NómadaCripto

アプリを開いて、次のようなことに気づきます：
スポット。
先物。
レバレッジ。
何百もの暗号通貨。
一日中動き続けるチャート。
そして、ほとんどの場合こんな質問が表示されます：
どこから始めればいいですか？
分かります。私もその段階を経験したからです。
私はミスをしました。
お金を失いました。
うまくいかないことをいろいろ試しました。
この市場で学ぶのは、完全に一人でやろうとすると、もっとずっと難しいんだと理解しました。
だから私は、Binanceのプライベートチャットから直接、個別のアドバイザリーを開くことに決めました。

Esta mañana, mientras leía una actualización de @NewtonProtocol , me encontré con varios conceptos que, al principio, parecían escritos únicamente para desarrolladores.
Prepare → Commit.
Policy Evaluation.
Consensus Data.
BLS Signature Aggregation.
Confieso que la primera reacción fue pensar que eran términos demasiado técnicos para la mayoría de las personas.
Pero seguí leyendo.
Y empecé a interpretarlos de otra manera.
Imaginé una escena muy cotidiana.
Una pequeña empresa donde varios agentes de IA trabajan al mismo tiempo.
Uno organiza los pagos.
Otro revisa inventarios.
Otro responde a los clientes.
Entonces aparece una pregunta que quizá dentro de unos años será completamente normal.
¿Cómo sabemos que todos esos agentes entendieron la misma situación antes de actuar?
Mientras el mercado seguía atento al movimiento de EVAA, impulsando nuevas formas de gestionar capital, y EDGE continuaba despertando interés por la evolución de su infraestructura, entendí que el verdadero desafío quizá no sea construir más herramientas.
Puede ser conseguir que todas trabajen sobre una misma realidad.
Ahí fue donde los conceptos de Newton empezaron a tener sentido para mí.
Prepare → Commit puede entenderse como una idea sencilla: primero comprobar, después actuar.
Luego aparece Policy Evaluation, una forma de verificar que una decisión respete las reglas antes de ejecutarse.
Después llega Consensus Data, cuyo objetivo es que todos los participantes trabajen con la misma información.
Y finalmente BLS Signature Aggregation, una tecnología que permite demostrar que ese acuerdo realmente existió.
Lo interesante es que ninguno de estos conceptos habla únicamente de velocidad.
Hablan de coordinación.
Hablan de evidencia.
Hablan de confianza.
Durante muchos años pensamos que el mayor reto de la inteligencia artificial sería conseguir respuestas más inteligentes.
Hoy empiezo a pensar que quizá el siguiente paso sea diferente.
Tal vez la verdadera innovación consista en demostrar que una decisión fue tomada con el contexto correcto antes de ejecutarse.
Eso cambia completamente la conversación.
Porque ya no hablamos solo de inteligencia.
Hablamos de cómo distintas inteligencias pueden colaborar sin perder coherencia.
Quizá dentro de unos años estos términos técnicos formen parte de nuestra vida diaria, igual que hoy hablamos de aplicaciones, redes sociales o billeteras digitales sin pensar en toda la tecnología que existe detrás.
Esta fue la reflexión que me dejó la actualización de hoy de @NewtonProtocol .
Y creo que apenas estamos empezando a entender hacia dónde puede llevarnos.
Si varios agentes de IA trabajaran contigo todos los días, ¿qué valorarías más: que respondieran más rápido o que pudieran demostrar que todos entendieron la misma situación antes de actuar?
@NewtonProtocol
#Newt #EVAA #EDGE #Nomadacripto
$NEWT
$EVAA
$EDGE

Hace unos días hablé con una amiga que dirige una pequeña empresa.
Entre una cosa y otra me contó que cada vez utiliza más herramientas automáticas para organizar pagos, revisar documentos y gestionar tareas repetitivas.
Entonces me hizo una pregunta que no esperaba.
—Si algún día una IA administra parte de mi negocio, ¿cómo sé que respetará las reglas que le di?
La pregunta se quedó conmigo.
Porque, si lo pensamos bien, estamos entrando en una etapa bastante extraña de la tecnología.
Durante años usamos programas que simplemente seguían instrucciones.
Hoy empezamos a hablar de agentes de inteligencia artificial capaces de analizar información, tomar decisiones y ejecutar acciones en nuestro nombre.
Y eso cambia completamente la conversación.
Mientras pensaba en aquella pregunta vi que VANRY volvía a captar la atención del mercado.
Me parece interesante porque proyectos como @Vanarchain imaginan un futuro donde nuestra identidad y nuestras experiencias digitales tienen cada vez más importancia.
Al mismo tiempo, YFI me hizo recordar algo diferente.
Uno de los grandes aprendizajes de las finanzas descentralizadas fue demostrar que muchas tareas financieras pueden automatizarse de maneras que hace algunos años parecían imposibles.
Entonces apareció una idea en mi cabeza.
Si unimos identidades digitales, finanzas automatizadas y agentes de IA, el verdadero desafío quizá ya no sea construir máquinas más inteligentes.
Tal vez el verdadero desafío sea aprender a confiar en ellas.
Ahí fue cuando pensé en @NewtonProtocol .
Porque Newton parece estar trabajando sobre una pregunta distinta a la que normalmente hacemos cuando hablamos de inteligencia artificial.
La mayoría de las personas preguntan:
¿Qué tan inteligente será una IA?
Newton parece preguntar algo diferente:
¿Qué tiene permitido hacer?
La diferencia parece pequeña.
Pero podría cambiar muchas cosas.
En la vida diaria hacemos esto constantemente.
No todas las personas tienen acceso a todas las cuentas de una empresa.
No todos los empleados pueden aprobar cualquier gasto.
No todos los sistemas pueden tomar todas las decisiones.
Las organizaciones funcionan porque existen reglas, límites y responsabilidades.
Quizá las máquinas del futuro necesiten exactamente lo mismo.
Porque una IA podría ser extraordinariamente inteligente y aun así ejecutar una acción que nunca quisimos que ejecutara.
Por eso cada vez me parece más interesante la idea de construir sistemas donde las automatizaciones operen bajo políticas, permisos y límites verificables.
No para impedir que actúen.
Sino para poder confiar en ellas.
Hubo una época en la que Internet simplemente conectaba páginas web.
Hoy conecta personas, aplicaciones, comunidades y economías digitales.
Quizá dentro de algunos años también conecte millones de agentes de inteligencia artificial actuando en nuestro nombre.
Y si ese día llega, la pregunta más importante quizá no será qué tan inteligentes son.
La pregunta será:
¿Quién escribió las reglas que esas máquinas deben obedecer?
Esta es la lectura que me dejó hoy la relación entre estos proyectos.
Pero la historia todavía se está escribiendo.
Si una IA administrara parte de tu dinero, de tu negocio o de tu identidad digital, ¿cuál sería la primera regla que le impondrías y qué papel crees que deberían jugar proyectos como @NewtonProtocol en ese futuro?
@NewtonProtocol @Vanarchain
#Newt #VANRY #YFI #Nomadacripto
$NEWT
$VANRY
$YFI

Mientras CAP imagina un Internet donde las personas crean y participan en nuevas economías digitales, y HOT sigue explorando cómo construir comunidades y aplicaciones distribuidas, terminé pensando en algo que hace unos años habría parecido ciencia ficción.
¿Qué ocurrirá cuando no solo las personas participen en esos entornos, sino también agentes de inteligencia artificial?
Porque durante mucho tiempo la automatización significó algo relativamente simple.
Un programa seguía instrucciones.
Una aplicación ejecutaba tareas.
Nada más.
Pero hoy empezamos a hablar de agentes capaces de observar información, tomar decisiones y actuar en nuestro nombre.
Y eso cambia la conversación por completo.
Imagina por un momento un futuro no tan lejano.
Una IA organiza tus pagos.
Otra administra parte de tus activos digitales.
Otra ejecuta tareas dentro de aplicaciones y comunidades en línea.
Al principio parece cómodo.
Hasta que aparece una pregunta inevitable.
¿Quién decide qué tienen permitido hacer esas máquinas?
Ahí es donde @NewtonProtocol me parece especialmente interesante.
Newton no intenta resolver el problema de hacer una IA más inteligente.
Intenta resolver algo mucho más fundamental:
cómo delegar acciones sin entregar el control absoluto.
La idea del proyecto gira alrededor de permisos y autorizaciones programables.
En términos sencillos, es como contratar un asistente muy eficiente, pero darle instrucciones precisas y límites claros.
Puede hacer ciertas cosas.
Pero no todas.
Puede actuar.
Pero únicamente dentro de reglas previamente definidas.
Esa diferencia parece pequeña.
Sin embargo, podría cambiar la forma en que pensamos la automatización.
Porque quizá el verdadero desafío del futuro no sea construir máquinas capaces de hacerlo todo.
Tal vez el verdadero desafío sea aprender a convivir con máquinas que tienen poder para actuar y asegurarnos de que ese poder tenga límites verificables.
Mientras proyectos como @CapOfficial imaginan nuevas formas de participación digital y @HolochainOrg explora comunidades cada vez más distribuidas, @NewtonProtocol parece plantear una pregunta distinta:
¿Quién escribirá las reglas para las máquinas que vivirán en esos nuevos entornos?
Hubo una época en la que Internet solo conectaba páginas.
Hoy conecta personas, aplicaciones y economías.
Quizá dentro de algunos años también conecte millones de agentes de inteligencia artificial.
Y si ese día llega, la pregunta más importante probablemente no será qué tan inteligentes son.
Será quién decidió sus límites.
Esta es la lectura que me dejó hoy la relación entre estos proyectos.
Pero la historia todavía se está escribiendo.
Si tú estuvieras diseñando ese futuro, ¿qué regla le impondrías a una IA desde el primer día y qué papel crees que debería jugar @NewtonProtocol en ese mundo?
@NewtonProtocol @Holochain
#Newt #CAP #HOT #Nomadacripto
$NEWT
$CAP
$HOT