Phala Re-poster

We are excited to share that Phala has just welcomed the arrival of 1 new AI model to its platform.

単にシステムが安全だと主張するだけでは、Large Language ModelsとGDPRの交差点をナビゲートする際にはもはや十分ではありません。今日の状況では、具体的な検証を提供することが不可欠です。組織は、敏感な情報が漏洩する可能性があるかどうか、実行中のソフトウェアがセキュリティ監査を通過した正確なバージョンと一致しているかどうか、クラウドインフラの管理者がランタイムメモリ内のデータを閲覧できる能力を持っているかどうかを自信を持って判断できる必要があります。プライバシー重視のコンピューティングが人工知能におけるデータコンプライアンスにどのように影響するかを、こちらの完全な概要を読んで発見してください:

https://phala.com/posts/privacy-preserving-compute-means-for-ai-data-compliance

最近の予測によると、TEE業界は目覚ましい成長を遂げる見込みであり、年平均成長率（CAGR）20.8%で推移して、2030年までに総評価額は123.6億ドルに達するとされています。このような実績は、現在の技術トレンドを見れば納得のいくものです。AIエージェントがより大規模に導入され、流通する機微情報の量が引き続き増加する中、ソフトウェアのみのセキュリティ対策に頼るだけではもはや不十分です。使用中のデータを適切に保護するために、TEEsによるハードウェアレベルの分離を導入することは、登場しつつある概念から、基本的な要件へと移行しています。

ほとんどのOpenClawエージェントは、あなたの信頼を求めます。

@openclawdi は違います。PhalaのTEEs上で動作するため、データはハードウェアレベルで保護されたままです。Phalaでさえも中身を見ることはできません。

OpenClawのパワー。3分でセットアップ。エンタープライズのプライバシー。

$29/月。

ファラは3月の1か月を通して非常に成功した期間を経験しました。OpenRouter上の活動だけを見ても、システムは毎日10億（1B）トークンを超える処理量を成功裏に達成しました。

ファラとヴェネツィアのAI

私たちのチームは、@AskVenice の新しい TEE 推論モードのための基盤技術を提供できることを大変うれしく思います。この進歩により、あなたのすべてのプロンプトは TEE（Trusted Execution Environment）エンクレーブ内で安全に処理されます。さらに、モデルが完全に改ざんされていないことを確認するための暗号学的アテステーション（認証証明）も提供されます。プライバシーは最優先事項です。つまり、あなたのデータを見ることができるのは誰もおらず、ファラの私たち自身のチームでさえも対象外です。これは、完全に検証可能でありながら、完全にプライベートなAI体験を提供することが意味するものです。

業界のトレンドは、検証可能でハードウェアに裏付けられたAIセキュリティが新たな標準として急速に台頭していることを明確に示しています。こうした変化を受けて、FortanixとTELUSは@NVIDIAGTC 2026において、まったく新しいConfidential AIソリューションを発表しました。このコラボレーションは暗号学的な保護の証明を提供し、センシティブなAIワークロードが主権を持つインフラ上で稼働している間も、完全に安全に保たれることを保証します。

私たちのチームは、5ターンのコーディング会話と8つの実運用タスクを通じてOpenClawを検証しました。このベンチマークから得られた主な洞察は、費用に関して非常に示唆的です。OpenClawは、過剰なテキストを生成することで高額になることは通常ありません。むしろ、モデルが背景コンテキストを執拗に読み直し続けることが原因で、費用が発生します。

Phala は、Trust Authority に注力した Intel とのパートナーシップを確立しました。Intel Trust Authority (ITA) を採用することで、Confidential AI インフラストラクチャのアテステーション能力をアップグレードします。このソリューションは、Phala インフラストラクチャとは完全に切り離して動作する独立した第三者の鑑定者として機能します。

OpenClawのリリースは、即座にセンセーションを巻き起こしました。文脈を保持でき、タスクを実行し、エンドツーエンドのワークフロー自動化を扱えるAIアシスタントを導入したのです。熱狂にもかかわらず、初期の設定の試みでは、単純なブラウザタブを通じてエージェントを完全に乗っ取られる可能性のような重大な脆弱性が明らかになりました。これらのセキュリティと使い勝手の課題は、ClawdiチームがPhalaのTEEs上にソリューションを正常に展開するまで解決されませんでした。

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PhalaはOpenRouterで持続的な成長を遂げており、2月10日だけで3.28Bトークンのルーティングボリュームを達成しました。現在、このプラットフォームは机密AIモデルの多様なラインアップを特徴としており、すべてのモデルはTEEで保護されたインフラ内で実行されています。利用可能なオプションにはgpt-oss-120b、Qwen2.5 7B Instruct、GLM 4.7 Flash、Gemma 3 27B、Qwen3 VL 30B A3B Instruct、GLM 5が含まれています。

PhalaとZeko Labsが提携

このたび@ZekoLabsと協力し、AIエージェント向けに設計された機密ロールアップをPhalaのTEEインフラに統合できることを大変うれしく思います。Zekoの主権型・プライベートなロールアップスタックを、ハードウェアによって強制される当社のTEEs上でホストすることで、実行、鍵管理、シーケンサー処理をハードウェア層で保護します。

@Zai_org による待望の GLM-5 がついに登場しました。複雑なシステムエンジニアリングおよび長期のエージェント型タスク向けに構築された、744Bパラメータのオープンソースモデルです。

Phala は、公式デプロイメントパートナーとして Zhipu AI と提携できることを誇りに思います。GLM-5 を本番環境へとお届けします。

dstackのセキュリティ強化：アテステーションパイプラインの強化

私たちのチームは、アテステーション検証をデフォルトで安全にするために設計された一連の改善を正式にリリースしました。特定されたすべての問題に対して、完全に解決し、ソリューションを展開しました。さらに、これらの脆弱性が悪用された証拠はないことを確認しました。このアップデートは自動的に適用されており、dstackのユーザー、下流の統合者、およびパートナーは何も行動を取る必要がありません。

The Quantum Insider @QuantumDailyが指摘したように、AIと量子技術に関するセキュリティリスクの融合は、予想よりもはるかに迅速に進行しています。これにより、企業はAIシステムからの即時の脆弱性に直面する立場に置かれています。このような状況は、ハードウェアレベルのセキュリティが不可欠である理由を証明しています。TEEはプロセッサーレベルでAIワークロードを効果的に分離し、今日の暗号的アテステーションを促進し、将来の量子耐性セキュリティの基盤を築きます。

Jayson McQuown氏（Phalaのセールス担当ディレクター）が、#NTLSummit Miamiで人工知能（AI）に関する重要なメッセージを伝えました。同氏は、強固なセキュリティ計画なしにAIを運用すると、弁護士・依頼人間の特権が無効になる可能性があると警告。セッションではMcQuown氏がTEEs（Trusted Execution Environments）と機密AIの重要性を掘り下げ、医療、法律、ならびに同様のプライバシー重視の業界においては、データの正確な所在を把握することが絶対に必要だと明確にしました。

dstackコミュニティ・コールが今週木曜日に復活します。参加者はPhalaのCTOであるHang氏から、開発情報とdstackの最新情報を直接受け取ります。さらに、TplusとUniswap Labsによるライトニングトークも開催します。イベントでは、@redpill_gptのライブデモと、プライバシーを保護するTelegramボットのデモも行われます。最後に、PhalaチームとFlashbotsチームがオープン・オフィスアワーを実施しますのでぜひご参加ください。

新しく公開したチュートリアルに従って、5分以内にTEE内でERC-8004のアイデンティティを搭載したAIエージェントを立ち上げる方法を学びましょう。

PhalaはStorachaと提携

@storachanetworkとの連携により、PhalaはAIエージェントの能力を向上させるために取り組んでいます。このコラボレーションは、Storachaを分散型の暗号化ストレージ層として活用し、PhalaがTEEバックされた機密計算を提供します。これは相互に利益をもたらす結果です。🍵 🤝 🐔