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人工知能の電源を切ることは、必要な措置なのでしょうか？

先日、イェール政治連合で開催されたイベントで、CEOのベン・ゲーツェル博士（@bengoertzel）が、まさにこの問いをテーマにした重要な討論に参加しました。議論の中心となったのは、人間レベルの汎用人工知能（AGI）や超知能の開発と導入を一時停止する必要があるのか、また、その中断を短期間に限るべきか、それとも恒久的に実施すべきかという点です。

この問題についての彼の考えをすべて聞きたい方は、こちらのリンクから講演全編をご覧いただけます：https://www.youtube.com/watch?v=iu7Yo9bqkCE

Light DAOとのコラボレーションを発表できることを大変うれしく思います。2026年10月11日から11月1日まで、ゴアのEdge Indiaで、他にはない3週間のレジデンシーを開催します。この集まりは、有益なAGIに関する私たちの理念を深く探求したい投資家、創業者、研究者、開発者のために企画されました。FabricPC、Omega、Hyperonの開発を手がける優れた人々と、直接協力できる貴重な機会です。

参加者は、実践的なワークセッション、興味深い講演、ライブデモで構成された、活気あふれるプログラムを体験できます。これらの活動を通じて、私たちの技術スタックを包括的にご紹介します。学びを深めるだけでなく、新たな連携や活用の可能性を見つけたり、投資、研究、今後のパートナーシップについて有意義な対話を交わしたりすることもできます。私たちの技術チームと並んでプロジェクトに取り組む時間や、より広いエコシステムの仲間と交流する機会も設けています。

プログラムの大きな見どころは、エコシステムの著名なメンバーやリーダーシップチームと交流し、ともに革新に取り組めることです。CTOのSergey Shalyapin、Chief AI AlchemistのMihaela Ulieru、Chief of StaffのHaley Lowy、シニアAIリサーチサイエンティストのMatthew Behrend、そしてF1R3FLY.ioのCEOであるGreg Meredithが参加します。

プログラムの詳細や参加申し込みについては、https://luma.com/LightDAOEdgeCityをご覧ください。

当社CEOのベン・ゲーツェル博士が最近、人工知能と数学分野の関係について興味深い見解を語りました。LLMが現在、数を扱ううえで得意としていることと、その限界についてバランスよく考察しています。さらに、創造的な数学的予想を立てるために、本当に人間レベルのAGIが必要なのかという、示唆に富む問いにも踏み込んでいます。最後に、数学における新たな発見がすべて、誰もが自由にアクセスできる状態に保たれることがいかに重要かを強調しています。

超知能、再帰的自己改善（RSI）、汎用人工知能（AGI）といった概念が持つ正確な意味について、疑問に思ったことはありませんか？

最近の記事で、CEOのDr. @bengoertzelが、これらの言葉の歴史的な起源を探っています。こうした言葉の解釈が時代とともに変化することで、人工知能の進歩に関する私たちの予測がどのような影響を受けるのかを考察しています。議論では、人間レベルの性能を達成することと、初期訓練の範囲を超えて一般化できるシステムとの違いから、現代の技術基盤の中ですでに形になりつつある、さまざまな自己改善の仕組みまで幅広く取り上げています。

記事の全容はこちらからご覧いただけます：https://bengoertzel.substack.com/p/agi-rsi-and-superintelligence

Omegaエージェントとやり取りするうちに、エージェントはあなた個人のワークフローを把握していきます。利用すればするほど習熟度が高まり、時間の経過とともに、あなた独自の環境にシームレスに適応していきます。

私たちのチームは、オープンソースのフレームワークとして活用できるよう、Omegaを開発しています。この基盤を活用して新しいアプリケーションを開発し、分散型AGIの研究開発を共に推進してくださる開発者や研究者の皆さまを、心より歓迎します。プロジェクトの詳細はこちらからご覧いただけます：https://github.com/singnet/Omega

最近配信されたポッドキャスト「Humans of AI」のエピソードで、当社CEOのDr. @bengoertzelが@alexchaomanderと対談し、人工知能の未来について興味深い議論を交わしました。二人は、人間レベルのAGIに至る道のりを探るとともに、最先端LLMが現在抱える制約について検討しました。また、AIアライメントや、高度なAIシステムの所有権と制御を分散化する必要性といった重要なテーマも取り上げました。

インタビューの中で、Goertzel博士はHyperonのアーキテクチャの基盤となる認知科学の原則について解説しています。継続学習と再帰的な自己改善に向けた当社独自の戦略についても説明しています。さらに、真に分散化されたAGIの構築には、オープンなインフラと、分散型の学習および推論に特化して設計されたAI技術の両方が等しく重要である理由を明らかにしています。

10月7日（水）、当社CEOのDr. @bengoertzelが、@BGILabsのイベント「Scaling Beneficial General Intelligence」のステージに登壇します。この集まりは、a16zによるTECH WEEKの枠組みのもとで開催されます。

参加者の皆さまには、Hyperon AGIフレームワークを深く掘り下げる内容をご期待いただけます。さらに、Hyperonを基盤としたプロトAGIアプリケーションの限定プレビューや、AIおよび関連技術をテーマにしたハイレベルなエグゼクティブ・ディスカッションも予定されています。

オープンで有益なAGIの発展に取り組む皆さま、ならびに#SFTechWeekのすべての参加者の皆さまを、この集まりにぜひお迎えできれば幸いです。詳細の確認と席のご予約は、https://partiful.com/e/89KihRL3L93GARbV9lEb からお願いいたします。

人類が現代のAIから人工汎用知能（AGI）やスーパーインテリジェンスへ飛躍するには、何が必要なのでしょうか。CEOのDr. @bengoertzelは最近、重要なこの旅路と、ツールが進化していく中で私たちが直面する決定的な判断について解き明かすために、Jason Nelson @dragonwolftechに加わりました。

対談の中で2人は、分散型ネットワークの重要性を検討し、人工的な存在がいつか実際の意識を持つ可能性があるのかどうかを議論しました。議論の大きなハイライトは、「高度に能力の高いAIにアクセスできること」と「それを所有したり、コントロールしたりできること」がまったく別物である理由を掘り下げた点です。

さらに、Dr. @bengoertzelは、Omegaに関する私たちの現在の取り組みから得られた貴重な示唆を共有しました。再帰的な自己改善の仕組みを分析することで、AGIが、複数の自己改善エージェント同士の能動的なチームワークによって、やがて発展していくかもしれないという興味深い可能性を提示しました。

最近のセキュリティ状況に関するアップデート

先日の発表の後、専任チームが地域社会を守り、進行中の影響を軽減するために、今回のセキュリティ事象に積極的に対応してきました。関連する各トークンの現時点での状況をお知らせします。

まず、この事象によってFETが一切影響を受けていないことをご安心ください。トークンの発行を制御する仕組みは完全に安全であり、個人のウォレットに保管されているFETも問題なく安全です。これにより、現在、取引所に対してFETのイーサリアムに基づく入出金を再開するよう要請しています。

一方で、セキュリティ侵害の直接の結果として、弊社は従来のトークンであるAGIXを正式に取り下げます。AGIXの影響を受けた保有者の方には、代替トークンをお送りします。配布の正確な手順については近日中に共有しますが、現時点では、イーサリアムネットワーク上でのAGIXのすべての取引は停止されています。

この事象の影響を受けたその他のトークンについては、各プロジェクトチームと緊密に連携し、最適な今後の進め方を検討しています。

本件を進めるにあたり、皆さまの揺るぎない忍耐とご支援に心より感謝いたします。新たな進展があり次第、随時最新情報をお届けすることをお約束します。

HyperSprint #2の登録受付を正式に開始しました。コミュニティ主導のこの開発イベントの第2回では、Omegaに特化したツール、アプリケーション、教育資料の制作に向けて、皆さまにご参加いただき、協力して取り組んでいただきたいと考えています。

中核となるエージェントフレームワークとして、Omegaは継続的な学習、高度な推論、長期記憶の機能を備えています。イベント期間中は、新たなユースケースの検討、複雑なエージェントネットワークと連携する専門エージェントの開発、または既存のコミュニティプロジェクトの継続的な発展に取り組んでいただけます。新しいユーザーがフレームワークを使い始める際に役立つ入門資料を作成するのもよいでしょう。

プロジェクトの実現に向けて、スポンサー提供のSingularity Compute LLMクレジットと、専任メンターによるサポートをご利用いただけます。スプリントの正式な開始に先立ち、9月25日午後2時（UTC）に開催されるOmega Buildersセッションへの参加をぜひご検討ください。この事前イベントは、プロジェクトのアイデアを出し合い、他のビルダーやHyperSprintのメンターと技術的な疑問を解決する絶好の機会です。

私たちのチームは現在、開発者および研究者のために最適化された、完全にオープンソースのプラットフォームとしてOmegaを構築しています。この共同の基盤を提供することで、コミュニティが私たちの取り組みに基づいて発展させ、分散型AGIの研究開発を積極的に前進させることを目指しています。ユーザー体験に関しては、Omegaエージェントがあなたの特定のワークフローを丁寧に学習します。関わるほどに熟練度を高め、時間の経過とともに、あなた独自の環境に完全に合うよう徐々に調整していきます。

私たちは現在、オープンソースのフレームワークであるOmegaを構築しています。これは、研究者や開発者がこの基盤の上にさらに発展させ、分散型AGIのR&Dに向けて貢献できるよう、特別に設計されています。Omegaのエージェントとやり取りするにつれて、彼らはあなたの具体的なワークフローを学習し、絶えず進化していくことがわかります。これらのエージェントをより多く活用するほど、彼らはますます能力を高めていき、時間の経過とともにあなたの独自の環境にシームレスに適応します。リポジトリにアクセスして、ここですぐに探索を始められます： https://github.com/singnet/Omega

AGI分野の起源に踏み込む形で、CEOのDr. @bengoertzelは最近、Scientific Americanのインタビューで自身の見解を語りました。彼は、人間レベルの知能に到達することは機械知能の最終到達点ではなく、むしろその途中にある恣意的な一地点にすぎない、という考えを説明しました。さらに、この対話では、現代の最先端AIシステムの現在の限界と可能性についても評価されました。彼は、スピードや生産性が向上するとしても、それらの進歩は本物の創造的な“ひらめき”を意味するわけではない、と指摘しています。この記事全文はこのリンクから読めます：https://www.scientificamerican.com/article/ai-labs-are-claiming-agi-is-imminent-but-does-that-mean-what-we-think-it-means/

Fast Company との最近の議論の中で、CEOのDr. @bengoertzel は、私たちが公式にAGI（汎用人工知能）の時代に入ったという広範な主張について言及しました。彼は、AI技術の現在の限界に光を当て、特にこれらのシステムが自分自身のアイデンティティを理解することに今も苦戦している点を指摘しました。さらに、過去の経験を記憶として保持する能力や、より大きな目標や志向を効果的に整理する能力における重大な欠点にも触れました。

最近、CEOのベン・ゲーツェル博士は、AGIの時代が正式に到来したという広く支持されている主張について、Fast Companyの取材を受けました。対談の中で、AIシステムが現在抱えているいくつかの限界を指摘しました。具体的には、こうした技術には自分自身を真に理解する能力がまだなく、過去の経験の記憶を保持するのに苦労し、目標や願望を整理することにも課題があると強調しました。

記事全文は、以下のリンクからご覧いただけます：https://www.fastcompany.com/91607269/openai-says-the-agi-era-has-begun-ai-researchers-arent-so-sure

最近の主張によると、AGIの時代は正式に始まったとされており、CEOのDr. @bengoertzel は最近 Fast Company にて、これらの主張を検証するための取材に応じました。会話の中で彼は、現在の人工知能システムに欠けているいくつかの重要な要素に注目しました。具体的には、これらのモデルには自分自身を本当に理解する能力がなく、過去の経験を記憶として保持できず、目標や願望をそれらのまま自然に整理・統合することができないと指摘しています。この記事全体のインタビューを読んだり、彼の洞察について詳しく知るには、このリンクをご覧ください: https://www.fastcompany.com/91607269/openai-says-the-agi-era-has-begun-ai-researchers-arent-so-sure

Fast Company の最近のインタビューで、CEOのDr. @bengoertzel は、AGI（汎用人工知能）時代が公式に始まったという現在進行中の主張に対処しました。彼は、この機会を利用して、現在のAI技術における重要な欠点を指摘しました。具体的には、人工知能システムは、自己のアイデンティティを理解すること、過去の経験を記憶として保持すること、そして自らの野心や目的をうまく整合させることに、いまだに苦労していると強調したのです。この記事全文はこちら： https://www.fastcompany.com/91607269/openai-says-the-agi-era-has-begun-ai-researchers-arent-so-sure

自己改善を続け、段階的に高度化するエージェントを支えるために構築されたこのフレームワークは、将来的にAGIへと発展する可能性を秘めた基盤を提供します。Omegaエージェントとやり取りするうちに、あなた独自のワークフローを理解し、時間とともに個人の環境に合わせて継続的に調整することで、ますます高い能力を発揮するようになります。今すぐhttps://github.com/singnet/Omegaで、利用を始めて自分だけのOmegaエージェントを構築できます。

数週間にわたり、クリエイターたちは HyperSprint #1 に集まり、ワークショップ、メンタリング、共同チームワーク、そして OmegaClaw を中心とした実践的な開発に参加しました。このイベントは、参加者がフレームワークを習得し、実際に触れ合い、自分自身の貢献を生み出すための素晴らしい機会を提供しました。

HyperSprint #1 の成功した提出作品は現在、BGI Commons ポータルでご覧いただける状態です。一方で、私たちのチームは HyperSprint #2 に向けた準備に取り組んでいます。初回のスプリントで得たすべての経験を活かし、開発者の皆さんが引き続き私たちのテクノロジースタックに直接関わる機会を得られるようにする計画です。

受賞プロジェクトをご覧になったり、次のスプリントに関する最新情報を見逃さないためにニュースレターに登録したりするには、ブラウザで https://bgicommons.org/hackathons/hypersprint-1-omegaclaw にアクセスしてください。

私たちは、9月4日（金）午後2時（UTC）に開催される次回のMeTTa Codersセッションへのご参加を心よりお inviteします。

隔週の技術シリーズとして、この集まりではHyperonの研究者と開発者が集まり、進行中のMeTTaイニシアチブについて意見交換します。共同での対話では、エコシステム全体から幅広いトピックを扱います。最近の動向、実装、研究の方向性、ユースケース、技術的な質問などです。