MarsBit News

火星财经消息,地平线机器人（9660.HK）8月31日发布2026年上半年财报。报告期内，公司实现营业收入20.55亿元，同比增长32.9%。毛利润13.56亿元，同比增长32.9%。综合毛利率维持在66%的高位。 其中，征程系列芯片出货量逆市增长12.1%至221.8万套，带动产品及解决方案收入增长14.8%至9.26亿元。公司已累计取得近500款车型定点；于中高阶智驾领域，累计获得接近130款车型定点。 “ARM+Android”底层授权模式的加速兑现，带动授权及服务收入达11.29亿元，同比增长52.7%。同时，其底层技术已通过合作伙伴向具身智能、无人物流车、家庭智能体、电动两轮车等场景延伸。当前，地平线作为汽车智能化基座的价值加速释放，并加速向物理AI时代的超级平台迈进。(财联社)

火星财经消息,据中国信通院消息，近日，工业和信息化部发布2026年第18号公告，正式批准由中国信息通信研究院牵头制定的《人工智能 关键基础技术 大模型数据处理平台技术要求》等大模型平台系列行业标准，涵盖大模型数据处理、模型训练、模型推理、计算资源调度和计算资源运维等核心领域，其中4项将于2026年11月1日正式实施。本次发布的标准覆盖了大模型全生命周期的核心平台环节，填补了国内大模型平台领域系统性标准的空白，为大模型平台的研发、建设、评估与选型提供了权威依据，将有效引导产业规范发展，提升我国大模型基础平台的整体技术水平与服务能力。(财联社)

近日，海致科技宣布，公司获纳入香港交易所科技100指数成份股。相关变动将于9月11日收市后实施，并于9月14日起正式生效。本次调整为指数优化编制方案后的首次季度调样，重点扩大了对新兴科技趋势的覆盖，包括人工智能（AI）产业链的相关机遇。此前公司披露的半年报显示，上半年公司营收达2.96亿元，同比增长70.4%；整体毛利率提升至44.7%。

火星财经消息，据 Gate 行情数据，ETH/USDT 现报 $2450.46，24 小时跌幅 0.28%。

火星财经消息，8 月 31 日，美国政府此前没收 FTX 创始人 Sam Bankman-Fried（SBF）两名核心盟友 Caroline Ellison 和 Nishad Singh 持有的 Anthropic 股份，并于 2025 年将相关股份出售给 Anthropic 现有投资者，但具体买家、成交价格及政府所得金额至今未公开。 法院此前裁定，Ellison 和 Singh 需没收 Anthropic 股份。美国政府分别于 2025 年 2 月和 4 月取得两人的股份。两人此前分别投资 1000 万美元和 4000 万美元参与 Anthropic 2022 年 B 轮融资。 随着 Anthropic 估值快速飙升，两人的股份价值大幅增长。UCLA 教授 Olav Sorenson 估算，按照 Anthropic 今年 5 月宣布的 9650 亿美元估值计算，两人持股合计价值约 41.7 亿至 50.3 亿美元；若 Anthropic 未来以 2 万亿美元估值上市，相关股份价值可能达到约 54.4 亿美元。 目前尚不清楚美国政府究竟以何价格出售这些股份。估算显示，如果交易发生在 2025 年不同时间点，相关股份出售所得可能介于约 2.5 亿至 11 亿美元之间。 值得注意的是，截至 2026 年 6 月底，相关出售所得似乎尚未转入 FTX 破产财产管理体系。FTX 受害者代表 Sunil Kavuri 表示，政府应将相关资金用于赔偿受害者；美国司法部则称，其优先考虑从没收资产中向受害者提供补偿，但相关资产出售及资金分配信息属于机密。

火星财经消息，据 Cointelegraph 报道，BitMEX 创始人 Arthur Hayes (@CryptoHayes) 近日发表看多以太坊观点，指出 ETH 此前遭市场大幅抛售、几乎被“遗忘”，但其对比特币的比值近期出现明显反弹，认为这是市场重新觉醒的信号。

火星财经消息，据 Web3 安全平台 Blockaid 披露，DeFi 借贷协议 More Markets 在 Flow EVM 上的借贷储备遭攻击，约 1550 万枚 Wrapped Flow（WFLOW）代币被窃取，价值约 930 万美元。Blockaid 表示，攻击者利用 Ankr Staked FLOW（ankrFLOW）流动性质押代币，并结合 Aave V3 的 E-mode（效率模式）功能进行超额借贷，从而耗尽 mFlowWFLOW 借贷储备。E-mode 是 Aave V3 的一项功能，可提高价格预期联动资产（如流动性质押代币与其底层资产）的借贷能力。DefiLlama 数据显示，此次攻击使 8 月加密货币黑客攻击总损失达到 1.397 亿美元，成为 2026 年迄今被盗金额第三高的月份，但较 7 月的 2.54 亿美元大幅下降。此前周日，Cronos 在 DeFi 借贷协议 Tectonic 遭遇约 7500 万美元攻击后暂停了其区块链网络。截至发稿时，More Markets 尚未公开确认此事或披露用户是否遭受损失。

火星财经消息,中国移动智算中心集中化节点(呼和浩特)2026年扩容工程设备采购及2026年至2027年人工智能超节点设备集中采购(补充采购)项目中标结果公布，长江计算以71.43%的份额成功中标，中标金额超7亿元（含税）。(财联社)

火星财经消息,据比亚迪消息，8月25日，比亚迪与触觉感知与人形机器人企业帕西尼感知科技（PaXini Tech）在比亚迪全球总部正式签署战略合作协议。双方将依托各自优势，在数据采集与机器人领域深度协同，推动机器人业务在工业制造场景实现实质性突破。(财联社)

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8月28日，A股冲高回落、分化调整，三大指数集体收跌，两市合计成交额达2.1万亿元。
部分资金择机离场。当日，全市场股票ETF（含跨境ETF）资金净流出超50亿元。其中半导体、芯片等行业ETF，以及跟踪科创50指数、创业板指等宽基ETF净流入靠前。
过去五个交易日，创业板指相关ETF累计净流入超46亿元，中证500指数相关ETF合计“吸金”超27亿元。
资金净流出超50亿元，半导体、芯片等方向“吸金”
Wind数据显示，截至2026年8月28日，全市场1551只股票ETF总规模达3.51万亿元。
Wind数据显示，8月28日股票ETF市场总份额减少22.19亿份，按照成交均价测算，当日净流出金额达52.55亿元。其中，13只股票ETF净流入超过1亿元，半导体设备ETF国泰、科创50ETF华夏、科创半导体ETF华夏资金净流入位居前三。
从资金净流入前二十大股票ETF来看，半导体、芯片相关ETF有9只，合计净流入接近26亿元；科创板相关半导体或科创芯片有5只；科创50指数、创业板指相关ETF分别有3只和2只。
8月28日，全市场以资金净流出为主，从大类型来看，上一交易日行业主题ETF与全球市场ETF净流入居前，分别达4.71亿元与1.49亿元；宽基ETF净流出居前，达39.73亿元。规模变化方面，宽基ETF规模下降134.48亿元。
具体到指数维度，8月28日，跟踪半导体材料设备指数ETF的单日净流入金额居前，达14.7亿元；跟踪沪深300指数的ETF单日净流出金额居前，达15.52亿元。从5日角度观测，近期资金流入创业板指相关ETF超46亿元，流入中证500指数相关ETF超27亿元。
Wind数据显示，8月以来股票ETF合计资金净流出仍超过千亿元，其中上周资金净流出超30亿元。
头部公募旗下ETF“吸金”
数据显示，头部基金公司旗下部分ETF净流入步伐持续。
截至8月28日，易方达基金旗下ETF净流入金额较多的ETF含成长ETF易方达，最新规模为63.70亿元，净流入2.84亿元；半导体设备ETF易方达最新规模为217.10亿元，净流入2.72亿元；科创成长ETF易方达最新规模为18.55亿元，净流入0.57亿元；科创芯片ETF易方达最新规模46.48亿元，净流入0.46亿元；红利ETF易方达最新规模188.78亿元，净流入0.32亿元。
华夏基金ETF方面，上一交易日，科创50ETF华夏和科创半导体ETF华夏单日净流入金额居前，分别净流入5.18亿元和4.15亿元，最新规模分别达883.31亿元和444.48亿元，对应跟踪指数近一个月日均成交额分别为81.7亿元和79.72亿元。
汇添富基金基金经理陈潇扬表示，虽然我国内需待提振，部分行业产能过剩等结构性问题仍待解决，但经济长期向好的支撑条件和基本趋势没有改变。投资过程中应弱化总量波动、聚焦结构性机遇，寻找和把握股票市场中的结构性机会。中长期看，我国“工程师红利”正在接棒“人口红利”，充裕的高素质人才供给推动中国企业在全球价值链中的地位提升，持续看好工程师红利赋能的优质方向。
展望下半年，永赢基金基金经理王文龙认为，AI仍然是科技板块中快速发展的赛道，而且很可能只有AI带来的变化是真实的。因此，不论国内还是海外，都存在许多共振的业绩线索，比如云、算、存、网等。接下来将在AI中寻找业绩确定性兑现的强分支进行聚焦投资，提高对资产质量的要求。
本文来自微信公众号 “中国基金报”（ID：chinafundnews），作者：天心

火星财经消息，据币安现货数据显示，市场出现多空分化。BB 24 小时涨幅 5.94%，AVNT 涨幅 6.9%，并出现探底回升状态。同时，ZBT 也出现探底回升状态，涨幅 5.71%。其余代币中，AUCTION 和 API3 分别触及今日新低，跌幅 5.88% 和 8.09%。此外，FLUX 和 AXL 出现冲高回落状态，跌幅分别为 5.4% 和 7.62%。

火星财经消息,人工智能企业范式智能近日和华为达成合作，公司将以华为昇腾950等先进国产芯片为核心算力基座，驱动AI大模型产业落地。公司于4月底披露，拟斥资4亿元采购GPU服务器及相关配件；今年上半年，公司算力相关资本开支达22.37亿元。 （21财经）

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夸张…为了搞AI，马斯克连燃气轮机叶片都要自个儿造了。
都知道算力紧张，甭管是哪家AI大厂，都在想方设法搞卡搞机房。
只是万万没想到，老马这回不是自建数据中心，也不是投资电厂解决电力瓶颈，而是一杵子干到了更更更基础的环节。
据The Information消息，SpaceX正在德克萨斯州筹备燃气轮机叶片铸造工厂。
相关招聘岗位已经挂在了SpaceX官网上。
消息一传开，马斯克本人迅速认领，还抛出了一个更夸张的数字：
2027年制造出来的AI算力里，大约15GW可能当年根本开不了机。
并且在电力供应不足背后，什么变压器、线路、液冷系统……通通都是问题。而燃气发电中燃气轮机的生产瓶颈，“就在于叶片和导叶的铸造”。
将燃气轮机生产时间缩短18个月
所以详细给大家盘一下马斯克这回的逻辑，就是：
AI缺算力 → 建数据中心 → 数据中心缺电 → 搞太阳能发电。
但目前来说，太阳能只能说是一个更长远的解决方案：
SpaceX和特斯拉都在以最快速度建设每年100GW的太阳能生产能力，但在未来几年内，仍然需要天然气来补充和启动太阳能发电。
老马可以画饼，AI这边可是急等着呢——
SpaceX今年二季度预计，公司到2026年底就会有超过2GW算力在线；到2027年底，规模将接近10GW。
为了把这些GPU跑起来，SpaceX甚至打算准备总计20GW的供电、冷却和电气基础设施项目。马斯克自己估计，即使其中四分之一延期，2027年底真正上线的发电能力仍可能接近15GW。
问题是，就是自己部署燃气轮机，买起来也非！常！费！劲！
燃气轮机巨头GE Vernova今年二季度披露：
燃气轮机订单和产能预定已经达到116GW，预计年底至少达到125GW。公司已经签到了2031年的产能位置。
其CEO此前也公开表示，预计2026年底，GE Vernova就会把2030年的产能卖光。
继续往下拆解，就是马斯克自己说的，卡住燃气轮机产能的，是叶片——整台燃气轮机的其他组件，可以比叶片和导叶早12-18个月拿到。
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缺啥就自己造啥，这很马斯克。
他本人也再次放下狠话：
通过在SpaceX内部进行铸造，我们可以将燃气轮机的上线时间提前18个月，这将带来意义深远的变革。
AI基础设施竞争，已经不止于GPU
咱就是说，没想到AI卷到2026，都给卷到材料科学+精密制造这一块了。
但马斯克干这事儿倒也不能说是0基础。
叶片和导叶处在超高温气流最先冲击的位置，需要同时承受高温，以及高速旋转带来的机械应力。
这种铸造并不简单，好在SpaceX本身就有为Raptor火箭发动机制造极端工况下工作的涡轮机械的经验。
另外，也有机智的网友已经联想到：
算力需要电力，电力需要燃气轮机，燃气轮机需要铸造，而铸造成品率又是可以通过机器学习解决的问题。
好家伙，又一是个左脚蹬右脚螺旋起飞的节奏（doge）。
从目前的招聘情况来看，老马在德州Bastrop的这个“Blades and Vanes Foundry”，覆盖从航空航天与机械，到自动化与控制，再到运营、加工、材料各个环节的岗位，俨然是要往完整的精密铸造方向走。
不过目前还没有证据证明，该铸造厂已经投产。
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只能说，AI公司的垂直整合，已经不止于GPU、不止于数据中心了。
就像马斯克所说，GPU、发电、电网设备、变压器、线缆、液冷、冷水机，以及网络……任何一个环节慢下来，都会影响到最终token的产出。
现在，一片燃气轮机叶片，和一颗最新的AI芯片一样，都可能决定AI接下来有多少算力可用。
参考链接：[1]https://x.com/elonmusk/status/2093794565274669068[2]https://x.com/elonmusk/status/2093810234141634702
本文来自微信公众号“量子位”，作者：关注前沿科技

火星财经消息,商务部等7部门发布关于推动商品消费扩容升级的实施意见。其中提到，智能消费。建设消费领域国家人工智能应用中试基地，完善人工智能产品研发机制，推出一批国际领先、消费潜力大的智能消费品。加快人工智能手机和电脑、智能穿戴设备、智能机器人、智能家居等产品推广应用。建设“人工智能+消费”集聚区和集合店、人工智能应用体验中心等消费基础设施。(财联社)

火星财经消息，据 Ontology 博客，其核心开发团队在日常安全检查中发现潜在安全隐患，出于对主网安全性和完整性的高度重视，已立即暂停 Ontology 主网出块，以便技术团队和验证者对网络及相关组件进行全面安全审查。Ontology 表示，目前尚未确认存在安全事件，也没有迹象显示用户资产出现损失或被盗，ONT 、 ONG 及其他链上资产基于当前评估未受影响；此次暂停为预防性安全措施，而非针对已确认资产损失或正在进行的攻击的应对。审查期间，出块将持续暂停，链上交易无法处理，用户无需转移或对其 ONT 、 ONG 等链上资产采取任何操作，但应避免进行时间敏感的链上交易，直至网络正式确认恢复。暂停时长目前尚未确定，团队将优先保证安全审查的全面性而非速度，在网络被充分评估并确认安全前不会恢复出块。Ontology 团队正与验证者及生态合作伙伴协作处理此事，并将通过官方渠道更新进展，网络恢复前后将发布单独公告。

火星财经消息，8 月 31 日，据 BIT（Bit.com）行情数据，受国际原油价格上涨影响，美股能源股盘前普涨，其中： 哈利伯顿 (HAL.N) 上涨 2.27%，瓦莱罗能源 (VLO.N) 上涨 2.17%，西方石油 (OXY.N) 上涨 1.79%，雪佛龙 (CVX.N) 上涨 1.58%，埃克森美孚石油 (XOM.N) 上涨 1.3%，马拉松石油 (MRO.N) 上涨 1.55%。 截至发文时，美、布两油日内均涨超 3%，现分别报 85.54 美元/桶和 90.86 美元/桶。

火星财经消息,商务部等7部门印发关于推动商品消费扩容升级的实施意见。加强关键技术和核心部件研发，扩大脑机融合、人工智能等技术在适老化产品、康复辅助器具产品等领域应用。加大对《老年用品产品推广目录》优质产品推广，推动外骨骼机器人、电动轮椅、智能床垫等产品及健康监测、两便护理、移位、助浴等设备进入老年人家庭。探索建立银发产品认证制度。鼓励商贸流通企业设立适老化产品销售专区，推动适老化产品进商超、进酒店、进社区、进医院、进药店、进养老机构。(财联社)

火星财经消息，据 UXUY 官方账号，UXUY 联合创始人许志宏先生于上周在睡梦中离世。UXUY 表示，许志宏先生在公司创立及发展过程中发挥了重要作用，并在品牌建设、团队及生态发展方面留下深刻影响。许志宏先生的告别会将于 2026 年 9 月 12 日在北京朝阳 OneX AI 创业者空间举行。

火星财经消息，8 月 31 日，本周加密市场前瞻如下：美国 8 月就业数据将成为 9 月初影响加密市场走势的关键宏观事件。美国 8 月非农就业报告将于 9 月 4 日公布，市场预计新增就业 5.8 万人，前值为减少 2.3 万人；失业率预计为 4.1%，前值 4.2%。此前美国 7 月非农就业人数减少 2.3 万人，5 月和 6 月就业数据合计下修 10.3 万人，令本次就业数据的重要性进一步提升。 此外，美国 ADP 就业数据、JOLTS 职位空缺、ISM 制造业及服务业 PMI、初请失业金人数等数据也将陆续公布。若就业数据明显走弱，可能降低市场对美联储加息的预期，并推动美债收益率和美元走低；若就业出现反弹，则可能强化利率维持高位甚至进一步收紧的预期。 加密市场方面，俄罗斯将于 9 月 1 日启动数字卢布首个大规模推广阶段，同时结束对卢布稳定币监管框架的意见征集；英国针对银行及支付限制影响加密企业的议会调查也将于 8 月 31 日结束。此外，Kraken 将于 9 月 1 日至 5 日清算 21 种已下架资产中仍留存的用户余额。 本周治理及代币事件亦较为密集：Ethena 将就启用费用开关进行投票，相关收入拟根据 USDe 供应量里程碑用于回购 ENA；Arbitrum DAO 将就推出付费 Fast Feed 交易数据流进行投票；Sushi 将表决代币经济模型重构及向 Robinhood Chain 部署协议流动性；Lisk 则将就关闭 DAO、销毁 1 亿枚 LSK 及取消质押惩罚进行投票。

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ChatGPT和Codex，最后会合成同一个东西。
不是打包或套壳，是同一套底层技术、同一个智能体运行框架、同一个入口。
OpenAI为它起了名字：个人AGI（personal AGI）。
说这话的，是ChatGPT和Codex的负责人Thibault Sottiaux，开发者圈里都叫他Tibo。
四年前，他坐在谷歌伦敦的办公室里，眼睁睁看着一个能跟人聊天的模型躺在内网，没人能往外推。
四年后，率先走通这条路的那家公司，把ChatGPT、Codex和开发者API三条线打碎重组成一个核心产品团队，交到了他手上。
近10亿周活用户，他一个人管。
他桌上还有一个实体按钮，按一下，全网开发者的使用额度清零重来。
昨天，Tibo坐进了Matthew Berman的播客，为这个终局引入一个更具体的画面：
你会用它，你的妈妈也会用它。
至于为什么非合不可，他说：不是我们想合并，是未来的模型希望我们合并。
OpenAI核心产品与平台负责人Thibault Sottiaux
Codex并非编程工具，是ChatGPT的手
2022年ChatGPT上线，Tibo飞去了旧金山。
两年后，他进了OpenAI。
进去干的第一件事还是老本行，给OpenAI的研究员做工具。几个月后，他开始搭一个后来叫Codex的东西。
Tibo说这东西的增长曲线，一开始一直趴着，后来突然立起来。8月21日，他公布Codex活跃用户2000万。
真正的转折，在今年的7月9日。
Codex应用并进了ChatGPT的macOS和Windows桌面端。
是并进，不是消失。
Codex仍保留自己的编程界面和独立的历史记录。
现在的状态是同一个应用、两个工作入口，而不是两个产品变成了一个。
Codex应用并入macOS和Windows版ChatGPT桌面端，Codex仍保留自己那套编程体验，与ChatGPT的Chat和Work并列。
为什么非合不可？
答案是OpenAI要做的那个「超级App」，底座主要由Codex提供。
你可能觉得Codex的价值是写代码。
Tibo他们的判断是，Codex真正值钱的地方，是把一句人话变成一连串动作：写代码、调API、开浏览器、跑云端任务。
一个是近10亿人每周打开的聊天框，一个是2000万开发者盯着的编程智能体。
ChatGPT要是不会写代码、自己跑API，那它就是个漂亮的聊天框；Codex要是没有ChatGPT那个入口，它永远只属于会用终端的那批人。
Tibo这样拆解合并的逻辑：先把Codex改造成通用智能体，再把这套系统并进ChatGPT。
ChatGPT负责懂你，Codex负责替你干活。
合并，就是把理解力和执行力接到同一根线上。
人事线比产品线动得更早。
据WIRED今年6月报道，Tibo那时已经同时管着ChatGPT和Codex，直接向Greg Brockman汇报。
同一时期，OpenAI关掉了包括视频应用Sora和一个面向科学家的AI平台在内的几条独立产品线，带队的高管很多已经离开，资源直接向超级应用上收。
一边关产品，一边把最能打的两条线并在一起交给同一个人。
这背后是AI主战场的转变，早就从聊天框挪到了智能体。
据Fortune援引Ramp的2026年5月AI指数，Anthropic在美国企业采用率上以34.4%对32.3%首次反超OpenAI，推手正是Claude Code。
这也不是OpenAI第一次尝试。
去年的Operator，后来的ChatGPT Agent，都没跑起来。
Tibo的解释只有三个字：太早了。
模型不够可靠，就只能把它能做的事情死死限制住，限制到最后没人愿意用。
现在他说，技术到位了。
Codex与ChatGPT的终极合体，个人AGI
过去大半年，这两个产品往一起合并时，用户的第一反应几乎是清一色的抗拒：为什么要合？真有必要吗？
模型想合并，那合并之后到底长什么样？
Tibo给了三层。
第一层，同一套底层技术，同一个智能体运行框架，同一套产品理念。高度多模态，语音优先。你写不写代码，不重要。
第二层，界面不该由你选，该由它猜。
他不认同「程序员界面」和「非程序员界面」这种分法。
软件工程师、设计师、销售，这些标签是人类为了对付复杂度发明出来的抽象，因为真实世界太复杂，我们的脑子处理不过来。
而真实的人都散落在一条光谱上，各占一个位置。
所以该主动贴上来的是界面，而不是让人先声明自己属于哪一类。
一句话：不该由人去适应技术，该由技术来适应人。
第三层，最后只剩一个界面：个人AGI。
主持人追问：那会不会连下拉菜单都没有了？想到我妈可能跟我用一模一样的东西，感觉挺魔幻的。
Tibo说，对，就是同一个东西。
「它会是你的个人AGI。」
虽然是同一个界面，但你们连的工具不同，要的东西不同，带进去的需求不同，它自己往你们各自身上长。
个人AGI这个说法，Tibo不是第一次提到。
今年6月的巴黎VivaTech大会上，他就对Fortune说过，要做的是一个统一界面，让你去沟通、驾驭和监督你自己的个人AGI。
还有一个细节，藏着更早的信号。
新的语音上线之后，纯靠语音跟ChatGPT交互的用户量涨得很快。Tibo自己的用法是：早上坐那儿对着手机噼里啪啦说一串，说完模型直接调工具去办。
「以前根本做不到，因为没有足够好的语音模型。」
他说，这一下就把他对产品的想法整个换了。
人类永远走阻力最小的那条路。在小框里打字这件事，对一部分人自然，对大部分人并不是。
所以AGI大概不会以某天开发布会宣布的方式到来。
它更可能是这个样子：入口一个个合并，界面一个个消失，打字一 点点 让位给语音。
等你哪天回过神，它已经悄悄到来很久了。
快到某个点，卡住你的就不是模型了
聊到Ultra Fast，主持人扔出了一个数：比原来的fast快10到14倍。
这个数字，是主持人对现有数据的概括。
Tibo说，当生成快到一定程度，瓶颈就不在模型了，而是会跑到工具调用、网络往返、整个技术栈里那些平时没人注意的开销上。
他给的体感差异很具体：
如果你是在做一个网站或者小游戏的原型，需要模型吐一大段代码，速度提升几乎吃满；换成一串工具调用的任务，开销卡在别处，你能感觉到的就只剩3倍4倍。
也就是说，那个14倍提速，是有条件的。
主持人提到一个很多人都熟悉的画面：一口气开10到15个智能体并行跑，因为每个任务扔出去要等30到45分钟。
可这么干的代价，是你脑子一直在做上下文切换，累得要命。
十几个智能体同时跑，真正的原因不是效率，而是等待。
速度上来之后，这套工作流会反过来。
不再是十个十五个，可能就三个四个，人们将重新回到实时状态：你想，它做，你看着，你改。
Tibo管这个叫照顾你的注意力。
他说我们造的东西终归是给人用的，那就得围着人怎么管注意力来设计。
当模型能跟上你的节奏甚至比你更快，你就能一直待在心流里，边说边看原型长出来。
未来你可能还会在一块共享画布上跟它一起改，语音和文字随时切。
现在Ultra Fast在OpenAI内部也不是敞开供应的，绝大部分容量留给了外部客户，内部主要留给线上故障这样的高风险场景，因为那种时候每一秒都是钱。
至于什么时候人人都能用上，Tibo的原话是：一两年后，这个速度可能会成为默认；即使不是默认，也会非常接近默认。
他在谷歌，见过这一幕的另一个结局
Ultra Fast背后，还藏着一段慢下来的往事。
Tibo在DeepMind的本行是研究基础设施和研发工具，说白了就是给做研究的人修路搭桥，他还参与过AlphaGo那套工具链。
大约在ChatGPT问世前一年，DeepMind内部冒出来一个叫LMChat的东西。
那个团队把语言模型的规模拉上去之后，结果好得出乎意料，接下来是任何人都会想到的一步：能不能把它变成一个可以对话的产品？
Tibo说他当时就感觉到很特别，第一次看到模型写出连贯又有用的文字，起初更多是好笑，后来一 点点 变得真有用。
内部确实动过公开发布的念头，然后就没有然后了。
Tibo一针见血指出当年没做成的原因：DeepMind当时不是一个能发产品的组织。
研究是研究，产品是产品，两拨人不在一张桌上。
Tibo吐槽谷歌组织力，澄清了另一种流传很广的说法：谷歌高管怕冲击搜索业务，禁止DeepMind发布。
后来，Jeff Dean从另一个角度印证了这件事。
ChatGPT之前，谷歌内部确实有员工能用的聊天系统，但团队一直拿搜索准确率去衡量它，低估了写作、总结这类非搜索的用法。
再往前，2022年9月，ChatGPT还没影子，DeepMind公开了对话智能体Sparrow，能答问题、能调用谷歌搜索找证据，官方给它的定位是研究模型和概念验证。
2022年9月，ChatGPT还没上线，DeepMind公开的Sparrow已经能带着搜索证据回答追问，被问到会不会上太空时它回答自己不是人。
所以谷歌早一年就有的，是一个类ChatGPT的内部聊天系统，不是ChatGPT。
组织方式、准确率标准和既有业务顾虑，把它压在了谷歌内网里。
Tibo说他到现在经常拿这件事复盘，好的部分留下，坏的部分别再犯：
自下而上，少踩一点刹车，敢在自己还赚钱的时候颠覆自己。
重置之王
最后说说那个按钮。
Codex的限额重置，最早只是为了补偿用户：
产品在快速迭代，我们把东西搞坏了半小时，或者哪个配置调错了，体验没到预期，你还在用，那就补给你。
后来这事慢慢变了味道，产品有里程碑也重置，新功能上线也重置，顺手请全网喝一杯。
Tibo说这事既不归市场部，也不归财务：这里面没什么审批，我想按就按，只要感觉对了。
现在，还真有这么一个实体按钮。
他跟主持人说，回头给你看看，那玩意儿特别酷。
一按下去，全网开发者的使用限额清零重来。
一个能影响近10亿人怎么用AI的人，手边还真放着这么一个可以随意重置的物理按钮。
四年前在谷歌，一个做好的模型走不出内网；四年后的OpenAI，只靠一个按钮就能任性发糖。
个人AGI还在路上，先落地的是这个按钮。
参考资料：
https://x.com/MatthewBerman/status/2091959711423996249
https://www.youtube.com/watch?v=4qjEgPojjzM
https://www.wired.com/story/model-behavior-interview-with-openai-codex-lead-tibo-sottiaux/
本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录