FeryX Trades

支出上限は、ある一定のサイズ以下のものをすべて捕捉できそうに聞こえます。しかし、特定のパターンは捕捉できません。
ニュートンの1取引あたり上限は、次の1点だけをチェックします：input.intent.value <= data.params.max_agent_spend。意図は1つ、比較は1回、合否判定は1回です。1 ETH の上限が付いたエージェントは、1回の呼び出しでそれ以上を押し通そうとした瞬間にブロックされます。
ただし、0.9 ETH を10回呼び出した場合はすべて通ります。つまり、その比較は「4秒前に何が起きたか」を覚えていません。このルールは、毎回同じ上限の範囲に着地する“数列”ではなく、単一の数値を境界づけるために作られていました。
それはモデルの実際の穴に見えましたが、同じページのさらに下に別のパターンがあるのを見つけるまでの話です。
ニュートンは、transactions_last_hour と spend_last_hour を追跡する WASM データオラクルを文書化しており、別々の時間あたり閾値と照合します。つまり、累積の露出は未解決の問題ではありません——それは2つ目の、オプトインのパターンで、基本の支出上限とは別物です。また、最初の例を読んでそれだけ実装してしまうと、簡単に見落とされます。
問題を捉え直すと、実際のリスクはこうなります。ニュートンが意図の列を境界づけられないのではありません。2つの別パターンが存在することを把握して、それらを組み合わせて配線する必要がある、というだけです。支出上限だけで「安全」をカバーできると決めつけてはだめです。
最初のパターンで止まってしまうポリシー作成者は、個々のチェックはすべて通るものを作れてしまい、それでも、2つ目のパターンが捕まえるべきものを見逃します。
その組み合わせがしばしばスキップされるかどうかは、ドキュメントでは答えられない要素に左右されます——多くのビルダーは、出荷前に最初のパターンを読み進めるのか、それとも2つ目は、少額の準拠した送金の連なりが誰も上限を設けていない規模の合計になるまで、脚注のまま放置されるのか。
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