Globe PR Wire

InvidiaTrade LATAM has issued a statement describing the general scope of its online trading services.
The company provides online trading services. Trading activity may include reviewing market information, placing orders, monitoring open positions, and reviewing completed transactions.
The tools and functions available to users depend on the services offered and the applicable account terms.
Trading in financial instruments involves financial risk, including the possibility of losing invested capital. Market information and analytical tools do not guarantee trading outcomes.
About InvidiaTrade
InvidiaTrade provides online trading services.
Website: https://www.invidiatrade.com

DUBAI, October 2026 — ZENO MARKET has provided an update on its work involving prediction market data aggregation and artificial intelligence applications following its participation in an industry conference in Singapore.
The company focuses on the collection and organization of prediction market information. Its stated areas of development include market data analysis, user behavior research, sentiment analysis, and artificial intelligence applications.
Prediction markets allow participants to express views on the outcomes of future events. Data generated by these markets may reflect participants’ expectations, although such information does not guarantee the accuracy of predictions or future outcomes.
ZENO MARKET has described plans to examine how prediction market data and user activity can be organized for analytical purposes. The company has also identified artificial intelligence as an area of development for processing market information and studying patterns in prediction behavior.
The company’s future development plans include work on data aggregation, analytical tools, and artificial intelligence applications. The implementation and availability of these functions will depend on the development of the relevant services.
About ZENO MARKET
ZENO MARKET is a project focused on prediction market data aggregation and artificial intelligence applications.
Website: https://aizeno.io/
Media Contact
AIZENO
Email: support@aizemo.com
Contact: David Brown
Dubai

InvidiaTrade LATAM has issued an update regarding its online trading services.
The company provides online trading services for users accessing financial markets. The scope of these services and the functions available to users are determined by the applicable service terms.
Online trading may involve reviewing market information, placing orders, monitoring positions, and maintaining records of transactions. These activities are subject to market conditions and the risks associated with trading financial instruments.
Financial trading involves the possibility of loss. Access to market information and analytical tools does not guarantee a particular financial outcome.
About InvidiaTrade
InvidiaTrade provides online trading services.
Website: www.invidiatrade.com

Octubre de 2026 — InvidiaTrade LATAM
La inteligencia artificial forma parte de la evolución tecnológica de los servicios financieros. En el trading, su aplicación incluye el procesamiento de datos, el análisis de registros operativos y la clasificación de información relacionada con la actividad en los mercados.
InvidiaTrade aborda esta evolución tecnológica en relación con el análisis de operaciones y el estudio de los datos generados durante la actividad de trading.
Los registros operativos pueden incluir información sobre los precios de entrada y salida, el tamaño de las posiciones, la frecuencia de las operaciones y las condiciones del mercado. El análisis de estos datos permite describir decisiones anteriores y observar variaciones en la actividad a lo largo del tiempo.
Aplicaciones de la inteligencia artificial en el análisis de datos
Los sistemas de análisis automatizado pueden utilizarse para procesar grandes conjuntos de datos y organizar información procedente de diferentes registros. En el trading, algunas aplicaciones posibles incluyen la clasificación de operaciones, la identificación de patrones estadísticos y el seguimiento de parámetros definidos por el usuario.
El alcance de estos análisis depende de los datos disponibles, de los criterios aplicados y de las características de cada sistema.
Juan Valderrama, director de InvidiaTrade, señala que el uso de inteligencia artificial en este ámbito plantea cuestiones relacionadas con la interpretación de datos históricos y el papel de la supervisión humana en los procesos de análisis.
Factores que afectan la interpretación de los datos
Los datos históricos proporcionan información sobre operaciones anteriores, pero no representan necesariamente las condiciones futuras del mercado. Los cambios en la volatilidad, la liquidez y otros factores pueden afectar la relevancia de los patrones observados.
Asimismo, los resultados de los sistemas automatizados dependen de la calidad de los datos y de los métodos empleados. La presencia de correlaciones en los registros no demuestra por sí sola una relación causal ni permite asegurar resultados futuros.
Por estas razones, el análisis asistido por inteligencia artificial debe considerarse dentro de sus límites técnicos y del contexto específico en el que se utiliza.
Tecnología y toma de decisiones
La incorporación de herramientas automatizadas al trading plantea cuestiones sobre la transparencia de los análisis, la calidad de la información y la responsabilidad en la toma de decisiones. La evaluación de estas herramientas requiere considerar sus funciones, sus limitaciones y los riesgos inherentes a los mercados financieros.
La inteligencia artificial constituye un área de desarrollo tecnológico cuya aplicación al trading depende de la implementación concreta de cada sistema.
Sobre InvidiaTrade
InvidiaTrade es una plataforma de trading en línea vinculada con los mercados financieros y las herramientas tecnológicas relacionadas con la actividad de trading.
Sitio web: www.invidiatrade.com

InvidiaTrade sees artificial intelligence as a tool to help traders analyze behavior, identify recurring mistakes, and build more structured decision-making processes.
[October 2026] — InvidiaTrade LATAM.
Artificial intelligence is rapidly entering almost every area of financial technology. For InvidiaTrade, however, its most interesting application in retail trading may not be predicting where markets will move next — but helping traders better understand the decisions they make.
TrackInvestments
As part of its broader technology vision, InvidiaTrade believes AI can become a valuable co-pilot for traders by helping organize information, analyze historical behavior, identify patterns, and turn trading data into actionable insights.
“The conversation around AI in trading is often focused on whether technology can predict the next market movement. We think there is a much bigger opportunity,” says Juan Valderrama, Director of InvidiaTrade.
“AI can help traders understand themselves: how they manage risk, when they deviate from their plan, what mistakes they repeat, and under which conditions they tend to perform better or worse.”
From predicting markets to understanding behavior
Trading generates a significant amount of data beyond profit and loss.
Entry and exit decisions, position sizing, trading frequency, market conditions, time of day, emotional state and adherence to a trading plan can all provide valuable information about a trader’s behavior.
InvidiaTrade believes AI could help transform this information into a clearer picture of how an individual actually trades.
Potential applications include:
Identifying recurring behavioral patternsDetecting deviations from established risk parametersAnalyzing trading journal informationHighlighting changes in performance over timeHelping traders review decisions more efficientlyTurning historical trading data into personalized insights
The objective is not to remove human decision-making, but to provide traders with better information before making those decisions.
AI as a co-pilot, not an autopilot
InvidiaTrade’s approach reflects a broader philosophy around technology: tools should support the trader rather than encourage dependence on automated predictions.
Markets remain uncertain by nature, and no technology can eliminate risk.
ReadEconomics
Instead, AI could be most valuable when used to help traders develop stronger processes around that uncertainty.
“We don’t believe the future is about giving traders a machine that tells them what to buy or sell,” Valderrama adds.
“We believe the future is giving them technology that helps them understand why they are making certain decisions in the first place.”
The next generation of trading technology
As InvidiaTrade continues developing its technology ecosystem, the company is exploring ways to combine trading data, journaling, behavioral information, and intelligent analysis into a more complete trader experience.
The long-term vision is simple: technology should not only make trading faster — it should help make the trading process more measurable, structured and understandable.
About InvidiaTrade
InvidiaTrade is a global online trading platform focused on combining market access, technology, education and trader-focused tools within a modern trading ecosystem.
The company continues to develop solutions designed to improve the trading experience while promoting informed decision-making, risk awareness and responsible participation in financial markets.
Website: www.invidiatrade.com

SINGAPORE, Oct. 07, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) --
The RWA liquidity network is expanding from institutional execution into applications for trading, lending and capital efficiency as tokenized equities move beyond issuance.
Block Street, an infrastructure network for tokenized capital markets, is expanding its tokenized-stock stack across leading trading and distribution ecosystems, including integrations supporting Binance bStocks and Bitget’s tokenized-equity infrastructure, as the sector moves from simply putting stocks on-chain toward making them liquid, usable and composable.
The expansion marks the next phase of Block Street’s strategy: moving beyond liquidity aggregation alone and using that infrastructure to power applications for tokenized equities.
Through Aqua, Block Street’s cross-protocol liquidity network, the company connects fragmented issuers, market makers and blockchain ecosystems through a unified execution layer. Rather than issuing another representation of a stock, Aqua is designed to route liquidity across existing representations and execution venues through a common API.
That distinction is becoming increasingly important.
Tokenized stocks have emerged as one of the fastest-growing segments of the real-world asset market in 2026. Major exchanges are increasingly bringing equities into crypto-native distribution, while tokenized stocks are beginning to move beyond simple buy-and-hold exposure into collateral, lending, trading and other on-chain applications.
Binance’s bStocks, for example, are 1:1 backed tokenized securities that can move on-chain and interact with decentralized finance infrastructure. Bitget has similarly expanded its stock offering through tokenized equities linked to underlying U.S. market liquidity.
For Block Street, the emergence of large distribution platforms validates a thesis the company has pursued since its launch: the long-term bottleneck in tokenized capital markets will not be issuance alone. It will be liquidity, execution and what users can actually do with the assets once they are on-chain.
“The first phase of tokenization was about bringing assets on-chain. The next phase is about making those assets actually useful,” said Hedy Wang, founder and CEO of Block Street. “Once the same equity exists across multiple issuers, chains and platforms, the problem starts looking much more like market structure. You need liquidity aggregation, best execution, collateral mobility and applications built on top of that liquidity.”
From Tokenization to Applications
Block Street is positioning its infrastructure around three layers of the emerging tokenized-equity stack:
Liquidity. Aqua aggregates pricing and liquidity across tokenized-asset providers and routes execution through a common institutional API.
Capital efficiency. Block Street’s Everst layer is being developed around lending, borrowing and collateral functionality for tokenized assets, allowing equities to become productive financial assets rather than static representations held in wallets.
Applications. Integrations with major exchanges, issuers and blockchain ecosystems are intended to allow Block Street’s infrastructure to sit underneath consumer and institutional products without requiring each application to independently integrate every tokenized-stock standard.
The architecture is deliberately issuer-agnostic.
As exchanges, brokers and financial institutions introduce their own tokenized securities, Block Street can integrate additional asset representations rather than competing to become the issuer itself.
This creates what Block Street describes as a “liquidity abstraction layer” for on-chain capital markets: applications interact with Block Street, while the network handles differences in issuers, liquidity sources, chains and execution.
A Market Moving Beyond Trading
The opportunity is also expanding beyond spot execution.
As tokenized stocks become available through platforms with global crypto distribution, they can increasingly function as programmable collateral — potentially supporting lending markets, structured strategies, yield products and cross-asset margin systems.
Block Street sees this transition as analogous to the evolution of crypto-native assets: spot trading established the asset class, but lending, derivatives and collateral infrastructure ultimately created a much larger financial system around those assets.
The difference is that tokenized equities already reference some of the deepest and most recognizable financial assets in the world.
Block Street believes the winning infrastructure therefore will not necessarily be the platform that creates the most tokenized stocks, but the network that makes those assets interoperable, liquid and useful across applications.
Building the Liquidity Layer
Block Street’s Aqua network has routed more than $350 million in cumulative volume. The network currently connects tokenized-asset liquidity across multiple blockchain environments and is expanding its integration footprint as exchanges and issuers introduce new equity products.
Following its March token generation event, Block Street has also expanded its user-facing ecosystem. More than 5 million BSB was staked shortly after the staking product went live, while the ecosystem has grown to more than 55,000 token holders, according to company data.
The company is now focused on turning that liquidity base into a broader application network.
Its roadmap includes deeper integrations with tokenized-stock platforms, lending and collateral markets, additional geographic equity markets and eventually other real-world assets including fixed income, private-market securities and structured products.
The Next Layer of Internet Capital Markets
Block Street’s expansion comes as the boundary between crypto exchanges and traditional brokerage infrastructure is becoming increasingly blurred.
Instead of viewing that convergence as competition, Block Street is building infrastructure intended to sit underneath it.
“Whether the asset originates from a crypto-native issuer, a major exchange or eventually a traditional securities venue matters less to us,” Wang said. “If capital markets become tokenized, those assets will still need price discovery, liquidity, collateral and execution. That is the layer we want to build.”
The company plans to discuss the next phase of its tokenized-equity infrastructure and application strategy during TOKEN2049 Singapore, Oct. 7–8, 2026.
About Block Street
Block Street is building the unified liquidity layer for on-chain capital markets. Built by leading Wall Street institutions and Silicon Valley tech veterans. Its Aqua network connects tokenized-asset issuers, market makers and applications through cross-protocol liquidity aggregation and institutional execution infrastructure, while Everst extends that liquidity into lending, leverage and capital-efficiency applications.
Block Street’s long-term goal is to provide the liquidity and risk infrastructure through which tokenized equities and other real-world assets can trade, move and function across global on-chain markets.
https://blockstreet.money/
Contact
Media Relations
info@blockstreet.money

名称未定
韓国・ソウル、2026年10月2日
グローバルなWeb3インフラエコシステムが稼働を開始。1秒未満のファイナリティ、クロスチェーンブリッジ、堅牢な機関投資家向け決済ツール、ネイティブのモバイル決済ソリューションを統合しています。
PLUS Mainnetは、高性能でEVM互換のレイヤー1ブロックチェーンネットワークを世界展開すると正式に発表しました。報告によると、9億4,500万ドルの準備金を擁するこのプロジェクトは、高速なトランザクション処理能力、拡張性の高い開発者向けフレームワーク、機関投資家水準の金融セキュリティの間にあるギャップを埋めることを目指し、Web3の世界に参入します。

ORCAは、新たに700万米ドルの機関投資家からの資金調達を発表しました。これは、AI、予測市場、デジタル金融インフラにわたるプロジェクトの拡大における、もう一つの大きな節目となります。
今回の資金調達はGenesis Capital、Alpha Capital、Castrum Capital、Becker Ventureの支援を受けており、プロダクトおよびインフラ開発の次段階に進むORCAの機関投資家ネットワークを強化します。
今回の発表は、ORCA Dubai 2026に続くものです。同イベントでは、AIエージェント、今後展開予定の予測市場、$iORCAエコシステム、Wallet & Cardのロードマップ、グローバル展開戦略が紹介されました。

Bitensityは、オンラインコマースにおける暗号資産決済を、より高速で利用しやすく、幅広く連携できるものにするため、レイヤー1ブロックチェーンのエコシステムを構築しています。
Bitensityは、ネイティブトークンであるBTYと、幅広い決済ツール、加盟店向け連携、消費者向けソリューションを組み合わせ、Eコマース分野に特化したブロックチェーン基盤の決済インフラを構築するというビジョンの実現に向けて前進しています。
プロジェクトの中核を担うのは、オンラインストアやデジタル取引のニーズに合わせて開発が進められているBitensityのレイヤー1ブロックチェーンです。このプラットフォームは、安全で効率的な決済を支援するとともに、従来の仲介業者への依存を減らし、加盟店がデジタル資産を受け入れ、処理する方法の柔軟性を高めるよう設計されています。

ウズベキスタン、ブハラ、2026年9月22日 -- イーサリアムを基盤とするERC-20ユーティリティトークンのSoli Coin（SOLI）は、デジタル決済、分散型金融、非代替性トークン（NFT）、ガバナンス、ブロックチェーンインフラに関する用途の計画を示しました。プロジェクトの開発ロードマップでは、トークン取引にとどまらないサービスや機能の構想が説明されています。
ホワイトペーパーによると、SOLIはプラットフォームサービス、取引手数料、一部機能へのアクセス、ガバナンスへの参加、エコシステム関連の活動を支援することを目的としています。計画として、国境を越えた決済、加盟店向けサービス、分散型アプリケーション、NFT機能、コミュニティガバナンスが記載されています。

シンガポール、2026年9月22日 — Lake Energyは、再生可能エネルギーの実世界資産（RWA）をトークン化するプラットフォームの立ち上げを発表しました。このプラットフォームにより、要件を満たす再生可能エネルギーインフラ資産をブロックチェーン技術を用いて表現・管理できます。
同社によると、このプラットフォームは再生可能エネルギーのインフラと、ブロックチェーンを活用した資産のトークン化を結び付けるよう設計されています。従来、再生可能エネルギーのインフラプロジェクトへの参加には多額の資金が必要とされ、機関投資家や専門的な市場参加者が中心となることが多くありました。

多くのプラットフォーム評価は、網羅性を重視しています。株式、コモディティ、指数、通貨を幅広く取り上げ、それぞれを少しずつ調べたうえで、総合的な評価を示します。このアプローチは、幅広い市場を扱うトレーダーには適しています。しかし、ひとつの市場を選び、継続して深く取り組むトレーダーにとっては、必ずしも十分ではありません。チャートの詳細度、注文コントロールの精度、類似した取引を繰り返す際のコスト構造など、そのトレーダーにとって重要な要素が、個別に検討されるのではなく、より広い印象の中に埋もれて平均化されがちだからです。このHirschmannPrivateのレビューでは、異なるアプローチを取ります。ひとつの資産クラスを、徹底的に評価します。

ニューヨーク、2026年9月17日 — Atlas Tradeeuは本日、エネルギー、貴金属、その他の商品市場向けに、人工知能とアルゴリズム執行ツールを組み込んだ取引プラットフォームの提供開始を発表しました。
このプラットフォームは、商品取引機能に加え、自動売買技術、アルゴリズム執行、市場データ処理、取引戦略ツールを統合しています。同社によると、このプラットフォームは世界の商品市場での取引活動を支援するよう設計されています。
商品取引と市場接続

ルール、支払い手続き、取引条件、会社の体制などは、トレーダーが評価に参加する前に確認できる項目の一部です。
[2026年9月] · InvidiaTrade LATAM。
資金提供型トレーディングでは、参加者は評価を受け、その後、各社が定める条件のもとでシミュレーション資金を使って取引できます。このモデルの発展に伴い、トレーダーが選べるプログラムや仕組みも多様化しています。

InvidiaTradeは、事業拡大とブローカーの顧客基盤の統合を経て設立された、資金提供型トレーディング部門「Invidia Funded」の立ち上げを発表しました。
[2026年9月] · InvidiaTrade LATAM。
InvidiaTradeは、複数のブローカーおよびその顧客基盤を統合し、事業を拡大してきました。この取り組みの一環として、同社は資金提供型トレーディング部門としてInvidia Fundedを設立しました。
同社によると、Invidia FundedはInvidiaTrade事業の一部として運営され、同社の既存の技術基盤とサポート体制を活用します。

主な構造基準：運用条件、報酬支払いの追跡、企業の支払い能力
[2026年9月] · InvidiaTrade LATAM。
シミュレーション資金を用いたトレーディングプログラムは、ラテンアメリカの金融市場に参加するための一般的な入り口となっています。こうした仕組みでは、参加者は評価段階を経て、シミュレーション資金の口座を運用し、実績に応じた報酬を受け取ります。この分野の成長に伴い、運営慣行や企業の支払い能力への関心が高まっています。
InvidiaTradeの資金提供トレーディング部門であるInvidia Fundedは、プログラム提供会社を評価する際に参加者が確認する、いくつかの構造的要因に注目しています。

サブタイトル：運営の透明性、出金の追跡可能性、そして構造的な支払能力が、模擬口座業界における選定基準を定めます。
[2026年9月] · InvidiaTrade LATAM。
模擬資金提供口座のモデルは、ラテンアメリカで市場に参加する手段として定着しています。この仕組みでは、評価フェーズをクリアしてシミュレーション環境で資金を運用し、得られた収益に基づいて算出された割合を受け取ります。業界の成長に伴い、運営基準や事業者の支払能力への関心が高まっています。

[2026年9月] · InvidiaTrade LATAM。
InvidiaTradeはこの地域で事業を拡大してきました。この期間に同社は複数のブローカーとその顧客基盤を統合し、既存の資金提供会社のユーザー基盤を取得して、資金提供型トレーディング部門であるInvidia Fundedを設立しました。
同社は、専用のブローカーインフラとともに自社の口座条件を提供し、プロップトレーディング分野で直接事業を展開する計画です。
「実績のあるブローカーの技術インフラに支えられた、独自の条件を提供することを目指し、資金提供セグメントに参入します」と、InvidiaTradeのディレクター、フアン・バルデラマ氏は述べました。

字幕：
同社は資金提供業界のユーザーベースを取得し、MetaTrader 5で評価口座の提供を開始する予定です。
［2026年9月］· InvidiaTrade LATAM。
InvidiaTradeは、Invidia Fundedを設立するため、シミュレーション取引会社のユーザーベースを取得したと発表しました。同部門は、運用評価プログラムに特化した技術部門です。
技術運用には、InvidiaTradeのサーバーとサポートインフラが使用されます。同社のディレクター、フアン・バルデラマ氏によると、口座はブローカーの技術ネットワークに統合されて運用されます。

インドのデジタル資産市場は、インドルピーを使った取引や、拡大を続けるさまざまなブロックチェーンベースの資産に対応するためのインフラを、暗号資産関連企業が整備するなか、引き続き発展しています。
変化を続ける市場には、現物市場での取引、ピアツーピア取引、デジタル資産の送金、暗号資産の交換サービスなど、複数の種類の暗号資産インフラが含まれます。こうしたサービスの開発は、本人確認、取引の監視、その他のコンプライアンス関連要件への継続的な対応と並行して進められています。