:AI 自己赚钱(即将发生) AI 代理持有钱包、赚取收益、支付 gas—— 它有收入、有支出、有资产,是"链上的数字员工"。 阶段四:AI 经济网络(5 年后?) AI 代理之间互相交易、互相支付、互相服务—— 链上出现一个"AI 经济体",人是旁观者。 为什么 Crypto 是 Agent 的"天选土壤"? 1. 链上 = 可编程的钱 — AI 可以直接操作资产,不需要银行审批 2. 智能合约 = AI 的"劳动合同" — 代码即规则,AI 按合约执行 3. 钱包 = AI 的"身份" — 不需要 KYC,一个私钥就是存在 4. Token = AI 的"薪酬体系" — 按任务付费,按效果结算 现实世界里 AI 干不了这些(需要银行卡、公司、法人), 链上世界,AI 是完整的"经济人"。 这意味着什么(投资视角): 1. AI Agent 赛道 = 下一轮牛市的主线之一 — 不是 meme,是基础设施 2. 链上 AI 基础设施会先受益 — 钱包、支付、链上数据、推理结算 3. "AI 的 Token 消耗"会成为新指标 — 就像现在看 DAU,未来看"AI 调用量" 4. 小心伪 AI 项目 — 90% 的"AI 概念币"只是挂了 AI 的名字 最后一句: 当 AI 开始自己"赚钱、花钱、管钱", 它就不再是工具,而是生态里的一员。 Agent + Crypto 的融合,正在把"AI 替代人类工作"变成"AI 成为经济主体"。 这个速度,可能比所有人想象得都快——包括你我。 #AI #Agent #Crypto
Agent + Crypto 的发展速度,可能比大多数人想象得更快。

先看几个最近的信号:

1. DeepSeek 组建 Harness 团队(专攻 Agent)——模型厂商亲自下场做智能体
2. 广州推"Token 贷"——银行的授信变量里,出现了"Token 消耗量"
3. AI 代理开始自己"花钱"——链上出现 AI 自动交易、自动管理钱包的实例

这些信号指向同一件事:AI 正在从"工具"变成"经济主体"。

Agent + Crypto 的四个阶段:

阶段一:AI 帮你分析(已发生)
AI 看行情、写报告、帮你决策。
角色:分析师(人做决定)

阶段二:AI 帮你执行(正在发生)
AI 自动下单、自动跟单、自动管理仓位。
角色:交易员(人设规则)

阶段三:AI 自己赚钱(即将发生)
AI 代理持有钱包、赚取收益、支付 gas——
它有收入、有支出、有资产,是"链上的数字员工"。

阶段四:AI 经济网络(5 年后?)
AI 代理之间互相交易、互相支付、互相服务——
链上出现一个"AI 经济体",人是旁观者。

为什么 Crypto 是 Agent 的"天选土壤"?

1. 链上 = 可编程的钱 — AI 可以直接操作资产,不需要银行审批
2. 智能合约 = AI 的"劳动合同" — 代码即规则,AI 按合约执行
3. 钱包 = AI 的"身份" — 不需要 KYC,一个私钥就是存在
4. Token = AI 的"薪酬体系" — 按任务付费,按效果结算

现实世界里 AI 干不了这些(需要银行卡、公司、法人),
链上世界,AI 是完整的"经济人"。

这意味着什么(投资视角):

1. AI Agent 赛道 = 下一轮牛市的主线之一 — 不是 meme,是基础设施
2. 链上 AI 基础设施会先受益 — 钱包、支付、链上数据、推理结算
3. "AI 的 Token 消耗"会成为新指标 — 就像现在看 DAU,未来看"AI 调用量"
4. 小心伪 AI 项目 — 90% 的"AI 概念币"只是挂了 AI 的名字

最后一句:
当 AI 开始自己"赚钱、花钱、管钱",
它就不再是工具,而是生态里的一员。

Agent + Crypto 的融合,正在把"AI 替代人类工作"变成"AI 成为经济主体"。
这个速度,可能比所有人想象得都快——包括你我。

#AI #Agent #Crypto
Мақала
Delos Q&A: Decoding the Agent Era and the Road to Web4.0 Welcome to the Collaborative City of DelosDelos Q&A: Decoding the Agent Era and the Road to Web4.0 Welcome to the Collaborative City of Delos A new kind of conversation is unfolding in the crypto and Web3 space, and it's happening inside something called "Delos" — described as a "collaborative city" where community questions are answered through a series called *Delos Q&A: Messenger's Answer*. The first installment of this series has just dropped, and it tackles three of the most important — and most confusing — concepts shaping the next phase of blockchain and AI convergence: **Agents**, **execution programs**, and **Web4.0**. If you've been active on Binance Square or following the broader crypto discourse lately, you've probably noticed the word "Agent" popping up everywhere — attached to tokens, protocols, and entire new narratives. But what does it actually mean? Delos aims to answer exactly that. --- Today's Big Question: What Exactly Is an Agent? In the simplest terms, an **AI Agent** is not just a piece of software that follows a fixed script. It is a system designed to perceive its environment, make autonomous decisions, and take actions toward a goal — without requiring a human to manually approve every single step. In the crypto context, this means an Agent could analyze on-chain data, execute trades, manage a wallet, interact with smart contracts, or even negotiate with other Agents, all based on a set of objectives it has been given. This is a fundamental shift from how most crypto tools have worked until now. A trading bot, for example, typically follows pre-programmed rules: if X happens, do Y. An Agent, on the other hand, is expected to reason, adapt, and make judgment calls in situations its creators didn't explicitly anticipate. --- Agent vs. Execution Program: What's the Real Difference? This is where a lot of confusion happens, and it's the second question Delos tackles directly. An **execution program** is deterministic. It's a fixed sequence of instructions — think of a smart contract function, a script, or a bot that always does the same thing under the same conditions. It has no independent judgment; it simply executes what it was told to execute, every time, in the same way. An **Agent**, by contrast, is closer to a decision-maker. It can: - Interpret goals rather than just following rigid commands - Adjust its behavior based on new information - Chain multiple actions together dynamically - Potentially coordinate with other Agents to achieve a shared or competing objective Put simply: an execution program is the "hand" that carries out a task, while an Agent is closer to the "mind" that decides what needs to be done and how. Many next-generation crypto products are now being built where Agents sit on top of execution programs — the Agent decides, the execution program acts. --- So What Is Web4.0? This is arguably the most forward-looking part of the Delos Q&A. If Web1.0 was about reading static information, Web2.0 was about interactive platforms and social media, and Web3.0 introduced decentralization, ownership, and on-chain assets — then **Web4.0** is being framed as the era where autonomous Agents become first-class citizens of the internet and blockchain economy. In a Web4.0 vision, it's not just humans and wallets interacting with dApps. It's Agents — representing users, protocols, or even other Agents — transacting, negotiating, and building on-chain relationships largely without direct human micromanagement. Humans set the goals and boundaries; Agents handle the execution, adaptation, and even some of the strategic decision-making. This is why the "Agent era" is being positioned as more than just another buzzword cycle. It represents a structural shift in how value moves and how decisions get made across decentralized networks. --- Why This Matters for the Crypto Market Right Now The timing of this narrative isn't random. As **$BTC**, **$BNB**, and **$ETH** continue to anchor the broader market, the "AI Agent" narrative has become one of the most talked-about themes of the current cycle. Projects that combine autonomous AI decision-making with on-chain execution are attracting significant attention, and platforms like Delos are positioning themselves as an entry point into this emerging space — a place where the community can learn the fundamentals before diving into the tokens, protocols, and products built around this theme. For traders and investors, understanding the distinction between a simple execution bot and a true autonomous Agent isn't just academic — it's becoming essential to evaluating which projects have real technical substance versus which are simply riding the trend with buzzwords. --- 🌊 The Entry Point to the Agent Era Delos closes its first installment with an invitation: if you're looking for your entry point into the Agent era, more answers are coming. This suggests an ongoing educational series designed to build a foundational understanding of Agents, execution logic, and the Web4.0 framework before the ecosystem matures further. As the market continues to watch **$BTC**, **$BNB**, and **$ETH** for direction, the conversation around Agents and Web4.0 is likely to keep growing louder. Whether this becomes the next major narrative shift or simply an evolving piece of the broader Web3 story, one thing is clear: understanding the difference between a script that executes and an Agent that decides will be a valuable skill for anyone navigating the next phase of crypto. #Agent #Web4 #BinanceSquare #CryptoAI #BTC

Delos Q&A: Decoding the Agent Era and the Road to Web4.0 Welcome to the Collaborative City of Delos

Delos Q&A: Decoding the Agent Era and the Road to Web4.0
Welcome to the Collaborative City of Delos
A new kind of conversation is unfolding in the crypto and Web3 space, and it's happening inside something called "Delos" — described as a "collaborative city" where community questions are answered through a series called *Delos Q&A: Messenger's Answer*. The first installment of this series has just dropped, and it tackles three of the most important — and most confusing — concepts shaping the next phase of blockchain and AI convergence: **Agents**, **execution programs**, and **Web4.0**.
If you've been active on Binance Square or following the broader crypto discourse lately, you've probably noticed the word "Agent" popping up everywhere — attached to tokens, protocols, and entire new narratives. But what does it actually mean? Delos aims to answer exactly that.
---
Today's Big Question: What Exactly Is an Agent?
In the simplest terms, an **AI Agent** is not just a piece of software that follows a fixed script. It is a system designed to perceive its environment, make autonomous decisions, and take actions toward a goal — without requiring a human to manually approve every single step. In the crypto context, this means an Agent could analyze on-chain data, execute trades, manage a wallet, interact with smart contracts, or even negotiate with other Agents, all based on a set of objectives it has been given.
This is a fundamental shift from how most crypto tools have worked until now. A trading bot, for example, typically follows pre-programmed rules: if X happens, do Y. An Agent, on the other hand, is expected to reason, adapt, and make judgment calls in situations its creators didn't explicitly anticipate.
---
Agent vs. Execution Program: What's the Real Difference?
This is where a lot of confusion happens, and it's the second question Delos tackles directly.
An **execution program** is deterministic. It's a fixed sequence of instructions — think of a smart contract function, a script, or a bot that always does the same thing under the same conditions. It has no independent judgment; it simply executes what it was told to execute, every time, in the same way.
An **Agent**, by contrast, is closer to a decision-maker. It can:
- Interpret goals rather than just following rigid commands
- Adjust its behavior based on new information
- Chain multiple actions together dynamically
- Potentially coordinate with other Agents to achieve a shared or competing objective
Put simply: an execution program is the "hand" that carries out a task, while an Agent is closer to the "mind" that decides what needs to be done and how. Many next-generation crypto products are now being built where Agents sit on top of execution programs — the Agent decides, the execution program acts.
---
So What Is Web4.0?
This is arguably the most forward-looking part of the Delos Q&A. If Web1.0 was about reading static information, Web2.0 was about interactive platforms and social media, and Web3.0 introduced decentralization, ownership, and on-chain assets — then **Web4.0** is being framed as the era where autonomous Agents become first-class citizens of the internet and blockchain economy.
In a Web4.0 vision, it's not just humans and wallets interacting with dApps. It's Agents — representing users, protocols, or even other Agents — transacting, negotiating, and building on-chain relationships largely without direct human micromanagement. Humans set the goals and boundaries; Agents handle the execution, adaptation, and even some of the strategic decision-making.
This is why the "Agent era" is being positioned as more than just another buzzword cycle. It represents a structural shift in how value moves and how decisions get made across decentralized networks.
---
Why This Matters for the Crypto Market Right Now
The timing of this narrative isn't random. As **$BTC**, **$BNB**, and **$ETH** continue to anchor the broader market, the "AI Agent" narrative has become one of the most talked-about themes of the current cycle. Projects that combine autonomous AI decision-making with on-chain execution are attracting significant attention, and platforms like Delos are positioning themselves as an entry point into this emerging space — a place where the community can learn the fundamentals before diving into the tokens, protocols, and products built around this theme.
For traders and investors, understanding the distinction between a simple execution bot and a true autonomous Agent isn't just academic — it's becoming essential to evaluating which projects have real technical substance versus which are simply riding the trend with buzzwords.
---
🌊 The Entry Point to the Agent Era
Delos closes its first installment with an invitation: if you're looking for your entry point into the Agent era, more answers are coming. This suggests an ongoing educational series designed to build a foundational understanding of Agents, execution logic, and the Web4.0 framework before the ecosystem matures further.
As the market continues to watch **$BTC**, **$BNB**, and **$ETH** for direction, the conversation around Agents and Web4.0 is likely to keep growing louder. Whether this becomes the next major narrative shift or simply an evolving piece of the broader Web3 story, one thing is clear: understanding the difference between a script that executes and an Agent that decides will be a valuable skill for anyone navigating the next phase of crypto.
#Agent #Web4 #BinanceSquare #CryptoAI #BTC
DEEPSEEK SHIPS V4-PRO AND HARNESS AGENT — 22K GITHUB STARS IN 90 MINUTES 🚀 DeepSeek's product line just shifted lanes. V4-Pro is officially live with Hugging Face integration under an MIT license, and the first Agent product, DeepSeek Harness, is out on npm. The architecture is plugin-first — models, tools, prompts, storage, even the interface can be replaced at runtime. This isn't a model refresh; it's a platform bet. 🧩 The velocity speaks volumes. DeepSeek Harness crossed 22,000 GitHub stars in 90 minutes — faster than xAI Grok-1 or DeepSeek-R1. Meanwhile, Pro high-output pricing jumped 4.5x, pushing peak Flash pricing above GPT-5.6 Luna and reopening the low-price advantage debate. 📊 Focus has pivoted from raw model IQ to Agent runtime, plugin systems, and the engineering rails for recursive self-improvement. Which AI stack do you think owns the Agent era? 🔥 ⚠️ Not financial advice. Always manage your risk. 🛡️ 🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI ⚡🚀
DEEPSEEK SHIPS V4-PRO AND HARNESS AGENT — 22K GITHUB STARS IN 90 MINUTES 🚀

DeepSeek's product line just shifted lanes. V4-Pro is officially live with Hugging Face integration under an MIT license, and the first Agent product, DeepSeek Harness, is out on npm. The architecture is plugin-first — models, tools, prompts, storage, even the interface can be replaced at runtime. This isn't a model refresh; it's a platform bet. 🧩

The velocity speaks volumes. DeepSeek Harness crossed 22,000 GitHub stars in 90 minutes — faster than xAI Grok-1 or DeepSeek-R1. Meanwhile, Pro high-output pricing jumped 4.5x, pushing peak Flash pricing above GPT-5.6 Luna and reopening the low-price advantage debate. 📊

Focus has pivoted from raw model IQ to Agent runtime, plugin systems, and the engineering rails for recursive self-improvement. Which AI stack do you think owns the Agent era? 🔥

⚠️ Not financial advice. Always manage your risk. 🛡️

🏷️ $DEEPSEEK #AI #Agent #DeepSeekHarness #CryptoAI

⚡🚀
·
--
OpenAI 做 Codex,真的只是为了抢 Cursor 的市场吗?我认为,大多数人都看错了。 如果把 Codex 理解成一个 AI 编程工具,那它和 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 的区别确实不大。 但如果站在 OpenAI 的战略层面来看,Codex 的目标从来不是”帮助程序员写代码”。 而是验证一件更大的事情: AI 是否已经具备独立完成复杂工作的能力。 为什么 OpenAI 会选择 Coding 作为第一个 Agent 场景? 因为在所有知识工作中,编程拥有最完美的训练环境。 需求可以明确描述。 代码可以自动执行。 错误可以即时反馈。 测试可以自动完成。 结果可以客观验证。 对于强化学习来说,这几乎是一个天然的数据闭环。 换句话说。 如果一个 Agent 能独立完成软件开发。 那么理论上,它也可以迁移到金融分析、市场运营、法律研究、客服、数据分析,甚至企业管理。 Coding 并不是终点。 它只是 Agent 最容易突破的入口。 很多人发现,OpenAI 最近发布的新能力几乎都围绕着同一个方向。 长上下文。 工具调用。 浏览器操作。 终端执行。 记忆能力。 文件理解。 多步骤推理。 这些能力单独来看,似乎没有太大意义。 但把它们放在一起,你会发现,它们拼出来的是另一个东西。 一个真正能够完成工作的数字员工。 这也是为什么我认为,OpenAI 未来最大的竞争对手,并不是 Cursor。 而是 Salesforce、Microsoft、SAP、ServiceNow、Atlassian 这些企业软件公司。 因为 OpenAI 想替代的,不是 IDE。 而是整个办公流程。 很多人拿 Cursor 和 Codex 做对比。 但我认为,它们代表的是两种完全不同的产品哲学。 Cursor 的核心是: 让开发者变得更高效。 开发者始终是主角。 AI 是助手。 而 Codex 更希望做到的是: 开发者只负责提出目标。 AI 自己规划任务。 AI 自己编写代码。 AI 自己运行测试。 AI 自己修改错误。 AI 自己完成交付。 这不是 Copilot。 这是 Autopilot。 两者最大的区别,不在于模型能力。 而在于控制权属于谁。 过去几年,AI Coding 一直在解决”写代码”的问题。 未来几年,它真正要解决的是”交付软件”的问题。 这是两个完全不同的命题。 如果今天让一个程序员写一个登录页面。 AI 已经可以完成。 但如果让 AI 从零开始开发一款完整的 SaaS 产品。 包括需求分析、数据库设计、接口开发、测试部署、Bug 修复、文档编写。 今天仍然没有任何 Agent 能稳定完成。 而这,正是 OpenAI 想解决的问题。 所以我越来越觉得。 Codex 并不是一个产品。 它更像是 OpenAI 的 Agent 实验室。 这里训练的,不只是写代码的能力。 而是如何让 AI 学会规划、执行、反思和迭代。 这些能力未来可以迁移到任何知识工作。 很多人喜欢讨论 GPT-6 会不会更聪明。 但我更关心另外一个问题。 未来的 AI,到底是回答问题的工具。 还是能够真正替你工作的同事? 如果答案是后者。 那么 Coding Agent,只是这个时代的第一块多米诺骨牌。 未来十年,我们回头看今天,也许会发现。 Codex 从来不是为了改变程序员。 它真正改变的,是知识工作的生产方式。 #OpenAI #Codex #Agent

OpenAI 做 Codex,真的只是为了抢 Cursor 的市场吗?

我认为,大多数人都看错了。
如果把 Codex 理解成一个 AI 编程工具,那它和 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 的区别确实不大。
但如果站在 OpenAI 的战略层面来看,Codex 的目标从来不是”帮助程序员写代码”。
而是验证一件更大的事情:
AI 是否已经具备独立完成复杂工作的能力。
为什么 OpenAI 会选择 Coding 作为第一个 Agent 场景?
因为在所有知识工作中,编程拥有最完美的训练环境。
需求可以明确描述。
代码可以自动执行。
错误可以即时反馈。
测试可以自动完成。
结果可以客观验证。
对于强化学习来说,这几乎是一个天然的数据闭环。
换句话说。
如果一个 Agent 能独立完成软件开发。
那么理论上,它也可以迁移到金融分析、市场运营、法律研究、客服、数据分析,甚至企业管理。
Coding 并不是终点。
它只是 Agent 最容易突破的入口。
很多人发现,OpenAI 最近发布的新能力几乎都围绕着同一个方向。
长上下文。
工具调用。
浏览器操作。
终端执行。
记忆能力。
文件理解。
多步骤推理。
这些能力单独来看,似乎没有太大意义。
但把它们放在一起,你会发现,它们拼出来的是另一个东西。
一个真正能够完成工作的数字员工。
这也是为什么我认为,OpenAI 未来最大的竞争对手,并不是 Cursor。
而是 Salesforce、Microsoft、SAP、ServiceNow、Atlassian 这些企业软件公司。
因为 OpenAI 想替代的,不是 IDE。
而是整个办公流程。
很多人拿 Cursor 和 Codex 做对比。
但我认为,它们代表的是两种完全不同的产品哲学。
Cursor 的核心是:
让开发者变得更高效。
开发者始终是主角。
AI 是助手。
而 Codex 更希望做到的是:
开发者只负责提出目标。
AI 自己规划任务。
AI 自己编写代码。
AI 自己运行测试。
AI 自己修改错误。
AI 自己完成交付。
这不是 Copilot。
这是 Autopilot。
两者最大的区别,不在于模型能力。
而在于控制权属于谁。
过去几年,AI Coding 一直在解决”写代码”的问题。
未来几年,它真正要解决的是”交付软件”的问题。
这是两个完全不同的命题。
如果今天让一个程序员写一个登录页面。
AI 已经可以完成。
但如果让 AI 从零开始开发一款完整的 SaaS 产品。
包括需求分析、数据库设计、接口开发、测试部署、Bug 修复、文档编写。
今天仍然没有任何 Agent 能稳定完成。
而这,正是 OpenAI 想解决的问题。
所以我越来越觉得。
Codex 并不是一个产品。
它更像是 OpenAI 的 Agent 实验室。
这里训练的,不只是写代码的能力。
而是如何让 AI 学会规划、执行、反思和迭代。
这些能力未来可以迁移到任何知识工作。
很多人喜欢讨论 GPT-6 会不会更聪明。
但我更关心另外一个问题。
未来的 AI,到底是回答问题的工具。
还是能够真正替你工作的同事?
如果答案是后者。
那么 Coding Agent,只是这个时代的第一块多米诺骨牌。
未来十年,我们回头看今天,也许会发现。
Codex 从来不是为了改变程序员。
它真正改变的,是知识工作的生产方式。
#OpenAI #Codex #Agent
剑桥&芝加哥大学开源DecentMem:去中心化内存让多智能体协作效率提升24% 剑桥大学与芝加哥大学团队开源多智能体记忆框架DecentMem,用去中心化私有内存替代传统的全局共享内存。研究发现共享记忆会导致智能体收敛到相似决策路径,而DecentMem通过保留每个智能体的私有记忆来维持认知差异。在AutoGen、DyLAN和AgentNet的测试中,DecentMem相比集中式记忆基线平均提升8.6%,最佳场景下提升23.8%,同时Token消耗减半。 为什么重要:DecentMem从底层架构上解决了多智能体系统"分工失效"的核心难题,为更高效的AI Agent协作网络铺平了道路。 #AI #多智能体 #开源 #Agent
剑桥&芝加哥大学开源DecentMem:去中心化内存让多智能体协作效率提升24%

剑桥大学与芝加哥大学团队开源多智能体记忆框架DecentMem,用去中心化私有内存替代传统的全局共享内存。研究发现共享记忆会导致智能体收敛到相似决策路径,而DecentMem通过保留每个智能体的私有记忆来维持认知差异。在AutoGen、DyLAN和AgentNet的测试中,DecentMem相比集中式记忆基线平均提升8.6%,最佳场景下提升23.8%,同时Token消耗减半。

为什么重要:DecentMem从底层架构上解决了多智能体系统"分工失效"的核心难题,为更高效的AI Agent协作网络铺平了道路。

#AI #多智能体 #开源 #Agent
📰 加密市场热点速递 1. AI算力互联升温,CPO成基础设施新焦点 随着AI模型训练与推理流量持续攀升,数据中心正面临带宽、功耗、信号损耗与散热等多重压力。协同封装光学CPO因可将光引擎与芯片深度集成,被视为提升机柜内外高速互联效率的重要方向。当前英伟达、博通等厂商正积极推进相关交换机方案,但先进封装、热管理、维护与标准化仍是产业落地的关键门槛。 2. AI“超级连接”赛道或重塑产业价值分配 市场观点认为,AI基建下一阶段竞争焦点正从单纯算力扩展到“连接能力”升级。相较NPO、OIO、LPO等路线,CPO被视为更具长期潜力的下一代方案。一旦技术成熟,产业链价值有望进一步向交换芯片厂商、光模块核心环节及先进封装企业集中,相关赛道或成为AI与半导体资本关注的新热点。 3. Agent支付热度高,但真实需求仍待验证 围绕Agent经济的支付基础设施近期受到讨论,但多方调研显示,当前市场仍处在早期探索阶段。无论是Agent对商户、API还是Agent对Agent,实际交易活跃度与商业转化均较有限。现阶段行业更像在验证场景与需求,而非进入大规模放量期,短期内应更多关注真实使用频率和可持续商业模式。 4. Agent商业模式分化,金融场景相对更清晰 从应用落地看,Agent对商户受制于用户体验与分发渠道,Agent对API则受限于大型SaaS供应商的开放意愿和定价体系,Agent对Agent仍偏概念化。相比之下,金融是少数具备既有需求的方向,但竞争壁垒同样较高,传统支付与金融机构在合规、渠道与客户资源方面依旧占据明显优势。 5. 支付未必是终局,协同能力或是更大机会 行业观察指出,支付只是Agent协同链条中的一个环节,真正决定商业价值的可能是任务协调、身份验证、权限管理与自动执行能力。未来若有平台率先解决多Agent之间的协同效率问题,支付功能反而可能成为被整合的一部分。对加密行业而言,链上结算仍有想象空间,但前提是先跑通实际需求与产品闭环。 #AI #Agent #crypto
📰 加密市场热点速递

1. AI算力互联升温,CPO成基础设施新焦点
随着AI模型训练与推理流量持续攀升,数据中心正面临带宽、功耗、信号损耗与散热等多重压力。协同封装光学CPO因可将光引擎与芯片深度集成,被视为提升机柜内外高速互联效率的重要方向。当前英伟达、博通等厂商正积极推进相关交换机方案,但先进封装、热管理、维护与标准化仍是产业落地的关键门槛。

2. AI“超级连接”赛道或重塑产业价值分配
市场观点认为,AI基建下一阶段竞争焦点正从单纯算力扩展到“连接能力”升级。相较NPO、OIO、LPO等路线,CPO被视为更具长期潜力的下一代方案。一旦技术成熟,产业链价值有望进一步向交换芯片厂商、光模块核心环节及先进封装企业集中,相关赛道或成为AI与半导体资本关注的新热点。

3. Agent支付热度高,但真实需求仍待验证
围绕Agent经济的支付基础设施近期受到讨论,但多方调研显示,当前市场仍处在早期探索阶段。无论是Agent对商户、API还是Agent对Agent,实际交易活跃度与商业转化均较有限。现阶段行业更像在验证场景与需求,而非进入大规模放量期,短期内应更多关注真实使用频率和可持续商业模式。

4. Agent商业模式分化,金融场景相对更清晰
从应用落地看,Agent对商户受制于用户体验与分发渠道,Agent对API则受限于大型SaaS供应商的开放意愿和定价体系,Agent对Agent仍偏概念化。相比之下,金融是少数具备既有需求的方向,但竞争壁垒同样较高,传统支付与金融机构在合规、渠道与客户资源方面依旧占据明显优势。

5. 支付未必是终局,协同能力或是更大机会
行业观察指出,支付只是Agent协同链条中的一个环节,真正决定商业价值的可能是任务协调、身份验证、权限管理与自动执行能力。未来若有平台率先解决多Agent之间的协同效率问题,支付功能反而可能成为被整合的一部分。对加密行业而言,链上结算仍有想象空间,但前提是先跑通实际需求与产品闭环。

#AI #Agent #crypto
Talus($US)这一波更像是“事件驱动型反弹”:Kaito 空投上线叠加 Agent 聚合功能,带动生态激励释放,市场注意力短期回流,周内涨幅一度达到 81%。 当前数据看,价格约 0.01167 美元,24H 成交量约 614 万美元,市值约 2567 万美元,体量不算大,所以资金情绪变化对价格弹性影响会更明显。 我更关注两个问题:空投热度结束后,链上/产品使用能否继续增长?中文社区讨论度目前仍偏低,后续如果没有持续叙事接力,短线涨幅可能面临回吐压力。追高需谨慎,适合观察回调后的承接强度。 #Talus #Agent #空投生态
Talus($US )这一波更像是“事件驱动型反弹”:Kaito 空投上线叠加 Agent 聚合功能,带动生态激励释放,市场注意力短期回流,周内涨幅一度达到 81%。

当前数据看,价格约 0.01167 美元,24H 成交量约 614 万美元,市值约 2567 万美元,体量不算大,所以资金情绪变化对价格弹性影响会更明显。

我更关注两个问题:空投热度结束后,链上/产品使用能否继续增长?中文社区讨论度目前仍偏低,后续如果没有持续叙事接力,短线涨幅可能面临回吐压力。追高需谨慎,适合观察回调后的承接强度。

#Talus #Agent #空投生态
·
--
⚠️ 首次自主Agent发起网络攻击:HuggingFace CEO对OpenAI提了两个要求 事情很严重:这是首次由自主AI Agent发起的网络攻击——不是人在操控,是Agent自己干的。 HuggingFace CEO要求OpenAI: 1)公开失控agent的行为记录,让研究社区分析 2)再拿出1亿美元算力,帮社区搭建网络防御 这条新闻对加密行业的启示: • Agent自主攻击=Agent有执行能力但缺乏安全约束 • 加密钱包是Agent攻击的高价值目标——私钥一旦泄露不可逆 • 这就是为什么链上安全扫描(token审计、授权管理、预执行模拟)越来越重要 我的判断:AI Agent安全问题是这轮周期的灰犀牛。 Agent+加密钱包的组合很强大,但也意味着一个失控的Agent可以瞬间清空钱包。用Agent操作链上资产的人,务必做好授权管理和交易预执行。 $BTC #AI安全 #链上安全 #Agent
⚠️ 首次自主Agent发起网络攻击:HuggingFace CEO对OpenAI提了两个要求

事情很严重:这是首次由自主AI Agent发起的网络攻击——不是人在操控,是Agent自己干的。 HuggingFace CEO要求OpenAI:
1)公开失控agent的行为记录,让研究社区分析
2)再拿出1亿美元算力,帮社区搭建网络防御

这条新闻对加密行业的启示:
• Agent自主攻击=Agent有执行能力但缺乏安全约束
• 加密钱包是Agent攻击的高价值目标——私钥一旦泄露不可逆
• 这就是为什么链上安全扫描(token审计、授权管理、预执行模拟)越来越重要

我的判断:AI Agent安全问题是这轮周期的灰犀牛。 Agent+加密钱包的组合很强大,但也意味着一个失控的Agent可以瞬间清空钱包。用Agent操作链上资产的人,务必做好授权管理和交易预执行。

$BTC #AI安全 #链上安全 #Agent
Көбірек контент көру үшін кіріңіз
Binance Square платформасында әлемдік криптоқоғамдастыққа қосылыңыз
⚡️ Криптовалюта туралы ең соңғы және пайдалы ақпаратты алыңыз.
💬 Әлемдегі ең ірі криптобиржаның сеніміне ие.
👍 Расталған авторлардың нақты пікірлерін табыңыз.
Электрондық пошта/телефон нөмірі