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World ID de Sam Altman: la solución para verificar la humanidad en la era de la IA

Con la integración de los agentes de IA en las apps, ahora es cada vez más difícil saber si estamos hablando con un humano o con un asistente virtual.

Los agentes de IA son cada vez más comunes, pero ¿cómo saber si son humanos? Sam Altman, CEO de OpenAI, propone una solución con World ID y AgentKit.

Sam Altman (OpenAi) alerta sobre la llegada de la "super inteligencia artificial" para 2028: "Obligará a repensar la gobernanza global"

Con la integración de los agentes de IA en las apps, ahora es cada vez más difícil saber si estamos hablando con un humano o con un asistente virtual.

Reservando una cena o comparando precios, los agentes ya están casi más integrados que los humanos en la economía digital. Según la empresa McKinsey, solo el comercio gestionado por agentes podría mover entre 3 y 5 billones de dólares para 2030.

El miedo a los bots condiciona a los agentes de IA

Los bots están invadiendo el espacio digital, creando una gran incertidumbre en aplicaciones o webs. Este agente malicioso impide que los de IA puedan ejercer las tareas asignadas.

En este contexto, un asistente de IA que intente reservar una mesa o consultar precios se encuentra con esta barrera.

En soluciones de micropagos, por ejemplo, como el proyecto x402 de Cloudflare, no se resuelve el problema de fondo, ya que una sola persona podría operar cientos de agentes, aparentando ser cientos de personas distintas y abriendo la puerta a abusos, manipulación de estadísticas o acaparamiento masivo.

De este problema nace AgentKit, de World ID, que cuenta con casi 18 millones de usuarios en más de 160 países, permitiendo probar de manera efectiva que hay un humano real y único detrás de cada agente, sin revelar datos personales. Es, en esencia, un "tick azul" para la IA.

サイバーセキュリティの専門家は、ChatGPTの熱狂が持続不可能なバブルであると警告しています。

業界のリーダーが持続的な成長を擁護する一方で、アナリストは歴史的な過大評価の事例を思い出し、現在の投資の速度とボリュームに対して慎重になるように提案しています。

人工知能とChatGPTのようなツールへの世界的な熱意は、テクノロジー分野への何百万ドルもの投資を促進しました。

しかし、批判的な声は、このブームが持続が難しいバブルを膨らませている可能性があると警告しています。

サイバーセキュリティ企業Cato Networksの共同創業者であるシュロモ・クレイマーは、AIへの投資の規模は現在の結果によって正当化されず、早晩、多くの企業が生成された期待に現実が応えられない場合、深刻な結果に直面する可能性があると確信しています。

人工知能の成長は非常に速く、多くの企業が自らの未来を自動化と大規模データ処理に賭けています。

ChatGPTやその他の生成モデルは、AIが今後数年間の経済とイノベーションの主要な推進力になるという認識を促進しました。

しかし、クレイマーによれば、約束とこれまで得られた実際の利益との間に断絶があります。

なぜ専門家はAIのバブルを警告するのか

クレイマーは、この現象を「マニュアルのバブル」と呼ぶことをためらいませんでした。

ビジネスインサイダーへの声明で、彼は人工知能への投資が過大評価されており、技術はその開発に割り当てられた資本と同じ割合で進歩していないと指摘しました。

OpenAIは、AIの危険に備える専門家を雇うために、年収550,000ドルを提供します

アメリカの企業は、デジタルエコシステムにおけるユーザーの保護と信頼を確保するための高度なメカニズムの開発を強化しています

OpenAIは、人工知能の危険を予測し軽減することを目的とした高レベルの職務の求人を発表しました。年収は555,000ドルで、株式も含まれます。

この求人は、ユーザーのメンタルヘルスとサイバーセキュリティに関連するリスクの特定と対応において重要な役割を担う準備責任者を採用することを目的としています。これは、AIモデルの大規模配備に伴う課題の増加を反映しています。

このポジションは、採用から重要な意思決定を行うことが求められます。Xに投稿された記事で、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、この職務の厳しさを強調しました。「これは高圧の仕事であり、初日から重要な責任に直面することになります。」

求められるプロフィールは、サイバーセキュリティの擁護者が最先端の能力を活用できるようにするソリューションを開発するための効果的なアプローチを提供することが必要です。一方で、悪意のある行為者による不正使用をブロックすることも求められています。また、生物的能力の解放に向けて安全な戦略を確保し、自己改善能力を持つシステムの整合性を維持する必要性も提起されています。

この決定は、人工知能の進展に起因する評判および業務上のリスクについてのテクノロジー業界における高まる懸念に基づいています。

11月に発表された金融分析コンサルタントの報告書では、昨年の最初の11か月間に、少なくとも418社の評価額が10億ドルを超える企業が、米国証券取引委員会への報告書でAIに関連するリスクに言及したことが示されています。

AIはより多くの緊張をもたらす：従業員はAIが助けるため、より少なく働きたいと考えています。CEOは人々に休むことなく機械のように働くよう要求しています。

生産性の口実の下、CEOはますます多くの時間を要求しています。その間、人々はAIが自分のタスクから時間を削減してくれることを期待しています。

労働生活と個人生活のバランスvs多くのAI企業がアメリカとヨーロッパで求めている996の労働時間のバランス。

時間の経過とともに従業員が評価し始めたことと、経営陣が従業員に対して要求していることの間には重要な距離があります。AIが彼らの雇用を奪う可能性があるという脅威の下で。

そして新しいデータがこの現実を明らかにしています。Randstadによれば、Z世代の74％が2025年に仕事を選ぶ際に労働生活と個人生活のバランスが主な考慮事項の一つであると考えており、これはすべての世代の中で最も高い割合です。

Fortuneによると、20年間のWorkmonitorレポートの作成を通じて、労働生活と個人生活のバランスがすべての労働者にとって主な要因として給与を超えるのは初めてです。

Genbetaでは、同様の傾向を示す他のレポートも収集しています。

コンサルタント会社Deloitteは、2023年のレポートで若者が「キャリアと人生、労働界での成功を定義することについてまったく独自の視点を持っている」と述べていました。

そしてレポートでは「彼らの優先事項は、労働生活と個人生活のバランスを見つけることであり、同時に自分の仕事に目的意識を持ち、新しいスキルを学び取得することができること」です。

労働者の野心...とAI
しかし...これは別の現実と衝突します。

AIが企業の構造を再構築する中、多くの経営者が自分はかつてないほど一生懸命働いており、他のすべての人も同じように働くことを期待していると叫んでいます。

サム・アルトマン（40）、ChatGPTの創造者、人工知能の専門家：「本当に恐ろしい瞬間が訪れるでしょう。

テクノロジーのせいでいくつかの悪いことが起こることを期待しています」

OpenAIのCEOは、人工知能に関して楽観的であることが多いですが、テクノロジーの開発に伴うリスクを認識しています。

OpenAIのCEOサム・アルトマンについて語ることは、恐らく現在のテクノロジーのゴルフについて語ることです。

「先に打つ者が二度打つ」と言われるように、2022年11月30日のChatGPTの発売により、専門家は全員に先んじて、意図せずに基準となりました。

アルトマンの創造物は、他の人々が従うべき道を示し、チャットボットや大規模言語モデル（LLM）について話すとき、彼の覇権は疑いようがありません。

それは、必ずしも彼が最も優れているわけではなく、現在も良い選択肢が存在することを意味するわけではありませんが、彼は先駆者として記憶に残ることに成功しました。それは巨大な競争上の利点です。

そして、その事実は、同時に彼の主要な扇動者も高めました。

サム・アルトマンは、ジェフリー・ヒントン、ヤン・ルカン、ヨシュア・ベンジオ、スチュアート・ラッセル、レイ・カーツワイルなどの偉大な人々と同じ履歴書を持っているわけではありませんが、彼の意見は最も影響力のあるものであり、一般の意見に最も深く浸透するものです。なぜなら、彼は人工知能の親しみやすい顔だからです。

サム・アルトマンの最も恐ろしい恐れ
最近、ポッドキャストやテレビ番組に登場すると、ますます頻繁に、テクノロジーの発展とその巨大な可能性に対して相対的に盲目的な自信を示すことが多いです。彼は私たちを待つ未来に対して巨大な熱意を示しています。

そして、彼の製品の優れた点を売り込まなければならないので、それは普通のことです。しかし、行間を読むと、私たちがその時が来たときに消すことができるかどうかわからないスイッチをオンにした苦悩の男のスペースもあります。

あなたは投資を失いました、友よ。25$ 以上は失わないでください。それは、提供された過大な利益を受け取るためにお金を求められる詐欺の一種です。

サム・アルトマン、ChatGPTの創設者でありOpenAIのCEO: “人工知能は可能性の幅において根本的な変化をもたらす”

テクノロジーの専門家は、AIを取り入れた新たな進展を発表し、私たちの働き方や生き方を革命的に変える可能性があります。日常生活における人工知能は、非常に遠い現実ではありません。

すでにChatGPTを利用したり、プロジェクトを計画したりタスクを整理するために類似のバーチャルアシスタントを使用する人々がいます。

多くの人々の右腕となり、制限はあるものの、ますます進化しています。

この技術の専門家たちは、その能力を高め、私たちの生活を改善する製品を提供するために取り組んでいます。サム・アルトマン、ChatGPTの創設者でありOpenAIのCEOは、次のリリースについて発表しました。

おそらく、人工知能はその最高潮に達していますが、技術が急速に進化しているため、確実には分かりません。

一部の専門家は、10年後にはAIが私たちが知っている労働市場を革命的に変えると予測しています。

他の専門家は、人間の数百のタスクを置き換えることができるはるかに重要な役割を果たすと考えています。

このシナリオが到達するまで、専門家たちは新しいデバイスに取り組んでいます。

ウォール街が9億ドルのビットコインを引き揚げ、急落を加速

ビットコイン現物ETFは史上2番目の大規模な資本流出を記録しました。

ウォール街で取引されているビットコイン（BTC）現物の上場投資信託（ETF）は、昨日、11月20日に9億ドルの資本流出を記録しました。

この大規模な投資家の動きは、2024年1月にこれらの投資商品が発売されて以来、2番目の大規模な資本流出を構成し、ビットコインに対して大きな下押し圧力をかけています。

資本の流出は、ブラックロックが管理するiShares Bitcoin Trust（IBIT）によって主導され、355百万ドルに達する引き出しがありました。

続いて、199百万ドルの流出を報告したGrayscale Bitcoin Trust（GBTC）が続きました。

資本の引き揚げに寄与した他のファンドは、フィデリティ、ヴァンエック、ビットワイズ、アークインベストなどの会社が管理するものでした。

以下のグラフでは、BTCのETFへの資本の流入と流出がどのようになっているかが示されています。

現物ETFの運用は、運用会社がビットコインを購入して保持し、発行する株式を裏付けることを意味します。

したがって、投資家が資本を引き揚げると、運用会社はその引き出しをカバーするためにデジタル通貨の保有の一部を売却せざるを得なくなります。

市場におけるビットコインの供給の増加は、これを吸収するのに十分な需要がない場合、価格に対して直接的な下押し圧力の要因として作用します。

サム・アルトマン、ChatGPTの最高責任者は彼の「最高の偶然の職業的アドバイス」を共有します。

コンピュータサイエンスに取り組む最良の時期は今です。

少なくとも、OpenAIのCEOでありChatGPTの最高責任者であるサム・アルトマンはそう考えています。

「なんて興味深く、期待の持てる瞬間なんだ」と、アルトマンは今週水曜日に発表されたスタンフォード大学の教授ダン・ボーネと行ったインタビューでコメントしました。「明らかに、私はAIに集中します。」

現在の最前線の人工知能企業のCEOは、AIが今最も注目されているプロフェッショナルな分野であるだけでなく、この世代を定義する技術であると主張しました。

「それはもっと長い期間にわたって最も重要である可能性があります」とアルトマンは付け加えました。

この企業家は、人工知能が仕事と社会のほぼすべての側面を変革すると自らの信念を公然と表明しています。

OpenAIのCEOは、先週のポッドキャスト「タイラーとの会話」の最新エピソードで、彼の会社が「AIのCEO」が率いる最初の大規模な組織でなければ恥ずかしいと主張しました。

一般的な人工知能（AGI）、すなわち人間と同等またはそれ以上に推論できる技術は、ChatGPTの開発者が研究所としての初期の日々から目指してきた主な目標です。

10月に行われたライブ配信で、アルトマンはOpenAIの目的は「2028年3月までに真の自動AI研究者を持つことだ」と述べました。

最近のボーネとのインタビューでは、彼は自らが「最高の偶然の職業的アドバイス」と呼ぶものを共有しました。 12345678901

USDT/VESの交換以外は全部下げている 😂

$BTC はクラッシュ👀

サム・アルトマン、OpenAIのCEOは、イベント中に中断され、法廷に召喚されました。

この召喚状は、OpenAIに対して抗議を行い、企業の本社へのアクセスを繰り返し遮断している集団「Stop AI」を代表して提出されました。

人工知能の進歩において最も影響力のある人物の一人であるサム・アルトマンは、月曜日に公共のイベント中に男性がステージに上がり、法廷の召喚状を渡したときに驚きました。この出来事により、出席者の間でブーイングやざわめきが起こりました。

アルトマンは、ゴールデンステート・ウォリアーズのコーチ、スティーブ・カーとのトークに参加しており、マニー・イェクティエルがモデレーターを務めていました。会話の最中、ある個人が舞台に乱入して召喚状を手渡しました。

この文書は直接アルトマンの手に渡ることはありませんでしたが、警備員の一人がそれを受け取り、男性をその場から連れ出しました。カリフォルニア州の法律の下では、召喚された人物が物理的に受け取らなくても、通知は有効です。

その男性の身元は後に確認されました：サンフランシスコの公選弁護人事務所の職員です。

召喚状は、OpenAIに対する抗議を行い、企業の本社へのアクセスを繰り返し遮断している集団「Stop AI」を代表して提出されました。そのメンバーの中には逮捕され、裁判を待っている者もいます。

公選弁護人事務所の広報担当者、バレリー・イバラによると、アルトマンに対しては、彼の企業の本社や電子リクエストを通じて以前に召喚状を送付しようとしたが、成功しなかったとのことです。

アルトマンは、活動家が抗議中の妨害で起訴されている刑事裁判において、可能性のある証人として証言を求められています。

Xに公開された声明の中で、グループ「Stop AI」は、彼らの目標は人間よりも高度な人工知能システムの開発という存在的脅威に注目を集めることだと述べました。

投資、それは解決された未来の夢と希望に満ちた初期投資であり、その結果は余裕と安らぎの極致です。

一方で、損失や低い収益性は、投資を周辺取引に変える奇形です。

真の成功を達成するためには、良識と理性によって支えられた投資かどうかを判断するためにリスクと利益を適用する必要があります。

サム・アルトマン、ChatGPTの創造者、人工知能の専門家：「夜はよく眠れません。ChatGPTがリリースされて以来、一晩もよく眠れていません。」

OpenAIのCEOは、ChatGPTに関する自分の仕事と取るべき決定に対する責任が、特に倫理的な問題に取り組む際には管理が難しい負担であることを確信しています。

最近、人工知能とその地政学的、社会的、健康的、経済的、または労働的なさまざまな影響について多くのことが言われ、書かれています。

さらには、機械が人間を知性において超える理論上のポイントである特異点や、技術のもとで人間の能力を改善することを夢見るトランスヒューマニズムといった用語についても推測されています。

しかし、あなたや私のような誰かが質問を投げかけたとき、人工知能が基づく倫理的原則についての道徳性の議論がそれほど語られていないことも事実です。

言語モデルはどのように振る舞うべきか？何をすべきか？何かを拒否するにはどうすればよいか？どのように応答すべきか？

何百万人もの人々に影響を与える決定を下すという重荷

明らかに、ChatGPTの創造者であるサム・アルトマンほど、その生き物がどのように振る舞い、設定された限界や直面している課題について答えるのに適した人はいません。

「これは難しい問題です。なぜなら、異なる視点を持つ多くの人々がいるからですが、一般的には、モデルが学び、道徳的枠組みを適用する能力に驚かされています」と、The Tucker Carlson Showのインタビューで確信しています。

専門家はビル・ゲイツに反論する: 人工知能は労働負荷を軽減するのではなく、増加させるだろう
ビル・ゲイツはAIのおかげで労働時間が短縮されると考えていますが、専門家は反対のシナリオを警告しています

ここ数年、ビル・ゲイツやサム・アルトマン、イーロン・マスクなど、技術界の影響力のある人物たちは、人工知能が人々の働き方を変えると一致して主張しています。

特にゲイツは、オートメーションによって労働時間が短縮され、人々が自分の興味や創造的な活動にもっと時間を使えるようになると指摘しています。

しかし、増加する専門家たちはその楽観主義を共有していません。

これらの専門家によれば、最近の歴史は新しい技術の導入が必ずしも仕事の削減につながるわけではなく、労働負荷の増加や切り離しの難しさにつながることを示しています。

時間を解放する代わりに、AIは生産性の期待を高め、仕事と私生活の境界を広げる可能性があります。

専門家は、人工知能はインターネット、スマートフォン、電子メールの到来時に見られたのと同じパターンを繰り返す可能性があると主張しています: 仕事を容易にするために作られたツールが、新たな義務を生じさせ、伝統的な労働時間の枠を超えてしまうことです。

短縮された労働時間の神話

ビル・ゲイツは、人々が週にわずか3日働く未来を想像し、AIが最も反復的または管理的なタスクを引き受けると信じています。

しかし、雇用と技術の進化を研究している研究者たちは、そのシナリオはあまり可能性が高くないと確信しています。

彼らの分析によれば、オートメーションシステムの導入は通常、パフォーマンスの期待の増加を伴うことが多いのです。

「インフルエンサー」にさよなら：ChatGPTの創造者サム・アルトマンは、AIがコンテンツを作成するのが得意になれば彼らは消えてしまうかもしれないと考えています。

多くの人がどう思おうとも、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンは、ChatGPTが全人類よりも1日に多くの会話を持つことになると信じていると言っています。

ChatGPTは2022年11月に登場し、瞬く間に歴史上最も急成長しているテクノロジー製品となりました。

今、サム・アルトマンはプロジェクトSoraに全力を注いでおり、これはAIを活用した新しい短編動画アプリで、3.0の宇宙の視聴覚の世界を革命することを約束しています。

あらゆる種類のシナリオであなたの想像力を解放できるツールですが、同時に人間のコンテンツクリエイターに影響を与えるものでもあります。

アプリの革新は注目に値しますが、現在のインフルエンサーやYouTuberにとって脅威となる無限の可能性もあります。

これは、プロジェクトSoraの責任者であるビル・ピーブルズとのインタビュー中に、アルトマン自身が明らかにしており、「人々はコンテンツが人間によって生成されたものか、人工知能によって生成されたものかは気にしない」と述べています。重要なのは、オリジナルで質の高いものであることです。

OpenAIのディレクターによると、視聴者が本当に求めているのは「良い、オリジナル、考えさせる、新しい、役に立つコンテンツ」であり、その出所は関係ないと言います。

デジタルプログラムTBPNへの参加時に、アルトマンは視覚的コミュニケーションの未来は人間と技術の協力によって進むことになるだろうと説明しました。
$BTC

情報は、知恵が見ることのできない光であり、またその過剰によって私たちを盲目にし、真の知識を見つけることを妨げる影でもあります。

それは知恵を得るための不可欠な要件として示され、光が視力にとって必要なように;濃い影のように、文脈や意味のないデータの過剰は有害であり、私たちを圧倒し、深い理解を困難にする可能性があります。

多くのデータを持つことが理解を持つことに等しくないという考えを反映しており、ましてや知恵を持つことではありません;課題は、情報を識別し整理して、それが意味のある知識に変わるようにすることです。

私たちはAIのバブルを抱えているかもしれませんが、それは「良いバブル」ですと、投資家やもちろんスタートアップの創業者たちは主張しています。

論理的には、継続的にお金を失っている企業は暗い未来を持つべきだと言えます。

しかし、AIの世界で起こっていることは正反対で、現在、赤字に陥っている10のスタートアップが、1年の間に合計で1兆ドルの評価額を達成するという前例のない成果を収めました。これは単純に驚異的であり、同時に不安を引き起こします。

3つの大手企業。OpenAIはこの選ばれたグループの主人公であり、現在その評価額は5000億ドルに達すると見積もられています。

イーロン・マスクの会社xAIは、2000億ドルで評価されており、AnthropicもFinancial Timesの調査によれば、同じ額に近づいています。

そして、彼らの直近のフォロワーたち。2013年に設立されたDatabricksは、このセグメントに迅速に参加し、現在は評価額が1000億ドルと見積もられています。Figure（ロボティクス）、SSI（Sutskeverのスタートアップ）、Scale AI、Perplexity、Thinking Machine Lab（Mira Muratiのスタートアップ）やCursorが、新たに登場したスタートアップのセットを完成させ（ほとんどが）、評価が急上昇しています。

投資熱。

彼らの評価額の成長は、当然、これらすべての企業がAI満載の未来を信じる企業から多額の資金調達を行ったことによるものです。

実際、アメリカのベンチャーキャピタルや投資会社は、今年の間に1610億ドルを注入しており、それは彼らの賭けが勝者になる兆しすら見えないままで行われました。

これらのAI企業は、明日がないかのようにお金を燃やしており、彼らの収益性と未来は完全に未知数です。

バブルは良いものです。「もちろん、[AIの]バブルがあります」と言うのは、ベンチャーキャピタル会社General Catalystの社長、ハーマント・タネジャです。

OpenAIのチップに関する新しい合意は、難しい質問を提起します：すべてのエネルギーはどこから来るのでしょうか？

ChatGPTの製造業者は、半導体会社のAIチップ6ギガワットを実装するためにAMDと数億ドルの協力契約を結びました。

先週、OpenAIとチップ設計者のNvidiaは、10ギガワットの計算能力に関する契約を発表しました。

OpenAIは、成長の野心的な戦略を実行するために、計算能力へのアクセスを切実に必要としていると述べていますが、最近のチップに関する合意は別の重要なニーズを生じさせました：より多くのエネルギー。

アメリカでは、AI競争が電力網をほぼ限界まで緊張させています。

公共事業会社は、10年末までに6つの大都市の消費に相当する約60ギガワットの新しいエネルギーが必要になると報告しています。

電力会社は、新しいインフラを立ち上げるために必要な規制の公聴会を計画し実施するのに数年かかる場合があります。

新しいチップの発表の迅速なペースに伴い、専門家はデータセンターが公共事業から手を引き、自らのエネルギーを供給し始める必要性が高まっていると述べています。

"業界全体は、私たちが電力網の能力の限界に近づいていることを何年も前から知っています"と、ジョーンズ・ラング・ラサールのアメリカのデータセンター戦略の副社長であるショーン・ファーニーは指摘します。

"このゲームに勝つためには、革新を図り、これらの自己発電ソリューションを立ち上げる必要があります"。

OpenAIはすでに、テキサス州アビリーンのデータセンターにエネルギーを供給しており、これはスターゲートプロジェクトの一部であり、施設内にある天然ガス発電所を通じて行われています。

イーロン・マスクは、メンフィスのxAIデータセンターに天然ガスの移動式タービンでエネルギーを供給しており、ミシシッピ州の古いガスプラントの施設を購入しています。

サム・アルトマン（40）、ChatGPTの創設者、人工知能の未来について: "私たちの子供たちの教育は非常に異なるものになるでしょう。大学は多くの人にとって選択肢ではなくなるでしょう"

最近、人工知能が繰り返し議論されるテーマになっていることは明らかです。

この技術が私たちの生活にどのように影響を及ぼすか、今や『現実の脅威』となりつつあることへの懸念は、誰もがその可能性のある結果を予測し、この技術が今後数年間で私たちの環境をどのように形作るかについて推測することを促しています。

その実装、データの倫理的取り扱いとプライバシー、透明性とアルゴリズムの偏り、サイバーセキュリティ、労働市場への影響、質の高い人材の必要性、立法、インフラの不足、あるいは人間による人工知能の能力の制御自体は、非常に懸念される問題です。

人工知能の時代における教育

しかし、これらすべての問題の重要性にもかかわらず、私たちはこの技術を最大の栄光で受け継ぐ人々についても心配しなければならないのは確かです。

新しい世代はどうでしょうか？ 子供たちはAIに乗りこなす準備ができていますか？ それは彼らにどのように影響するでしょうか？

"子供たちを心配しているわけではありません。親たちを心配しています"。これは、ChatGPTの創設者でありOpenAIのCEOであるサム・アルトマンが、テオ・ヴォンが司会を務めるポッドキャスト『This past weekend』で示した率直で明確な発言です。

"世界の歴史を見れば、新しい技術が登場すると、それに育った人々は常に何をすべきかを知っていて、どのように適応すべきかを理解しています。

しかし、50歳であれば、慣れ親しんだ方法とは非常に異なる方法で物事を学ぶことは、必ずしも上手くいくわけではありません"。

そして、彼は技術の変化に対処するためにデジタルネイティブであることの重要性を要約する二つの示唆に富んだ例を共有します。

"私たちの世代はコンピュータなしで育ってはいません。私たちにとって特定の瞬間に何か新しいものであったかもしれませんが、常にそこにありました"