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Wuhuoqiu
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退屈な相場にちょっと華を添えて、@Sidekick_Labsのライブを試してみてください。Founderとは2回ほど話したことがあって、差し迫って投資しそうになったタイプのプロジェクトでもあります。しかも当時はまだプレイ仲介のプラットフォームでしたが、のちにライブに切り替えたんですね。今回のPivotはかなりうまくいった感じがします ライブ内容はもちろん“犬を追う”とか“ゲーム”ではありません。こちらもP小将ではないので。毎日@ChainFeedsxyzを見ています。これは、Cryptoの技術トレンドの発展を追う上での重要な情報源の一つです。自分で見るのも見るし、ライブでみんなと一緒に見てみるのもいいかなと思ってます。ついでに、私が一次(=アーリー)テックの投資リサーチ担当として、Cryptoの技術やトレンドニュース/記事を見たときに、どう解釈するか、頭の中では何が連想されるか、みたいな話も共有します。 PPTもなく、K線(チャート)もなく、Alphaが出るかどうかは分からないけど、内容は偏っていて(=テック寄り)、テクノロジーや一次感(一次開発・一次投資)に興味がある人向けです。来て、私の適当な雑談+交流を聞いてください。 時間は毎晩21時ごろ(北京時間)で、1週間に3〜4回くらい? 1回20〜30分です。というのもChainfeedsはだいたい1日5〜6本の重要情報を更新しているので、それらを軸に話します。ライブの開始時間に、9時になったらTwiに住所(URL)を貼ります。だってSidekickはライブを開始して初めて住所が分かるから。——ところで、開始前に住所を自動生成する方法ってあるんですか?@Mimoo1201
退屈な相場にちょっと華を添えて、@Sidekick_Labsのライブを試してみてください。Founderとは2回ほど話したことがあって、差し迫って投資しそうになったタイプのプロジェクトでもあります。しかも当時はまだプレイ仲介のプラットフォームでしたが、のちにライブに切り替えたんですね。今回のPivotはかなりうまくいった感じがします

ライブ内容はもちろん“犬を追う”とか“ゲーム”ではありません。こちらもP小将ではないので。毎日@ChainFeedsxyzを見ています。これは、Cryptoの技術トレンドの発展を追う上での重要な情報源の一つです。自分で見るのも見るし、ライブでみんなと一緒に見てみるのもいいかなと思ってます。ついでに、私が一次(=アーリー)テックの投資リサーチ担当として、Cryptoの技術やトレンドニュース/記事を見たときに、どう解釈するか、頭の中では何が連想されるか、みたいな話も共有します。

PPTもなく、K線(チャート)もなく、Alphaが出るかどうかは分からないけど、内容は偏っていて(=テック寄り)、テクノロジーや一次感(一次開発・一次投資)に興味がある人向けです。来て、私の適当な雑談+交流を聞いてください。

時間は毎晩21時ごろ(北京時間)で、1週間に3〜4回くらい? 1回20〜30分です。というのもChainfeedsはだいたい1日5〜6本の重要情報を更新しているので、それらを軸に話します。ライブの開始時間に、9時になったらTwiに住所(URL)を貼ります。だってSidekickはライブを開始して初めて住所が分かるから。——ところで、開始前に住所を自動生成する方法ってあるんですか?@Mimoo1201
回顧してみると、@SaharaLabsAI は過去2年のうちで、私たちが投資したいと思っていた数少ない案件の一つなのに、結局は投資できなかったプロジェクトです 去年上半期に投資したいと思った理由はシンプルです。23〜24年にかけてデータラベリングのプロジェクトをいろいろ調べましたが、最終的にどれも手を出しませんでした。というのも、基本的に“Gamefi系”の「ラベリングto Earn」シリーズばかりで、冷スタートが実際かなり難しかったからです。一方で、Saharaのデータラベリングは、Web2の時点で実際の顧客と実際の収益がある、数少ないプロジェクトで、しかも顧客がMicrosoftやAmazonのような大手企業です でも25年の初め頃、私は少しSaharaを心配していました。伝統的な労働集約型のデータラベリングは重要性が下がっていくのではないか、と。特にDeepSeek R1のリリース以降、データラベリングの“やり方”が変わりました 一つ目は、新世代の多くの大規模モデルがRLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)を使う点です。必要なのは「大量のラベル」ではなく「少なくて精度の高いデータ」です。言い換えると、AIを育てるには、その分野の少数精鋭のExpertが必要で、大勢の一般の人がデータ認識を手伝うのではなくなるということです 二つ目に、Deepseek R1のような純粋なRL(Pure Reinforcement Learning)では、「少なくて精度の高いデータ」すらあまり必要ありません。初期コーパスとなるデータセットがあれば十分で、その後は報酬関数に基づく自己対戦(self-play)や合成データによって進化・調整していきます だから年初にまたSaharaの動向を見てみたところ、安心したことに、彼らはデータラベリング“だけ”に閉じこもっているわけではありませんでした。データというコアを起点に、複数の事業ラインへ広げています Sahara Data:分散型データマーケット Sahara Knowledge Agent:パーソナライズされたAIエージェント Sahara AI Marketplace:AI資産取引プラットフォーム Sahara Blockchain:AI公チェーン Layer 1 これなら、ストーリーもビジネスモデルもかなり筋が通ります。Web2もWeb3もカバーできている。さらに自分たちでチェーンまで作ったのは、@thecryptoskanda 盤主が語っていた「分割盤(splitting)」のロジックにも合っていますし、加えてCrypto界隈で“純AI Layer1”という細分化された領域は、現状まだ多少の空白があり、もしくは“リーダー(龍頭)”が足りない、という感じです。 Near?— 純AI Layer1とは言えません Vana?— Layer1ですが、より純粋なデータチェーンに近い Bittensor?— それも言えますが、BittensorはどちらかというとBTCのPOWのような位置づけで、「POW AI Layer1」。龍頭 SaharaAI — 「POS AI Layer1」の席を占められる可能性があります。龍頭になれるかもしれない なので今回の @buidlpad のICOは、条件が合う古参のみなさんは一度参加してみてもいいと思います。安くはないですが、AI Layer1という大きなトラックの潜在的な龍頭であり、長期的にはこのバリュエーションのままずっと留まり続けることはなさそうです
回顧してみると、@SaharaLabsAI は過去2年のうちで、私たちが投資したいと思っていた数少ない案件の一つなのに、結局は投資できなかったプロジェクトです

去年上半期に投資したいと思った理由はシンプルです。23〜24年にかけてデータラベリングのプロジェクトをいろいろ調べましたが、最終的にどれも手を出しませんでした。というのも、基本的に“Gamefi系”の「ラベリングto Earn」シリーズばかりで、冷スタートが実際かなり難しかったからです。一方で、Saharaのデータラベリングは、Web2の時点で実際の顧客と実際の収益がある、数少ないプロジェクトで、しかも顧客がMicrosoftやAmazonのような大手企業です

でも25年の初め頃、私は少しSaharaを心配していました。伝統的な労働集約型のデータラベリングは重要性が下がっていくのではないか、と。特にDeepSeek R1のリリース以降、データラベリングの“やり方”が変わりました

一つ目は、新世代の多くの大規模モデルがRLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)を使う点です。必要なのは「大量のラベル」ではなく「少なくて精度の高いデータ」です。言い換えると、AIを育てるには、その分野の少数精鋭のExpertが必要で、大勢の一般の人がデータ認識を手伝うのではなくなるということです

二つ目に、Deepseek R1のような純粋なRL(Pure Reinforcement Learning)では、「少なくて精度の高いデータ」すらあまり必要ありません。初期コーパスとなるデータセットがあれば十分で、その後は報酬関数に基づく自己対戦(self-play)や合成データによって進化・調整していきます

だから年初にまたSaharaの動向を見てみたところ、安心したことに、彼らはデータラベリング“だけ”に閉じこもっているわけではありませんでした。データというコアを起点に、複数の事業ラインへ広げています

Sahara Data:分散型データマーケット
Sahara Knowledge Agent:パーソナライズされたAIエージェント
Sahara AI Marketplace:AI資産取引プラットフォーム
Sahara Blockchain:AI公チェーン Layer 1

これなら、ストーリーもビジネスモデルもかなり筋が通ります。Web2もWeb3もカバーできている。さらに自分たちでチェーンまで作ったのは、@thecryptoskanda 盤主が語っていた「分割盤(splitting)」のロジックにも合っていますし、加えてCrypto界隈で“純AI Layer1”という細分化された領域は、現状まだ多少の空白があり、もしくは“リーダー(龍頭)”が足りない、という感じです。

Near?— 純AI Layer1とは言えません
Vana?— Layer1ですが、より純粋なデータチェーンに近い
Bittensor?— それも言えますが、BittensorはどちらかというとBTCのPOWのような位置づけで、「POW AI Layer1」。龍頭
SaharaAI — 「POS AI Layer1」の席を占められる可能性があります。龍頭になれるかもしれない

なので今回の @buidlpad のICOは、条件が合う古参のみなさんは一度参加してみてもいいと思います。安くはないですが、AI Layer1という大きなトラックの潜在的な龍頭であり、長期的にはこのバリュエーションのままずっと留まり続けることはなさそうです
@SaharaLabsAI は過去2年間、私たちが投資しようと思ったが、実際には投資できなかった数少ないプロジェクトの一つです。 昨年上半期に投資したい理由は非常にシンプルでした - 23-24年にかけて多くのデータラベリングプロジェクトを検討しましたが、最終的には手を出しませんでした。基本的にすべてがGamefiの「ラベリング to Earn」シリーズで、コールドスタートは実際に非常に難しいからです。一方で、Saharaのデータラベリングは、Web2でも実際の顧客と実際の収入を持つ数少ないプロジェクトであり、顧客はMicrosoftやAmazonのような大手企業です。 しかし、25年初頭の段階で私は実際にSaharaに少し心配をしていました。というのも、従来の労働集約型データラベリングの重要性が低下しているからです。特にDeepSeek R1のリリース後、データラベリングのやり方が変わりました。 第一に、新世代の多くの大規模モデルはRLHF(人間のフィードバックからの強化学習)を使用しており、必要なのは「少量で高品質なデータ」であり、「大量のラベリング」ではありません。言い換えれば、AIを成長させるためには、特定の分野の少数の専門家が必要であり、多くの一般人がAIにデータを識別させるために助ける必要はありません。 第二に、Deepseek R1のような純粋なRL(純強化学習)では、「少量で高品質なデータ」さえあまり必要とせず、初期コーパスのデータセットだけが必要で、その後は完全に報酬関数に基づく自己対戦または合成データによって進化と調整が行われます。 そのため、年初に再度Saharaの動向を注視し、彼らがデータラベリングという一つのレーンだけに固執していないことを嬉しく思いました。データというコアを中心に、いくつかのビジネスラインを展開しています。 Sahara Data:分散データ市場 Sahara Knowledge Agent:パーソナライズされたAIエージェント Sahara AI Marketplace:AI資産取引プラットフォーム Sahara Blockchain:AI公チェーンLayer 1 これにより、物語やビジネスモデルが非常に理解しやすくなり、Web2もあればWeb3もあります。自らチェーンを構築したことは、@thecryptoskandaの盤主が言うように分割盤論理に合致し、現在Crypto界隈で「純AI Layer1」という細分化されたレーンは多少空白であるか、あるいはリーダーが欠けていると言えます - Near?- これは純粋なAI Layer1とは言えません。 Vana? - これはLayer1ですが、むしろ純粋なデータチェーンのようです。 Bittensor?- これは数えられますが、BittensorはBTCのPOWのようで、「POW AI Layer1」のリーダーと見なされます。 SaharaAI - 「POS AI Layer1」のこのレーンのリーダーを占有する可能性があります。 そのため、今回の@buidlpadのICOでは、条件がある老鉄たちは参加を選択することができます。高くはありませんが、AI Layer1の大きなレーンの潜在的なリーダーであり、長期的に見ればこれだけの評価ではありえないでしょう。
@SaharaLabsAI は過去2年間、私たちが投資しようと思ったが、実際には投資できなかった数少ないプロジェクトの一つです。

昨年上半期に投資したい理由は非常にシンプルでした - 23-24年にかけて多くのデータラベリングプロジェクトを検討しましたが、最終的には手を出しませんでした。基本的にすべてがGamefiの「ラベリング to Earn」シリーズで、コールドスタートは実際に非常に難しいからです。一方で、Saharaのデータラベリングは、Web2でも実際の顧客と実際の収入を持つ数少ないプロジェクトであり、顧客はMicrosoftやAmazonのような大手企業です。

しかし、25年初頭の段階で私は実際にSaharaに少し心配をしていました。というのも、従来の労働集約型データラベリングの重要性が低下しているからです。特にDeepSeek R1のリリース後、データラベリングのやり方が変わりました。

第一に、新世代の多くの大規模モデルはRLHF(人間のフィードバックからの強化学習)を使用しており、必要なのは「少量で高品質なデータ」であり、「大量のラベリング」ではありません。言い換えれば、AIを成長させるためには、特定の分野の少数の専門家が必要であり、多くの一般人がAIにデータを識別させるために助ける必要はありません。

第二に、Deepseek R1のような純粋なRL(純強化学習)では、「少量で高品質なデータ」さえあまり必要とせず、初期コーパスのデータセットだけが必要で、その後は完全に報酬関数に基づく自己対戦または合成データによって進化と調整が行われます。

そのため、年初に再度Saharaの動向を注視し、彼らがデータラベリングという一つのレーンだけに固執していないことを嬉しく思いました。データというコアを中心に、いくつかのビジネスラインを展開しています。

Sahara Data:分散データ市場
Sahara Knowledge Agent:パーソナライズされたAIエージェント
Sahara AI Marketplace:AI資産取引プラットフォーム
Sahara Blockchain:AI公チェーンLayer 1

これにより、物語やビジネスモデルが非常に理解しやすくなり、Web2もあればWeb3もあります。自らチェーンを構築したことは、@thecryptoskandaの盤主が言うように分割盤論理に合致し、現在Crypto界隈で「純AI Layer1」という細分化されたレーンは多少空白であるか、あるいはリーダーが欠けていると言えます -

Near?- これは純粋なAI Layer1とは言えません。
Vana? - これはLayer1ですが、むしろ純粋なデータチェーンのようです。
Bittensor?- これは数えられますが、BittensorはBTCのPOWのようで、「POW AI Layer1」のリーダーと見なされます。
SaharaAI - 「POS AI Layer1」のこのレーンのリーダーを占有する可能性があります。

そのため、今回の@buidlpadのICOでは、条件がある老鉄たちは参加を選択することができます。高くはありませんが、AI Layer1の大きなレーンの潜在的なリーダーであり、長期的に見ればこれだけの評価ではありえないでしょう。
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