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ATMが現金の金額を渡してくれたとき、領収書のことを本当に考える人はいません。
何かが足りないときにだけ、人々はそれを求め始めます。
私は@OpenGradient について読んでいるとき、領収書のことをずっと考えていました。
OpenGradientは通常、モデルを保存し、実行して、それが正しく完了したかを確認するためのAIシステムだと説明されます。
それはAIに領収書を渡すような感じがします。
証明のためにお金を払うのが楽しいからではありません。ほとんどの人はとにかく素早く答えが欲しいだけです。
AIがタスクを行うとき、その時点で正しく完了したかどうかも確認するのだと思いました。
答えが出ると、証明も出る。すべてが一致します。
簡単に見えます。
考えれば考えるほど、その考え方に疑問を持つようになりました。
たぶん、タスクが先に起きます。そして検証が後から追いついてくる。
市場は物事を速く求めます。
最初であることは、確実であることよりも重要になることがよくあります。
証明がまだ生成されている間に、どんな
アプリケーションがそれに依存しているのか気になります。
注文はすでに入っているかもしれません。ポジションがあるかもしれません。担保が動いているかもしれません。
検証は、ほんの数ミリ秒遅れるだけかもしれないし、あるいは多くの人が使っているならもっと長いかもしれません。
たいていの場合、遅延を気にする人はいないのかもしれません。
私が理解できないのは、その間に間違いがどうなるのかということです。
ユーザー、プロトコル、流動性提供者、あるいはノード運営者は影響を受けますか？
分かりません。
証明の生成はまだ計算タスクであり、計算は速くはできません。
検証できる以上にAIを使いたい人が増えるなら、検証プロセスは当たり前のもののように感じられてしまうかもしれません。
市場は、どれを無視できるかはインセンティブに基づいて学びます。
人々が検証を気にし始めるのは、何かがうまくいかなかったときなのではないかと思います。
以前は、重要なのは証明が存在するかどうかだと思っていました。
最近は、そうだとも思えなくなってきました。
たぶん、検証のタイミングのほうが、私が考えていたよりも重要です。
#OPG $OPG

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