お金を使うことができるAIエージェントは、もはや単なる思考実験ではありません。実際に存在しています。限られているものの、しかし現実の形として――ポジションをリバランスするトレーディングボット、利回りを回収するエージェント、自動で定期支払いを実行し、人が毎回「確認」をクリックしなくても済むシステム。ソフトウェアが資金を自律的に動かすための技術は、ずっと昔からある「より古い問い」に答えるためのインフラが追いつくよりも先に到来しました。その問いとは、エージェントが実際に認可されていたことだけを行うのだと、どうやって分かるのか? この問いこそが、@NewtonProtocol Newton Protocolが土台としているものです。それを理解するには、機能一覧から始めるのではなく、解決しようとしている問題から着手する必要があります。
初期の@NewtonProtocol ニュートン素材を見たのを覚えています。そして、そのポリシーレイヤーは単なるコンプライアンス機能にすぎないのだと考えました――支出限度や制裁チェックを、取引が成立する前に“くっつける”ための仕組みだ、と。だいたい最も繰り返されるのはその説明です。けれども、それをもっと長く眺めると、目立ったのはそのチェックそのものではなく、「再利用」をめぐる語り方でした。彼らはそれを「Internet of Policies(ポリシーのインターネット)」と呼び続けます。つまり、一度書かれたルール――たとえば担保のしきい値やリスク上限――が、それを書いたアプリの中に閉じ込められない、という発想です。APIが、作った本人ではない“見知らぬ人々”に呼び出されるのと同じように、公開され、参照され、他のシステムへ組み込まれていくのです。#Newt