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AIについて、最近気づいたことがあります。良い答えを出すのは簡単になってきました。次に何をすべきかを知ることのほうが難しいのです。

いつもの一日を想像してみてください。

AIにスケジュールを立ててもらうと、完璧なリストを作ってくれます。でもその後、優先順位が変わったり、あるタスクが別のタスクに依存していたり、予想外のことが起きたりします。そうなると、本当の課題は新しい答えをもう一つ生成することではありません。目標を見失わずに判断を下し、新しい状況に適応し、ほかのシステムと連携することです。

今度は、AIエージェントが異なるアプリケーションをまたいでやり取りし、価値を交換し、タスクを実行する、開かれたデジタル経済で、同じ課題に直面する場面を想像してみてください。

AIをめぐる議論のなかで、私が最も興味を持っているのはこの部分です。

エージェント経済は、知能だけでは成長できません。信頼できる連携、明確なルール、そして非公開にすべき情報をさらさずに参加者がやり取りできる仕組みも必要です。

だからこそ、私はKite AIに注目しています。

AIエージェントを孤立したツールとして見るのではなく、より広範な経済のなかで機能するうえで、インフラがどう役立つのかに関心があります。このエコシステムが発展するにつれて、重要な問いは単にエージェントがどれほど賢いかではなく、現実世界の状況が複雑になったとき、どれほど確実に行動できるかになるでしょう。

AIの次の段階では、より良い答えを得ることよりも、判断を行動に移せるシステムを構築することが重要になるかもしれません。

そして、議論する価値のある問いが浮かびます。

AIエージェントが経済活動の担い手になるとしたら、最も重視すべきなのは何でしょうか。知能、連携する能力、それともその行動を信頼できるかどうかでしょうか？

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