Soft stacking adalah teknik dalam machine learning yang digunakan untuk menggabungkan prediksi dari beberapa model yang berbeda untuk meningkatkan akurasi dan kinerja keseluruhan. Dalam soft stacking, prediksi dari setiap model digunakan sebagai input untuk model lain yang disebut "meta-model" atau "stacking model".
Tujuan dari soft stacking adalah untuk:
1. *Meningkatkan akurasi*: Dengan menggabungkan prediksi dari beberapa model, soft stacking dapat meningkatkan akurasi keseluruhan. 2. *Mengurangi overfitting*: Soft stacking dapat membantu mengurangi overfitting dengan menggabungkan prediksi dari model yang berbeda. 3. *Meningkatkan robustez*: Soft stacking dapat membuat model lebih robust terhadap perubahan data atau kondisi yang berbeda.
Soft stacking sering digunakan dalam kompetisi machine learning dan telah terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja model. Apakah Anda ingin tahu lebih banyak tentang soft stacking atau teknik machine learning lainnya? #SoftStalking
Soft stacking adalah teknik dalam machine learning yang digunakan untuk menggabungkan prediksi dari beberapa model yang berbeda untuk meningkatkan akurasi dan kinerja keseluruhan. Dalam soft stacking, prediksi dari setiap model digunakan sebagai input untuk model lain yang disebut "meta-model" atau "stacking model".
Tujuan dari soft stacking adalah untuk:
1. *Meningkatkan akurasi*: Dengan menggabungkan prediksi dari beberapa model, soft stacking dapat meningkatkan akurasi keseluruhan. 2. *Mengurangi overfitting*: Soft stacking dapat membantu mengurangi overfitting dengan menggabungkan prediksi dari model yang berbeda. 3. *Meningkatkan robustez*: Soft stacking dapat membuat model lebih robust terhadap perubahan data atau kondisi yang berbeda.
Soft stacking sering digunakan dalam kompetisi machine learning dan telah terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja model. Apakah Anda ingin tahu lebih banyak tentang soft stacking atau teknik machine learning lainnya?
Lagrange is a blockchain infrastructure project that enables efficient, scalable, and secure computation through zero-knowledge proofs (ZK proofs). It combines a decentralized ZK Prover Network with a hyper-parallel ZK Coprocessor, allowing for advanced verifiable computation use cases like AI inference, cross-chain messaging, and rollup verification.
*Key Features:*
- *Decentralized Proof Production*: Lagrange's network of provers generates ZK proofs on demand, ensuring high availability and censorship resistance. - *Modular Architecture*: Independent subnets support different computational needs, providing customized proof resources for blockchains, rollups, or applications without bottlenecks. - *DARA Mechanism*: Double Auction Resource Allocation optimizes resource allocation, ensuring fair pricing and minimizing system waste.
*Use Cases:*
- *Verifiable AI*: zkML technology enables cryptographic verification of AI inferences, ensuring transparency and security. - *Cross-Chain Interoperability*: Seamless connections between blockchains and applications promote development of the cross-chain ecosystem. - *Rollup Infrastructure*: Lagrange supports scalable verification for Layer 2 solutions.
*Token Information:*
- *Token Name*: Lagrange (LA) - *Total Supply*: 1 billion tokens - *Token Utility*: Payment for proof generation, staking/delegation, and DAO governance
Huma Finance adalah platform keuangan terdesentralisasi (DeFi) yang memungkinkan pengguna untuk meminjamkan dan meminjam aset digital dengan suku bunga yang kompetitif. Platform ini menggunakan teknologi blockchain untuk menyediakan layanan keuangan yang transparan, aman, dan inklusif.
Huma Finance menawarkan beberapa fitur, seperti:
1. *Pinjaman*: Pengguna dapat meminjam aset digital dengan suku bunga yang kompetitif. 2. *Pinjaman tanpa agunan*: Huma Finance menawarkan pinjaman tanpa agunan, yang memungkinkan pengguna untuk meminjam aset digital tanpa harus menyediakan agunan. 3. *Pengembalian*: Pengguna dapat mengembalikan pinjaman dengan suku bunga yang kompetitif.
Huma Finance bertujuan untuk menyediakan akses keuangan yang lebih luas dan inklusif bagi pengguna di seluruh dunia. #humafinance
bagaimana dengan ini, WCT & KARNEL, saya tidak merasa membelinya, itu tiba tiba muncul, apakah termasuk dari modus penipuan, tolong dijawab, terimakasih