現実は非常に厳しいです。 今のタクシーやデリバリープラットフォームを考えてみてください。初期の冷スタート時、誰が支えていたのでしょうか?それは私たちのようなドライバーやライダー、クリエイターです。しかし、一度ネットワークが形成されると、プラットフォームは価格決定権を独占し、普通の人々はいつでもアルゴリズムによって最適化される数字となります。もし未来の具現知能も一部の寡頭企業に独占されるなら、それは物理的な世界の労働力に対する完全な略奪となります。 これがFabricがテーブルをひっくり返そうとしている理由です。彼らは閉じられた帝国を築こうとしているのではなく、公共の機械インフラを構築しています。しかし問題が発生します:なぜ世界中のギークや普通の人々に無料でロボットのトレーニングを手伝わせるのでしょうか? @Fabric Foundation
多くのプロジェクトがロボットについて話しており、焦点はハードウェア能力、モデル能力、または特定の機械がどれだけの動作を行えるかにあります。しかし、Fabric Foundationがより重要視すべき点は、それが問題を単一のインテリジェンスに留めず、より難しく、長期的なレイヤーに焦点を当てていることです。つまり、ますます多くの機械がリアルな世界に入ったとき、誰がそれらがどのように認識されるか、どのようにタスクが割り当てられるか、どのように行動が検証されるか、どのように支払いが行われるか、そして意見の相違が発生した時にどのようなルールで調整するかを定義するのかということです。公式はこの問題をガバナンス、経済と協力のインフラとして要約していますが、私はこれがロボットネットワークが最終的にスケールアップできるかどうかの分水嶺であると考えています。@Fabric Foundation
私がもっと注目したいのは、しばしば無視される問題です:「人が人を信じる」から「メカニズムが信頼を保証する」へ協力が移行する際、価値はどのように捕らえられ、データや賑やかさだけを生み出し、持続可能な経済的閉ループが形成されないようにするにはどうすればよいのでしょうか。Fabric Foundationの道筋は、協力プロセスにおける貢献、リスク、結果を構造化された形で表現し、それらがチェーン上に検証可能な痕跡を残すことです。こうすることで、参加者は毎回の協力時にゼロから信頼を築く必要がなく、重要な判断を少数の人々の裏付けに委ねる必要もありません。協力は感情によって駆動されるのではなく、証拠とルールによって駆動されます。@Fabric Foundation
誰が責任を持ち、協力者は誰か、受け入れ条件は何か、予算上限はどれくらいか、リスクはどのように処理するか。コミュニティはもはや賛成か反対かを議論するのではなく、タスクパッケージが合理的か、指標が測定可能か、予算が合っているか、責任者が適切かを議論します。議論はより具体的になり、行動に収束しやすくなります。 @Fabric Foundation ROBOがこの構造の中で持つ価値は、すべてを投票に変えることではなく、意思決定、実行、決済を追跡可能なチェーンとして結ぶことです。最も重要な設計は、資金のリリースを進捗と結びつけることです。初期の助成金は立ち上げコストをカバーし、中期の助成金は推進コストをカバーし、最終的な支払いは受け入れ後にリリースされます。このように、実行者はプロセス管理と期限内の納品をより重視するようになり、コミュニティもマイルストーンにおいて明確な判断を下すことができ、一度きりの投入による道徳的リスクを避けることができます。資金を口頭の約束に賭けるよりも、検証可能な結果に賭ける方が良いです。
私が焦点を当てたいのは、検証可能な貢献がどのように生態系の資金効率を決定するかです。生態系で本当に不足しているのは資金ではなく、高品質で再利用可能で、他の人に引き継がれる貢献です。問題は、貢献が構造化されるのではなく、物語化されることが多いことです。チュートリアルを書いたり、バグを修正したり、協力者を導入したり、ローカライズのプロモーションを完了したりすることは、価値をもたらすことができますが、従来のコミュニティインセンティブでは、しばしば同じ基準で粗暴に評価され、最終的には人情による配分か、投票による票集めに頼ることになります。その結果、努力する人々は確実な報酬を得られず、組織者もお金を効果的に使えません。@Fabric Foundation