Not 歸藏

最近 Personal Agent 很火

主流の Personal Agent の仮想マシン構成を比較してみたけど、どうやらマスクは本気で投資してるみたいだ。

Grokbot は CPU、メモリ、ストレージのどれもかなり充実してるし、Dot の構成もかなり高い。

ただ、Dot は専用の仮想マシンではないようで、共有の可能性がある

ソネット 5.5 がリリースされました。このモデルは本当に驚異的です。Agentic coding テストのスコアが Opus 5.5 よりもさらに 4 点高いのです。

価格も非常に手頃で、入力・出力それぞれ 100 万トークンあたりの料金は $2 と $10。GPT-6 Sol と同じです。さらに、稼働速度は Sonnet 5 に比べて 30% 速く、また Claude 公式によればコストも 30% 下がっています。

さて、なぜこのモデルの Agentic coding におけるパフォーマンスが Opus 5.5 とほぼ同等、あるいはそれ以上なのか。その理由は価格テストを見れば分かります。

Sonnet 5.5 は最大の努力（max）設定の下で、同じタスクにかかる費用が Opus 5.5 よりもずっと高く、ほぼ同等、あるいは逆転しさえしています。おそらくこれが、スコアが高い理由でしょう。

ですので、みなさんが Opus 5.5 や Sonnet 5.5 を使うときは決して max をオンにしないでください。複雑なタスクによっては、非常に高額な価格になる可能性があり、ほぼ Claude Fable 5.1 に近づいてしまいます

Muse 这种带虚拟机的 Agent ，玩法超级多

友だちたちが言うには、DeepSeek Harness は国内のコンテンツを検索するとき、かなり網羅的で正確だそうです。

ちょうど最近私も Muse を使っているので、Muse のクラウド上の仮想マシンに DeepSeek Harness を入れてみることにしました。

国内に関する情報検索が発生するたびに、仮想マシン上の DeepSeek Harness を直接呼び出して調べます。

Codex が更新されて、インターフェースのナビゲーションが大幅に変更されました。左側に新しくナビゲーションバーが追加され、プラグイン、定時タスク、サイト、プロジェクト、マップ、そして PR まで左側のナビにまとめて配置されました。

新たに「リソースライブラリ」と「画像」の 2 つのページが追加されました。

リソースライブラリには、あなたのすべての画像、写真、ファイル、フォルダー、お気に入りが含まれます。さらに、あなたが作成したすべてのドキュメントや、AI が生成した画像ドキュメントもすべてここに保存されます。

「画像」のほうでは、ChatGPT の元々の画像ページにあった、GPT-Image モデルのためのいくつかのテンプレートやプロンプトが置かれています。

正直、この変更のほうがずっと良いです。

以前はすべて上部に置かれていて、プロジェクトやチャットが増えていくにつれて、目的の上部の入口を探すたびに戻ってスクロールし直す必要があり、かなり面倒でした。

さらに今回、藏師傅の CodePilot は Codex より 1 バージョン先行していて、数か月前からリソースライブラリを追加していました。AI によって生成されたあなたのコンテンツ結果を 1 つのページに集約し、たとえば画像、動画、Web ページ、音声などの素材をまとめて管理できるようにしています。

リソースライブラリの結果から、そのままチャットにジャンプして具体的にどう作ったかを確認できるので、とても便利です。管理もしやすく、他のモデルがこれらの素材を呼び出して再利用することも簡単になります。

ただ、便利だと思わない人もいて、「慣れない」「見づらい」と感じるようです。こうした大きな改変があると、そういうケースも当然出てきます

Deepseek はなんと公式のパッケージ版クライアントを公開した

毎回実行したりインストールしたりする必要はなくなりました。Windows と Mac の両方があります

Muse は本当に燃えていて、直接アメリカ地区の App Store で首位を獲得しました。公式発表で連携が入ったその日、Shopify はすぐに 13% も上がりました。

ちょうど私の友達が作った Today AI も、今日（中国）でリリースされました。

Muse は「Personal Agent」という概念を一気に流行らせたけれど、実は以前から Grok bot にもその兆しはありました。

ただ、Muse は使うのが大変で面倒（Meta の数十年分の不正対策の蓄積があるぶん、Anthropic よりもさらに厳しい）です。

Today AI も、おそらく国内で使える最初の「ここまで完成度の高い Personal AI」でしょう。

私は、こうした Agent が、ついにハードルのない AI アプリの雛形を見つけたと感じています。C 端ユーザーは実は、あなたの Agent が裏でどんなモデルを使っているかにはあまり関心がない。たとえモデルの切り替えができなくても、みんな喜んで使います。

実は Personal AI の最核心のニーズは、私は主に 3 つだと思います：

それはあなたを理解できるか。
それはあなたから主導的に動けるか。
そしてあなたに接する際、文脈に基づいて、本当に役に立つ提案を出せるか。

Today AI の例でいうと、主に 3 つのパーツで構成されています：

クラウド PC：以前の仮想マシンの問題は電源が落ちてしまうことでした。私にとって、クラウド PC を落とさないことは Personal AI にとってとても重要な要素です。あなたのデータはずっとこの PC の上にあります。これは本当のクラウド PC です。Today の考え方は Muse と同じで、自然に溶け込む。ユーザーはクラウド PC の存在を意識する必要がありません。

コネクタ：他のチャネルにあるあなたの文脈を、非常に速く、ワンタップで取り込めるか。文脈を取るのがいちばん難しいところで、海外は Google などの大企業が最初から MCP を提供してくれるけれど、国内だとそこが難しくなりがちです。

そして、文脈そのもの、さらに文脈に基づいて、多くの能動的な行動や適切な提案を生み出せるか。これもかなり重要です。

実は多くの人にとって、重い生産性のシーンはむしろ少数で、たいていの場合は AI に情報を整理して覚えてもらったり、段取りを組んでもらったりすれば十分です。

生活の中には、AI が本当に必要とされる場面がたくさんあります。たとえば Apple 健康に接続できれば、毎日あなたのその日の体調に基づいてアドバイスをしてくれる。こうした文脈があれば、健康アドバイスは非常に正確で、しかも漏れなくなります。

学習、財務状況、子どもや家庭の細々したこと：こうした長期的に追い続けるべき事項も、非常に AI 向きです。

もちろん率直に言うと、この種のプロダクトは、文脈コネクタの設定ができてからの方が、使うほど精度が上がっていきます。なので最初の段階で「自分をあまり分かっていないかも」と感じても、数日育てて、いろいろ交流しながら試してみるといいです。

同時に、ユーザーに無感で接続させる方法が、非常に重要な課題でもあります。

私は、これこそが Personal Agent が重要な 2 つの特性だと思います：

1つ目。AI の基盤技術のこうした細部を気にする必要がなく、そのまま使えばいい；

2つ目。自分の情報をすぐに同期できる。多くの場合、情報が十分にたまった後は、あなたがまだ口に出す前に、もうそれがあなたのやりたいことを把握していて、しかもすでに手を打ってくれています。

Codex 這台コンピューターの使い方は本当にすごい！

さらに、Mac の iPhone ミラーリング機能を使って、あなたのスマホを操作することもできます。そして操作はとても速いです。

このようにして、スマホ上のさまざまな設定情報もこの方法で読み取れ、しかも非常に安全です。

さらには WeChat も読み取れますが、WeChat が検知することは絶対にありません。

Cortex 这个 computer use 真的是牛逼！

さらに、MacのiPhoneミラーリング機能を使って、あなたのスマホを操作することもできます。そして操作もかなり速いです。

このようにして、スマホ上のいくつかの設定情報をこの方法で読み取ることができ、しかも非常に安全です。

さらに、WeChat（微信）でさえも、この方法で読み取られていることに気づきません

ついに最近話題のMuseを使ってみました！

Anthropicの不正検知・コンプライアンスはMetaの前だとただの子どもです。ザッカーバーグのプロダクトは「使うな」と言うだけで、実際には使えない。アカウントすら登録できません。

そもそも、アカウント停止にされるチャンスすら与えないんです。

藏师傅 1 万多 star の AI 味を消す Skill Humanizer-zh が大量のアップデートを迎えました！

今回のアップデートでは、上流側の反復がたくさん追加されるとともに、issue でみんなが寄せた意見も多く取り入れました。

ぜひ試してみてください。問題があれば、issue でフィードバックしてください

最近做模型似乎只能走两个极端：

要么在最便宜的模型里做到最厉害，要么就直接做最前沿的模型，否则就完全没有讨论度和使用度。

昨晚发布的两个版本：Grok 4.7 和 Mimo V2.6。两者在各种第三方测评里的能力都差不多，但在价格上差别太大了。

Mimo V2.6 Pro 在缓存命中时，输入价格是 ¥0.025，输出是 ¥6。而 Grok 4.7 按美元换算后，输入已经到了 ¥3.35，输出更是高达 ¥40。

我看了早上 Twitter 上大家对 Grok 4.7 的反馈和测评，主要有两条吐槽：一个觉得它太贵，另一个觉得它效果可能没那么好，又慢又不好。

Mimo 这个价格比当前 DeepSeek V4（不管是 Flash 还是 Pro）的波谷价都要便宜一倍以上。

比如 Mimo V2.6 Flash 的输出价格是 ¥2，而 DeepSeek V4.1 Flash 的输出价格是 ¥4。

另外，Mimo V2.6 似乎在 OpenCode 上从下周开始限免。

Mimo 也推出了自己的桌面端，似乎有单独的订阅价格，可以去试试；桌面端里带了图像生成模型，可以配合着画一些界面之类的。

估计两家都觉得 OpenAI 可能今天下午就会发布新模型（可能是 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna，好像非常便宜）。于是想抢在 OpenAI 之前发出来，结果刚好撞到一起了。

AI界が皆予想していなかったのに、GPT-Astra と Fable がリリースされた後でも、こんなに熱い新タイプのモデルが登場して火がつくとは。\n\nJEV がここまで盛り上がったのは、ひとつには実際にいくつかの課題をきちんと解決しているからです。もう一つの核心的な理由は、そのスピード優位性が非常に伝わりやすいこと。\n\nスピードも数量も両方を押さえています。JEV をデモしているウェブ上の事例では、必ずその速度と処理できる件数が示されます。それが最も生々しいインパクトを与えますし、皆がこの2点を本当に重視していることが分かるので、さまざまなデモや事例が狂ったように拡散しているんです。\n\nもちろん、このモデルが万能というわけではありません。無理やり大規模言語モデルから切り離して自分だけで動かそうとすると、アプリの場面は実はかなり限られます。ですが、大規模言語モデルの補助やその他のツールを組み合わせれば、効果はかなり良くなります。\n\n同時に、現時点ではマルチモーダルがまだ足りません。マルチモーダルが入れば、特に素材の整理・分類や長文コンテンツの生成などで、体験はかなり気持ちよくなるでしょう。\n\nちょうど昨日、彼らが全員に向けて公開したと発表しました。waitlist は不要になり、各ユーザーに 5ドルの無料枠が用意されています。\n\nこのモデルは非常にコスパがいいです。入力はたった 0.042ドル、出力は無料。だから 5ドルは、非常に非常に長く使えます。\n\nちょうど私たちの先週の Next Token も更新されていて、主にこんなことを話しました：\n\nJEV モデルと派生の問題。たとえば、みんながたった1日で GPT-6 や Fable のようなモデルに近いものを訓練できる、というような話です。GPT-6 や Fable はモデル学習でかなりプロフェッショナルなので、ここには小型モデル学習の“アービトラージ”の余地が大きい。\n小型モデルと大規模モデルの協業の問題。\n\nインタラクティブなUIの進化。いまはチャット、ブラウザ、タスクリストがすべて同じソフトの中に入っています。Codex も最近ブラウザプラグインを更新していて、そもそも複数アカウント（たとえば Notion の MCP は複数アカウントにログインして情報を取得できます）にも対応している。多くの場合、すでに私たちの“システムUI”を置き換え始めています。この新しいインタラクションは、いつの間にかユーザーへの教育（のようなもの）まで達成してしまう可能性があります。\n\n昨日私も JEV で、リアルタイム3Dシーン生成のケースを作りました。気に入った人もかなり多かったです。番組ではこれらの内容に加えて、その他のニュースも基本的には全部話しました。そして私、ジョウムー、ヤンパン、ミカンの4人がそれぞれどう見ているかも少しお話しました。ぜひ聞いてみてください

私のAndroid折りたたみ端末に、iPhone Duoと同じようなアプリを作って遊んでみた

ネイティブのMaterial Design風のスタイルを使ってみました