The Graph Re-poster

Are you currently operating a Subgraph and finding yourself constrained by its boundaries? There is a convenient solution to upgrade your workflow. The substreams-convert utility automatically translates your schema.graphql entities into protobuf types. Additionally, it shifts your AssemblyScript handlers into map and store modules while ensuring your initialBlock is perfectly preserved throughout the transition. The end result gives you the exact same data, transformed into a flexible stream that you can direct to any sink you need.

By utilizing the Subgraph MCP, your AI agents can access and explore onchain data at a significantly faster pace. Transitioning an agent from a basic protocol name to a live query on the Subgraph MCP requires a straightforward sequence of exactly four calls. The process begins by searching for subgraphs via a keyword. Next, the agent retrieves the deployment 30D query counts, followed by obtaining the schema, and concludes by executing the query. Interestingly, evaluating the query volume is a crucial phase that many agents tend to bypass. Including this specific volume check is the exact measure needed to ensure they avoid interacting with dead deployments.

The prediction market industry is seeing explosive growth, having reached $150B+ in cumulative volume. Behind the scenes, every trading agent, dashboard, and market operating in this space depends completely on indexed onchain data. In the case of Polymarket, all of this essential information is already indexed by The Graph. You have multiple options to interact with it, whether you choose to make queries using Subgraphs, stream the data through Substreams, or simply call the Token API.

Read further details here: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/

予測市場（prediction market）セクターは大幅な成長を見せており、累計で$150B+の取引高を生み出しています。この拡大する領域の土台は、完全にインデックス化されたオンチェーンデータに依存しており、あらゆるトレーディングエージェント、ダッシュボード、そして個々の市場を支えています。Polymarketを見るのであれば、そのデータはすでにThe Graph上で直接インデックス化されています。Token APIを呼び出す、Substreamsでストリーミングする、あるいはSubgraphsでクエリすることで、この情報を簡単に操作できます。

このトピックについては、こちらで詳しく読むことができます: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/

The AI coding assistant has been upgraded in a recent weekend build and now comes equipped with ten specific Substreams skills. By simply detailing the on-chain data you require, you can prompt the tool to automatically scaffold the module, wire the sink, and initiate the run. Because of this streamlined workflow, developers are able to retrieve live blockchain data almost as quickly as they can draft the initial project specifications.

標準の真の力は、それらの上に直接構築できるようになったときに明らかになります。Composable Subgraphs を使用すると、再インデックスという冗長なプロセスを経ることなく、すでに利用可能なデータを使ってプロジェクトをシームレスに構築できます。この機能により、ある Subgraph が別の Subgraph のインデックス済みエンティティにアクセスして、その基となるソースとして利用することが可能になります。この機能を活用するには、設定に kind: subgraph が含まれており、specVersion 1.3.0 以上を使用していることを確認してください。

In order to successfully operate on-chain, an AI agent relies on three essential capabilities: awareness, identity, and payment. The Graph provides the underlying infrastructure for two of these core requirements. By leveraging Subgraphs and MCP, raw and previously unsearchable blocks are transformed into clear context that an agent can easily process. Additionally, x402 enables the agent to pay per query directly, entirely removing the need for an API key. Together, these technologies form the foundational stack beneath the agentic web.

エコシステム内のコアチームは最近、The Graphのコミュニティから、プロトコルの経済モデルに関する特定の課題を解決するよう求められました。2025年を通じて、インデクサー報酬の15.2%が、ほとんど、または全くクエリを処理していないインデクサーに分配されていました。

報酬エリジビリティ・オラクルの導入により、この不一致は効果的に解消されます。すべてのインデクサーが実際に取り扱ったクエリを検証することで、この仕組みは、必要なタスクを継続して実行しているアクティブな参加者に対してのみ、新たな適格性を付与します。総発行量はまったく同一のままですが、報酬が本当に価値を提供している人々に直接届くことを、この強化された配分によって保証します。

ゼロからデータパイプラインを開発することが、常に最も効率的なルートとは限りません。理想的な環境は、すでに用意されているケースが多いからです。毎週、最も難易度の高いインデックス作業の増加分が完了し、一般公開されています。現在、誰でも簡単に、15,000件以上の公開されたサブグラフおよびサブストリーム・パッケージのライブラリをフォークしたり、クエリしたりできます。

透明で、簡単にナビゲートできるエージェント経済を実現するには、エージェントのアイデンティティと評判を完全に公開し、検索可能にする必要があります。ERC-8004は、これらの詳細をブロックチェーン上に直接記録することで、まさにそのことを実現します。さらに、Agent0 Subgraphsは、この完全なレジストリをシームレスに探索する方法を提供します。1つのクエリだけで、エージェントの能力、評判スコア、または基盤となる信頼モデルに基づいて、誰でもデータを簡単に検索できます。ツールにアクセスして詳しくはこちら：
https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/

We are conducting a quick survey for developers who create agents. What is the most frequent cause behind your system breaking down?

Are you dealing with flawed or missing data, a lack of payment methods to acquire data, or complications involving identity and permissions? Please respond to share which of these obstacles causes the greatest frustration.

サブストリームとサブグラフの選択は、目の前のタスク次第です。どちらの選択肢も、まったく同じ基盤となるデータに依存しています。簡単に概要を述べると、サブグラフは、GraphQL を通じて簡単にクエリできる構造化された履歴レコードを提供します。これは、ユーザーと直接やり取りするアプリケーションに最適です。一方で、サブストリームは、必要に応じて完全にカスタマイズし、形づくれる並列化されたデータストリームを提供します。そのため、バックフィルの処理やリアルタイムのデータパイプラインの基盤としてサブストリームが最適な選択肢になります。最終的には、達成したい特定の仕事に最も合うツールを選ぶだけです。

今年初め、The Graphの将来に関する2部構成のシリーズは、The Graph Foundationがパート1としてテクニカル・ロードマップを公開したことから始まりました。パート2がいま利用可能になったことをお知らせできることを嬉しく思います。この新しい章は、Foundationによる新たなミッションを正式に発表するものです。さらに、Foundationがロードマップをどのように実行し、それを現実のものにしていくかについての具体的な方法も示しています。詳細は https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/ からご覧いただけます。

今年初めに、The Graph の将来について語る2部構成シリーズの第1部として「テクニカル・ロードマップ」を The Graph Foundation が公開しました。いま、パート2をお届けできることを大変うれしく思います。本更新では、新たな Foundation のミッション（委任）に関する正式な宣言と、そのロードマップを Foundation がどのように実行する意図かについての明確な説明をお伝えします。以下のリンクから、発表の全文をご覧いただけます。

https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/

ライブのオンチェーン・データをエージェントに提供できるようになりました。たった数分で完了します。Subgraph MCP を指示するだけで、数十のチェーンに分散された 15,000+ の公開済み Subgraph をクエリできる機能が解放されます。個別のブロックをスキャンする代わりに、エージェントはミリ秒単位で構造化されたデータを受け取ります。さらに、インデックス作成用のバックエンドを一度も実行することなく、これらすべての機能を利用できます。

Web3エコシステムは、何百万もの自律型AIエージェントを迎えようとしている。 この刺激的な発展にもかかわらず、標準的なLLMは自らの経費を賄い、自己の身元を検証し、さらにブロックチェーン・ネットワーク内で確実に動作することはできない。 エージェントを真のオンチェーンのアクターへと変えるには、3つの必須レイヤーに基づく土台が必要だ。すなわち、アイデンティティ、認識（アウェアネス）、そして経済的な主体性（エコノミック・エージェンシー）である。 この機能を可能にする完全な技術スタックを探るには、こちらのリンクを開いてほしい： http://thegraph.com/blog/onchain-agent-infrastructure

ここで頑張っているすべてのビルダーの皆さんへ。私は、皆さんのエージェントが現在どのようにオンチェーンデータへアクセスしているのかを学びたいと思っています。手動でパースする必要のある直接のRPC呼び出しを行っていますか？それともホストされたAPIに頼っていますか？あるいはSubgraphをクエリするためにGraphQLを使っていますか？コミュニティ内でこれらの好みがどのように分布しているのかを知ることができたら素晴らしいです。

セルフホスティング型ウォレットを使用する場合、ベンダーのバックエンド基盤に頼らなくても、取引履歴の全体と利用可能な資金を確認できる必要があります。

この情報は完全に参照および移動可能です。Subgraphを利用して単一のGraphQL API経由で詳細を提供することで、アプリケーションは情報パイプラインを完全に制御できます。結局のところ、自分自身の鍵を保有しているなら、データの経路に対しても完全な権限を持つべきだからです。

自律エージェントがweb3の領域に参入する準備を進める中で、標準的なLLMは依然としていくつかの実用的な制約に直面しています。自らの活動に資金を拠出すること、rawのブロックチェーンデータを解釈すること、また検証済みのオンチェーンIDを確立することはできません。これらのハードルを乗り越えるには、3つの重要な層に基づく基盤が必要です。すなわち、経済的な主体性、環境への認識、そしてアイデンティティです。The Graphがこの技術スタックのどこにどのように組み込まれるのかを、正確に詳述した説明は明日公開されます。

秘密のウォレット鍵を人工知能に委ねることは、単一のAIの幻覚によって資金が完全に空になってしまう可能性を意味します。幸いなことに、ERC-8004は、AIエージェントに直接、明確なオンチェーン上のアイデンティティを割り当てることで、このセキュリティ脆弱性を解決します。この仕組みにより、ユーザーは実際の鍵を決して手放すことなく、アシスタントに限定された権限を安全に委任できます。さらに、これらのデジタルエンティティの追跡も非常に容易です。The Graph が提供する Agent0 Subgraphs により、誰でも登録済みの各エージェントを簡単に検索し、クエリできます。ドキュメントと詳細はこちら：

https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/