AI が生成した記事、画像、音声がますます増えていて、さらにロボットのアカウントも普及しています。これからもし AI が、大量に「すでに AI が生成した」コンテンツを学習するようになったら、ループが起きないでしょうか?
AI 生成 → AI 学習 → 再生成 → 再トレーニング AI。
量はどんどん増えるのに、実際の人間の経験は逆に減ってしまうかもしれません。
それが私が KGeN を真剣に見るようになった理由でもあります。
KGeN は現在、自分たちを Verified Human Network(検証済みの人間ネットワーク)と位置付けており、コアとなる方向性は、検証された本物の人間とマルチモーダルデータを獲得し、Physical AI と LLM に活用することです。公式が挙げているデータの種類には、音声、視覚、動作、触覚が含まれており、60+ の国々をカバーしています。