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AIトレーディングボットは人気が高まっており、17歳のナサン・スミスが、ChatGPTを活用したボットを使って4週間で23.8%の利益を上げたことがその例です。彼の成功はAI駆動のトレーディングシステムへの関心を呼び起こし、多くのトレーダーがオンラインで彼らの経験を共有しています。しかし、一部の投稿は印象的な結果を誇っている一方で、検証が欠けていることがよくあります。スミスは、SubstackやGitHubで彼の旅を文書化することで際立っており、他の人々が彼の方法を再現できるようにしています。JPMorganやGoldman Sachsなどの主要な金融機関も、生産性と分析を向上させるためにAIツールを採用しています。興奮の中で、専門家はAIモデルがトレーディングにおいて精度と信頼性に苦しんでいると警告しています。研究によると、AIは特定の分野では従来の方法を上回ることができる一方で、生成AIへの過度な依存は悪化した結果を招く可能性があります。多くの専門家は、AIはトレーディングにおいて人間の判断を置き換えるのではなく、補助すべきだと考えています。AIが進化し続ける中で、自動化と人間の監視のバランスは金融意思決定において重要なままです。 #AIBotTrading #BinanceHODLerTOWNS
AIトレーディングボットは人気が高まっており、17歳のナサン・スミスが、ChatGPTを活用したボットを使って4週間で23.8%の利益を上げたことがその例です。彼の成功はAI駆動のトレーディングシステムへの関心を呼び起こし、多くのトレーダーがオンラインで彼らの経験を共有しています。しかし、一部の投稿は印象的な結果を誇っている一方で、検証が欠けていることがよくあります。スミスは、SubstackやGitHubで彼の旅を文書化することで際立っており、他の人々が彼の方法を再現できるようにしています。JPMorganやGoldman Sachsなどの主要な金融機関も、生産性と分析を向上させるためにAIツールを採用しています。興奮の中で、専門家はAIモデルがトレーディングにおいて精度と信頼性に苦しんでいると警告しています。研究によると、AIは特定の分野では従来の方法を上回ることができる一方で、生成AIへの過度な依存は悪化した結果を招く可能性があります。多くの専門家は、AIはトレーディングにおいて人間の判断を置き換えるのではなく、補助すべきだと考えています。AIが進化し続ける中で、自動化と人間の監視のバランスは金融意思決定において重要なままです。
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