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ブリッシュ
*OpenLedgerは分散型AIのためのデータ経済を構築中* 人工知能は急速に進化していますが、根本的な問題があります。それは、AIを支えるデータが少数の企業によってコントロールされていることです。@Openledger dgerはこの問題に直接取り組み、AI専用に設計されたEthereumのLayer-2ブロックチェーンを作成しています。 彼らの重要な差別化要因は、アトリビューションの証明です。データセットがモデルをトレーニングするために投入されるたびに、誰が提供したのか、どのように使用されたのか、どのような結果が得られたのかがオンチェーンで記録されます。それによりプロセスの不透明性が排除され、データの創作者、キュレーター、提供者は実際の貢献に対して公正な報酬を受け取ることができます。ついに、データを生成する人々に価値が戻るのです。 これらはすべてDatanetsを通じて組織されます。これはコミュニティが検証可能なデータセットを作成、キュレーション、マネタイズできる専門ネットワークです。開発者は特定のユースケースのためにプライベートなDatanetを立ち上げたり、より正確で信頼性の高いモデルをトレーニングするためにパブリックなものに協力したりできます。 トークン$OPEN ENはエコシステムのエンジンです。これはガバナンス、貢献者への報酬配分、ネットワーク内のモデルやサービスへのアクセスに使用されます。Datanetsの使用が増えるほど、トークンの利用価値が増していきます。 私たちは中央集権的で不透明なAIから、共同体の所有で透明な集団AIへと移行しています。データが盗まれるのではなく報われる未来に興味があるなら、OpenLedgerは注目すべきプロジェクトです。 #OpenLedger
*OpenLedgerは分散型AIのためのデータ経済を構築中*

人工知能は急速に進化していますが、根本的な問題があります。それは、AIを支えるデータが少数の企業によってコントロールされていることです。@OpenLedger dgerはこの問題に直接取り組み、AI専用に設計されたEthereumのLayer-2ブロックチェーンを作成しています。

彼らの重要な差別化要因は、アトリビューションの証明です。データセットがモデルをトレーニングするために投入されるたびに、誰が提供したのか、どのように使用されたのか、どのような結果が得られたのかがオンチェーンで記録されます。それによりプロセスの不透明性が排除され、データの創作者、キュレーター、提供者は実際の貢献に対して公正な報酬を受け取ることができます。ついに、データを生成する人々に価値が戻るのです。

これらはすべてDatanetsを通じて組織されます。これはコミュニティが検証可能なデータセットを作成、キュレーション、マネタイズできる専門ネットワークです。開発者は特定のユースケースのためにプライベートなDatanetを立ち上げたり、より正確で信頼性の高いモデルをトレーニングするためにパブリックなものに協力したりできます。

トークン$OPEN ENはエコシステムのエンジンです。これはガバナンス、貢献者への報酬配分、ネットワーク内のモデルやサービスへのアクセスに使用されます。Datanetsの使用が増えるほど、トークンの利用価値が増していきます。

私たちは中央集権的で不透明なAIから、共同体の所有で透明な集団AIへと移行しています。データが盗まれるのではなく報われる未来に興味があるなら、OpenLedgerは注目すべきプロジェクトです。

#OpenLedger
記事
アトリビューションテスト:OpenLedgerがデータの所有者に報酬を支払う方法*OpenLedgerは分散型AIのためのデータ経済を構築しています* 人工知能は急速に進化していますが、根本的な問題があります。それは、AIを支えるデータが数社の企業に支配されていることです。@Openledger edgerは、その問題の根本に取り組み、AI専用に設計されたEthereumのLayer-2ブロックチェーンを作成しています。 彼らの主要な差別化要因は、アトリビューションテストです。データセットがモデルのトレーニングに入るたびに、誰が提供したのか、どのように使用されたのか、どんな結果が生まれたのかがオンチェーンで記録されます。これによりプロセスの不透明さが排除され、クリエイター、キュレーター、データ提供者が実際の貢献に対して公平な報酬を受け取ることができます。ついに、価値がデータを生成する人々に戻ってきます。

アトリビューションテスト:OpenLedgerがデータの所有者に報酬を支払う方法

*OpenLedgerは分散型AIのためのデータ経済を構築しています*
人工知能は急速に進化していますが、根本的な問題があります。それは、AIを支えるデータが数社の企業に支配されていることです。@OpenLedger edgerは、その問題の根本に取り組み、AI専用に設計されたEthereumのLayer-2ブロックチェーンを作成しています。
彼らの主要な差別化要因は、アトリビューションテストです。データセットがモデルのトレーニングに入るたびに、誰が提供したのか、どのように使用されたのか、どんな結果が生まれたのかがオンチェーンで記録されます。これによりプロセスの不透明さが排除され、クリエイター、キュレーター、データ提供者が実際の貢献に対して公平な報酬を受け取ることができます。ついに、価値がデータを生成する人々に戻ってきます。
AIは質の高いデータを必要とするが、今日は中央集権的なサイロに閉じ込められている。@OpenLedgerは、100%分散型のAIに焦点を当てたEthereum上のレイヤー2ブロックチェーンを構築することでそれを変えようとしている。 そのアトリビューション証明メカニズムにより、各データの貢献がオンチェーンで記録される。つまり、データのクリエイターやプロバイダーは、自分の貢献がAIモデルのトレーニングに認識され、報酬を受け取ることができる。 さらに、Datanetsを通じて、開発者がより信頼性の高いAIエージェントを構築するための検証可能なデータセットを作成、キュレーション、マネタイズすることができる。 トークン$OPEN は、このエコシステム全体を推進する:ガバナンス、報酬、モデルへのアクセス。AIがオープンで透明性があり、コミュニティの所有となる未来に興味があるなら、ぜひ注目する価値がある。 #OpenLedger
AIは質の高いデータを必要とするが、今日は中央集権的なサイロに閉じ込められている。@OpenLedgerは、100%分散型のAIに焦点を当てたEthereum上のレイヤー2ブロックチェーンを構築することでそれを変えようとしている。

そのアトリビューション証明メカニズムにより、各データの貢献がオンチェーンで記録される。つまり、データのクリエイターやプロバイダーは、自分の貢献がAIモデルのトレーニングに認識され、報酬を受け取ることができる。

さらに、Datanetsを通じて、開発者がより信頼性の高いAIエージェントを構築するための検証可能なデータセットを作成、キュレーション、マネタイズすることができる。

トークン$OPEN は、このエコシステム全体を推進する:ガバナンス、報酬、モデルへのアクセス。AIがオープンで透明性があり、コミュニティの所有となる未来に興味があるなら、ぜひ注目する価値がある。

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ブリッシュ
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ブリッシュ
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