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The intelligent stack for powering AI workloads | https://t.co/hIYFLxle8l: decentralized GPUs | io.intelligence: inference & agents | https://t.co/EinR91I0wl
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We were just named one of the Top 5 Decentralized AI Compute Networks to Watch in 2026 by @cryptodailyuk.
Here's the scale behind that. Thousands of GPUs across 130+ countries, 32M compute hours delivered, and nearly $27M in total network earnings.
The future of AI compute is being built on @ionet.
https://cryptodaily.co.uk/2026/08/top-5-decentralized-ai-compute-networks-to-watch-in-2026
Here's the scale behind that. Thousands of GPUs across 130+ countries, 32M compute hours delivered, and nearly $27M in total network earnings.
The future of AI compute is being built on @ionet.
https://cryptodaily.co.uk/2026/08/top-5-decentralized-ai-compute-networks-to-watch-in-2026
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http://io.net was named one of the Top 5 Decentralized AI Compute Networks to Watch in 2026 by @cryptodailyuk.
Here's the scale behind that. Thousands of GPUs across 130+ countries, 32M compute hours delivered, and nearly $27M in total network earnings.
This is what the future of AI compute looks like.
https://cryptodaily.co.uk/2026/08/top-5-decentralized-ai-compute-networks-to-watch-in-2026
Here's the scale behind that. Thousands of GPUs across 130+ countries, 32M compute hours delivered, and nearly $27M in total network earnings.
This is what the future of AI compute looks like.
https://cryptodaily.co.uk/2026/08/top-5-decentralized-ai-compute-networks-to-watch-in-2026
AIインフラには集中問題があります。
ハイパースケーラーの支配に挑むために作られたネオクラウドでさえ、同じ種類の中央集権的で資本集約型のインフラを構築する競争に走っています。
私たちの@ilkh0mがTechArenaに座り、ネオクラウドがもたらす価格面での優位性、トレードオフ、そしてhttp://io.netが提供する本当の代替策について掘り下げました。
ハイパースケーラーの支配に挑むために作られたネオクラウドでさえ、同じ種類の中央集権的で資本集約型のインフラを構築する競争に走っています。
私たちの@ilkh0mがTechArenaに座り、ネオクラウドがもたらす価格面での優位性、トレードオフ、そしてhttp://io.netが提供する本当の代替策について掘り下げました。
$250Bから$120Bへ。
需要が減ったからではありません。リスクが現実になったからです。
NVIDIAは、株主からの反発を受けて、OpenAIのオハイオ州データセンターに対する保証を引き下げました。
たとえ最大級のチップメーカーでも、どれだけの集中型ベット（巨大な賭け）を自社で吸収できるかを再計算する必要が出てきています。
より多くの計算資源を作ることは、より大きく、より集中したインフラを作ることを意味する必要はありません。
すでにGPUの処理能力は世界中に分散しています。真のチャンスは、それらをつなぐことにあります。
https://blockonomi.com/nvidia-nvda-slashes-openai-data-center-backing-by-more-than-half-amid-investor-concerns/
需要が減ったからではありません。リスクが現実になったからです。
NVIDIAは、株主からの反発を受けて、OpenAIのオハイオ州データセンターに対する保証を引き下げました。
たとえ最大級のチップメーカーでも、どれだけの集中型ベット（巨大な賭け）を自社で吸収できるかを再計算する必要が出てきています。
より多くの計算資源を作ることは、より大きく、より集中したインフラを作ることを意味する必要はありません。
すでにGPUの処理能力は世界中に分散しています。真のチャンスは、それらをつなぐことにあります。
https://blockonomi.com/nvidia-nvda-slashes-openai-data-center-backing-by-more-than-half-amid-investor-concerns/
AIの拒否は中立ではありません。
それは、あなたが借りているモデルに組み込まれた、誰か他人のリスク許容度です。
クローズドモデル：部分的なコントロールとゼロの可視性。
オープンウェイト：あなたのルールとインフラ。
そして、自分で運用するほうがAPIの請求より安い。
オープンモデルとオープンな計算基盤は、より良いAIの土台です。
それは、あなたが借りているモデルに組み込まれた、誰か他人のリスク許容度です。
クローズドモデル：部分的なコントロールとゼロの可視性。
オープンウェイト：あなたのルールとインフラ。
そして、自分で運用するほうがAPIの請求より安い。
オープンモデルとオープンな計算基盤は、より良いAIの土台です。
AIの未来は、2社に左右されるべきではありません。
しかし現状では、それが起きています。
大手テック4社のAI売上の70%とクラウド売上の25〜35%は、@AnthropicAI と @OpenAI に賭ける同じ筋書きに乗っています。
でも、モデルが増え、オープンソースの競争が加速するにつれ、その賭けは日を追うごとにリスクが高まっています。
いま市場が必要としているのは、集中ではなく、柔軟でオープン、かつグローバルに分散された計算資源です。
それこそが @ionet が構築しているものです。
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
しかし現状では、それが起きています。
大手テック4社のAI売上の70%とクラウド売上の25〜35%は、@AnthropicAI と @OpenAI に賭ける同じ筋書きに乗っています。
でも、モデルが増え、オープンソースの競争が加速するにつれ、その賭けは日を追うごとにリスクが高まっています。
いま市場が必要としているのは、集中ではなく、柔軟でオープン、かつグローバルに分散された計算資源です。
それこそが @ionet が構築しているものです。
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
AIの未来は2社に左右されるべきではありません。
しかし現状はそうなっています。
最大手のテック4社のAI売上の70%とクラウド売上の25〜35%は、AnthropicとOpenAIへの同じ賭けに乗っています。
ですが、モデルが増え、オープンソースの競争が加速するにつれて、その賭けは日を追うごとにリスクが高まっています。
いま市場に必要なのは、集中ではなく、柔軟でオープン、そしてグローバルに分散されたコンピュートです。
それをまさに@ionetが構築しています。
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
しかし現状はそうなっています。
最大手のテック4社のAI売上の70%とクラウド売上の25〜35%は、AnthropicとOpenAIへの同じ賭けに乗っています。
ですが、モデルが増え、オープンソースの競争が加速するにつれて、その賭けは日を追うごとにリスクが高まっています。
いま市場に必要なのは、集中ではなく、柔軟でオープン、そしてグローバルに分散されたコンピュートです。
それをまさに@ionetが構築しています。
https://qz.com/steve-eisman-ai-boom-openai-anthropic-warning-081326
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300%.
That's what AI chip demand is running at, compared to supply right now.
H100 rentals are pricier today than at launch. In 2023.
More chips alone aren't the fix.
Better orchestration is.
http://io.net is here to make it happen.
That's what AI chip demand is running at, compared to supply right now.
H100 rentals are pricier today than at launch. In 2023.
More chips alone aren't the fix.
Better orchestration is.
http://io.net is here to make it happen.
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Nvidia guarantees OpenAI's debt.
OpenAI leases from SoftBank.
SoftBank is funded by Nvidia's investment.
$250B backstop. $350B chip financing. Same three names.
This isn't a way to scale AI or create more access.
It's circular economics built to keep corporate profits flowing, not builders building.
@ionet was created for builders.
OpenAI leases from SoftBank.
SoftBank is funded by Nvidia's investment.
$250B backstop. $350B chip financing. Same three names.
This isn't a way to scale AI or create more access.
It's circular economics built to keep corporate profits flowing, not builders building.
@ionet was created for builders.
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Three companies shouldn't get to decide who builds AI.
But they have been.
Not because they had the best GPUs. Because they controlled the only door in.
A researcher in Lagos with a brilliant model and no AWS relationship simply didn't get compute, regardless of the ability to pay.
That's not a shortage. That's a gate.
DePIN removes the gatekeeper.
Thousands of independent operators, not three hyperscalers, compete to fulfill your workload. The price is set by the market. The access is permissionless. A wallet and a training script is all it takes.
The compute oligopoly was never inevitable. It was just uncontested.
https://t.co/ZuybGWvjv9 is changing that.
But they have been.
Not because they had the best GPUs. Because they controlled the only door in.
A researcher in Lagos with a brilliant model and no AWS relationship simply didn't get compute, regardless of the ability to pay.
That's not a shortage. That's a gate.
DePIN removes the gatekeeper.
Thousands of independent operators, not three hyperscalers, compete to fulfill your workload. The price is set by the market. The access is permissionless. A wallet and a training script is all it takes.
The compute oligopoly was never inevitable. It was just uncontested.
https://t.co/ZuybGWvjv9 is changing that.
64 H100s, 10日。
@awscloud オンデマンド：$62,918。
@ionet：$22,886。
同じファインチューニング。価格表示が2種類。
ハイパースケーラーは、キャパシティをエンタープライズ契約やクォータ承認の裏に置いています。@ionet は、130+か国のアイドルGPUから引き当て、数分で起動します。
それが、開発者のために作られたプラットフォームと、企業の利益のために作られたプラットフォームの違いです。
@awscloud オンデマンド：$62,918。
@ionet：$22,886。
同じファインチューニング。価格表示が2種類。
ハイパースケーラーは、キャパシティをエンタープライズ契約やクォータ承認の裏に置いています。@ionet は、130+か国のアイドルGPUから引き当て、数分で起動します。
それが、開発者のために作られたプラットフォームと、企業の利益のために作られたプラットフォームの違いです。
AIインフラは壊れています。
少数の企業がそれを所有しています。他の皆は順番待ちです。
IDEが方程式を変えます。
それは新しいトークノミクス・モデル以上のものです。AIコンピュートにおける、より公平でオープン、そして誰でも利用できる時代の基盤です。
どこにいる誰もが、AIエコノミーにアクセスできるべきです。
@ionetがそれを可能にします。
少数の企業がそれを所有しています。他の皆は順番待ちです。
IDEが方程式を変えます。
それは新しいトークノミクス・モデル以上のものです。AIコンピュートにおける、より公平でオープン、そして誰でも利用できる時代の基盤です。
どこにいる誰もが、AIエコノミーにアクセスできるべきです。
@ionetがそれを可能にします。
年間150億ドル。
それが@AnthropicAIがSpaceXに支払っている計算コストです。
これは25,000以上のスタートアップの計算ニーズを賄うのに十分な金額です。
しかし、高いインフラコストのために、AIプロジェクトのわずか5-10%しか最初の年を乗り越えられません。
でも、こんなことは必要ありません。
@ionetは、世界中のあらゆる規模のプロジェクトが、ハイパースケーラーより最大70%安く即座に計算リソースにアクセスできるようにします。
だから、あなたのプロジェクトの予算が年間150億ドル未満であれば、私たちがサポートできます。
それが@AnthropicAIがSpaceXに支払っている計算コストです。
これは25,000以上のスタートアップの計算ニーズを賄うのに十分な金額です。
しかし、高いインフラコストのために、AIプロジェクトのわずか5-10%しか最初の年を乗り越えられません。
でも、こんなことは必要ありません。
@ionetは、世界中のあらゆる規模のプロジェクトが、ハイパースケーラーより最大70%安く即座に計算リソースにアクセスできるようにします。
だから、あなたのプロジェクトの予算が年間150億ドル未満であれば、私たちがサポートできます。
手頃さ。チェック。
アクセスビリティ。チェック。
そう、@ionetはハイパースケーラーの70％以上安く、数秒でGPUを立ち上げられる。
でも、それは物語の一部に過ぎない。
中央集権的なコンピューティングから離れると、レジリエンス、柔軟性、データセキュリティも向上する。
世界的な不安定さの時代に、これらはかつてないほど重要だ。
@ionetのCEO @Gaurav_ionetは、分散型コンピューティングがどのようにして重要なシステムをオンラインに保つ手助けをするかについての考えを提供している。
アクセスビリティ。チェック。
そう、@ionetはハイパースケーラーの70％以上安く、数秒でGPUを立ち上げられる。
でも、それは物語の一部に過ぎない。
中央集権的なコンピューティングから離れると、レジリエンス、柔軟性、データセキュリティも向上する。
世界的な不安定さの時代に、これらはかつてないほど重要だ。
@ionetのCEO @Gaurav_ionetは、分散型コンピューティングがどのようにして重要なシステムをオンラインに保つ手助けをするかについての考えを提供している。
ほとんどのAIチームはアイデアに制限されていない。
彼らはコンピュータへのアクセスに制限されている。
どんなに素晴らしいアイデアやチーム、技術があっても、手頃な価格で適切なGPUにアクセスできなければ、プロジェクトは成長できない。
https://t.co/IjHEvTwGWy は、リアルタイムの画像生成を大規模にサポートするために数百のGPUが必要だった。
ハイパースケーラーを使うと、従来のクラウド価格と調達の遅延に圧倒されてしまっていた。
しかし、https://t.co/ZuybGWvjv9 を利用することで、彼らは次のことができた：
- GPUコストを50%以上削減
- プロビジョニングを早める
- 新しいハードウェアを早くテストする
- 製品のベロシティを落とさずにスケールを維持する
結果は？1年で14Kから19Mユーザーまで成長した。
彼らはコンピュータへのアクセスに制限されている。
どんなに素晴らしいアイデアやチーム、技術があっても、手頃な価格で適切なGPUにアクセスできなければ、プロジェクトは成長できない。
https://t.co/IjHEvTwGWy は、リアルタイムの画像生成を大規模にサポートするために数百のGPUが必要だった。
ハイパースケーラーを使うと、従来のクラウド価格と調達の遅延に圧倒されてしまっていた。
しかし、https://t.co/ZuybGWvjv9 を利用することで、彼らは次のことができた：
- GPUコストを50%以上削減
- プロビジョニングを早める
- 新しいハードウェアを早くテストする
- 製品のベロシティを落とさずにスケールを維持する
結果は？1年で14Kから19Mユーザーまで成長した。
AIを手頃でアクセスしやすくすることは、単なる「あったらいいな」ではなく、「必須」なんだ。
手頃でアクセスしやすいコンピューティングは、チームに公平な競争のチャンスを与え、製品を市場に出し、持続可能なビジネスを創出するんだ。
これがないと、ディストピア的な状況になってしまう。
今、企業は監視ソフトを使って、従業員がコンピュータで行うクリックをすべて追跡し、彼らを置き換えるAIを訓練している。
これは、利益を人々、競争、革新の上に置くとどうなるかの証だ。
@ionetでは、手頃でアクセスしやすいAIがどれほど重要かを身をもって知っていて、それを実現するプラットフォームを構築した。AWSより70%安い。待機リストなし。
私たちのブランド戦略責任者が、今日の@IndependentでのAI開発の背後にある選択について語っているのをチェックしてみて。
手頃でアクセスしやすいコンピューティングは、チームに公平な競争のチャンスを与え、製品を市場に出し、持続可能なビジネスを創出するんだ。
これがないと、ディストピア的な状況になってしまう。
今、企業は監視ソフトを使って、従業員がコンピュータで行うクリックをすべて追跡し、彼らを置き換えるAIを訓練している。
これは、利益を人々、競争、革新の上に置くとどうなるかの証だ。
@ionetでは、手頃でアクセスしやすいAIがどれほど重要かを身をもって知っていて、それを実現するプラットフォームを構築した。AWSより70%安い。待機リストなし。
私たちのブランド戦略責任者が、今日の@IndependentでのAI開発の背後にある選択について語っているのをチェックしてみて。
ハイパースケーラーの顧客は、サプライチェーンのパラノイアにかかっています。
驚くべきことではありません。
AI企業は、競合に対抗するためのビジネスタクティクスとして、GPUを抱え込んだり、キャパシティブロックを予約したりしています。
しかし、スタートアップや企業は、このアイドルコンピュートにアクセスするために数十億を銀行に持っている必要はありません。
https://t.co/ZuybGWvRkHを使えば、サプライチェーンのパラノイアを回避できます。
私たちの分散型GPUネットワークは、ハイパースケーラーより最大70%安い価格で、95%のアイドルコンピュートに即座にアクセスを提供します。
恐れずに構築して出荷したいなら、私たちがサポートします。
今日、もしくは必要な時にGPUをデプロイしましょう。
驚くべきことではありません。
AI企業は、競合に対抗するためのビジネスタクティクスとして、GPUを抱え込んだり、キャパシティブロックを予約したりしています。
しかし、スタートアップや企業は、このアイドルコンピュートにアクセスするために数十億を銀行に持っている必要はありません。
https://t.co/ZuybGWvRkHを使えば、サプライチェーンのパラノイアを回避できます。
私たちの分散型GPUネットワークは、ハイパースケーラーより最大70%安い価格で、95%のアイドルコンピュートに即座にアクセスを提供します。
恐れずに構築して出荷したいなら、私たちがサポートします。
今日、もしくは必要な時にGPUをデプロイしましょう。
主要なテクノロジー企業が従業員の最大10%を解雇しており、その原因をAIに求めています。
彼らは新しいデータセンターに何千億ドルも投資していますが、既存のGPUの85%が非効率なインフラのために活用されていません。
これは人材問題ではなく、すべてが裏で進行し、一握りの企業によって制御されるAIの姿です。
これは少数のためのAIであり、多数のためではありません。
私たちは少数のためではなく、多数のためのAIを信じています。
@ionetは、世界中の未活用のGPUを瞬時にアクセス可能にし、主要なハイパースケーラーより70%安い価格で提供することで、誰もがどこでも素晴らしい製品や持続可能なビジネスを構築できるようにしています。
彼らは新しいデータセンターに何千億ドルも投資していますが、既存のGPUの85%が非効率なインフラのために活用されていません。
これは人材問題ではなく、すべてが裏で進行し、一握りの企業によって制御されるAIの姿です。
これは少数のためのAIであり、多数のためではありません。
私たちは少数のためではなく、多数のためのAIを信じています。
@ionetは、世界中の未活用のGPUを瞬時にアクセス可能にし、主要なハイパースケーラーより70%安い価格で提供することで、誰もがどこでも素晴らしい製品や持続可能なビジネスを構築できるようにしています。
プロジェクトに最適なGPUを選ぶことは、単に「最高の」ものを選ぶことではありません。
それは、適切なタスクに対して、適切なタイミングで、適切なものを選ぶことです。
各GPUには異なる価格/パフォーマンス比があります。あなたのユニークなワークロードに合わせてそれらをクラスター化する方法を理解することが、資金を使い果たすのと、プロジェクトをスケールするためのリソースを持つことの違いを生むことができます。
私たちの新しいGPUクラスターのチートシートが、あなたを正しい方向に導きます：
• H100対A100対L40S（それぞれの使用タイミング）
• 実際に機能するクラスター構成
• ネットワーキング + NCCLのサニティチェック
• 実際にお金を節約するコスト最適化ルール
全ガイドをチェックしてみてください:
それは、適切なタスクに対して、適切なタイミングで、適切なものを選ぶことです。
各GPUには異なる価格/パフォーマンス比があります。あなたのユニークなワークロードに合わせてそれらをクラスター化する方法を理解することが、資金を使い果たすのと、プロジェクトをスケールするためのリソースを持つことの違いを生むことができます。
私たちの新しいGPUクラスターのチートシートが、あなたを正しい方向に導きます：
• H100対A100対L40S（それぞれの使用タイミング）
• 実際に機能するクラスター構成
• ネットワーキング + NCCLのサニティチェック
• 実際にお金を節約するコスト最適化ルール
全ガイドをチェックしてみてください:
最近の調査によると、企業サーバーでのGPUの利用率はわずか5%です。
そう、たったの5%です。
つまり、95%のプロビジョニングされたGPUのキャパシティが使われていないということです。
ハイパースケーラーは人々をウェイトリストに載せており、コストは上昇し続け、数十億が新しいデータセンターに費やされていますが、利用率は5%です。
ここには何か大きな問題があります。AIへのアクセスを増やすべきで、独占するべきではありません。
だからこそ、@ionetは世界中の未活用GPUをオーケストレーションすることで、必要なときに手頃な計算リソースにアクセスできる柔軟性を提供します。
そう、たったの5%です。
つまり、95%のプロビジョニングされたGPUのキャパシティが使われていないということです。
ハイパースケーラーは人々をウェイトリストに載せており、コストは上昇し続け、数十億が新しいデータセンターに費やされていますが、利用率は5%です。
ここには何か大きな問題があります。AIへのアクセスを増やすべきで、独占するべきではありません。
だからこそ、@ionetは世界中の未活用GPUをオーケストレーションすることで、必要なときに手頃な計算リソースにアクセスできる柔軟性を提供します。
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