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Crypto Billionaire 8888

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Pepe #ChartMasterChallenge
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第3日 #ChartMasterChallenge 🎉

バイナンススクエアとの9月のチャレンジ!

キーワードと画像に表示されているチャートに基づいてトークンの名前を推測してください。解決してこの投稿のコメント欄に答えてください! 🕵️

回答フォーマット: トークン名 [スペース] ハッシュタグ #ChartMasterChallenge
例: XXXXX #ChartMasterChallenge

🏆スコアが最も高い上位50名のプレイヤーが合計300 USDCの賞金を共有します!
🏆トップ1 - 5はそれぞれ20 USDCの特別報酬を獲得します

適用される条件と規約: https://www.binance.com/en/square/post/29129663929513

知識を試して、今すぐあなたの答えをコメントしてください! 😎 

[INFO: 第2日目の回答 #ChartMasterChallenge は XRPです]
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Soft stacking! Soft stacking adalah teknik dalam machine learning yang digunakan untuk menggabungkan prediksi dari beberapa model yang berbeda untuk meningkatkan akurasi dan kinerja keseluruhan. Dalam soft stacking, prediksi dari setiap model digunakan sebagai input untuk model lain yang disebut "meta-model" atau "stacking model". Tujuan dari soft stacking adalah untuk: 1. *Meningkatkan akurasi*: Dengan menggabungkan prediksi dari beberapa model, soft stacking dapat meningkatkan akurasi keseluruhan. 2. *Mengurangi overfitting*: Soft stacking dapat membantu mengurangi overfitting dengan menggabungkan prediksi dari model yang berbeda. 3. *Meningkatkan robustez*: Soft stacking dapat membuat model lebih robust terhadap perubahan data atau kondisi yang berbeda. Soft stacking sering digunakan dalam kompetisi machine learning dan telah terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja model. Apakah Anda ingin tahu lebih banyak tentang soft stacking atau teknik machine learning lainnya? #SoftStalking
Soft stacking!

Soft stacking adalah teknik dalam machine learning yang digunakan untuk menggabungkan prediksi dari beberapa model yang berbeda untuk meningkatkan akurasi dan kinerja keseluruhan. Dalam soft stacking, prediksi dari setiap model digunakan sebagai input untuk model lain yang disebut "meta-model" atau "stacking model".

Tujuan dari soft stacking adalah untuk:

1. *Meningkatkan akurasi*: Dengan menggabungkan prediksi dari beberapa model, soft stacking dapat meningkatkan akurasi keseluruhan.
2. *Mengurangi overfitting*: Soft stacking dapat membantu mengurangi overfitting dengan menggabungkan prediksi dari model yang berbeda.
3. *Meningkatkan robustez*: Soft stacking dapat membuat model lebih robust terhadap perubahan data atau kondisi yang berbeda.

Soft stacking sering digunakan dalam kompetisi machine learning dan telah terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja model. Apakah Anda ingin tahu lebih banyak tentang soft stacking atau teknik machine learning lainnya? #SoftStalking
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Soft stacking! Soft stacking adalah teknik dalam machine learning yang digunakan untuk menggabungkan prediksi dari beberapa model yang berbeda untuk meningkatkan akurasi dan kinerja keseluruhan. Dalam soft stacking, prediksi dari setiap model digunakan sebagai input untuk model lain yang disebut "meta-model" atau "stacking model". Tujuan dari soft stacking adalah untuk: 1. *Meningkatkan akurasi*: Dengan menggabungkan prediksi dari beberapa model, soft stacking dapat meningkatkan akurasi keseluruhan. 2. *Mengurangi overfitting*: Soft stacking dapat membantu mengurangi overfitting dengan menggabungkan prediksi dari model yang berbeda. 3. *Meningkatkan robustez*: Soft stacking dapat membuat model lebih robust terhadap perubahan data atau kondisi yang berbeda. Soft stacking sering digunakan dalam kompetisi machine learning dan telah terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja model. Apakah Anda ingin tahu lebih banyak tentang soft stacking atau teknik machine learning lainnya?
Soft stacking!

Soft stacking adalah teknik dalam machine learning yang digunakan untuk menggabungkan prediksi dari beberapa model yang berbeda untuk meningkatkan akurasi dan kinerja keseluruhan. Dalam soft stacking, prediksi dari setiap model digunakan sebagai input untuk model lain yang disebut "meta-model" atau "stacking model".

Tujuan dari soft stacking adalah untuk:

1. *Meningkatkan akurasi*: Dengan menggabungkan prediksi dari beberapa model, soft stacking dapat meningkatkan akurasi keseluruhan.
2. *Mengurangi overfitting*: Soft stacking dapat membantu mengurangi overfitting dengan menggabungkan prediksi dari model yang berbeda.
3. *Meningkatkan robustez*: Soft stacking dapat membuat model lebih robust terhadap perubahan data atau kondisi yang berbeda.

Soft stacking sering digunakan dalam kompetisi machine learning dan telah terbukti efektif dalam meningkatkan kinerja model. Apakah Anda ingin tahu lebih banyak tentang soft stacking atau teknik machine learning lainnya?
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[26/07, 12:09 am] Meta AI: Chainbaseは、Web3アプリケーション向けに設計された分散型データインフラストラクチャプラットフォームであり、ブロックチェーンデータへのアクセスと処理のための統一されたソリューションを提供します。Ethereum、Bitcoin、Solanaを含む200以上のブロックチェーンからデータを集約し、ユーザーフレンドリーなダッシュボードとAPIインターフェースを通じて提供します。 *主な機能:* - *統一データアクセス*: Chainbaseは複数のブロックチェーンをサポートし、開発者がブロックチェーンデータにシームレスにアクセスし、対話できるようにします。 - *リアルタイムデータストリーム*: プラットフォームは、トランザクション、資産価格、ウォレット残高、市場動向の即時追跡のためのライブデータパイプラインを提供します。 - *AI駆動のインサイト*: ChainbaseはTheiaなどの高度なAI機能を統合し、ユーザーが自然言語を使用してブロックチェーンデータをクエリできるようにします。 - *分散型データインフラストラクチャ*: Chainbaseは、複数のノード間でデータの整合性と可用性を確保し、Web3アプリケーションに対して高いレベルのレジリエンスとセキュリティを提供します。 @ChainbaseHQ #chainbase
[26/07, 12:09 am] Meta AI: Chainbaseは、Web3アプリケーション向けに設計された分散型データインフラストラクチャプラットフォームであり、ブロックチェーンデータへのアクセスと処理のための統一されたソリューションを提供します。Ethereum、Bitcoin、Solanaを含む200以上のブロックチェーンからデータを集約し、ユーザーフレンドリーなダッシュボードとAPIインターフェースを通じて提供します。

*主な機能:*

- *統一データアクセス*: Chainbaseは複数のブロックチェーンをサポートし、開発者がブロックチェーンデータにシームレスにアクセスし、対話できるようにします。
- *リアルタイムデータストリーム*: プラットフォームは、トランザクション、資産価格、ウォレット残高、市場動向の即時追跡のためのライブデータパイプラインを提供します。
- *AI駆動のインサイト*: ChainbaseはTheiaなどの高度なAI機能を統合し、ユーザーが自然言語を使用してブロックチェーンデータをクエリできるようにします。
- *分散型データインフラストラクチャ*: Chainbaseは、複数のノード間でデータの整合性と可用性を確保し、Web3アプリケーションに対して高いレベルのレジリエンスとセキュリティを提供します。 @ChainbaseHQ #chainbase
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Lagrange is a blockchain infrastructure project that enables efficient, scalable, and secure computation through zero-knowledge proofs (ZK proofs). It combines a decentralized ZK Prover Network with a hyper-parallel ZK Coprocessor, allowing for advanced verifiable computation use cases like AI inference, cross-chain messaging, and rollup verification. *Key Features:* - *Decentralized Proof Production*: Lagrange's network of provers generates ZK proofs on demand, ensuring high availability and censorship resistance. - *Modular Architecture*: Independent subnets support different computational needs, providing customized proof resources for blockchains, rollups, or applications without bottlenecks. - *DARA Mechanism*: Double Auction Resource Allocation optimizes resource allocation, ensuring fair pricing and minimizing system waste. *Use Cases:* - *Verifiable AI*: zkML technology enables cryptographic verification of AI inferences, ensuring transparency and security. - *Cross-Chain Interoperability*: Seamless connections between blockchains and applications promote development of the cross-chain ecosystem. - *Rollup Infrastructure*: Lagrange supports scalable verification for Layer 2 solutions. *Token Information:* - *Token Name*: Lagrange (LA) - *Total Supply*: 1 billion tokens - *Token Utility*: Payment for proof generation, staking/delegation, and DAO governance #lagrange #LA
Lagrange is a blockchain infrastructure project that enables efficient, scalable, and secure computation through zero-knowledge proofs (ZK proofs). It combines a decentralized ZK Prover Network with a hyper-parallel ZK Coprocessor, allowing for advanced verifiable computation use cases like AI inference, cross-chain messaging, and rollup verification.

*Key Features:*

- *Decentralized Proof Production*: Lagrange's network of provers generates ZK proofs on demand, ensuring high availability and censorship resistance.
- *Modular Architecture*: Independent subnets support different computational needs, providing customized proof resources for blockchains, rollups, or applications without bottlenecks.
- *DARA Mechanism*: Double Auction Resource Allocation optimizes resource allocation, ensuring fair pricing and minimizing system waste.

*Use Cases:*

- *Verifiable AI*: zkML technology enables cryptographic verification of AI inferences, ensuring transparency and security.
- *Cross-Chain Interoperability*: Seamless connections between blockchains and applications promote development of the cross-chain ecosystem.
- *Rollup Infrastructure*: Lagrange supports scalable verification for Layer 2 solutions.

*Token Information:*

- *Token Name*: Lagrange (LA)
- *Total Supply*: 1 billion tokens
- *Token Utility*: Payment for proof generation, staking/delegation, and DAO governance

#lagrange #LA
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ブリッシュ
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Huma Finance! Huma Finance adalah platform keuangan terdesentralisasi (DeFi) yang memungkinkan pengguna untuk meminjamkan dan meminjam aset digital dengan suku bunga yang kompetitif. Platform ini menggunakan teknologi blockchain untuk menyediakan layanan keuangan yang transparan, aman, dan inklusif. Huma Finance menawarkan beberapa fitur, seperti: 1. *Pinjaman*: Pengguna dapat meminjam aset digital dengan suku bunga yang kompetitif. 2. *Pinjaman tanpa agunan*: Huma Finance menawarkan pinjaman tanpa agunan, yang memungkinkan pengguna untuk meminjam aset digital tanpa harus menyediakan agunan. 3. *Pengembalian*: Pengguna dapat mengembalikan pinjaman dengan suku bunga yang kompetitif. Huma Finance bertujuan untuk menyediakan akses keuangan yang lebih luas dan inklusif bagi pengguna di seluruh dunia. #humafinance
Huma Finance!

Huma Finance adalah platform keuangan terdesentralisasi (DeFi) yang memungkinkan pengguna untuk meminjamkan dan meminjam aset digital dengan suku bunga yang kompetitif. Platform ini menggunakan teknologi blockchain untuk menyediakan layanan keuangan yang transparan, aman, dan inklusif.

Huma Finance menawarkan beberapa fitur, seperti:

1. *Pinjaman*: Pengguna dapat meminjam aset digital dengan suku bunga yang kompetitif.
2. *Pinjaman tanpa agunan*: Huma Finance menawarkan pinjaman tanpa agunan, yang memungkinkan pengguna untuk meminjam aset digital tanpa harus menyediakan agunan.
3. *Pengembalian*: Pengguna dapat mengembalikan pinjaman dengan suku bunga yang kompetitif.

Huma Finance bertujuan untuk menyediakan akses keuangan yang lebih luas dan inklusif bagi pengguna di seluruh dunia. #humafinance
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only seed tag, not delisting
only seed tag, not delisting
John willem
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"大ニュースです、皆さん!🚀
$PEPE 、$PENGU 、$ETHFI 、そして$EIGEN — 物事が盛り上がっています!"
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supply yg banyak mengakibatkan harga tertekan turun. Jadi di lepas bertahap biar harga tidak terlalu Volatile
supply yg banyak mengakibatkan harga tertekan turun. Jadi di lepas bertahap biar harga tidak terlalu Volatile
Uda adri
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kenapa hanya 20% yg dikeluarkan..jika langsung full kan bagus..harga bisa murah jika yakin project dan koinnya bagus dan bisa beli banyak rame..
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itu 4 kata bukan 3 wkwkk
itu 4 kata bukan 3 wkwkk
Fadlan Nuari
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マイケル・セイラーのアップデートTRACKERnyaまた...
マイクロストラテジーのBTCポートフォリオは現在$60.85億を突破しました。45.35%の上昇で、彼はたった3語書いただけです。
「何もこのオレンジを止めることはできない」一見シンプルですが、通常これは単なるフレックスではありません。
彼を長い間フォローしている人は、そのパターンがわかるはずです… こんなアップデートがあると、夜の19:00 WIB頃に「マイクロストラテジーは取得しました...」という発表が出てくるのが常です。理解している人は理解しています。

すべてのスライドをチェックして、Brooは投稿内容とグラフを分析して、重要なパターンを見逃さないようにしてください。

今夜彼が再びBTCを買い占めると思いますか?あなたのフィーリングをコメントに書き込んで、19:00 WIBのアラームを忘れずにセットしてください。

$BTC
{spot}(BTCUSDT)

#BitcoinUpdate #MicroStrategy #CryptoNews #BtcMovement #CryptoAlert
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still $0.5 😂😂😂
still $0.5 😂😂😂
Coinpedia Fintech News
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2025年6月28日以降のPiコイン価格予測
2025年6月28日以降のPiコイン価格予測は、最初にCoinpedia Fintech Newsに掲載されました。

現在、Piコインは$0.5423で取引されており、過去24時間で0.9%上昇しています。Piコアチームは最近、オープンネットワークの立ち上げから100日間のアップデートを共有し、最近の価格苦戦の後にPiコインにわずかな上昇をもたらしました。

アップデートにもかかわらず、Piは今週12%以上の下落、今月はほぼ29%の下落を続けています。ほとんどのテクニカル指標は弱気の信号を示しています。価格は対称三角形の中で収束しており、$0.54と$0.74の間で狭まっています。$0.74を超えるブレイクアウトと成功した再テストがあれば、大きなラリーにつながる可能性があります。
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2029
2029
APA
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$OM トークンの解除 — 事実を知ろう!

嘘や誇大宣伝に騙されないでください。$OM トークンは、公式の予定通りに今日解除されます — これは新しいことでも予想外のことでもありません。

解除システムは攻撃的で、供給の増加は価格に影響を与える可能性があります — しかし、焼却も隠れた操作もありません。

常にデータに基づいて判断し、噂には頼らないでください。誤情報はあなたのお金を奪うために作られています。警戒を怠らず、賢く投資しましょう!

#om #OMUSDT #market #MarketSentimentToday #scamriskwarning $OM
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locked
locked
Binance Wallet
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挑戦に挑む準備はできていますか?それともあなたは...
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cek launchpool anda
cek launchpool anda
Asuncion Jagodzinski QPRn
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bagaimana dengan ini, WCT & KARNEL, saya tidak merasa membelinya, itu tiba tiba muncul, apakah termasuk dari modus penipuan, tolong dijawab, terimakasih
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ブリッシュ
原文参照
#リアルトランプ ソラナ 🚀🚀🚀🚀
#リアルトランプ ソラナ 🚀🚀🚀🚀
原文参照
このニュースがビットコインを再び上昇させることを願っています
このニュースがビットコインを再び上昇させることを願っています
Binance News
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スカラムチ氏、米国政府のビットコイン戦略を予測
PANewsによると、スカイブリッジ・キャピタルの創設者アンソニー・スカラムチ氏は、米国政府が現在保有している約20万BTCを維持し、さらに50万BTCを購入する可能性があると予想している。スカラムチ氏は、米国上院銀行委員会のティム・スコット委員長と米国財務長官のスコット・ベッセント両氏が仮想通貨を支持していると指摘。トランプ前大統領、議会、財務省が見解を一致させれば、連邦準備制度理事会がビットコインを戦略準備金として採用する上で最後のハードルになるかもしれないと示唆した。
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BullishBanter
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アルトコインシーズン:あなたは準備ができていますか?
暗号市場で何が起こっているのか説明します。多くの人が「アルトコインシーズン」が来ると言っています。しかし、これは本当に何を意味するのでしょうか?アルトコインシーズンは固定されたものではありません。これは小さなコイン(アルトコインと呼ばれる)がビットコインよりも良いパフォーマンスを発揮する時期です。準備ができていれば、この時期に良い利益を上げることができます。

ここに非常に簡単な言葉で知っておくべきことがすべてあります:

1. 完璧なタイミングを待たない

多くの人が市場に参加する「適切な瞬間」を待ち続けています。しかし、実際にはアルトコインシーズンはすでに始まっているかもしれません。最も多くのお金を稼ぐ人々は、早く気づいて行動を起こす人々です。待ちすぎると、最良の機会を逃す可能性があります。
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