0x七仔

七仔实测|赚了记录|实盘零撸 Crypto机会➕AI 工具➕理财套利 只分享做过、参与过的项目 希望关注我的每个人都赚钱
Uホルダー
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私の考えなし現物取引を共有します 現物ポジションの50%を購入済み 平均取得価格は62000 残りの50%は 1か月半ほどかけて平均的に買い増し、タイミングは気にせず使い切ります
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HSBC Pulseクレジットカードは今年、審査がかなり甘いらしい 12万元を預ければカードが作れるとか そういえば6月に香港でOne口座を3つ開設したんだった 少し資金を移して申し込んでみようかな 4.4%のキャッシュバックはかなり魅力的
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必ず真剣に学習してください
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今日の日次ランキングには、独走する分野がなかった。5つのプロジェクトのうち3つは「より賢いモデル」を作るのではなく、人とAIの間にあるインターフェースを補っている。レビュー、計画、そしてコントロールプレーンを経由しない内部ネットワークの通信路だ。 今日、星の伸びが特に大きかった5つのプロジェクトを、分野別に紹介👇 1️⃣ Likely7/Veyra-NRVideo|動画の画質向上 / キャプチャーカード用ツール Windows向けの動画再生・キャプチャー画質向上ツール。AI超解像、DLSS5による画質向上、フレーム生成をリアルタイムプレビューに活用でき、キャプチャーカードの信号にも対応。 キャプチャーカードを持っていて、画質をいろいろ試したい人向け。 注意点:「PS5でGTA6を120FPSで動かす」という作者の説明は、あくまで作者自身の宣伝。本質的にはプレーヤーと後処理による画質向上であり、ゲーム自体の動作が速くなるわけではない。この種のツールは、グラフィックボードとドライバーへの要求も高い。 https://github.com/Likely7/Veyra-NRVideo 今日 +256 星 / 総星数 1,616 2️⃣ tailscale/tailcat|ネットワーク / 内部ネットワークのデバッグ netcatのようなツールだが、Tailscaleのデータプレーン上で動作し、コントロールプレーンを経由しない。 すでにTailscaleを使っていて、一時的にデータを送受信するポートが必要な人向け。 注意点:提供するのは通信路であって、権限ではない。相手が接続できるか、接続後に何が公開されるかは、自分で確認する必要がある。 https://github.com/tailscale/tailcat 今日 +256 星 / 総星数 9,457 3️⃣ alibaba/open-code-review|コードレビュー / AIエージェント Alibabaのコードレビュー用ツール。決定論的なパイプラインとLLMエージェントを組み合わせ、行単位でコメントを付ける。ヌルポインター、スレッドセーフティ、XSS、SQLインジェクションなど、多言語対応のルールを内蔵し、OpenAIとAnthropicのAPIに対応。 コードレビューの一部をまず自動で実行したいチーム向け。 注意点:ルールによる検出もモデルの判断も、人による再確認が必要。誤検知も見逃しもあるため、そのまま必須チェックとして使うことはできない。 https://github.com/alibaba/open-code-review 今日 +215 星 / 総星数 50,620 4️⃣ backnotprop/plannotator|エージェントとの協業 / 計画レビュー エージェントに作業させるときに使う注釈ワークスペース。計画を修正し、問題点を指摘し、コードをレビューして、フィードバックをまとめてエージェントに返せる。 すでにエージェントでコードを書いていて、「変更後にどう受け入れ確認すればいいのか」で困っている人向け。 注意点:改善するのはコミュニケーションと記録であり、モデルの能力が上がるわけではない。計画が曖昧なら、注釈を付けても取り返しはつかない。 https://github.com/backnotprop/plannotator 今日 +108 星 / 総星数 10,451 5️⃣ louislam/uptime-kuma|セルフホスト型監視 / 運用 定番のセルフホスト型監視ダッシュボード。HTTP、TCP、Ping、ハートビートを監視する。 VPSを持っていて、監視データを自分で管理したい人向け。 注意点:担当するのはアラート通知だけで、修復はしない。業務システムと同じマシンに設置すると、そのマシンが落ちたときに監視も止まる。 https://github.com/louislam/uptime-kuma 今日の私の見立て:AIコーディングの流れでは、注目が「誰がより速く書けるか」から「誰がレビューし、制限をかけ、受け入れ確認できるか」へ移りつつある。レビューや注釈のような工程は、これから新しいモデルより価値が高まるだろう。 今はエージェントにコードを書かせたあと、自分で一行ずつ確認してる?それとも、もう受け入れ確認の仕組みがある?
今日の日次ランキングには、独走する分野がなかった。5つのプロジェクトのうち3つは「より賢いモデル」を作るのではなく、人とAIの間にあるインターフェースを補っている。レビュー、計画、そしてコントロールプレーンを経由しない内部ネットワークの通信路だ。

今日、星の伸びが特に大きかった5つのプロジェクトを、分野別に紹介👇

1️⃣ Likely7/Veyra-NRVideo|動画の画質向上 / キャプチャーカード用ツール

Windows向けの動画再生・キャプチャー画質向上ツール。AI超解像、DLSS5による画質向上、フレーム生成をリアルタイムプレビューに活用でき、キャプチャーカードの信号にも対応。
キャプチャーカードを持っていて、画質をいろいろ試したい人向け。
注意点:「PS5でGTA6を120FPSで動かす」という作者の説明は、あくまで作者自身の宣伝。本質的にはプレーヤーと後処理による画質向上であり、ゲーム自体の動作が速くなるわけではない。この種のツールは、グラフィックボードとドライバーへの要求も高い。
https://github.com/Likely7/Veyra-NRVideo
今日 +256 星 / 総星数 1,616
2️⃣ tailscale/tailcat|ネットワーク / 内部ネットワークのデバッグ

netcatのようなツールだが、Tailscaleのデータプレーン上で動作し、コントロールプレーンを経由しない。
すでにTailscaleを使っていて、一時的にデータを送受信するポートが必要な人向け。
注意点:提供するのは通信路であって、権限ではない。相手が接続できるか、接続後に何が公開されるかは、自分で確認する必要がある。
https://github.com/tailscale/tailcat
今日 +256 星 / 総星数 9,457

3️⃣ alibaba/open-code-review|コードレビュー / AIエージェント

Alibabaのコードレビュー用ツール。決定論的なパイプラインとLLMエージェントを組み合わせ、行単位でコメントを付ける。ヌルポインター、スレッドセーフティ、XSS、SQLインジェクションなど、多言語対応のルールを内蔵し、OpenAIとAnthropicのAPIに対応。
コードレビューの一部をまず自動で実行したいチーム向け。
注意点:ルールによる検出もモデルの判断も、人による再確認が必要。誤検知も見逃しもあるため、そのまま必須チェックとして使うことはできない。
https://github.com/alibaba/open-code-review
今日 +215 星 / 総星数 50,620
4️⃣ backnotprop/plannotator|エージェントとの協業 / 計画レビュー

エージェントに作業させるときに使う注釈ワークスペース。計画を修正し、問題点を指摘し、コードをレビューして、フィードバックをまとめてエージェントに返せる。
すでにエージェントでコードを書いていて、「変更後にどう受け入れ確認すればいいのか」で困っている人向け。
注意点:改善するのはコミュニケーションと記録であり、モデルの能力が上がるわけではない。計画が曖昧なら、注釈を付けても取り返しはつかない。
https://github.com/backnotprop/plannotator
今日 +108 星 / 総星数 10,451

5️⃣ louislam/uptime-kuma|セルフホスト型監視 / 運用

定番のセルフホスト型監視ダッシュボード。HTTP、TCP、Ping、ハートビートを監視する。
VPSを持っていて、監視データを自分で管理したい人向け。
注意点:担当するのはアラート通知だけで、修復はしない。業務システムと同じマシンに設置すると、そのマシンが落ちたときに監視も止まる。
https://github.com/louislam/uptime-kuma
今日の私の見立て:AIコーディングの流れでは、注目が「誰がより速く書けるか」から「誰がレビューし、制限をかけ、受け入れ確認できるか」へ移りつつある。レビューや注釈のような工程は、これから新しいモデルより価値が高まるだろう。

今はエージェントにコードを書かせたあと、自分で一行ずつ確認してる?それとも、もう受け入れ確認の仕組みがある?
Alphaはちょっとやりすぎだ 人がもうほとんどいない 回を重ねるごとにスコアが上がってる
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人がもうほとんどいない
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今日のGitHubデイリーランキング、5つのプロジェクトのうち4つは同じ課題に取り組んでいます。AIを自分のマシンで動かすこと。残りの1つは、Apple Watchをエルメスの文字盤に変えるものです。 1日で最もスターを伸ばした5つのプロジェクトを、分野ごとに紹介します👇 1️⃣ Alishahryar1/free-claude-code|CLI / マルチモデル統合 Claude Code、Codex、Antigravity、VSCode、OpenCodeなど、十数種類のハーネスを1つの入り口に集約。作者によると、1.3B以上の無料トークンを利用でき、現在はブラウザーのネイティブセッションにも対応しています。 無料枠をいくつも持っていて、入り口を一本化したい人におすすめです。 注意点:無料枠は各社のトライアルやオープンソースモデルによるもので、ルールはいつ変わるかわかりません。長期的な本番環境として考えないようにしましょう。各社のアカウント規約も自分で確認してください。 https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code 本日 +415 スター / 累計 69,338 スター 2️⃣ CopilotKit/OpenBot|AI同僚 / ブラウザー作業環境 AI同僚一人ひとりに、自分専用の「コンピューター」を用意します。ブラウザーやファイル、ツールが揃っていて、まず判断し、それから実行し、最後に記録を残します。 繰り返しのウェブ操作を任せたい人におすすめです。 注意点:これは監査可能な実行環境を提供するもので、責任を代わりに負ってくれる社員ではありません。権限や機密性の高い操作は、自分で制限してください。 https://github.com/CopilotKit/OpenBot 本日 +298 スター / 累計 11,647 スター 3️⃣ pookjw/HermesEnabler|Apple Watch / 文字盤ツール どのApple Watchでもエルメスの文字盤を使えるようにします。 システムのバージョンをいじるのに抵抗がない、ベテランユーザー向けです。 注意点:特定のシステム環境が必要です。一般ユーザーがワンクリックで済ませられるとは思わないでください。また、普段使いのメインの時計で試すのも避けましょう。 https://github.com/pookjw/HermesEnabler 本日 +218 スター / 累計 1,554 スター 4️⃣ ggml-org/llama.cpp|ローカル推論 / 推論エンジン C/C++で書かれたLLM推論実装で、エッジ端末やローカル環境でモデルを動かすための定番インフラです。 今日もランキング入りしていることから、ローカル推論への需要が衰えていないことがわかります。 自分のマシンや小型デバイスでモデルを動かしたい人におすすめです。まずは量子化形式とハードウェアの対応状況を確認しましょう。 https://github.com/ggml-org/llama.cpp 本日 +176 スター / 累計 134,583 スター 5️⃣ QwenLM/qwen-code|ターミナル用コーディングAgent ターミナル上で動くオープンソースのAIコーディングエージェントです。 コマンドラインに慣れていて、エージェントにリポジトリを直接変更させたい人におすすめです。 注意点:変更後は自分でレビューしてテストを実行しましょう。マージ権限まで渡さないようにしてください。 https://github.com/QwenLM/qwen-code 本日の所感:今週は何日も続けてAIプログラミングツールを取り上げてきましたが、今日もやはりそれらがランキングを席巻しています。これは一日限りのノイズではなく、注目が新しい物語ではなく「エージェントの実用化」へと本当に向かっているということです。 この5つのうち、使っているものはありますか?それとも、まだトークンが十分にあって、こうしたものは必要ありませんか?
今日のGitHubデイリーランキング、5つのプロジェクトのうち4つは同じ課題に取り組んでいます。AIを自分のマシンで動かすこと。残りの1つは、Apple Watchをエルメスの文字盤に変えるものです。

1日で最もスターを伸ばした5つのプロジェクトを、分野ごとに紹介します👇

1️⃣ Alishahryar1/free-claude-code|CLI / マルチモデル統合

Claude Code、Codex、Antigravity、VSCode、OpenCodeなど、十数種類のハーネスを1つの入り口に集約。作者によると、1.3B以上の無料トークンを利用でき、現在はブラウザーのネイティブセッションにも対応しています。
無料枠をいくつも持っていて、入り口を一本化したい人におすすめです。
注意点:無料枠は各社のトライアルやオープンソースモデルによるもので、ルールはいつ変わるかわかりません。長期的な本番環境として考えないようにしましょう。各社のアカウント規約も自分で確認してください。
https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code
本日 +415 スター / 累計 69,338 スター

2️⃣ CopilotKit/OpenBot|AI同僚 / ブラウザー作業環境

AI同僚一人ひとりに、自分専用の「コンピューター」を用意します。ブラウザーやファイル、ツールが揃っていて、まず判断し、それから実行し、最後に記録を残します。
繰り返しのウェブ操作を任せたい人におすすめです。
注意点:これは監査可能な実行環境を提供するもので、責任を代わりに負ってくれる社員ではありません。権限や機密性の高い操作は、自分で制限してください。
https://github.com/CopilotKit/OpenBot
本日 +298 スター / 累計 11,647 スター

3️⃣ pookjw/HermesEnabler|Apple Watch / 文字盤ツール

どのApple Watchでもエルメスの文字盤を使えるようにします。
システムのバージョンをいじるのに抵抗がない、ベテランユーザー向けです。
注意点:特定のシステム環境が必要です。一般ユーザーがワンクリックで済ませられるとは思わないでください。また、普段使いのメインの時計で試すのも避けましょう。
https://github.com/pookjw/HermesEnabler
本日 +218 スター / 累計 1,554 スター

4️⃣ ggml-org/llama.cpp|ローカル推論 / 推論エンジン

C/C++で書かれたLLM推論実装で、エッジ端末やローカル環境でモデルを動かすための定番インフラです。
今日もランキング入りしていることから、ローカル推論への需要が衰えていないことがわかります。
自分のマシンや小型デバイスでモデルを動かしたい人におすすめです。まずは量子化形式とハードウェアの対応状況を確認しましょう。
https://github.com/ggml-org/llama.cpp
本日 +176 スター / 累計 134,583 スター

5️⃣ QwenLM/qwen-code|ターミナル用コーディングAgent

ターミナル上で動くオープンソースのAIコーディングエージェントです。
コマンドラインに慣れていて、エージェントにリポジトリを直接変更させたい人におすすめです。
注意点:変更後は自分でレビューしてテストを実行しましょう。マージ権限まで渡さないようにしてください。
https://github.com/QwenLM/qwen-code
本日の所感:今週は何日も続けてAIプログラミングツールを取り上げてきましたが、今日もやはりそれらがランキングを席巻しています。これは一日限りのノイズではなく、注目が新しい物語ではなく「エージェントの実用化」へと本当に向かっているということです。

この5つのうち、使っているものはありますか?それとも、まだトークンが十分にあって、こうしたものは必要ありませんか?
今日のGitHubデイリーランキングで、注目したい動きがありました。AIがコードを書くだけでなく、それに付随するレビューやエンジニアリングツールも整いつつあります。 過去7日間に紹介していないプロジェクトを4つ、用途別に紹介します👇 1️⃣ shadcn/improve|AIプログラミング / タスク計画 より高性能なモデルにコードベースをレビューさせ、実行計画を作成させたうえで、コストの低いモデルに実行を任せます。 複数のモデルを連携させてコードを書いている人におすすめです。計画の質と、実行後の検収に注目しましょう。 https://github.com/shadcn/improve 本日 +361 スター / 累計 11,052 スター 2️⃣ GoogleChrome/modern-web-guidance-src|フロントエンド / Agentスキル モダンなWebプラットフォームの知識、ベストプラクティス、ブラウザーの互換性情報を、プログラミングAgentが利用できるスキルとしてまとめています。 AIでフロントエンドを書く人におすすめです。リポジトリには、コンテンツの作成、調整、評価のためのソースコードも含まれており、こうした知識をどう管理するかを研究できます。 https://github.com/GoogleChrome/modern-web-guidance-src 本日 +159 スター / 累計 1,912 スター 3️⃣ openai/codex-security|コードセキュリティ / CLI セキュリティ脆弱性の検出、検証、修正に使えるコマンドラインツールとTypeScript SDKです。 コードのセキュリティチェックの流れを研究したい人や、チェックを開発ツールに組み込みたい人におすすめです。検出された問題は、実際のコードと照らし合わせて検証する必要があります。 https://github.com/openai/codex-security 本日 +52 スター / 累計 11,856 スター 4️⃣ TheAlgorithms/Java|アルゴリズム学習 / Java さまざまなアルゴリズムをJavaで実装したオープンソースのコレクションです。 アルゴリズムを学びたい人や、実装方法を復習したい人におすすめです。コードを読んだあとに自分でも書いて、いくつかの境界ケースを試すと、細部まで理解しやすくなります。 https://github.com/TheAlgorithms/Java 本日 +51 スター / 累計 67,096 スター 今日の私の見立て:AIプログラミングを支える、計画、フロントエンドの知識、安全性チェックといった周辺分野も、引き続き注目する価値があります。 今、AIを使ってコードを書くとき、最も時間がかかるのは要件の分解、フロントエンドの修正、それとも正しく書けているかの確認ですか?
今日のGitHubデイリーランキングで、注目したい動きがありました。AIがコードを書くだけでなく、それに付随するレビューやエンジニアリングツールも整いつつあります。

過去7日間に紹介していないプロジェクトを4つ、用途別に紹介します👇

1️⃣ shadcn/improve|AIプログラミング / タスク計画

より高性能なモデルにコードベースをレビューさせ、実行計画を作成させたうえで、コストの低いモデルに実行を任せます。

複数のモデルを連携させてコードを書いている人におすすめです。計画の質と、実行後の検収に注目しましょう。

https://github.com/shadcn/improve
本日 +361 スター / 累計 11,052 スター
2️⃣ GoogleChrome/modern-web-guidance-src|フロントエンド / Agentスキル

モダンなWebプラットフォームの知識、ベストプラクティス、ブラウザーの互換性情報を、プログラミングAgentが利用できるスキルとしてまとめています。

AIでフロントエンドを書く人におすすめです。リポジトリには、コンテンツの作成、調整、評価のためのソースコードも含まれており、こうした知識をどう管理するかを研究できます。

https://github.com/GoogleChrome/modern-web-guidance-src
本日 +159 スター / 累計 1,912 スター

3️⃣ openai/codex-security|コードセキュリティ / CLI
セキュリティ脆弱性の検出、検証、修正に使えるコマンドラインツールとTypeScript SDKです。

コードのセキュリティチェックの流れを研究したい人や、チェックを開発ツールに組み込みたい人におすすめです。検出された問題は、実際のコードと照らし合わせて検証する必要があります。

https://github.com/openai/codex-security
本日 +52 スター / 累計 11,856 スター

4️⃣ TheAlgorithms/Java|アルゴリズム学習 / Java

さまざまなアルゴリズムをJavaで実装したオープンソースのコレクションです。
アルゴリズムを学びたい人や、実装方法を復習したい人におすすめです。コードを読んだあとに自分でも書いて、いくつかの境界ケースを試すと、細部まで理解しやすくなります。

https://github.com/TheAlgorithms/Java
本日 +51 スター / 累計 67,096 スター

今日の私の見立て:AIプログラミングを支える、計画、フロントエンドの知識、安全性チェックといった周辺分野も、引き続き注目する価値があります。

今、AIを使ってコードを書くとき、最も時間がかかるのは要件の分解、フロントエンドの修正、それとも正しく書けているかの確認ですか?
今日のGitHubトレンドでは、AIが2つの具体的な分野に進出し始めています。家のデバイスを管理すること、そしてコーディングのワークフローを管理することです。 過去7日間に紹介していないデイリーランキングのプロジェクトを4つ、分野別に紹介します👇 1️⃣ homeassistant-ai/ha-mcp|スマートホーム / MCP Home AssistantをClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントに接続し、会話を通じてスマートホームの設定や自動化を行えます。 すでにHome Assistantを使っていて、手動での設定を減らしたい人におすすめです。利用には既存のスマートホームシステムが必要です。 https://github.com/homeassistant-ai/ha-mcp 本日 +790スター / 合計 6,756スター 2️⃣ addyosmani/agent-skills|AIプログラミング / エンジニアリングスキル AIコーディングエージェント向けのエンジニアリングスキル集です。具体的な開発ワークフローに沿って作業できるようにします。 すでにエージェントでコードを書いていて、繰り返し伝えている指示を再利用可能なスキルとしてまとめたい人におすすめです。スキルを導入しても、コードの確認は自分で行う必要があります。 https://github.com/addyosmani/agent-skills 本日 +465スター / 合計 115,268スター 3️⃣ tokio-rs/topcoat|Rust / Web開発 Rustを使った、周辺機能が充実したWebアプリケーションフレームワークです。 RustでWebアプリケーションを開発したい人におすすめです。既存プロジェクトから移行する価値があるかどうかは、実際の要件を満たせるか確認してから判断しましょう。 https://github.com/tokio-rs/topcoat 本日 +192スター / 合計 6,895スター 4️⃣ we-promise/sure|個人の家計管理 / オープンソースアプリ コミュニティが共同で開発する個人向けの家計管理アプリです。自分のお金に焦点を当てています。 オープンソースの家計管理ツールについて調べたい人におすすめです。あくまで管理ツールであり、投資判断を代わりにしてくれるものではありません。 https://github.com/we-promise/sure 本日 +159スター / 合計 12,112スター 今日注目したい動きは、AIツールが具体的なワークフローに浸透し始めていることです。スマートホームの制御とエンジニアリングのプロセスの両方で関心が高まっています。 この4つのうち、どれの入門チュートリアルを一番見たいですか?AIホームアシスタント、プログラミングスキル集、Rustフレームワーク、それとも個人の家計管理?
今日のGitHubトレンドでは、AIが2つの具体的な分野に進出し始めています。家のデバイスを管理すること、そしてコーディングのワークフローを管理することです。

過去7日間に紹介していないデイリーランキングのプロジェクトを4つ、分野別に紹介します👇

1️⃣ homeassistant-ai/ha-mcp|スマートホーム / MCP

Home AssistantをClaudeやChatGPTなどのAIアシスタントに接続し、会話を通じてスマートホームの設定や自動化を行えます。

すでにHome Assistantを使っていて、手動での設定を減らしたい人におすすめです。利用には既存のスマートホームシステムが必要です。

https://github.com/homeassistant-ai/ha-mcp
本日 +790スター / 合計 6,756スター
2️⃣ addyosmani/agent-skills|AIプログラミング / エンジニアリングスキル

AIコーディングエージェント向けのエンジニアリングスキル集です。具体的な開発ワークフローに沿って作業できるようにします。

すでにエージェントでコードを書いていて、繰り返し伝えている指示を再利用可能なスキルとしてまとめたい人におすすめです。スキルを導入しても、コードの確認は自分で行う必要があります。

https://github.com/addyosmani/agent-skills
本日 +465スター / 合計 115,268スター

3️⃣ tokio-rs/topcoat|Rust / Web開発
Rustを使った、周辺機能が充実したWebアプリケーションフレームワークです。

RustでWebアプリケーションを開発したい人におすすめです。既存プロジェクトから移行する価値があるかどうかは、実際の要件を満たせるか確認してから判断しましょう。

https://github.com/tokio-rs/topcoat
本日 +192スター / 合計 6,895スター

4️⃣ we-promise/sure|個人の家計管理 / オープンソースアプリ

コミュニティが共同で開発する個人向けの家計管理アプリです。自分のお金に焦点を当てています。
オープンソースの家計管理ツールについて調べたい人におすすめです。あくまで管理ツールであり、投資判断を代わりにしてくれるものではありません。

https://github.com/we-promise/sure
本日 +159スター / 合計 12,112スター

今日注目したい動きは、AIツールが具体的なワークフローに浸透し始めていることです。スマートホームの制御とエンジニアリングのプロセスの両方で関心が高まっています。

この4つのうち、どれの入門チュートリアルを一番見たいですか?AIホームアシスタント、プログラミングスキル集、Rustフレームワーク、それとも個人の家計管理?
今日から BTC 約50日間の絶好の積立期間 また6で始まる価格のBTCを買えますように
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くそっ Ethenaはどのノードを使っても 入ると必ずこれになる 本人確認書類を提出する機会すらない 何が原因?
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本人確認書類を提出する機会すらない
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Plasma Oneのキャッシュバック、皆さん試してみましたか? 淘宝、京東、天猫などのプラットフォームなら、すべて11%還元。 AlipayまたはWeChat Payを紐づけて支払うだけです。
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もう1か月近くエアドロップがない 十数個のAlphaアカウントが飢えて限界 Predict TGEからも何の知らせもない 地主さん、いつになったら食料を配って救済してくれるの?
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Ethena Payのこのカード、登録時にフィリピンの情報を使うのはもうおすすめしません。Mayaの住所証明を使おうと思っていたんですが、国・地域の選択画面で先に進めなくなりました。今は新しくアカウントを作り直したので、Plasmaの請求書を使ってカードを発行できるか試してみるつもりです。
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Fable 5.2がリリースされた OpenAIはこんなふうに面と向かって煽られても黙っているのか Codexはもう10日以上リセットされていない 今ではDeepSeek 4.1 Flashを使うのにすっかり慣れた このままでは、もう戻る気が起きなくなりそう
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Plasma Oneからメールが届きました 既存のCore会員はそのまま上位プランにアップグレード 毎月、外貨取引手数料は0%、純還元率は3% AIサブスクリプションの還元額が年間200ドルにアップ 今使っているフィリピン地域のGPT Plusは約15ドル つまり毎月、Plus会員を1つ無料でもらえるようなもの これはかなりお得!
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