tarunchitra
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tarunchitra
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OH (マーケットメイカー): “VCは、ハイパーリクイッドなFOMOがあるため、パーペチュアル取引所にコピー取引を行うのは良いが、最も難しいのは、彼らがデリバティブの仕組みを知っているふりをしながら、その無能さについてタイムラインで叫ぶことだ。これで、私はAIのために永遠に暗号を離れたいと思う。”
OH（複数のハッキングでお金を失ったTradFiの人）：
2021年の暗号資産は「働き方の未来」でしたが、2025年には「失業の未来」です
2021年の暗号資産は「働き方の未来」でしたが、2025年には「失業の未来」です
OH: "人々は失敗したツール呼び出しを通じてのみ暗号証明を確認するでしょう"
インデックスとコモディティを超えたRWA先物にはあまり興味がありません（既存の需要を考えれば理解できます）
しかし
GPUコストを最小限に抑えるためにNebius、Lambda、Prime Intellectなどを切り替えたことで、コストのボラティリティを下げるためにトークンあたりの価格やトークンあたりのエネルギー先物が本当に欲しくなりました
しかし
GPUコストを最小限に抑えるためにNebius、Lambda、Prime Intellectなどを切り替えたことで、コストのボラティリティを下げるためにトークンあたりの価格やトークンあたりのエネルギー先物が本当に欲しくなりました
AIが暗号通貨から学ぶ主な経済的教訓は、唯一の均衡が存在するということです
- バーキンバッグ（高い分散性、通貨性など）
- コスト効率（最低手数料、MEVなど）
OpenAI + Google: バーキンバッグ
DeepSeek + Qwen: コスト効率
他のすべては高価な悪いAndroidです
- バーキンバッグ（高い分散性、通貨性など）
- コスト効率（最低手数料、MEVなど）
OpenAI + Google: バーキンバッグ
DeepSeek + Qwen: コスト効率
他のすべては高価な悪いAndroidです
OH（暗号学者）："推論モデルのためのユナボマーがZKのためのものより先に現れるだろう、歴史を考えると皮肉な事実だ"
暗号の人々は、@vllm_project と @DeepSpeedAI の devex から学ぶ必要があります。分散HPCのために0から1に簡単に移行できるOSSをほとんど使用したことがありません。
2016年に行ったHPCのC++の作業の半分は、今では5行のPythonになっています 🤯
AIは私の古い仕事を奪いましたが（新しい仕事を作ったと思います）
2016年に行ったHPCのC++の作業の半分は、今では5行のPythonになっています 🤯
AIは私の古い仕事を奪いましたが（新しい仕事を作ったと思います）
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